멜vs 바드
멜 vs 바드은 LoL 패치 26.14에서 a decisive 매치업입니다. 바드가 19 게임 기준 멜을 상대로 57.9% 승률(+15.8%)로 이깁니다. 멜 wins the early laning phase while 바드 scales better into the late game. 아래에서 멜 vs 바드 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 멜이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
멜 vs 바드 매치업에서 누가 이기나요?
멜 vs 바드 대전 요약
멜 vs 바드 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 19개의 최근 경기 분석 결과, 바드이(가) 57.9% 승률로 멜의 42.1%를 이기며, 바드에게 15.8 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 멜이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 바드이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 멜은(는) 바드이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 바드은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 바드이(가) 453 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 바드이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 멜 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 바드의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 바드 라인전 분석
멜이(가) 바드을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 바드
마법사의 신발은(는) 바드을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 바드을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 리안드리의 고통 및 그림자불꽃입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 4게임에서 25.0% 승률을 가집니다. 전체 대전이 어려울 수 있지만, 이 아이템 경로는 멜에게 바드과(와) 경쟁할 최고의 기회를 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 바드 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜50.0%
바드50.0%멜40.0%바드60.0%초반 (처음 15분)은 멜과(와) 바드 사이의 동전 던지기이며, 멜이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
바드이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 60.0% 승률을 자랑합니다 — 멜를 20.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 바드에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 멜이(가) 초반에 우위를 가지지만, 바드이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 멜 Runes Against 바드
마법
지배
마법와 지배 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 멜에게 바드과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.14의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.29% | 231 | 3.1 | 722 | 10,683 | 43.0% | 43.4% | |
| 38.86% | 229 | 4.0 | 743 | 10,708 | 39.5% | 38.5% | |
| 49.30% | 215 | 6.7 | 920 | 13,149 | 47.6% | 50.4% | |
| 47.83% | 184 | 6.4 | 847 | 12,869 | 64.3% | 37.7% | |
| 51.52% | 132 | 6.8 | 909 | 14,630 | 70.0% | 46.1% | |
| 51.64% | 122 | 6.4 | 902 | 13,629 | 51.1% | 52.0% | |
| 46.22% | 119 | 6.9 | 984 | 12,755 | 48.9% | 44.6% | |
| 35.96% | 114 | 6.5 | 883 | 11,739 | 37.5% | 34.9% | |
| 52.29% | 109 | 6.7 | 833 | 12,125 | 58.6% | 45.1% | |
| 42.06% | 107 | 2.7 | 714 | 10,678 | 51.4% | 37.5% | |
| 42.72% | 103 | 6.5 | 822 | 11,996 | 47.5% | 39.7% | |
| 51.04% | 96 | 4.0 | 795 | 11,524 | 57.9% | 46.5% | |
| 38.04% | 92 | 6.7 | 798 | 11,054 | 43.2% | 34.5% | |
| 51.11% | 90 | 6.3 | 844 | 11,033 | 46.5% | 55.3% | |
| 43.02% | 86 | 5.1 | 728 | 11,847 | 41.2% | 44.2% | |
| 40.74% | 81 | 2.4 | 745 | 10,432 | 46.9% | 36.7% | |
| 43.75% | 80 | 2.3 | 684 | 10,133 | 55.6% | 37.7% | |
| 46.67% | 75 | 6.3 | 830 | 11,390 | 50.0% | 44.2% | |
| 40.54% | 74 | 6.1 | 839 | 11,799 | 51.5% | 31.7% | |
| 50.00% | 74 | 6.6 | 816 | 11,771 | 45.7% | 53.9% | |
| 57.75% | 71 | 7.0 | 875 | 12,939 | 60.9% | 56.3% | |
| 44.78% | 67 | 6.9 | 817 | 13,199 | 57.7% | 36.6% | |
| 37.88% | 66 | 7.0 | 884 | 13,231 | 29.6% | 43.6% | |
| 46.03% | 63 | 3.7 | 899 | 11,289 | 42.3% | 48.6% | |
| 53.97% | 63 | 6.4 | 880 | 12,192 | 58.8% | 48.3% | |
| 45.16% | 62 | 6.4 | 932 | 13,754 | 44.4% | 45.5% | |
| 44.26% | 61 | 6.9 | 865 | 14,455 | 60.0% | 36.6% | |
| 41.67% | 60 | 6.3 | 827 | 11,528 | 37.5% | 44.4% | |
| 37.29% | 59 | 6.6 | 741 | 11,176 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.43% | 56 | 6.9 | 852 | 12,986 | 56.5% | 39.4% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 807 | 10,973 | 40.0% | 47.2% | |
| 37.04% | 54 | 6.2 | 835 | 11,084 | 41.7% | 33.3% | |
| 40.74% | 54 | 2.4 | 749 | 10,690 | 56.3% | 34.2% | |
