Aphelios แชมเปี้ยนใน League of Legends
อัตราชนะ
49.3%
อัตราการเลือก
3.6%
อัตราแบน
2.1%

Aphelios vs Ziggs

Aphelios เทียร์ Cมาร์คส์แมน
แพตช์
26.19
แมตช์
7,288
เลน
ทุกเลน
Tier
ทุกเทียร์
อัปเดตล่าสุด
7 ต.ค. 2026 UTC
วิธีการคำนวณ
วิธีการจัดทำข้อมูล
ผู้เขียน
Dakota Chinnick

Aphelios vs Ziggs เป็นแมตช์อัพที่ชัดเจนใน LoL แพตช์ 26.19 Ziggs ชนะ Aphelios ด้วยอัตราชนะ 57.1% (+14.3%) จาก 28 เกม Aphelios ชนะช่วงเลนต้นเกม ขณะที่ Ziggs สเกลได้ดีกว่าในช่วงท้ายเกม ด้านล่างคือบิลด์ Aphelios รูน สถิติเลน และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับแมตช์อัพ Aphelios vs Ziggs

สรุปแมตช์อัปของ Aphelios

ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อเลือกคู่ต่อสู้ แล้วดูว่า Aphelios ทำผลงานกับคู่ต่อสู้คนนั้นได้ดีแค่ไหน คุณจะเห็นอัตราชนะเมื่อเจอกันตรงๆ สถิติช่วงเลน บิลด์และรูนที่ดีที่สุดสำหรับแมตช์อัปนี้ และการวิเคราะห์ต้นเกมเทียบกับท้ายเกม ทั้งหมดมาจากข้อมูลแรงค์จริง

เปรียบเทียบกับคู่ต่อสู้
Aphelios
Aphelios
36.5%
VS
Ziggs
63.5%
Ziggs

ใครชนะ Aphelios vs Ziggs?

Ziggs ได้เปรียบความมั่นใจต่ำ

Aphelios ชนะ 36.5% ของเกมเหล่านี้ ด้วยจำนวนเกมเท่านี้ อัตราชนะจริงน่าจะอยู่ระหว่าง 26.4% ถึง 47.9% (ช่วง 95%)

ที่คาดไว้
48.6%
จากอัตราชนะ บอท โดยรวมของทั้งสองแชมเปียน
ผลของแมตช์อัป
−12.1 จุด
ค่าจริงลบค่าคาดการณ์
ตัวอย่าง
74 เกม
เลน: บอท
เทียบแพตช์ 26.18
—
เกมไม่พอในทั้งสองแพตช์

เลน: บอท · แรงก์ Solo/Duo และ Flex · เซิร์ฟเวอร์อเมริกาเหนือ · ทุกแรงค์ · แพตช์ 26.19 · 24 ก.ย. – 28 ก.ย.

ประเด็นสำคัญ

  • Ziggs ได้เปรียบในแมตช์อัปนี้: Aphelios ชนะ 36.5% จาก 74 เกม และช่วง 95% ทั้งหมด (26.4–47.9%) อยู่ฝั่งเดียวกันของ 50%
  • ต่ำกว่าที่อัตราชนะ บอท โดยรวมของทั้งสองแชมเปียนคาดไว้ (48.6%) อยู่ 12.1 จุดสำหรับ Aphelios แปลว่าตัวแมตช์อัปเองไม่เอื้อต่อการเลือกนี้
  • ไม่มีฝ่ายใดชนะเลนได้อย่างสม่ำเสมอ ส่วนต่างทองเฉลี่ยที่ 15 นาทีคือ 220 อยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน (72 เกม)
  • ผู้เล่น Aphelios เลือก ความเร็วโจมตี (โจมตี) บ่อยขึ้นมากเมื่อเจอ Ziggs: 86.4% ของเกม บอท อื่น ๆ และ 95.9% ในแมตช์นี้
เราคำนวณอย่างไร

เกม: แรงก์ Solo/Duo และ Flex บนเซิร์ฟเวอร์อเมริกาเหนือจากแพตช์ที่แสดง ไม่รวมเกมรีเมค (เกมที่สั้นกว่า 5 นาที)

