멜vs 암베사
멜 vs 암베사은 LoL 패치 26.10에서 a decisive 매치업입니다. 암베사가 5 게임 기준 멜을 상대로 100.0% 승률(+100.0%)로 이깁니다. 암베사 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 멜 vs 암베사 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
암베사(0.0%)Who Wins the 멜 vs 암베사 Matchup?
멜 vs 암베사 대전 요약
멜 vs 암베사 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 5개의 최근 경기 분석 결과, 암베사이(가) 100.0% 승률로 멜의 0.0%를 이기며, 암베사에게 100.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 암베사이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 멜 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 암베사이(가) 669 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 암베사이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 멜 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 암베사의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 암베사 라인전 분석
멜이(가) 암베사을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 암베사
주문투척자의 신발은(는) 암베사을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 암베사을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 그림자불꽃 및 존야의 모래시계입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 암베사 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜0.0%암베사100.0%멜0.0%암베사100.0%암베사이(가) 초반 (처음 15분)을 100.0% 승률로 지배합니다 — 멜를 100.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 암베사이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
암베사이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 100.0% 승률을 자랑합니다 — 멜를 100.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 암베사에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
암베사이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 멜 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 멜 Runes Against 암베사
마법
정밀
마법와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 멜에게 암베사과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.10의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.71% | 304 | 4.1 | 781 | 11,759 | 48.4% | 45.6% | |
| 54.66% | 236 | 6.9 | 961 | 12,684 | 54.6% | 54.7% | |
| 40.44% | 225 | 2.5 | 720 | 10,688 | 49.4% | 35.0% | |
| 48.15% | 216 | 6.8 | 828 | 12,461 | 53.9% | 44.0% | |
| 49.44% | 178 | 6.7 | 812 | 11,345 | 49.4% | 49.5% | |
| 53.25% | 169 | 4.1 | 783 | 11,405 | 59.7% | 48.5% | |
| 41.82% | 165 | 5.3 | 770 | 11,962 | 42.9% | 41.2% | |
| 44.10% | 161 | 6.5 | 887 | 12,667 | 43.8% | 44.3% | |
| 50.67% | 150 | 6.8 | 1,004 | 14,138 | 51.7% | 50.0% | |
| 55.41% | 148 | 2.8 | 737 | 10,854 | 63.0% | 51.1% | |
| 49.62% | 133 | 6.4 | 796 | 12,028 | 55.6% | 45.6% | |
| 46.77% | 124 | 2.1 | 743 | 10,160 | 44.2% | 48.6% | |
| 53.23% | 124 | 6.3 | 937 | 12,048 | 62.3% | 46.5% | |
| 45.90% | 122 | 3.1 | 787 | 11,278 | 48.8% | 44.3% | |
| 44.17% | 120 | 6.8 | 966 | 12,151 | 50.0% | 38.7% | |
| 46.49% | 114 | 2.1 | 653 | 10,077 | 50.0% | 44.3% | |
| 35.78% | 109 | 6.4 | 846 | 12,149 | 36.4% | 35.4% | |
| 39.05% | 105 | 6.9 | 768 | 11,656 | 41.5% | 37.5% | |
| 50.49% | 103 | 6.7 | 843 | 12,524 | 54.2% | 47.3% | |
| 40.59% | 101 | 2.3 | 753 | 10,258 | 39.3% | 42.2% | |
| 45.45% | 99 | 6.7 | 877 | 12,200 | 42.9% | 47.4% | |
| 49.48% | 97 | 6.8 | 909 | 13,528 | 50.0% | 48.9% | |
| 43.68% | 87 | 3.8 | 771 | 12,083 | 46.0% | 42.0% | |
| 45.98% | 87 | 6.1 | 940 | 12,590 | 45.7% | 46.1% | |
| 47.67% | 86 | 6.6 | 850 | 11,636 | 53.7% | 42.2% | |
| 52.94% | 85 | 5.8 | 873 | 13,706 | 50.0% | 54.4% | |
| 51.19% | 84 | 2.2 | 706 | 10,347 | 63.2% | 41.3% | |
| 53.75% | 80 | 6.1 | 903 | 13,006 | 52.6% | 54.8% | |
| 47.44% | 78 | 3.2 | 813 | 11,042 | 52.8% | 42.9% | |
| 53.95% | 76 | 3.6 | 788 | 11,346 | 55.2% | 53.2% | |
| 48.00% | 75 | 7.2 | 1,017 | 12,481 | 41.0% | 55.6% | |
| 42.67% | 75 | 6.2 | 846 | 12,975 | 41.7% | 43.1% | |
| 40.54% | 74 | 2.3 | 751 | 9,977 | 45.0% | 35.3% | |
| 51.35% | 74 | 6.7 | 868 | 12,428 | 46.9% | 54.8% | |
| 55.56% | 72 | 6.4 | 863 | 12,519 | 63.0% | 51.1% | |
| 50.00% | 70 | 6.5 | 867 | 12,788 | 45.2% | 53.9% | |