| 55.56% | 54 | 5.0 | 795 | 10,388 | 47.4% | 60.0% | |
| 42.31% | 52 | 3.6 | 736 | 12,056 | 35.7% | 44.7% | |
| 51.92% | 52 | 2.2 | 687 | 10,065 | 63.2% | 45.5% | |
| 37.25% | 51 | 2.3 | 707 | 10,372 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.98% | 51 | 2.2 | 737 | 10,905 | 42.9% | 56.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.3 | 896 | 12,449 | 50.0% | 53.1% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 879 | 14,249 | 54.5% | 40.5% | |
| 35.56% | 45 | 6.8 | 988 | 12,848 | 47.1% | 28.6% | |
| 38.64% | 44 | 6.8 | 874 | 11,831 | 62.5% | 25.0% | |
| 40.91% | 44 | 6.5 | 903 | 14,072 | 41.2% | 40.7% | |
| 50.00% | 44 | 6.3 | 883 | 11,922 | 47.1% | 51.9% | |
| 39.53% | 43 | 3.5 | 774 | 10,519 | 38.9% | 40.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.0 | 849 | 13,268 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.6 | 811 | 11,848 | 59.1% | 33.3% | |
| 55.81% | 43 | 6.4 | 941 | 13,038 | 68.4% | 45.8% | |
| 39.53% | 43 | 6.8 | 788 | 10,660 | 36.4% | 42.9% | |
| 47.50% | 40 | 2.9 | 894 | 10,882 | 37.5% | 54.2% | |
| 44.74% | 38 | 6.4 | 850 | 12,436 | 46.1% | 44.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 854 | 10,901 | 26.7% | 63.6% | |
| 37.14% | 35 | 2.5 | 737 | 11,429 | 11.1% | 46.1% | |
| 48.57% | 35 | 2.1 | 620 | 8,923 | 37.5% | 57.9% | |
| 44.12% | 34 | 6.1 | 842 | 13,163 | 35.7% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 2.5 | 694 | 11,280 | 14.3% | 48.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.6 | 768 | 13,526 | 27.3% | 54.5% | |
| 43.75% | 32 | 2.1 | 595 | 9,281 | 40.0% | 47.1% | |
| 54.84% | 31 | 2.4 | 694 | 11,102 | 38.5% | 66.7% | |
| 45.16% | 31 | 2.6 | 690 | 9,401 | 50.0% | 42.1% | |
| 61.29% | 31 | 6.8 | 893 | 12,994 | 69.2% | 55.6% | |
| 50.00% | 30 | 6.9 | 964 | 14,919 | 44.4% | 52.4% | |
| 37.93% | 29 | 6.7 | 878 | 11,525 | 23.1% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 2.4 | 687 | 9,861 | 40.0% | 36.4% | |
| 41.67% | 24 | 2.3 | 691 | 11,449 | 57.1% | 35.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.1 | 658 | 10,479 | 85.7% | 37.5% | |
| 65.22% | 23 | 6.8 | 885 | 13,602 | 77.8% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 2.0 | 704 | 9,923 | 14.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.7 | 896 | 12,882 | 83.3% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.4 | 878 | 11,716 | 61.5% | 22.2% | |
| 50.00% | 22 | 6.6 | 983 | 14,488 | 71.4% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.7 | 798 | 13,537 | 55.6% | 58.3% | |
| 47.62% | 21 | 6.8 | 831 | 13,302 | 37.5% | 53.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.9 | 849 | 11,614 | 66.7% | 46.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.3 | 896 | 13,518 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.10% | 21 | 5.9 | 830 | 12,454 | 28.6% | 42.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.9 | 990 | 14,940 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 20 | 2.7 | 723 | 12,347 | 16.7% | 35.7% | |
| 45.00% | 20 | 3.6 | 853 | 11,874 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 890 | 14,992 | 75.0% | 43.8% | |
| 65.00% | 20 | 3.8 | 751 | 8,867 | 60.0% | 70.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.8 | 897 | 11,677 | 40.0% | 28.6% | |
| 42.11% | 19 | 2.1 | 681 | 11,374 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 788 | 11,777 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 7.2 | 887 | 13,336 | 71.4% | 63.6% | |
| 61.11% | 18 | 6.4 | 919 | 11,893 | 60.0% | 61.5% | |
| 27.78% | 18 | 5.6 | 916 | 10,773 | 25.0% | 30.0% | |
| 33.33% | 18 | 6.0 | 948 | 11,774 | 42.9% | 27.3% | |
| 33.33% | 18 | 2.6 | 637 | 9,599 | 37.5% | 30.0% | |
