에코vs 베이가
에코 vs 베이가은 LoL 패치 26.11에서 a decisive 매치업입니다. 에코가 125 게임 기준 베이가을 상대로 55.2% 승률(+10.4%)로 이깁니다. 에코 wins the early laning phase while 베이가 scales better into the late game. 아래에서 에코 vs 베이가 매치업을 위한 최고의 에코 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
에코 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 에코이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
에코 vs 베이가 매치업에서 누가 이기나요?
에코 vs 베이가 대전 요약
에코 vs 베이가 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 125개의 최근 경기 분석 결과, 에코이(가) 55.2% 승률로 베이가의 44.8%를 이기며, 에코에게 10.4 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 에코이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 베이가이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 에코은(는) 베이가이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 베이가은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 에코이(가) 515 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 에코 플레이어들은 자신있게 베이가을(를) 상대로 픽하고 레벨 1부터 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 유리한 교환을 통해 초반 라인 지배력을 확립하고 가능할 때마다 베이가을(를) CS에서 멀리 밀어내세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
에코 vs 베이가 라인전 분석
베이가이(가) 에코을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 베이가은(는) 파밍, 피해량 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 에코 Build Against 베이가
사슬끈 분쇄자은(는) 베이가을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 에코이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 에코이(가) 베이가을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 그림자불꽃, 존야의 모래시계 및 리치베인입니다. 이 조합은 에코에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 4게임에서 75.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 베이가을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 에코 vs 베이가 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
에코65.3%
베이가34.7%에코48.7%베이가51.3%에코이(가) 초반 (처음 15분)을 65.3% 승률로 지배합니다 — 베이가를 30.6 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 에코이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)에서, 베이가이(가) 51.3% 승률로 장악하며, 에코를 2.6 퍼센트 포인트 앞섭니다. 베이가이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 에코이(가) 초반에 우위를 가지지만, 베이가이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 에코 Runes Against 베이가
지배
마법
지배 주 룬과 마법 보조 룬을 사용하면 에코이(가) 베이가을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 에코 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 에코의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 에코 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 200 | 3.0 | 743 | 12,428 | 47.4% | 52.4% | |
| 46.75% | 169 | 1.2 | 705 | 12,671 | 53.2% | 41.1% | |
| 48.75% | 160 | 1.3 | 717 | 13,317 | 50.0% | 48.0% | |
| 45.75% | 153 | 4.2 | 840 | 12,042 | 42.0% | 48.8% | |
| 52.03% | 148 | 5.8 | 852 | 12,263 | 46.3% | 56.8% | |
| 54.23% | 142 | 1.3 | 747 | 12,790 | 56.8% | 51.5% | |
| 45.32% | 139 | 6.3 | 807 | 12,737 | 56.3% | 39.6% | |
| 48.92% | 139 | 6.3 | 798 | 11,315 | 52.2% | 45.8% | |
| 46.97% | 132 | 1.3 | 782 | 13,585 | 40.4% | 52.0% | |
| 43.75% | 128 | 1.2 | 776 | 13,137 | 42.4% | 44.9% | |
| 48.80% | 125 | 3.8 | 763 | 12,099 | 54.5% | 44.3% | |
| 55.20% | 125 | 5.9 | 897 | 12,126 | 65.3% | 48.7% | |
| 55.83% | 120 | 5.0 | 795 | 12,770 | 66.7% | 48.6% | |
| 51.67% | 120 | 1.4 | 736 | 12,773 | 55.6% | 48.5% | |
| 52.54% | 118 | 6.2 | 855 | 12,148 | 46.5% | 58.3% | |
| 43.86% | 114 | 2.9 | 878 | 12,905 | 44.9% | 43.1% | |
| 47.32% | 112 | 6.0 | 944 | 12,553 | 50.9% | 43.4% | |
| 50.91% | 110 | 6.3 | 899 | 12,514 | 50.0% | 51.8% | |
| 47.22% | 108 | 1.4 | 729 | 12,914 | 54.0% | 41.4% | |
| 52.94% | 102 | 1.2 | 727 | 12,528 | 50.0% | 55.4% | |
| 47.00% | 100 | 6.2 | 804 | 12,412 | 50.0% | 44.6% | |
| 43.16% | 95 | 5.9 | 782 | 12,410 | 39.4% | 45.2% | |
| 34.74% | 95 | 1.1 | 695 | 11,819 | 38.6% | 31.4% | |
| 55.17% | 87 | 5.7 | 809 | 10,999 | 52.4% | 57.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.3 | 746 | 14,536 | 56.5% | 50.9% | |
| 53.33% | 75 | 5.8 | 825 | 12,179 | 40.7% | 60.4% | |
| 46.48% | 71 | 3.4 | 818 | 13,358 | 45.8% | 46.8% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 827 | 11,997 | 64.7% | 50.0% | |
| 56.06% | 66 | 5.6 | 779 | 11,303 | 58.1% | 54.3% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 725 | 12,598 | 41.0% | 61.5% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 884 | 11,102 | 54.5% | 53.3% | |
