
마스터 이vs 징크스
마스터 이 vs 징크스은 LoL 패치 26.14에서 a decisive 매치업입니다. 징크스가 5 게임 기준 마스터 이을 상대로 60.0% 승률(+20.0%)로 이깁니다. 마스터 이 wins the early laning phase while 징크스 scales better into the late game. 아래에서 마스터 이 vs 징크스 매치업을 위한 최고의 마스터 이 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
마스터 이 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 마스터 이이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
마스터 이 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?

마스터 이 vs 징크스 대전 요약
마스터 이 vs 징크스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 5개의 최근 경기 분석 결과, 징크스이(가) 60.0% 승률로 마스터 이의 40.0%를 이기며, 징크스에게 20.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 마스터 이이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 징크스이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 마스터 이은(는) 징크스이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 징크스은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 징크스이(가) 0.7s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 징크스이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 마스터 이 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 징크스의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
마스터 이 vs 징크스 라인전 분석
마스터 이이(가) 징크스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 마스터 이은(는) 피해량, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
초반 (처음 15분)은 마스터 이과(와) 징크스 사이의 동전 던지기이며, 마스터 이이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
징크스이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 66.7% 승률을 자랑합니다 — 마스터 이를 33.3 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 징크스에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 마스터 이이(가) 초반에 우위를 가지지만, 징크스이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 마스터 이 Runes Against 징크스
지배와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 마스터 이에게 징크스과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.14의 마스터 이 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 마스터 이의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 마스터 이 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.54% | 274 | 1.1 | 795 | 13,386 | 46.9% | 49.7% | |
| 55.33% | 244 | 1.2 | 737 | 12,511 | 48.7% | 61.2% | |
| 47.88% | 236 | 1.2 | 789 | 12,359 | 42.6% | 52.3% | |
| 47.12% | 191 | 1.1 | 757 | 12,236 | 48.9% | 45.6% | |
| 45.20% | 177 | 1.3 | 729 | 12,416 | 48.7% | 42.4% | |
| 42.35% | 170 | 1.5 | 688 | 11,985 | 46.1% | 39.1% | |
| 58.39% | 161 | 1.1 | 778 | 13,002 | 60.6% | 56.7% | |
| 48.34% | 151 | 1.2 | 667 | 13,516 | 50.0% | 47.4% | |
| 36.99% | 146 | 1.1 | 778 | 12,356 | 35.8% | 38.0% | |
| 47.66% | 128 | 1.0 | 764 | 12,648 | 34.5% | 58.6% | |
| 46.96% | 115 | 1.1 | 776 | 13,630 | 51.2% | 44.6% | |
| 52.25% | 111 | 1.6 | 840 | 12,423 | 50.0% | 53.9% | |
| 48.18% | 110 | 1.1 | 716 | 12,276 | 43.6% | 52.7% | |
| 57.00% | 100 | 1.5 | 856 | 14,085 | 58.8% | 56.1% | |
| 49.49% | 99 | 1.0 | 720 | 12,585 | 50.0% | 49.1% | |
| 51.04% | 96 | 1.1 | 799 | 12,281 | 56.1% | 47.3% | |
| 62.11% | 95 | 1.2 | 799 | 13,065 | 64.4% | 60.0% | |
| 57.45% | 94 | 1.2 | 684 | 12,244 | 51.2% | 62.8% | |
| 54.95% | 91 | 1.1 | 742 | 12,112 | 57.8% | 52.2% | |
| 54.76% | 84 | 1.7 | 855 | 14,295 | 46.1% | 58.6% | |
| 59.26% | 81 | 1.1 | 866 | 12,979 | 59.5% | 59.1% | |
| 46.25% | 80 | 1.1 | 837 | 12,677 | 38.2% | 52.2% | |
| 54.43% | 79 | 1.1 | 736 | 12,781 | 58.8% | 51.1% | |
| 53.25% | 77 | 1.3 | 685 | 12,544 | 51.4% | 54.8% | |
| 52.11% | 71 | 1.4 | 684 | 12,486 | 61.8% | 43.2% | |
| 47.76% | 67 | 1.0 | 668 | 12,664 | 56.7% | 40.5% | |
| 59.32% | 59 | 1.0 | 796 | 14,437 | 71.4% | 55.6% | |
| 52.54% | 59 | 1.2 | 775 | 13,655 | 54.5% | 51.4% | |
| 53.45% | 58 | 1.1 | 719 | 12,697 | 48.1% | 58.1% | |
| 44.64% | 56 | 1.1 | 814 | 13,596 | 38.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 52 | 1.3 | 880 | 14,478 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.98% | 51 | 1.7 | 749 | 11,819 | 48.3% | 54.5% | |
| 52.08% | 48 | 2.1 | 754 | 12,732 | 56.0% | 47.8% | |
| 52.08% | 48 | 1.0 | 729 | 12,845 | 31.6% | 65.5% | |
| 53.33% | 45 | 1.3 | 802 | 13,112 | 50.0% | 55.2% | |
| 38.64% | 44 | 1.2 | 759 | 11,925 | 42.9% | 34.8% | |
| 43.18% | 44 | 1.1 | 855 | 13,065 | 52.6% | 36.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.5 | 1,079 | 12,958 | 55.6% | 48.0% | |
| 45.24% | 42 | 1.3 | 808 | 13,213 | 21.4% | 57.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.2 | 765 | 11,047 | 36.8% | 52.6% | |
| 45.95% | 37 | 3.0 | 917 | 12,246 | 27.8% | 63.2% | |
| 61.76% | 34 | 1.2 | 625 | 11,777 | 61.1% | 62.5% | |
| 56.25% | 32 | 1.1 | 865 | 13,764 | 40.0% | 63.6% | |
| 45.16% | 31 | 2.0 | 893 | 12,787 | 61.5% | 33.3% | |
| 54.84% | 31 | 3.1 | 867 | 11,940 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 1.5 | 707 | 12,372 | 46.7% | 40.0% | |
| 70.37% | 27 | 0.9 | 735 | 11,109 | 53.3% | 91.7% | |
| 48.15% | 27 | 1.5 | 794 | 12,860 | 46.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.5 | 837 | 14,477 | 25.0% | 55.6% | |
| 26.09% | 23 | 4.3 | 664 | 10,088 | 21.4% | 33.3% | |
| 65.22% | 23 | 2.0 | 789 | 12,672 | 54.5% | 75.0% | |