| 59.42% | 69 | 6.8 | 926 | 12,277 | 48.5% | 69.4% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 963 | 14,189 | 50.0% | 41.9% | |
| 44.12% | 68 | 2.4 | 760 | 10,616 | 41.4% | 46.1% | |
| 39.39% | 66 | 2.3 | 695 | 9,829 | 31.3% | 47.1% | |
| 53.03% | 66 | 6.9 | 905 | 11,621 | 62.9% | 41.9% | |
| 54.84% | 62 | 6.6 | 936 | 13,229 | 59.3% | 51.4% | |
| 40.98% | 61 | 6.8 | 950 | 11,554 | 60.0% | 27.8% | |
| 44.26% | 61 | 2.2 | 549 | 10,040 | 39.3% | 48.5% | |
| 55.00% | 60 | 6.6 | 952 | 13,410 | 67.9% | 43.8% | |
| 46.55% | 58 | 6.4 | 862 | 12,097 | 40.0% | 51.5% | |
| 40.35% | 57 | 6.7 | 838 | 14,066 | 44.4% | 38.5% | |
| 44.64% | 56 | 2.9 | 726 | 10,803 | 58.3% | 34.4% | |
| 46.30% | 54 | 2.0 | 676 | 10,283 | 60.9% | 35.5% | |
| 42.59% | 54 | 7.0 | 912 | 12,343 | 43.5% | 41.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.6 | 932 | 12,497 | 64.0% | 57.1% | |
| 33.96% | 53 | 6.1 | 831 | 11,424 | 44.0% | 25.0% | |
| 40.38% | 52 | 5.9 | 929 | 12,085 | 36.8% | 42.4% | |
| 45.10% | 51 | 6.7 | 863 | 11,904 | 47.6% | 43.3% | |
| 46.94% | 49 | 2.3 | 892 | 10,309 | 54.5% | 40.7% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 909 | 12,256 | 38.5% | 52.2% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 857 | 12,592 | 45.0% | 44.8% | |
| 55.32% | 47 | 6.4 | 889 | 12,107 | 61.1% | 51.7% | |
| 55.32% | 47 | 6.6 | 864 | 12,254 | 56.3% | 54.8% | |
| 37.78% | 45 | 2.5 | 684 | 10,425 | 25.0% | 48.0% | |
| 53.49% | 43 | 5.0 | 944 | 13,454 | 71.4% | 44.8% | |
| 46.51% | 43 | 2.2 | 698 | 10,508 | 41.2% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 2.2 | 633 | 9,973 | 31.6% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 943 | 12,598 | 55.6% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 2.0 | 598 | 10,243 | 46.1% | 42.3% | |
| 39.47% | 38 | 2.1 | 611 | 8,546 | 25.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 35 | 6.3 | 895 | 12,344 | 58.3% | 30.4% | |
| 69.70% | 33 | 6.7 | 846 | 13,460 | 72.7% | 68.2% | |
| 42.42% | 33 | 6.2 | 875 | 14,032 | 50.0% | 39.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.6 | 948 | 14,137 | 58.3% | 38.1% | |
| 56.25% | 32 | 3.7 | 796 | 12,372 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 741 | 10,802 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 776 | 10,424 | 58.8% | 40.0% | |
| 38.71% | 31 | 6.5 | 869 | 13,608 | 33.3% | 42.1% | |
| 45.16% | 31 | 7.1 | 806 | 12,749 | 50.0% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 5.8 | 874 | 12,208 | 53.3% | 42.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.6 | 815 | 12,629 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 898 | 12,764 | 45.5% | 52.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.6 | 1,113 | 13,207 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.04% | 27 | 2.3 | 746 | 10,905 | 22.2% | 44.4% | |
| 59.26% | 27 | 2.8 | 719 | 10,114 | 58.3% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.9 | 1,024 | 12,884 | 55.6% | 44.4% | |
| 52.00% | 25 | 5.1 | 1,150 | 13,467 | 62.5% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.6 | 958 | 14,374 | 71.4% | 55.6% | |
| 44.00% | 25 | 7.0 | 882 | 12,126 | 42.9% | 45.5% | |
| 16.67% | 24 | 2.1 | 679 | 9,767 | 18.2% | 15.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.9 | 1,029 | 14,497 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 2.2 | 712 | 10,878 | 62.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.3 | 764 | 10,378 | 63.6% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 2.3 | 758 | 10,123 | 45.5% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 898 | 11,103 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 1,038 | 11,968 | 70.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 3.2 | 773 | 10,885 | 50.