| 46.03% | 63 | 1.2 | 695 | 12,850 | 41.7% | 48.7% | |
| 37.70% | 61 | 5.9 | 765 | 11,727 | 33.3% | 40.5% | |
| 43.33% | 60 | 1.1 | 702 | 13,034 | 48.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 60 | 1.1 | 695 | 13,897 | 36.8% | 26.8% | |
| 49.15% | 59 | 6.3 | 765 | 11,625 | 53.3% | 44.8% | |
| 43.10% | 58 | 5.8 | 782 | 12,236 | 52.6% | 38.5% | |
| 54.39% | 57 | 6.4 | 756 | 12,481 | 54.5% | 54.3% | |
| 52.63% | 57 | 1.7 | 719 | 13,106 | 42.9% | 58.3% | |
| 51.79% | 56 | 1.1 | 742 | 13,828 | 36.4% | 61.8% | |
| 56.60% | 53 | 6.1 | 840 | 12,777 | 61.9% | 53.1% | |
| 50.00% | 52 | 6.0 | 850 | 11,086 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 6.1 | 906 | 13,027 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 1.5 | 846 | 13,229 | 56.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 50 | 1.1 | 776 | 13,620 | 42.9% | 55.2% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 879 | 12,278 | 56.0% | 56.0% | |
| 52.00% | 50 | 1.9 | 718 | 13,300 | 50.0% | 53.3% | |
| 59.18% | 49 | 1.3 | 686 | 13,049 | 51.9% | 68.2% | |
| 46.94% | 49 | 3.4 | 728 | 11,129 | 56.5% | 38.5% | |
| 55.10% | 49 | 4.3 | 818 | 10,563 | 63.0% | 45.5% | |
| 47.92% | 48 | 6.4 | 902 | 12,673 | 31.8% | 61.5% | |
| 60.00% | 45 | 6.5 | 847 | 12,435 | 61.9% | 58.3% | |
| 47.50% | 40 | 6.5 | 910 | 13,150 | 41.2% | 52.2% | |
| 56.41% | 39 | 6.3 | 756 | 10,922 | 47.1% | 63.6% | |
| 35.90% | 39 | 1.2 | 712 | 13,151 | 43.8% | 30.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.2 | 759 | 12,600 | 50.0% | 63.2% | |
| 56.41% | 39 | 1.5 | 780 | 13,185 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 39 | 1.3 | 774 | 12,811 | 38.9% | 52.4% | |
| 47.37% | 38 | 1.1 | 639 | 12,086 | 63.2% | 31.6% | |
| 56.76% | 37 | 0.9 | 709 | 12,662 | 70.6% | 45.0% | |
| 69.44% | 36 | 6.0 | 815 | 11,109 | 70.0% | 68.8% | |
| 52.78% | 36 | 6.0 | 746 | 12,184 | 81.8% | 40.0% | |
| 54.29% | 35 | 6.4 | 1,006 | 12,088 | 55.6% | 52.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 731 | 12,852 | 53.3% | 47.4% | |
| 58.82% | 34 | 5.3 | 890 | 13,217 | 57.1% | 60.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.8 | 834 | 11,036 | 42.1% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 1.0 | 839 | 13,684 | 28.6% | 68.4% | |
| 36.36% | 33 | 2.0 | 802 | 13,428 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 680 | 11,299 | 50.0% | 36.4% | |
| 37.50% | 32 | 3.9 | 743 | 12,516 | 38.5% | 36.8% | |
| 70.97% | 31 | 5.9 | 778 | 12,621 | 60.0% | 76.2% | |
| 40.00% | 30 | 4.3 | 675 | 12,146 | 36.4% | 42.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 833 | 12,895 | 53.9% | 33.3% | |
| 42.86% | 28 | 5.7 | 776 | 12,120 | 44.4% | 42.1% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 749 | 12,820 | 81.8% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 4.0 | 775 | 10,906 | 46.7% | 45.5% | |
| 30.77% | 26 | 3.5 | 707 | 11,504 | 30.8% | 30.8% | |
| 44.00% | 25 | 3.0 | 742 | 13,069 | 20.0% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 867 | 10,671 | 42.9% | 44.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.4 | 945 | 12,415 | 22.2% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.1 | 743 | 13,854 | 40.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.7 | 855 | 12,231 | 33.3% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.4 | 688 | 11,919 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.4 | 824 | 11,248 | 75.0% | 37.5% | |
| 21.05% | 19 | 6.4 | 890 | 12,040 | 0.0% | 36.4% | |
| 42.11% | 19 | 4.1 | 907 | 11,805 | 36.4% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.9 | 935 | 11,511 | 77.8% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 726 | 12,047 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 818 | 11,678 | 50.0% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.6 | 763 | 12,524 | 66.7% | 45.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.7 | 840 | 14,133 | 0.0% | 46.1% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 834 | 11,995 | 62.