Melvs Olaf
Mel vs Olaf é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Mel vence com 100.0% de win rate (+100.0%) sobre Olaf baseado em 5 partidas. Mel holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Mel para o confronto Mel vs Olaf.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(100.0%)Who Wins the Mel vs Olaf Matchup?
Resumo do confronto Mel vs Olaf
O confronto Mel vs Olaf é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Mel vence com uma taxa de vitória de 100.0% comparada aos 0.0% de Olaf, dando a Mel uma vantagem de 100.0 pontos percentuais. Mel domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Olaf encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em sustain, onde Olaf lidera por 1,046 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Mel podem confiantemente escolher contra Olaf e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Olaf do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Mel vs Olaf
Mel é favorecido durante a fase de rotas contra Olaf, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Mel tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Mel Build Against Olaf
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Mel mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Mel contra Olaf são Eco de Luden, Chama Sombria e Tocha de Chamas Negras. Esta combinação dá a Mel um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 1 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Olaf. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Mel vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Mel100.0%Olaf0.0%Mel100.0%Olaf0.0%Mel domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Olaf. Este jogo inicial desequilibrado significa que Mel pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Mel é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 100.0% — 100.0 pontos acima de Olaf. Jogos estendidos favorecem fortemente Mel, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Mel mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Olaf devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Mel Runes Against Olaf
Feitiçaria
Dominação
Usar Feitiçaria principal com Dominação secundário permite que Mel pressione sua vantagem contra Olaf, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Mel para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Mel contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Mel, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.81% | 329 | 4.1 | 772 | 11,679 | 50.8% | 44.1% | |
| 53.10% | 258 | 6.9 | 968 | 12,923 | 54.7% | 51.8% | |
| 39.52% | 248 | 2.5 | 719 | 10,565 | 52.6% | 31.1% | |
| 46.81% | 235 | 6.8 | 860 | 12,853 | 56.0% | 41.0% | |
| 49.74% | 195 | 6.6 | 823 | 11,334 | 48.3% | 50.9% | |
| 52.51% | 179 | 4.0 | 773 | 11,496 | 58.7% | 48.1% | |
| 42.20% | 173 | 5.4 | 760 | 11,710 | 42.3% | 42.2% | |
| 43.02% | 172 | 6.5 | 870 | 12,675 | 45.2% | 41.4% | |
| 53.25% | 169 | 6.8 | 1,002 | 14,161 | 53.9% | 52.9% | |
| 46.95% | 164 | 6.5 | 791 | 11,840 | 53.5% | 41.9% | |
| 51.59% | 157 | 2.8 | 749 | 10,847 | 54.4% | 50.0% | |
| 53.96% | 139 | 6.3 | 921 | 12,126 | 58.1% | 50.6% | |
| 45.99% | 137 | 2.1 | 680 | 10,144 | 48.1% | 44.7% | |
| 44.78% | 134 | 2.9 | 787 | 10,804 | 48.1% | 42.7% | |
| 48.84% | 129 | 2.1 | 730 | 10,085 | 46.5% | 50.7% | |
| 46.40% | 125 | 6.8 | 963 | 12,346 | 50.0% | 43.7% | |
| 52.94% | 119 | 6.8 | 929 | 13,619 | 50.9% | 54.8% | |
| 35.34% | 116 | 6.8 | 770 | 11,646 | 29.8% | 39.1% | |
| 42.11% | 114 | 2.3 | 732 | 10,239 | 40.4% | 43.9% | |
| 49.56% | 113 | 6.7 | 854 | 12,540 | 58.0% | 42.9% | |
| 38.94% | 113 | 6.5 | 851 | 12,169 | 35.4% | 41.5% | |
| 46.46% | 99 | 6.7 | 865 | 12,053 | 46.3% | 46.5% | |
| 48.42% | 95 | 6.1 | 896 | 12,901 | 45.6% | 51.0% | |
| 43.62% | 94 | 3.8 | 753 | 11,716 | 53.7% | 35.9% | |
| 53.26% | 92 | 6.0 | 856 | 13,407 | 52.9% | 53.5% | |
| 51.09% | 92 | 2.2 | 711 | 10,196 | 63.4% | 41.2% | |
| 40.45% | 89 | 6.2 | 845 | 12,869 | 46.4% | 37.7% | |
| 48.86% | 88 | 6.6 | 874 | 12,450 | 58.3% | 42.3% | |
| 44.83% | 87 | 6.2 | 912 | 11,971 | 46.1% | 43.8% | |
| 50.57% | 87 | 6.6 | 870 | 12,522 | 47.5% | 53.2% | |
| 47.67% | 86 | 3.4 | 839 | 11,555 | 56.8% | 40.8% | |