| 33.33% | 18 | 2.1 | 678 | 7,705 | 50.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 18 | 6.8 | 976 | 12,269 | 12.5% | 30.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 852 | 11,206 | 60.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.2 | 965 | 12,399 | 83.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 7.1 | 965 | 12,134 | 85.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.2 | 773 | 11,896 | 100.0% | 58.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.4 | 800 | 11,026 | 28.6% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 980 | 13,208 | 50.0% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 5.0 | 831 | 10,583 | 80.0% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 7.3 | 764 | 12,165 | 83.3% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 992 | 14,239 | 0.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 2.5 | 743 | 9,133 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 3.4 | 801 | 10,514 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 2.2 | 813 | 8,261 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 798 | 11,905 | 50.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.5 | 579 | 8,062 | 80.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.7 | 940 | 12,006 | 20.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 859 | 11,403 | 0.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 785 | 12,147 | 25.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 642 | 11,779 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,108 | 11,450 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 784 | 12,835 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 724 | 7,587 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 820 | 11,680 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 6.4 | 799 | 8,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 634 | 7,327 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 724 | 7,412 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1,011 | 16,948 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 711 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,206 | 10,066 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.9 | 649 | 11,378 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 1,008 | 15,129 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 863 | 11,737 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,146 | 15,066 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 946 | 16,221 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 801 | 11,892 | 66.7% | 50.0% | |
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멜 vs 바드 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 바드 상대로 어떻게 하나요?
바드가 멜 vs 바드 매치업에서 57.9% 승률로 멜의 42.1%를 이기며, 15.8 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.14의 19개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 바드 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 멜가 바드 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 멜 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 바드 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 바드가 멜 vs 바드 매치업을 60.0% 대 40.0%의 승률로 장악합니다. 바드는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 바드 매치업에서 누가 이기나요?
바드가 리그 오브 레전드 패치 26.14에서 57.9% 승률로 멜 상대 매치업을 이깁니다. 15.8 퍼센트 포인트 우위는 19개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 바드가 significantly 유리함을 의미합니다.
바드 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
바드 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 리안드리의 고통, 그림자불꽃 with 마법사의 신발입니다. This build achieves a 25.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
바드 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
바드 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 지배 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the 멜 vs 바드 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 바드를 카운터하나요?
아니요, 멜는 42.1%의 승률로 바드 상대로 고전합니다. 바드가 이 매치업에서 유리합니다. 멜 플레이어는 바드의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
바드 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
바드 상대로 멜를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 바드의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 바드 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.