เกมจะนับก็ต่อเมื่อ Aphelios และ Ziggs เล่นตำแหน่งเดียวกันในทีมตรงข้าม ดังนั้นการโรม การสลับเลนในทีมเดียวกัน หรือแค่อยู่ในเกมเดียวกัน จะไม่นับเป็นแมตช์อัปนี้

ช่วง 95% คือ Wilson score interval ความมั่นใจดูจากความกว้างของช่วงนั้น: ภายใน ±3 จุดคือสูงมาก ±5 สูง ±8 ปานกลาง กว้างกว่านั้นคือต่ำ ต่ำกว่า 20 เกมจะไม่จัดประเภทแมตช์อัป

อัตราชนะที่คาดการณ์รวมอัตราชนะของทั้งสองแชมเปียนในเลนนี้ (เกมและตัวกรองเดียวกัน) ด้วยสูตร log5: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)) ผลของแมตช์อัป = ค่าจริง − ค่าคาดการณ์

"สิ่งที่เปลี่ยน" เปรียบเทียบตัวเลือกของ Aphelios ในแมตช์อัปนี้กับเกมอื่นของแชมเปียนเดียวกันในเลนเดียวกัน และแสดงการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเมื่อต่างอย่างน้อย 3 จุดและมีนัยสำคัญทางสถิติ (two-proportion z-test, |z| ≥ 2, 20+ เกม)

ผลไม่ได้แยกตามแรงก์ เพราะตัวอย่างต่อแรงก์น้อยเกินกว่าจะได้ตัวเลขแมตช์อัปรายแรงก์ที่น่าเชื่อถือ

สถิติช่วงเลน Aphelios vs Ziggs

ApheliosZiggs

ที่ 15 นาที

ส่วนต่างทอง
−220
อยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน
ช่วง 95% ตั้งแต่ −512 ถึง +73
ผลต่าง XP
−463
Ziggs นำ
ช่วง 95% ตั้งแต่ −667 ถึง −259
ส่วนต่าง CS
−4.9
Ziggs นำ
ช่วง 95% ตั้งแต่ −9.2 ถึง −0.5
2.35
คิลก่อน 15 นาที
2.82
2.96
เดธก่อน 15 นาที
2.00
0.19
โซโลคิลก่อน 15 นาที
0.30
16.2%
เฟิร์สต์บลัด
5.4%

ค่าเฉลี่ยทั้งเกม

6.7
CS / นาที
6.8
787
ดาเมจ / นาที
1,009
13,751
ทอง / เกม
13,840
255
ฮีล / นาที
75
441
ดาเมจที่ลดได้ / นาที
252
0.4
CC / นาที
0.6

อัตราชนะ Aphelios vs Ziggs แยกตามความยาวเกม

อัตราชนะของ Aphelios เมื่อเจอ Ziggs แยกตามความยาวเกม จุดคืออัตราชนะ แท่งคือช่วง 95% และเส้นประคืออัตราชนะปกติของแชมเปียนในช่วงเวลานั้น ช่วงที่มีน้อยกว่า 25 เกมจะเว้นว่างไว้

เกมน้อยเกินไป
ต่ำกว่า 20 นาที
6 เกม
เกมน้อยเกินไป
20–25 นาที
5 เกม
เกมน้อยเกินไป
25–30 นาที
22 เกม
เกมน้อยเกินไป
30–35 นาที
16 เกม
52.0%
35+ นาที
25 เกม
Aphelios vs Ziggsช่วง 95%Aphelios ปกติ (บอท)

ไม่มีความยาวเกมใดโดดเด่น ผลของ Aphelios เมื่อเจอ Ziggs ในเกมสั้นและเกมยาวต่างกันอยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน

จังหวะพลัง Aphelios vs Ziggs

ใครนำในแต่ละช่วง วัดจากเกมเหล่านี้ ช่วงจะแสดงเป็น "สูสี" เมื่อส่วนต่างอยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน และ "ข้อมูลไม่เพียงพอ" เมื่อเกมน้อยเกินกว่าจะบอกได้