| 49.40% | 83 | 7.2 | 1,045 | 12,751 | 47.7% | 51.3% | |
| 53.01% | 83 | 6.4 | 851 | 12,247 | 54.0% | 52.2% | |
| 50.62% | 81 | 6.6 | 894 | 11,625 | 58.5% | 42.5% | |
| 41.56% | 77 | 2.4 | 756 | 10,119 | 46.3% | 36.1% | |
| 52.63% | 76 | 3.7 | 785 | 11,613 | 58.6% | 48.9% | |
| 38.16% | 76 | 2.2 | 675 | 9,715 | 35.1% | 41.0% | |
| 47.95% | 73 | 6.8 | 972 | 11,404 | 65.6% | 34.1% | |
| 57.53% | 73 | 6.9 | 947 | 12,395 | 54.5% | 60.0% | |
| 55.56% | 72 | 6.3 | 862 | 12,264 | 58.6% | 53.5% | |
| 50.70% | 71 | 2.3 | 759 | 10,513 | 43.3% | 56.1% | |
| 46.48% | 71 | 6.7 | 963 | 14,138 | 51.9% | 43.2% | |
| 44.29% | 70 | 2.8 | 712 | 10,426 | 50.0% | 40.0% | |
| 46.27% | 67 | 7.0 | 916 | 12,165 | 51.7% | 42.1% | |
| 59.70% | 67 | 6.6 | 939 | 13,425 | 66.7% | 54.0% | |
| 41.54% | 65 | 6.5 | 845 | 11,570 | 34.4% | 48.5% | |
| 42.19% | 64 | 2.2 | 547 | 10,040 | 36.7% | 47.1% | |
| 41.94% | 62 | 6.4 | 839 | 12,669 | 43.5% | 41.0% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 929 | 12,810 | 62.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 863 | 10,383 | 53.9% | 41.2% | |
| 41.67% | 60 | 5.9 | 914 | 12,205 | 36.4% | 44.7% | |
| 40.00% | 60 | 6.7 | 884 | 12,440 | 43.5% | 37.8% | |
| 43.86% | 57 | 6.7 | 832 | 13,942 | 47.4% | 42.1% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 960 | 12,767 | 44.8% | 53.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 676 | 9,697 | 64.3% | 35.7% | |
| 63.64% | 55 | 6.5 | 939 | 12,131 | 64.3% | 63.0% | |
| 48.08% | 52 | 6.4 | 898 | 11,799 | 50.0% | 46.4% | |
| 32.00% | 50 | 6.0 | 814 | 11,071 | 38.5% | 25.0% | |
| 34.69% | 49 | 2.5 | 665 | 10,168 | 23.8% | 42.9% | |
| 42.55% | 47 | 2.0 | 759 | 10,957 | 57.9% | 32.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.0 | 976 | 13,851 | 71.4% | 41.9% | |
| 42.22% | 45 | 2.2 | 629 | 9,390 | 40.9% | 43.5% | |
| 46.51% | 43 | 6.4 | 939 | 13,361 | 50.0% | 44.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.7 | 863 | 12,575 | 57.1% | 55.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.0 | 859 | 13,668 | 53.3% | 42.3% | |
| 46.15% | 39 | 2.2 | 674 | 9,997 | 29.4% | 59.1% | |
| 71.05% | 38 | 6.7 | 870 | 13,278 | 84.6% | 64.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.9 | 774 | 11,894 | 64.7% | 57.1% | |
| 36.84% | 38 | 2.2 | 570 | 8,373 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 905 | 12,125 | 53.9% | 29.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.1 | 858 | 12,227 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.8 | 794 | 11,813 | 50.0% | 58.3% | |
| 44.44% | 36 | 2.1 | 602 | 9,673 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.12% | 34 | 7.4 | 787 | 12,906 | 52.9% | 35.3% | |
| 43.75% | 32 | 4.7 | 831 | 12,911 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.6 | 923 | 14,691 | 55.6% | 34.8% | |
| 41.94% | 31 | 6.4 | 867 | 13,209 | 38.5% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 2.6 | 708 | 10,051 | 61.5% | 52.9% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 1,126 | 12,973 | 55.6% | 45.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 1,099 | 13,115 | 40.0% | 47.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.1 | 695 | 10,809 | 62.5% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 6.6 | 844 | 12,205 | 35.7% | 42.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.2 | 760 | 10,834 | 25.0% | 47.4% | |
| 29.63% | 27 | 2.1 | 631 | 9,856 | 30.8% | 28.6% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 913 | 14,423 | 66.7% | 45.0% | |
| 50.00% | 26 | 7.0 | 1,050 | 13,814 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.9 | 992 | 13,573 | 40.0% | 46.7% | |
| 44.00% | 25 | 2.4 | 761 | 10,179 | 53.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 24 | 2.5 | 747 | 9,761 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 24 | 7.1 | 894 | 11,989 | 42.9% | 30.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.9 | 853 | 10,358 | 46.1% | 44.4% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 966 | 12,556 | 63.6% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.6 | 1,072 | 12,429 | 60.0% | 54.5% | |
| 38.89% | 18 | 2.5 | 751 | 9,140 | 55.6% | 22.2% | |
| 33.33% | 18 | 6.9 | 930 | 14,619 | 0.0% | 46.1% | |