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 4.9 | 659 | 12,079 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 16 | 4.8 | 879 | 13,395 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 796 | 12,769 | 66.7% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 1,030 | 11,979 | 75.0% | 0.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.6 | 647 | 10,887 | 33.3% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 1.9 | 780 | 14,789 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 773 | 10,294 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.0 | 871 | 12,041 | 50.0% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 858 | 13,759 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 733 | 13,666 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 1.5 | 931 | 14,229 | 40.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 738 | 14,131 | 50.0% | 70.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 908 | 14,094 | 0.0% | 70.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.1 | 845 | 14,309 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.1 | 700 | 10,947 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 838 | 13,882 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 941 | 13,815 | 100.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 754 | 11,374 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 705 | 10,587 | 80.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.9 | 1,005 | 12,434 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.0 | 873 | 13,530 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 499 | 9,352 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 1,007 | 10,947 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 794 | 11,360 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 760 | 11,197 | 33.3% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 652 | 12,198 | 0.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 658 | 12,753 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 1,186 | 16,600 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 784 | 12,145 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 921 | 17,409 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 684 | 11,148 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 746 | 13,206 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 901 | 13,329 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 628 | 8,065 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.6 | 608 | 10,319 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 693 | 12,050 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 1,114 | 12,369 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 735 | 11,280 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 723 | 11,429 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 648 | 11,569 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 854 | 15,532 | 0.0% | 40.0% | |
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에코 vs 베이가 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 에코는 베이가 상대로 어떻게 하나요?
에코가 에코 vs 베이가 매치업에서 55.2% 승률로 베이가의 44.8%를 이기며, 10.4 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 125개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 에코는 베이가 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 에코가 베이가 상대로 65.3% 대 34.7%의 승률로 우위를 점합니다. 에코 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 에코는 베이가 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 베이가가 에코 vs 베이가 매치업을 51.3% 대 48.7%의 승률로 장악합니다. 베이가는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
에코 vs 베이가 매치업에서 누가 이기나요?
에코가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 55.2% 승률로 베이가 상대 매치업을 이깁니다. 10.4 퍼센트 포인트 우위는 125개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 에코가 significantly 유리함을 의미합니다.
베이가 상대 최고의 에코 빌드는 무엇인가요?
베이가 상대 최고의 에코 빌드는 그림자불꽃, 존야의 모래시계, 리치베인 with 사슬끈 분쇄자입니다. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
베이가 상대 최고의 에코 룬은 무엇인가요?
베이가 상대 최고의 에코 룬은 지배 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 61.3% win rate in the 에코 vs 베이가 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
에코가 베이가를 카운터하나요?
네, 에코는 55.2% 승률로 베이가 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 에코는 현재 패치 26.11 데이터를 기반으로 라인에서 베이가를 strongly counters.
베이가 상대로 에코를 어떻게 플레이하나요?
베이가 상대로 에코를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.