  1. เลน (15 นาที)สูสีทองของ Aphelios ที่ 15: −220
  2. ไอเทมแรกZiggsAphelios: 12.0 นาที · Ziggs: 11.4 นาที
  3. เกมต่ำกว่า 20 นาทีข้อมูลไม่เพียงพอ
  4. เกม 20–30 นาทีข้อมูลไม่เพียงพอ
  5. เกม 30+ นาทีสูสีAphelios ชนะ 36.6% จาก 41 เกม

สิ่งที่ Aphelios เปลี่ยนเมื่อเจอ Ziggs

ตัวเลือกที่ผู้เล่น Aphelios เลือกบ่อยขึ้นหรือน้อยลงอย่างเห็นได้ชัดในแมตช์อัปนี้ เมื่อเทียบกับเกม บอท อื่นๆ ของพวกเขา

  • ความเร็วโจมตี (โจมตี)
    ความเร็วโจมตี (โจมตี)Stat Shard
    ปกติ
    86.4%
    vs Ziggs
    95.9%
    +9.6 จุดWR ในแมตช์อัปนี้ 35.2%
  • Adaptive Force (โจมตี)
    Adaptive Force (โจมตี)Stat Shard
    ปกติ
    13.4%
    vs Ziggs
    4.1%
    −9.4 จุด
  • Mercury's Treads
    Mercury's Treadsรองเท้าบูท
    ปกติ
    1.0%
    vs Ziggs
    8.1%
    +7.1 จุด
  • FlashHeal
    Flash + Healสกิลซัมมอนเนอร์
    ปกติ
    1.1%
    vs Ziggs
    5.4%
    +4.3 จุด

บิลด์ Aphelios ที่ดีที่สุดเมื่อเจอ Ziggs

บิลด์ Aphelios ปกติ (บอท)

อัตราชนะ 76.5% · 34 เกม

เมื่อเจอ Ziggs

ข้อมูลบิลด์เฉพาะแมตช์อัปไม่พอ: มีเพียง 4 จาก 45 เกมของ Aphelios เมื่อเจอ Ziggs ที่มีบิลด์ครบ น้อยเกินกว่าจะแนะนำเส้นทางไอเทมได้ ใช้บิลด์มาตรฐานของ Aphelios แทน

  • Aphelios มักทำ The Collector เสร็จเป็นชิ้นแรก ที่นาทีที่ 12.0 (ค่ามัธยฐานจาก 27 เกม)
  • Ziggs มักทำ Luden's Echo เสร็จเป็นชิ้นแรก ที่นาทีที่ 11.4 (ค่ามัธยฐานจาก 57 เกม)
  • ลำดับอัปสกิล: Q > E > W เหมือนปกติ

บิลด์จะเรียงอันดับตามขอบล่างของช่วงอัตราชนะ ไม่ใช่อัตราชนะดิบ ดังนั้นบิลด์ที่ชนะไม่กี่ครั้งจะไม่มีทางแซงบิลด์ที่พิสูจน์แล้ว

รูน Aphelios ที่ดีที่สุดเมื่อเจอ Ziggs

รูน Aphelios ปกติ (บอท)

Press the AttackPress the Attack
Precision
TriumphLegend: BloodlineCut Down
Sorcery
Absolute FocusGathering Storm
ความเร็วโจมตี (โจมตี)Adaptive Force (ยืดหยุ่น)พลังชีวิต (ป้องกัน)

อัตราชนะ 70.0% · 30 เกม

เมื่อเจอ Ziggs

Press the AttackPress the Attack
Precision
TriumphLegend: BloodlineCut Down
Inspiration
Cash BackTriple Tonic
ความเร็วโจมตี (โจมตี)Adaptive Force (ยืดหยุ่น)พลังชีวิต (ป้องกัน)

อัตราชนะ 29.6% · 27 เกม

MetaBot Desktop

วางแผนดราฟต์ Aphelios ใน Draft Lab

Draft Lab จัดทั้งสองทีมทีละเลนพร้อมวินเรตแมตช์อัปสด โปรไฟล์ดาเมจ และแนวโน้มช่วงเกม และแนะนำการเลือกและแบนจากข้อมูลเมตาปัจจุบัน

