에코vs 그웬
에코 vs 그웬은 LoL 패치 26.7에서 a decisive 매치업입니다. 그웬가 14 게임 기준 에코을 상대로 64.3% 승률(+28.6%)로 이깁니다. 그웬 wins the early laning phase while 에코 scales better into the late game. 아래에서 에코 vs 그웬 매치업을 위한 최고의 에코 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
에코 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 에코 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
그웬(35.7%)Who Wins the 에코 vs 그웬 Matchup?
에코 vs 그웬 대전 요약
에코 vs 그웬 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 14개의 최근 경기 분석 결과, 그웬이(가) 64.3% 승률로 에코의 35.7%를 이기며, 그웬에게 28.6 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 그웬이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 에코이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 그웬은(는) 에코이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 에코은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 에코이(가) 0.4s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그웬이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 에코 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 그웬의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
에코 vs 그웬 라인전 분석
그웬이(가) 에코을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 그웬은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 에코 Build Against 그웬
마법사의 신발은(는) 그웬을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 에코이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 에코이(가) 그웬을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 그림자불꽃, 라바돈의 죽음모자 및 황혼과 새벽입니다. 이 조합은 에코에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 에코 vs 그웬 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
에코0.0%그웬100.0%에코50.0%그웬50.0%그웬이(가) 초반 (처음 15분)을 100.0% 승률로 지배합니다 — 에코를 100.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 그웬이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)은 동등하게 균형 잡혀 있으며, 에코이(가) 50.0% 승률로 그웬를 단 0.0 포인트 앞섭니다. 팀파이트 실행과 매크로 플레이가 이 단계의 승자를 결정하며, 챔피언 대전 이점이 아닙니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 그웬이(가) 초반에 우위를 가지지만, 에코이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 에코 Runes Against 그웬
지배
마법
지배와 마법 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 에코에게 그웬과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 에코 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 에코의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 에코 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.03% | 123 | 6.2 | 821 | 12,384 | 53.6% | 50.8% | |
| 43.88% | 98 | 1.3 | 689 | 13,191 | 51.1% | 37.7% | |
| 60.44% | 91 | 1.2 | 707 | 13,018 | 68.9% | 52.2% | |
| 50.59% | 85 | 1.1 | 651 | 12,290 | 46.5% | 54.8% | |
| 53.01% | 83 | 1.2 | 747 | 12,834 | 52.6% | 53.3% | |
| 45.57% | 79 | 3.7 | 863 | 12,637 | 46.0% | 45.2% | |
| 44.16% | 77 | 6.1 | 780 | 12,475 | 60.0% | 36.5% | |
| 52.63% | 76 | 6.1 | 896 | 12,334 | 51.4% | 53.7% | |
| 50.70% | 71 | 6.5 | 751 | 11,909 | 52.6% | 48.5% | |
| 50.70% | 71 | 4.0 | 770 | 13,380 | 44.4% | 54.5% | |
| 48.57% | 70 | 1.5 | 745 | 13,481 | 44.1% | 52.8% | |
| 54.55% | 66 | 5.8 | 820 | 12,585 | 57.1% | 52.6% | |
| 60.00% | 65 | 5.8 | 853 | 12,778 | 48.6% | 73.3% | |
| 46.77% | 62 | 5.9 | 890 | 12,734 | 44.4% | 48.6% | |
| 50.00% | 58 | 6.4 | 887 | 12,275 | 46.9% | 53.9% | |
| 45.61% | 57 | 1.4 | 658 | 11,688 | 52.8% | 33.3% | |
| 45.61% | 57 | 3.1 | 781 | 12,797 | 48.3% | 42.9% | |
| 50.88% | 57 | 1.2 | 719 | 11,982 | 60.0% | 43.8% | |
| 46.43% | 56 | 6.4 | 820 | 13,264 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 55 | 5.6 | 675 | 11,158 | 29.2% | 58.1% | |
| 50.00% | 54 | 6.1 | 756 | 11,389 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 3.6 | 902 | 13,385 | 47.6% | 54.8% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 815 | 12,164 | 52.4% | 58.6% | |
| 62.00% | 50 | 1.4 | 763 | 15,070 | 53.3% | 65.7% | |
| 56.00% | 50 | 1.1 | 755 | 12,829 | 36.8% | 67.7% | |
| 52.00% | 50 | 1.5 | 809 | 13,870 | 47.6% | 55.2% | |
| 56.00% | 50 | 5.8 | 851 | 12,871 | 53.9% | 56.8% | |
| 61.22% | 49 | 6.3 | 812 | 12,771 | 63.0% | 59.1% | |
| 47.62% | 42 | 6.6 | 828 | 12,975 | 47.4% | 47.8% | |
| 63.41% | 41 | 1.3 | 768 | 14,162 | 57.1% | 70.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.7 | 774 | 12,606 | 55.6% | 33.3% | |
| 48.65% | 37 | 1.1 | 647 | 11,738 | 54.5% | 40.0% | |
| 27.27% | 33 | 1.6 | 732 | 13,236 | 38.5% | 20.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.8 | 800 | 11,846 | 52.9% | 53.3% | |
| 53.13% | 32 | 1.3 | 750 | 12,616 | 57.9% | 46.1% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 836 | 12,292 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.29% | 31 | 1.2 | 753 | 13,907 | 60.0% | 62.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.4 | 822 | 13,307 | 42.9% | 43.8% | |
| 56.67% | 30 | 1.9 | 733 | 12,753 | 35.7% | 75.0% | |
| 40.00% | 30 | 3.2 | 711 | 12,681 | 30.0% | 45.0% | |
| 37.93% | 29 | 1.4 | 840 | 14,925 | 28.6% | 40.9% | |
| 48.28% | 29 | 1.0 | 664 | 11,881 | 44.4% | 54.5% | |
| 62.07% | 29 | 3.9 | 791 | 13,376 | 69.2% | 56.3% | |
| 46.43% | 28 | 1.3 | 776 | 14,137 | 50.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 28 | 6.5 | 804 | 10,514 | 63.2% | 66.7% | |
| 46.43% | 28 | 6.3 | 778 | 12,538 | 72.7% | 29.4% | |
| 44.44% | 27 | 1.2 | 701 | 12,724 | 30.8% | 57.1% | |
| 59.26% | 27 | 6.5 | 817 | 13,059 | 66.7% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 6.4 | 920 | 12,438 | 57.1% | 61.5% | |
| 40.74% | 27 | 1.2 | 741 | 12,961 | 50.0% | 30.8% | |
| 48.15% | 27 | 1.4 | 653 | 11,669 | 46.1% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 6.6 | 774 | 11,943 | 54.5% | 60.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 843 | 13,016 | 44.4% | 58.8% | |
| 57.69% | 26 | 5.6 | 907 | 13,441 | 72.7% | 46.7% | |
