데이터 방법론
개요
MetaBot.GG는 League of Legends, Teamfight Tactics, Deadlock, Valorant, Marvel Rivals, Dark and Darker, Slay the Spire 2 및 기타 게임에 대한 포괄적인 통계와 분석을 제공합니다. 우리의 데이터 방법론은 실제 매치 데이터를 기반으로 플레이어에게 정확하고 실행 가능한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다. 이를 위해 분석하는 게임에 따라 공식 및 커뮤니티 API, 데이터마이닝한 게임 파일, 그리고 자체 MetaBot.GG Desktop App을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 공개 투명성의 정신으로 이 페이지는 우리가 데이터를 수집하는 방법과 이를 통해 매일 업데이트되는 정확한 통계를 제공하는 방법에 대한 세부 정보를 제공하기 위해 마련되었습니다.
데이터 소스
우리는 가능한 가장 정확하고 경쟁력 있는 정보를 제공하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.
MetaBot.GG Desktop App
우리가 지원하는 여러 게임에서, MetaBot.GG Desktop App을 설치한 플레이어로부터 직접 매치 데이터를 수집합니다. 이 앱은 완전히 선택 사항이며 동의 기반입니다. 앱은 플레이하는 동안 매치 세부 정보를 기록하고 우리가 데이터 풀에 추가하는 익명화된 매치 요약을 안전하게 전송합니다. Slay the Spire 2의 경우, 앱은 대신 로컬에 저장된 런 파일을 읽고 해당 런을 제출합니다.
이러한 방식으로 데이터를 수집하면 공식 및 커뮤니티 API를 신선한 직접 매치 데이터로 보완할 수 있으며, 이는 통계를 더 빠르게 업데이트하고 공개 데이터 API를 제공하지 않는 게임을 다루는 데 도움이 됩니다. 앱을 통해 제출된 모든 데이터는 익명화되며 집계 통계 분석에만 사용됩니다.
기여하면서 동시에 게임 내 오버레이와 게임 후 분석을 잠금 해제하고 싶으신가요? MetaBot.GG Desktop App 다운로드
League of Legends
League of Legends의 주요 데이터 소스는 Riot이 커뮤니티에 제공하는 공개적으로 사용 가능한 Riot Games 개발자 API입니다. 이 데이터는 League of Legends 개발팀에서 직접 제공되므로 수집하는 매치 데이터가 유용하고 정확합니다.
매치 데이터를 수집하기 위해 먼저 플레이어 계정 데이터를 수집하여 리그 오브 레전드 사용자 레지스트리를 만듭니다. 이 목록을 시간이 지남에 따라 업데이트하며, 매치를 찾을 수 있는 플레이어 목록을 지속적으로 늘립니다. 그 후, 최신 매치를 정기적으로 스캔하고 최신 패치가 아닌 매치는 필터링합니다. 이렇게 하면 최신 리그 오브 레전드 패치의 매치 데이터만 포함하고 Riot 개발팀의 최신 변경 사항에 맞게 통계를 최신 상태로 유지합니다.
최소 100,000개의 매치 데이터를 수집할 때까지 최신 리그 패치로 통계를 변경하지 않습니다. 이는 분석을 실행하고 플레이어에게 통계를 제공하기 전에 충분한 데이터 풀을 확보하기 위함입니다. 이렇게 많은 매치를 수집하는 데는 오래 걸리지 않으며, 일반적으로 새 패치가 출시된 후 1-2일 이내에 사이트를 최신 패치로 업데이트할 수 있습니다.
우리는 전체 패치 기간 동안 새 패치에 대한 매치 데이터를 계속 수집하고 MetaBot의 집계 통계를 하루에 여러 번 업데이트합니다. 이를 통해 분석이 최신 집계로 최신 상태를 유지합니다.
Riot Games API 외에도, MetaBot.GG Desktop App을 사용하는 플레이어로부터 직접 League of Legends 매치 데이터를 수집합니다. 이 앱은 플레이하는 동안 매치 세부 정보를 기록하고 익명화된 매치 요약을 안전하게 전송하여 데이터 풀을 늘리고, 현재 패치에 대한 더욱 신선한 통계를 제공하는 데 도움을 줍니다.
TFT
TFT의 주요 데이터 소스는 Riot이 커뮤니티에 제공하는 공개적으로 사용 가능한 Riot Games 개발자 API입니다. 이 데이터는 TFT 개발팀에서 직접 제공되므로 수집하는 매치 데이터가 유용하고 정확합니다.