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 735 | 9,298 | 66.7% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.6 | 727 | 13,525 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 14 | 2.5 | 792 | 9,805 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 7.3 | 896 | 14,433 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 816 | 11,392 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 872 | 12,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.1 | 849 | 13,265 | 42.9% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 921 | 12,813 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 1,015 | 13,002 | 33.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 5.8 | 840 | 13,117 | 33.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.6 | 902 | 12,799 | 83.3% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 923 | 12,129 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 7.3 | 777 | 14,026 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 791 | 13,237 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 812 | 10,329 | 0.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.8 | 684 | 11,023 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 854 | 11,932 | 100.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 761 | 13,263 | 100.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 642 | 6,359 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 667 | 9,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 957 | 12,705 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 815 | 10,828 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 1,123 | 9,336 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 700 | 12,008 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 1,042 | 12,111 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 628 | 11,931 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 1,088 | 13,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 965 | 14,496 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 864 | 11,696 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,019 | 16,895 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 1,198 | 14,233 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,076 | 13,523 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 781 | 13,474 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 760 | 8,581 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 855 | 12,655 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 7.7 | 988 | 11,035 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 913 | 12,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 856 | 11,745 | 50.0% | 66.7% | |
멜 vs 암베사 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 암베사 상대로 어떻게 하나요?
암베사가 멜 vs 암베사 매치업에서 100.0% 승률로 멜의 0.0%를 이기며, 100.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.10의 5개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 암베사 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 암베사가 멜 상대로 100.0% 대 0.0%의 승률로 우위를 점합니다. 암베사 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 암베사 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 암베사가 멜 vs 암베사 매치업을 100.0% 대 0.0%의 승률로 장악합니다. 암베사는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 암베사 매치업에서 누가 이기나요?
암베사가 리그 오브 레전드 패치 26.10에서 100.0% 승률로 멜 상대 매치업을 이깁니다. 100.0 퍼센트 포인트 우위는 5개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 암베사가 significantly 유리함을 의미합니다.
암베사 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
암베사 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 존야의 모래시계 with 주문투척자의 신발입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
암베사 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
암베사 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the 멜 vs 암베사 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 암베사를 카운터하나요?
아니요, 멜는 0.0%의 승률로 암베사 상대로 고전합니다. 암베사가 이 매치업에서 유리합니다. 멜 플레이어는 암베사의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
암베사 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
암베사 상대로 멜를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 암베사의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 암베사 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.