| 52.00% | 25 | 1.6 | 797 | 14,294 | 50.0% | 53.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 750 | 11,686 | 54.5% | 42.9% | |
| 56.00% | 25 | 5.0 | 861 | 12,744 | 63.6% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 867 | 13,661 | 50.0% | 64.3% | |
| 29.17% | 24 | 6.0 | 667 | 10,536 | 28.6% | 30.0% | |
| 47.83% | 23 | 7.2 | 856 | 13,393 | 60.0% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.0 | 665 | 13,222 | 80.0% | 23.1% | |
| 34.78% | 23 | 1.7 | 806 | 13,056 | 28.6% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.6 | 622 | 13,347 | 16.7% | 56.3% | |
| 36.36% | 22 | 4.9 | 815 | 12,086 | 30.0% | 41.7% | |
| 33.33% | 21 | 2.0 | 795 | 13,474 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 1.8 | 742 | 11,844 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 20 | 6.6 | 923 | 13,016 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 916 | 13,273 | 55.6% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 1.4 | 690 | 12,929 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 800 | 12,806 | 33.3% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 6.4 | 866 | 12,069 | 72.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 18 | 1.7 | 700 | 12,516 | 36.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 18 | 4.8 | 849 | 12,238 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 880 | 11,501 | 55.6% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 754 | 14,120 | 83.3% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.3 | 769 | 12,256 | 80.0% | 14.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 627 | 12,276 | 66.7% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 3.9 | 890 | 12,653 | 62.5% | 44.4% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 795 | 14,524 | 50.0% | 53.9% | |
| 47.06% | 17 | 4.9 | 936 | 13,723 | 42.9% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.8 | 978 | 12,380 | 54.5% | 80.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 722 | 12,621 | 30.0% | 80.0% | |
| 26.67% | 15 | 3.8 | 767 | 13,285 | 12.5% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 2.9 | 742 | 13,695 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.8 | 792 | 11,154 | 63.6% | 0.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 803 | 11,599 | 71.4% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 720 | 12,458 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 2.4 | 830 | 15,132 | 75.0% | 55.6% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 844 | 13,419 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 782 | 13,455 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.1 | 648 | 12,864 | 33.3% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 836 | 10,537 | 40.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 4.9 | 842 | 14,074 | 0.0% | 33.3% | |
| 90.00% | 10 | 5.6 | 894 | 13,024 | 80.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 10 | 2.1 | 556 | 12,391 | 20.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.9 | 812 | 13,024 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 848 | 13,870 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.5 | 608 | 11,050 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 968 | 10,160 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 874 | 12,780 | 40.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 864 | 14,679 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.1 | 700 | 11,788 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 701 | 13,076 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 810 | 14,301 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 911 | 13,945 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 658 | 11,564 | 75.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 779 | 8,375 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 803 | 12,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 883 | 12,850 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 843 | 12,940 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 794 | 14,023 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 510 | 10,785 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 1.6 | 624 | 12,699 | 0.0% | 0.0% | |
에코 vs 그웬 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 에코는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
그웬가 에코 vs 그웬 매치업에서 64.3% 승률로 에코의 35.7%를 이기며, 28.6 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 14개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 에코는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 그웬가 에코 상대로 100.0% 대 0.0%의 승률로 우위를 점합니다. 그웬 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 에코는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 에코가 에코 vs 그웬 매치업을 50.0% 대 50.0%의 승률로 장악합니다. 에코는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
에코 vs 그웬 매치업에서 누가 이기나요?
그웬가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 64.3% 승률로 에코 상대 매치업을 이깁니다. 28.6 퍼센트 포인트 우위는 14개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 그웬가 significantly 유리함을 의미합니다.
그웬 상대 최고의 에코 빌드는 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 에코 빌드는 그림자불꽃, 라바돈의 죽음모자, 황혼과 새벽 with 마법사의 신발입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
그웬 상대 최고의 에코 룬은 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 에코 룬은 지배 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 에코 vs 그웬 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
에코가 그웬를 카운터하나요?
아니요, 에코는 35.7%의 승률로 그웬 상대로 고전합니다. 그웬가 이 매치업에서 유리합니다. 에코 플레이어는 그웬의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
그웬 상대로 에코를 어떻게 플레이하나요?
그웬 상대로 에코를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 그웬의 파워 스파이크를 피하세요. Focus on safe farming — you outscale 그웬 in the late game. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.