Machine Learning
Win Rate
28.2%
Pick Rate
1.5%
Δ vs Rata-rata
+14.8

Machine Learning Power

Rare
Tipe
Power
Rarity
Rare
Biaya
1
Kelas
Defect
Metodologi
Metodologi Data
Penulis
Dakota Chinnick

At the start of your turn, draw additional cards.

Apakah Machine Learning bagus di Slay the Spire 2?

Machine Learning adalah power rare Defect a di Slay the Spire 2. Dalam pertarungan, efeknya: At the start of your turn, draw additional cards. Pilihan yang andal dan berada di tengah, ada di tier C dalam peringkat kami.

Dari 252 run tercatat, deck yang memakainya menang 28.2% dari waktu ke waktu, jauh di atas rata-rata 13.5%, selisih 14.8%. Ini pilihan yang lebih selektif, hanya muncul di 1.5% deck yang bisa memakainya. Data tawaran mendukung pilihan ini — diambil 42.1% dari waktu ke waktu saat ditampilkan, dengan 31.7% untuk run yang mengambilnya dibanding 22.4% untuk yang tidak, pick lift +8.9% dari 208 run selesai. Pemain Defect menyimpannya di 6.7% dari run mereka, jadi kartu ini sudah akrab di deck tersebut. Rata-rata kartu ini muncul 1.2 kali di deck yang mengambilnya.

Kartu ini tampil terbaik di samping Energy Surge — bersama-sama mereka mencatat selisih win rate +28.3%. Kartu ini juga cocok dengan relic Red Mask, yang menggeser win rate-nya sebesar +23.6%. Dengan biaya 1 energi, kartu ini di-upgrade di 32.7% run dan biasanya masuk deck sekitar lantai 17.

Totalnya 70 kemenangan, 178 kematian, dan 4 run ditinggalkan dengan kartu ini di deck. Encounter yang paling sering mengakhiri run dengan kartu ini adalah Kaiser Crab Boss, yang menutup 6.7% kemunculannya. Baca terus untuk rincian lengkap sinergi, kelas, dan ancaman Machine Learning dan putuskan apakah layak masuk run Defect kamu.

Win Rate & Pick Rate Machine Learning

Win rate Machine Learning sebesar 28.2% melampaui rata-rata semua deck sebesar 13.5% dengan selisih 14.8%, seperti yang ditampilkan di grafik di bawah.

Win rate28.2%
Deck rata-rata13.5%
+14.8% vs rata-rataPick rate: 1.5%252 run

Hasil Run dengan Machine Learning

Machine Learning punya 70 kemenangan dan 182 kekalahan dari 252 run yang dilacak (27.8% menang); run yang ditinggalkan dihitung kalah.

  • Menang 27.8%
  • Kekalahan 72.2%

Ambil atau Lewati: Machine Learning

Dari 544 tawaran yang tercatat, Machine Learning diambil 42.1% dari waktu ke waktu, dan mengambilnya bernilai pick lift +8.9% — 31.7% untuk run yang memilihnya dibanding 22.4% untuk yang melewatinya, dari 208 run selesai.

Pick rate saat ditawarkan42.1%544 tawaran

Diambil 229 kali dari 544 tawaran.

Win rate saat diambil31.7%208 run
Win rate saat dilewati22.4%254 run
+9.3% vs melewatiPick lift: +8.9%Sampel cukup

Pick rate saat ditawarkan menghitung tawaran, bukan run: dari setiap kali game menampilkannya kepada pemain, seberapa sering diambil. Angkanya tidak sama dengan porsi run yang akhirnya memuat kartu ini.

Pick lift adalah selisih yang disesuaikan dengan sampel antara run yang mengambil opsi dan run yang melewatinya. Ini cara yang adil untuk meng-ranking pilihan, karena win rate mentah menempatkan sampel terkecil di puncak.

Kapan Mengambil Machine Learning

Machine Learning paling kuat saat masuk deck di Act 3, tempat run menang 63.6% dari 11 run — salah satu dari 3 periode pengambilan yang tercatat.

Act 122.1%165 run
Act 237.5%74 run
Act 363.6%11 run

Win rate run berdasarkan act saat Machine Learning masuk deck. Act yang belum mencapai batas sampel hanya menampilkan jumlah run.

