하이머딩거vs 징크스
하이머딩거 vs 징크스은 LoL 패치 26.3에서 a decisive 매치업입니다. 하이머딩거가 16 게임 기준 징크스을 상대로 62.5% 승률(+25.0%)로 이깁니다. 하이머딩거 wins the early laning phase while 징크스 scales better into the late game. 아래에서 하이머딩거 vs 징크스 매치업을 위한 최고의 하이머딩거 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
하이머딩거 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 하이머딩거 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
징크스(62.5%)Who Wins the 하이머딩거 vs 징크스 Matchup?
하이머딩거 vs 징크스 대전 요약
하이머딩거 vs 징크스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 16개의 최근 경기 분석 결과, 하이머딩거이(가) 62.5% 승률로 징크스의 37.5%를 이기며, 하이머딩거에게 25.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 하이머딩거이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 징크스이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 하이머딩거은(는) 징크스이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 징크스은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 하이머딩거이(가) 0.2s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 하이머딩거 플레이어들은 자신있게 징크스을(를) 상대로 픽하고 레벨 1부터 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 유리한 교환을 통해 초반 라인 지배력을 확립하고 가능할 때마다 징크스을(를) CS에서 멀리 밀어내세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
하이머딩거 vs 징크스 라인전 분석
징크스이(가) 하이머딩거을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 징크스은(는) 파밍, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
하이머딩거77.8%징크스22.2%하이머딩거42.9%징크스57.1%하이머딩거이(가) 초반 (처음 15분)을 77.8% 승률로 지배합니다 — 징크스를 55.6 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 하이머딩거이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
징크스이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 57.1% 승률을 자랑합니다 — 하이머딩거를 14.3 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 징크스에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 하이머딩거은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 징크스이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 징크스이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 하이머딩거 Runes Against 징크스
마법
영감
마법 주 룬과 영감 보조 룬을 사용하면 하이머딩거이(가) 징크스을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.3의 하이머딩거 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 하이머딩거의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 하이머딩거 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.45% | 66 | 6.1 | 1,001 | 11,809 | 40.7% | 48.7% | |
| 44.62% | 65 | 6.7 | 1,052 | 11,781 | 37.5% | 48.8% | |
| 53.33% | 60 | 6.2 | 1,092 | 11,453 | 57.1% | 50.0% | |
| 47.27% | 55 | 6.5 | 1,169 | 11,597 | 50.0% | 45.5% | |
| 41.51% | 53 | 5.9 | 969 | 11,569 | 63.2% | 29.4% | |
| 62.50% | 48 | 6.8 | 1,213 | 12,750 | 60.0% | 64.3% | |
| 51.06% | 47 | 6.3 | 1,211 | 11,426 | 45.5% | 56.0% | |
| 59.09% | 44 | 6.3 | 1,046 | 11,518 | 61.1% | 57.7% | |
| 57.14% | 42 | 6.6 | 1,151 | 13,073 | 62.5% | 53.9% | |
| 39.02% | 41 | 6.1 | 1,099 | 11,683 | 37.5% | 41.2% | |
| 39.02% | 41 | 5.6 | 1,296 | 12,661 | 40.0% | 38.7% | |
| 47.50% | 40 | 6.3 | 1,026 | 11,417 | 52.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 40 | 6.2 | 1,012 | 10,958 | 31.8% | 50.0% | |
| 38.46% | 39 | 4.6 | 740 | 10,755 | 36.8% | 40.0% | |
| 47.37% | 38 | 6.2 | 1,535 | 13,044 | 50.0% | 46.7% | |
| 59.46% | 37 | 7.0 | 1,274 | 12,352 | 64.3% | 56.5% | |
| 43.24% | 37 | 6.5 | 1,081 | 12,385 | 56.3% | 33.3% | |
| 37.84% | 37 | 6.7 | 915 | 12,167 | 46.7% | 31.8% | |
| 52.78% | 36 | 6.0 | 1,042 | 12,411 | 61.5% | 47.8% | |
| 50.00% | 36 | 6.0 | 1,082 | 11,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 31.43% | 35 | 5.9 | 917 | 10,342 | 29.4% | 33.3% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 1,251 | 12,454 | 35.3% | 72.2% | |
| 40.00% | 35 | 6.3 | 1,249 | 11,369 | 26.7% | 50.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.8 | 953 | 10,448 | 50.0% | 36.4% | |
| 48.28% | 29 | 6.0 | 1,027 | 12,682 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.93% | 29 | 5.3 | 886 | 11,041 | 36.4% | 38.9% | |
| 37.93% | 29 | 6.4 | 1,052 | 10,770 | 33.3% | 42.9% | |
| 57.14% | 28 | 6.9 | 1,189 | 12,966 | 50.0% | 62.5% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 982 | 12,698 | 25.0% | 40.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.5 | 1,162 | 12,321 | 63.6% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.6 | 1,067 | 10,798 | 64.7% | 60.0% | |
| 59.26% | 27 | 6.1 | 926 | 10,944 | 53.3% | 66.7% | |
| 37.04% | 27 | 5.0 | 830 | 9,750 | 40.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 5.9 | 1,161 | 13,521 | 55.6% | 52.9% | |
| 56.00% | 25 | 5.5 | 1,228 | 11,945 | 54.5% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.0 | 918 | 11,356 | 40.0% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.6 | 1,131 | 12,915 | 57.1% | 52.9% | |
| 66.67% | 24 | 6.4 | 1,197 | 13,159 | 88.9% | 53.3% | |
| 73.91% | 23 | 6.7 | 1,009 | 13,659 | 75.0% | 73.3% | |
| 56.52% | 23 | 6.7 | 1,051 | 12,402 | 50.0% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.2 | 1,064 | 12,384 | 28.6% | 68.8% | |
| 59.09% | 22 | 6.1 | 959 | 11,381 | 72.7% | 45.5% | |
| 72.73% | 22 | 6.4 | 1,211 | 12,121 | 76.9% | 66.7% | |
| 35.00% | 20 | 5.5 | 986 | 11,368 | 28.6% | 38.5% | |
| 40.00% | 20 | 6.8 | 1,152 | 11,603 | 44.4% | 36.4% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,184 | 10,502 | 57.1% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 918 | 11,394 | 62.5% | 27.3% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 1,177 | 12,549 | 80.0% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.2 | 1,148 | 11,211 | 58.3% | 71.4% | |
| 31.58% | 19 | 4.6 | 868 | 9,942 | 36.4% | 25.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.8 | 1,056 | 12,492 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.5 | 1,213 | 12,838 | 70.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 2.3 | 980 | 11,414 | 33.3% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 6.0 | 891 | 9,530 | 27.3% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 5.5 | 897 | 11,572 | 28.6% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.0 | 1,016 | 11,889 | 33.3% | 63.6% | |