그러나 Riot Games 개발자 API는 TFT에 필요한 모든 데이터를 제공하지 않으므로, 커뮤니티에서 운영하는 Community Dragon이라는 더 상세한 API로 데이터를 보완합니다. 이를 통해 유닛 스탯(공격력, 주문력 등), 에셋 등에 대한 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
League of Legends와 마찬가지로 지속적으로 추가하는 플레이어 목록을 컴파일하는 것으로 시작합니다. 이 플레이어 목록을 사용하여 Riot API에서 매치 데이터를 스캔하고 최신 TFT 패치의 매치만 저장하도록 매치 데이터를 필터링합니다. 이를 통해 패치 간에 데이터가 업데이트되고 가장 최근 패치 변경 사항의 정확한 데이터만 포함됩니다.
새 패치가 출시된 후 최소 100,000개의 매치에 대한 데이터를 수집할 때까지 기다린 후 사이트를 최신 패치로 업데이트합니다. 이는 보통 새 패치 출시 후 1~2일이 소요됩니다. 그 후 현재 패치에 대한 데이터를 계속 수집하여 매치 데이터 풀을 늘리고 하루에 여러 번 집계 통계를 업데이트합니다.
또한 MetaBot.GG Desktop App을 사용하는 플레이어로부터 직접 수집한 매치로 TFT 데이터를 보완합니다. 플레이하는 동안 앱은 매치 결과를 기록하고 익명화된 요약을 데이터 풀에 안전하게 추가하여, 최신 세트와 패치에 맞게 통계를 신선하게 유지합니다.
Deadlock
Deadlock의 주요 데이터 소스는 커뮤니티에서 지원하는 공개적으로 사용 가능한 API입니다. API를 지원하기 위해 API 도구는 플레이어의 매치 기록에 대한 데이터를 수집하고 이를 사용하여 MetaBot.GG와 같은 분석 도구에서 사용할 수 있는 내보내기 가능한 데이터를 생성합니다.
우리 도구는 Deadlock API의 데이터와 분석을 모두 사용하며 도구에서 이미 수집하고 있는 것 위에 더 복잡하고 기술적인 분석을 구축합니다.
우리는 일반적으로 API 도구에서 수집된 지난 10일간의 게임플레이 데이터를 사용하여 플레이어에게 가장 최신의 정보만 제공할 수 있습니다.
또한 MetaBot.GG Desktop App을 사용하는 플레이어로부터 직접 Deadlock 매치 데이터를 수집합니다. 이 앱은 플레이하는 동안 매치를 기록하고 익명화된 요약을 데이터 풀에 안전하게 기여합니다.
Valorant
Valorant에 대한 우리의 주요 데이터 소스는 Riot Games의 공식 매치 데이터를 기반으로 구축된 커뮤니티 지원 Valorant API입니다. 이를 통해 요원 선택, 무기 및 스킬 사용, 경제, 라운드별 결과를 포함한 상세한 매치 기록에 접근할 수 있습니다.
다른 Riot 타이틀과 마찬가지로, 우리는 점점 늘어나는 플레이어 레지스트리를 유지하고 경쟁전, 일반전 및 기타 큐 전반에 걸쳐 그들의 최근 매치를 정기적으로 스캔합니다. 우리는 이 데이터를 가장 최근의 액트와 패치로 필터링하여 통계가 항상 게임의 현재 상태를 반영하도록 합니다.
또한 MetaBot.GG Desktop App을 사용하는 플레이어로부터 직접 Valorant 매치 데이터를 수집합니다. 플레이하는 동안 앱은 공개적으로 볼 수 있는 매치 정보를 기록하고 익명화된 요약을 데이터 풀에 안전하게 전송하여, 더욱 신선한 요원, 무기, 맵 통계를 제공할 수 있게 합니다.
우리는 각 액트 전체에 걸쳐 매치를 계속 수집하고 하루에 여러 번 집계 통계를 업데이트하여, 분석이 최신 메타에 맞게 유지되도록 합니다.
Marvel Rivals
Marvel Rivals에 대한 우리의 주요 데이터 소스는 플레이어 매치 기록을 집계하는 커뮤니티 지원 Marvel Rivals API입니다. 이 데이터는 커뮤니티가 플레이한 실제 매치에서 나오며, 이는 우리가 제공하는 통계가 실제 플레이를 기반으로 하도록 보장합니다.
우리는 시간이 지남에 따라 지속적으로 늘려가는 플레이어 레지스트리를 구축하고, 영웅 선택, 킬, 데스, 어시스트, 팀업, 맵, 매치 결과를 포착하기 위해 그들의 최근 매치를 정기적으로 스캔합니다. 또한 기본 정보 위에 더 깊은 팀업 및 시너지 분석을 구축할 수 있도록 더 상세한 매치 데이터를 주기적으로 가져옵니다.