  • บอร์ดดราฟต์ 5v5 เต็มรูปแบบ
  • วินเรตแมตช์อัปรายเลน
  • คำแนะนำการเลือกและแบน
Draft Lab ใน MetaBot Desktop

ข้อมูลแมตช์อัปของ Aphelios สำหรับ League of Legends แพตช์ 26.19 ตารางด้านล่างแสดงอัตราชนะ ส่วนต่างทอง และสถิติผลงานของ Aphelios เมื่อเจอแชมเปี้ยนทุกตัวในเมตาปัจจุบัน คลิกชื่อแชมเปี้ยนเพื่อดูรายละเอียดแบบตัวต่อตัว รวมบิลด์ Aphelios ที่ดีที่สุด รูน สถิติเลน และการวิเคราะห์ช่วงต้นเกมเทียบกับท้ายเกมของแมตช์อัปนั้น

แมตช์อัปอื่นของ Aphelios

อัตราชนะและจำนวนเกมของแต่ละแมตช์อัป รายการเรียงตามขอบของช่วง 95% เพื่อไม่ให้ตัวอย่างน้อยขึ้นอันดับต้น เฉพาะแมตช์อัปที่มีอย่างน้อย 50 เกม

🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

คำถามที่พบบ่อย Aphelios vs Ziggs - แพตช์ 26.19

ใครชนะ Aphelios vs Ziggs?

Ziggs ได้เปรียบในแมตช์อัปนี้: Aphelios ชนะ 36.5% จาก 74 เกม และช่วง 95% ทั้งหมด (26.4–47.9%) อยู่ฝั่งเดียวกันของ 50%

อัตราชนะของ Aphelios เมื่อเจอ Ziggs เท่าไร?

Aphelios ชนะ 36.5% จาก 74 เกม บอท เมื่อเจอ Ziggs ในแพตช์ 26.19 (ช่วง 95% 26.4–47.9%) จากอัตราชนะ บอท โดยรวมของทั้งสองแชมเปียน คาดว่าจะได้ 48.6%

Aphelios เคาน์เตอร์ Ziggs ไหม?

ไม่ใช่ กลับเป็นตรงกันข้าม: Aphelios ชนะ Ziggs เพียง 36.5% จาก 74 เกม และช่วง 95% ทั้งหมดต่ำกว่า 50%

ใครชนะเลน Aphelios หรือ Ziggs?

ไม่มีฝ่ายใดชนะเลนได้อย่างสม่ำเสมอ ส่วนต่างทองเฉลี่ยที่ 15 นาทีคือ 220 อยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน (72 เกม)

Aphelios สเกลเกมยาวได้ดีกว่า Ziggs ไหม?

ตอนนี้เกมในแต่ละช่วงความยาวน้อยเกินกว่าจะบอกได้

Ziggs แข็งแกร่งที่สุดเมื่อเจอ Aphelios ตอนไหน?

Ziggs นำอย่างชัดเจนในช่วง: ไอเทมแรก

Aphelios ควรออกของอะไรเมื่อเจอ Ziggs?

เกมไม่พอสำหรับคอร์เฉพาะแมตช์อัป ให้ใช้คอร์ บอท ปกติของ Aphelios: Immortal Shieldbow, Lord Dominik's Regards, Infinity Edge การเปลี่ยนแปลงใหญ่สุดเมื่อเจอ Ziggs: Mercury's Treads (ปกติ 1.0% ในแมตช์อัปนี้ 8.1%)

Aphelios ควรใช้รูนอะไรเมื่อเจอ Ziggs?

Press the Attack กับ Precision และ Inspiration อัตราชนะ 29.6% จาก 27 เกมเมื่อเจอ Ziggs การเปลี่ยนแปลงใหญ่สุดเมื่อเจอ Ziggs: ความเร็วโจมตี (โจมตี) (ปกติ 86.4% ในแมตช์อัปนี้ 95.9%)