| 33.33% | 18 | 7.2 | 711 | 13,421 | 57.1% | 18.2% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 810 | 10,896 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.1 | 814 | 14,208 | 20.0% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 759 | 9,636 | 77.8% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 814 | 12,386 | 33.3% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 819 | 11,674 | 40.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 896 | 13,597 | 80.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.6 | 867 | 13,661 | 60.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.0 | 793 | 12,834 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 6.8 | 949 | 12,970 | 60.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 7.2 | 775 | 13,411 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 7.0 | 1,047 | 12,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 6.2 | 761 | 13,331 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 734 | 13,003 | 100.0% | 44.4% | |
| 20.00% | 10 | 5.2 | 789 | 8,953 | 0.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 836 | 12,885 | 60.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 868 | 12,696 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.6 | 848 | 11,548 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.1 | 978 | 10,603 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 640 | 9,681 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 642 | 6,359 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 667 | 9,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,038 | 11,170 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,072 | 13,681 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 795 | 13,909 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 910 | 9,547 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 935 | 10,905 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,023 | 13,807 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 850 | 10,636 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 7.0 | 937 | 12,097 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 745 | 13,115 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 965 | 14,496 | 66.7% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 5.4 | 839 | 11,722 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,107 | 14,863 | 0.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.4 | 1,037 | 12,140 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 760 | 8,581 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 945 | 10,175 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 913 | 12,852 | 100.0% | 66.7% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Mel vs Olaf - Perguntas Frequentes
Como Mel se sai contra Olaf em League of Legends?
Mel vence o matchup Mel vs Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0% comparado aos 0.0% de Olaf, uma diferenca de 100.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Mel se sai contra Olaf no early game?
No early game, Mel tem a vantagem contra Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Mel devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Mel se sai contra Olaf no late game?
No late game, Mel assume o controle do matchup Mel vs Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0% comparado a 0.0%. Mel escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Mel vs Olaf?
Mel vence o matchup contra Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 100.0 pontos percentuais significa que Mel e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Mel contra Olaf?
A melhor build de Mel contra Olaf inclui Eco de Luden, Chama Sombria, Tocha de Chamas Negras with Sapatos do Feiticeiro. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Mel contra Olaf?
As melhores runas de Mel contra Olaf usam a arvore primaria Feitiçaria com Dominação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Mel vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Mel da counter em Olaf?
Sim, Mel tem um matchup favoravel contra Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0%. Mel strongly counters Olaf na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Mel contra Olaf?
Ao jogar Mel contra Olaf, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.