Kartu Terbaik untuk Dipasangkan dengan Machine Learning

Diurutkan berdasarkan peningkatan win rate, Machine Learning tampil terbaik bersama Energy Surge (+28.3%), Consuming Shadow (+21.1%), and Coolant (+19.6%).

Energy SurgeEnergy Surge+28.3%19 runConsuming ShadowConsuming Shadow+21.1%18 runCoolantCoolant+19.6%21 runDarknessDarkness+18.7%28 runSubroutineSubroutine+18.4%55 runSignal BoostSignal Boost+18.3%24 run

Berdasarkan sampel kecil yang muncul bersamaan — anggap ini sinyal awal, bukan kesimpulan akhir.

Win Rate Machine Learning per Kelas

Machine Learning hanya di-draft oleh Defect, dengan win rate 26.9% dari 238 run.

The DefectThe Defectmuncul di 6.7% dari run-nya (238 run tercatat)

Relic Terbaik untuk Machine Learning

Machine Learning paling cocok dengan relic Red Mask (+23.6%), Letter Opener (+22.8%), and Venerable Tea Set (+21.3%), diurutkan berdasarkan peningkatan win rate.

Red MaskRed Mask+23.6%36 runLetter OpenerLetter Opener+22.8%21 runVenerable Tea SetVenerable Tea Set+21.3%30 runMercury HourglassMercury Hourglass+21.3%27 runTiny MailboxTiny Mailbox+21.3%24 runTuning ForkTuning Fork+19.6%21 run

Berdasarkan sampel kecil yang muncul bersamaan — anggap ini sinyal awal, bukan kesimpulan akhir.

Detail Kartu Machine Learning

Machine Learning adalah power rare a berbiaya 1 energi; di-upgrade di 32.7% run dan biasanya diambil sebelum lantai 17.

At the start of your turn, draw additional cards.

Biaya1
TipePower
RarityRare
KelasDefect
Rata-rata salinan / deck1.2
Ditingkatkan32.7%
Lantai pengambilan umum17

Apa yang Mengakhiri Run dengan Machine Learning

Penghenti run paling umum untuk Machine Learning adalah Kaiser Crab Boss (6.7%), Test Subject Boss (6.3%), and Aeonglass Boss (6.0%).

  • Kaiser Crab Boss6.7% run
  • Test Subject Boss6.3% run
  • Aeonglass Boss6.0% run
  • Queen Boss5.2% run
  • Infested Prisms Elite4.4% run
MetaBot Desktop

Dapatkan Keunggulan

Overlay real-time, pelacakan match otomatis, dan tools eksklusif. Semua yang kamu butuhkan untuk naik rank, gratis di PC-mu.

  • Overlay dalam game
  • Pelacakan match otomatis
  • Tools eksklusif desktop
Unduh untuk WindowsInfo lebih lanjutUnduh gratis
🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

Machine Learning – Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Machine Learning bagus di Slay the Spire 2?

Dari 252 run yang tercatat, Machine Learning punya win rate 28.2% — +14.8% di atas deck rata-rata. Win rate menunjukkan seberapa sering run yang memakai kartu ini berakhir dengan kemenangan.

Apa fungsi Machine Learning di Slay the Spire 2?

Machine Learning berbiaya 1 energi. At the start of your turn, draw additional cards.

Machine Learning termasuk kelas apa di Slay the Spire 2?

Machine Learning adalah a Rare Defect Power.

Apakah Machine Learning layak di-upgrade di Slay the Spire 2?

Machine Learning bisa di-upgrade di rest site untuk meningkatkan efeknya.

Apa relic terbaik untuk Machine Learning?

Di run yang tercatat, Machine Learning tampil terbaik bersama Red Mask, yang menaikkan win rate-nya sebesar +23.6% dalam 36 run bersama.

Haruskah aku mengambil Machine Learning saat ditawarkan?

Pemain mengambil Machine Learning di 42.1% dari 544 tawaran yang tercatat. Run yang mengambilnya menang 31.7% (208 run selesai) dibanding 22.4% untuk run yang melewatinya (254 run selesai) — selisih +9.3%, dan pick lift +8.9% setelah ukuran sampel diperhitungkan.

Lihat Juga

Bandingkan Machine Learning dengan kartu, relic, dan kelas Slay the Spire 2 terbaik lainnya di bawah.

Kelas DefectSemua kartu Slay the Spire 2Semua relic Slay the Spire 2