API 외에도, MetaBot.GG Desktop App을 사용하는 플레이어로부터 직접 Marvel Rivals 매치 데이터를 수집합니다. 이 앱은 플레이하는 동안 매치를 기록하고 익명화된 요약을 데이터 풀에 안전하게 추가합니다. 우리는 밸런스 변경과 새로운 시즌에 발맞추기 위해 하루에 여러 번 집계 통계를 업데이트합니다.
Dark and Darker
Dark and Darker의 경우, 우리는 매치 통계보다는 게임 내 마켓플레이스에 중점을 둡니다. 우리의 주요 데이터 소스는 플레이어가 거래를 위해 게시하는 아이템 목록을 가격, 희귀도, 능력치, 소켓을 포함하여 집계하는 커뮤니티 지원 마켓플레이스 API입니다.
우리는 최신 마켓 목록을 지속적으로 가져오고 최근 데이터의 롤링 윈도우를 유지하여, 가격 및 아이템 통계가 마켓의 현재 상태를 반영하도록 합니다. 목록은 중복이 제거되어 동일한 아이템이 두 번 집계되지 않습니다.
우리가 수집하는 모든 마켓플레이스 데이터는 게임 내에서 공개적으로 볼 수 있습니다. 우리는 가격 및 아이템 능력치와 같은 목록 세부 정보를 추적하지만, 개별 판매자의 신원은 추적하거나 저장하지 않습니다.
Slay the Spire 2
Slay the Spire 2에 대한 우리의 데이터는 MetaBot.GG Desktop App을 통해 자신의 런을 공유하기로 선택한 플레이어로부터 직접 나옵니다. Slay the Spire 2에는 공개 매치 API가 없기 때문에, 데스크톱 앱이 이러한 통계를 가능하게 하는 핵심입니다.
동의하면, 데스크톱 앱은 완료된 런이 있는지 로컬 저장 폴더를 감시하고, 캐릭터, 승천 레벨, 최종 덱과 유물, 층마다 내린 선택, 그리고 런이 승리로 끝났는지 패배로 끝났는지를 포함한 런 기록을 우리에게 안전하게 전송합니다. 우리는 최근 런만 동기화하고 오래된 저장 데이터는 무시하여, 통계가 게임의 최신 버전에 맞게 유지되도록 합니다.
이 런 데이터를 풍부한 카드, 유물, 캐릭터 정보와 연결하기 위해, 우리는 각 업데이트 후에 게임 파일을 데이터마이닝합니다. 데이터마이닝한 콘텐츠와 플레이어가 제출한 런을 결합하면 커뮤니티를 위한 상세한 승률, 카드, 유물 통계를 구축할 수 있습니다.
통계 분석
우리 플랫폼은 승률, 픽률, 밴률, 성능 통계 등 다양한 메트릭을 계산합니다. 우리는 표본 크기를 고려하고 추천하기 전에 데이터가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 통계적 방법을 사용합니다.
MetaBot은 하루에 여러 번 데이터에 대한 분석을 수행하도록 예약되어 있으며 계산에 최신 데이터만 사용하도록 설계되었습니다. 높은 수준의 통계적 신뢰도로 통계를 제공할 수 있다고 판단되면 MetaBot 웹사이트를 업데이트하여 가장 최신의 분석을 표시합니다.
MetaBot 티어 랭킹
우리의 독자적인 MetaBot 티어 시스템은 승률, 픽률, 평균 순위, 일관성 등 여러 차원에서 성능을 분석합니다. 우리는 다양한 관련 메트릭을 사용하여 랭킹을 결정하고 캐릭터가 현재 메타에서 어디에 적합한지에 대한 강력한 추천을 제공합니다.
개인정보 보호 및 준수
MetaBot.GG는 Riot Games의 API 서비스 약관을 준수하며 플레이어의 개인정보를 존중합니다. Riot API를 통해 공개적으로 이용 가능한 것 이상의 개인 정보를 수집하거나 저장하지 않습니다. 모든 데이터는 통계 분석을 위해 집계되고 익명화됩니다.
우리는 데이터를 수집하는 모든 게임에 대해 개발자 정책을 완전히 준수하도록 주의를 기울입니다.
수집하는 플레이어와 매치의 모든 데이터는 익명으로 사용되며 더 이상 관련이 없으면 일시적으로만 보관하고 데이터베이스에서 삭제합니다. 개인 식별 정보가 포함된 데이터는 수집하지 않습니다.
MetaBot.GG Desktop App을 통해 기여된 데이터는 항상 동의 기반이며 데이터 풀에 추가되기 전에 익명화됩니다. 커뮤니티 API나 마켓플레이스 데이터에 의존하는 게임의 경우, 우리는 각 소스의 이용 약관을 존중하며 게임 내에서 이미 공개적으로 이용 가능한 정보만 수집합니다.