| 34.78% | 23 | 2.3 | 925 | 13,195 | 36.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.2 | 801 | 11,240 | 53.9% | 44.4% | |
| 71.43% | 21 | 3.2 | 907 | 15,155 | 66.7% | 73.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 891 | 12,020 | 77.8% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 3.1 | 808 | 13,475 | 44.4% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 3.5 | 815 | 11,052 | 36.4% | 66.7% | |
| 40.00% | 20 | 2.1 | 877 | 13,049 | 28.6% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 2.8 | 793 | 12,640 | 30.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 20 | 1.2 | 628 | 11,927 | 37.5% | 41.7% | |
| 55.00% | 20 | 0.9 | 762 | 12,446 | 62.5% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.0 | 914 | 11,729 | 50.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.7 | 774 | 11,571 | 42.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.2 | 794 | 12,566 | 25.0% | 45.5% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 889 | 13,331 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 1,142 | 14,625 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 862 | 15,186 | 40.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.1 | 744 | 12,173 | 62.5% | 80.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.8 | 913 | 10,604 | 0.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 727 | 10,712 | 50.0% | 75.0% | |
| 18.18% | 11 | 1.7 | 490 | 9,464 | 28.6% | 0.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 801 | 13,285 | 60.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 4.5 | 1,137 | 16,426 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 674 | 10,306 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 923 | 13,212 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 887 | 10,972 | 100.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 532 | 11,483 | 80.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 787 | 12,782 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 8 | 5.9 | 670 | 12,642 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 1,048 | 13,485 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 875 | 15,811 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 879 | 12,394 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 883 | 13,801 | 0.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 691 | 14,838 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 798 | 10,313 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 690 | 12,724 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 858 | 13,117 | 100.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 1,011 | 17,100 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 1,016 | 12,754 | 66.7% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 1.1 | 608 | 9,485 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 950 | 14,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.6 | 588 | 11,691 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 852 | 12,882 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 787 | 13,703 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 568 | 11,614 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.6 | 538 | 8,634 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 487 | 9,378 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 924 | 8,832 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 956 | 13,464 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 1,009 | 12,549 | 100.0% | 50.0% | |
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마스터 이 vs 징크스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 마스터 이는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
징크스가 마스터 이 vs 징크스 매치업에서 60.0% 승률로 마스터 이의 40.0%를 이기며, 20.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.14의 5개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 마스터 이는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 마스터 이가 징크스 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 마스터 이 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 마스터 이는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 징크스가 마스터 이 vs 징크스 매치업을 66.7% 대 33.3%의 승률로 장악합니다. 징크스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
마스터 이 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?
징크스가 리그 오브 레전드 패치 26.14에서 60.0% 승률로 마스터 이 상대 매치업을 이깁니다. 20.0 퍼센트 포인트 우위는 5개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 징크스가 significantly 유리함을 의미합니다.
징크스 상대 최고의 마스터 이 빌드는 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 마스터 이 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
징크스 상대 최고의 마스터 이 룬은 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 마스터 이 룬은 지배 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the 마스터 이 vs 징크스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
마스터 이가 징크스를 카운터하나요?
아니요, 마스터 이는 40.0%의 승률로 징크스 상대로 고전합니다. 징크스가 이 매치업에서 유리합니다. 마스터 이 플레이어는 징크스의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
징크스 상대로 마스터 이를 어떻게 플레이하나요?
징크스 상대로 마스터 이를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 징크스의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 징크스 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.