| 43.75% | 16 | 6.2 | 1,023 | 11,075 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 1,181 | 11,954 | 63.6% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 825 | 11,554 | 77.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 16 | 2.1 | 818 | 10,604 | 60.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 912 | 12,349 | 20.0% | 63.6% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 1,105 | 11,100 | 75.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.0 | 750 | 11,253 | 75.0% | 36.4% | |
| 40.00% | 15 | 5.2 | 934 | 8,266 | 30.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.7 | 836 | 10,494 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 2.0 | 771 | 10,407 | 80.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.4 | 820 | 10,750 | 60.0% | 80.0% | |
| 86.67% | 15 | 5.9 | 1,071 | 13,078 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 762 | 7,713 | 40.0% | 75.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 742 | 9,184 | 50.0% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 2.7 | 739 | 9,843 | 57.1% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 1,336 | 12,425 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 1,221 | 12,185 | 66.7% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 6.5 | 938 | 12,020 | 25.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 1,363 | 14,279 | 50.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 963 | 10,872 | 16.7% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 845 | 12,279 | 66.7% | 14.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.4 | 1,154 | 12,813 | 80.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.0 | 1,033 | 12,329 | 40.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 1,251 | 13,419 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.3 | 1,089 | 12,335 | 100.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 1,149 | 10,825 | 0.0% | 71.4% | |
| 63.64% | 11 | 6.1 | 1,216 | 12,252 | 33.3% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 1,229 | 12,202 | 14.3% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.6 | 909 | 11,306 | 50.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 6.3 | 994 | 11,553 | 75.0% | 85.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 1,015 | 11,417 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.6 | 1,046 | 11,714 | 33.3% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.3 | 1,042 | 11,922 | 83.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.6 | 886 | 10,262 | 33.3% | 25.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.3 | 1,153 | 11,347 | 75.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 1,250 | 13,279 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.1 | 1,021 | 11,700 | 66.7% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 901 | 12,425 | 100.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 1,030 | 11,812 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,071 | 12,186 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.4 | 893 | 8,609 | 33.3% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.4 | 824 | 10,307 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 920 | 10,811 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 996 | 13,770 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 864 | 12,146 | 100.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 682 | 9,809 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 933 | 11,047 | 60.0% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 2.8 | 751 | 7,703 | 85.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 737 | 8,207 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 1,063 | 10,977 | 100.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.0 | 1,015 | 11,688 | 25.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 973 | 10,849 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 968 | 9,965 | 66.7% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 1,372 | 10,935 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 906 | 11,984 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 1,145 | 15,292 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.8 | 1,036 | 10,409 | 100.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 978 | 12,848 | 100.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 876 | 10,331 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 943 | 9,398 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.5 | 710 | 8,559 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 993 | 11,849 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 919 | 10,162 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 685 | 8,885 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 971 | 8,049 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 991 | 12,152 | 100.0% | 50.0% | |
하이머딩거 vs 징크스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 하이머딩거는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
하이머딩거가 하이머딩거 vs 징크스 매치업에서 62.5% 승률로 징크스의 37.5%를 이기며, 25.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.3의 16개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 하이머딩거는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 하이머딩거가 징크스 상대로 77.8% 대 22.2%의 승률로 우위를 점합니다. 하이머딩거 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 하이머딩거는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 징크스가 하이머딩거 vs 징크스 매치업을 57.1% 대 42.9%의 승률로 장악합니다. 징크스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
하이머딩거 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?
하이머딩거가 리그 오브 레전드 패치 26.3에서 62.5% 승률로 징크스 상대 매치업을 이깁니다. 25.0 퍼센트 포인트 우위는 16개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 하이머딩거가 significantly 유리함을 의미합니다.
징크스 상대 최고의 하이머딩거 빌드는 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 하이머딩거 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
징크스 상대 최고의 하이머딩거 룬은 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 하이머딩거 룬은 마법 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 하이머딩거 vs 징크스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
하이머딩거가 징크스를 카운터하나요?
네, 하이머딩거는 62.5% 승률로 징크스 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 하이머딩거는 현재 패치 26.3 데이터를 기반으로 라인에서 징크스를 strongly counters.
징크스 상대로 하이머딩거를 어떻게 플레이하나요?
징크스 상대로 하이머딩거를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.