멜vs 미스 포츈
멜 vs 미스 포츈은 LoL 패치 26.11에서 a moderate 매치업입니다. 멜가 85 게임 기준 미스 포츈을 상대로 51.8% 승률(+3.5%)로 이깁니다. 멜 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 멜 vs 미스 포츈 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 멜이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
멜 vs 미스 포츈 매치업에서 누가 이기나요?
멜 vs 미스 포츈 대전 요약
멜 vs 미스 포츈 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 보통 수준의 대전입니다. 85개의 최근 경기 분석 결과, 멜이(가) 51.8% 승률로 미스 포츈의 48.2%를 이기며, 멜에게 3.5 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 멜이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 미스 포츈 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 멜이(가) 1.0s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 멜이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 미스 포츈의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 미스 포츈 라인전 분석
멜이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 미스 포츈
주문투척자의 신발은(는) 미스 포츈을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 리안드리의 고통 및 그림자불꽃입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 1게임에서 100.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 미스 포츈을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 미스 포츈 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜52.6%
미스 포츈47.4%멜51.1%미스 포츈48.9%멜이(가) 초반 (처음 15분)을 52.6% 승률로 지배합니다 — 미스 포츈를 5.3 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 멜이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)에서, 멜이(가) 51.1% 승률로 장악하며, 미스 포츈를 2.1 퍼센트 포인트 앞섭니다. 멜이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
멜이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 미스 포츈 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 멜 Runes Against 미스 포츈
마법
정밀
마법 주 룬과 정밀 보조 룬을 사용하면 멜이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.37% | 313 | 4.0 | 774 | 11,234 | 48.5% | 43.1% | |
| 45.37% | 227 | 2.5 | 720 | 10,554 | 44.4% | 46.0% | |
| 44.23% | 208 | 6.7 | 930 | 12,130 | 45.3% | 43.4% | |
| 47.03% | 185 | 6.4 | 910 | 12,953 | 46.1% | 47.5% | |
| 46.99% | 166 | 6.8 | 815 | 11,955 | 47.1% | 46.9% | |
| 38.41% | 151 | 5.4 | 765 | 11,880 | 38.5% | 38.4% | |
| 48.59% | 142 | 6.5 | 836 | 12,564 | 43.1% | 52.4% | |
| 41.01% | 139 | 6.3 | 797 | 12,031 | 37.9% | 43.2% | |
| 43.18% | 132 | 6.5 | 952 | 12,010 | 51.6% | 35.3% | |
| 48.09% | 131 | 4.2 | 807 | 11,498 | 59.1% | 42.5% | |
| 47.20% | 125 | 2.9 | 737 | 11,079 | 47.8% | 46.8% | |
| 45.97% | 124 | 6.7 | 858 | 13,311 | 56.4% | 37.7% | |
| 43.75% | 112 | 3.5 | 800 | 11,542 | 41.7% | 45.3% | |
| 38.74% | 111 | 2.4 | 697 | 10,368 | 38.3% | 39.1% | |
| 39.64% | 111 | 2.1 | 719 | 10,147 | 43.8% | 36.5% | |
| 39.62% | 106 | 2.4 | 688 | 10,108 | 45.6% | 35.0% | |
| 53.47% | 101 | 6.6 | 925 | 12,951 | 58.3% | 50.8% | |
| 43.75% | 96 | 6.3 | 856 | 13,497 | 55.6% | 36.7% | |
| 56.67% | 90 | 2.2 | 694 | 10,080 | 57.6% | 56.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 856 | 12,683 | 39.3% | 49.1% | |
| 51.76% | 85 | 6.0 | 888 | 13,350 | 52.6% | 51.1% | |
| 50.59% | 85 | 6.7 | 886 | 11,017 | 54.9% | 44.1% | |
| 42.50% | 80 | 6.4 | 834 | 12,097 | 29.0% | 51.0% | |
| 43.04% | 79 | 7.0 | 801 | 12,253 | 50.0% | 38.8% | |
| 45.45% | 77 | 6.8 | 975 | 15,151 | 60.0% | 38.5% | |
| 48.00% | 75 | 4.2 | 794 | 11,488 | 44.8% | 50.0% | |
| 46.58% | 73 | 2.4 | 743 | 11,560 | 41.7% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 3.9 | 930 | 11,737 | 41.4% | 48.8% | |
| 35.71% | 70 | 3.5 | 729 | 11,946 | 36.4% | 35.4% | |
| 38.81% | 67 | 5.8 | 738 | 10,884 | 37.5% | 40.0% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 866 | 12,878 | 40.0% | 46.3% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 922 | 11,684 | 41.9% | 45.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.7 | 862 | 12,683 | 50.0% | 63.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.1 | 961 | 12,375 | 57.9% | 47.6% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 837 | 12,264 | 47.8% | 43.2% | |
| 55.00% | 60 | 6.4 | 919 | 12,933 | 66.7% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 6.9 | 848 | 12,709 | 60.7% | 36.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.5 | 930 | 12,418 | 43.5% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.8 | 830 | 11,806 | 33.3% | 48.3% | |
| 40.00% | 55 | 6.4 | 904 | 12,909 | 33.3% | 44.1% | |
| 50.91% | 55 | 6.9 | 863 | 13,200 | 59.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 838 | 10,961 | 52.2% | 48.4% | |
| 45.28% | 53 | 6.4 | 817 | 11,922 | 47.6% | 43.8% | |
| 30.19% | 53 | 2.2 | 604 | 9,270 | 30.8% | 29.6% | |
| 41.51% | 53 | 6.5 | 911 | 12,331 | 25.0% | 55.2% | |
| 37.25% | 51 | 2.4 | 795 | 11,669 | 52.4% | 26.7% | |
| 35.29% | 51 | 6.6 | 927 | 12,441 | 61.1% | 21.2% | |
| 48.00% | 50 | 6.8 | 980 | 11,356 | 51.7% | 42.9% | |
| 52.00% | 50 | 2.3 | 670 | 10,609 | 52.4% | 51.7% | |
| 48.98% | 49 | 2.6 | 674 | 10,479 | 52.4% | 46.4% | |
| 44.90% | 49 | 6.2 | 1,010 | 12,589 | 47.4% | 43.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 937 | 12,539 | 60.9% | 52.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 961 | 13,028 | 50.0% | 53.6% | |
| 45.45% | 44 | 2.1 | 649 | 9,546 | 61.1% | 34.6% | |
| 48.84% | 43 | 6.9 | 930 | 14,306 | 40.0% | 53.6% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 828 | 12,838 | 50.0% | 58.6% | |
| 47.62% | 42 | 3.0 | 724 | 11,655 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 2.2 | 679 | 9,290 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.34% | 41 | 6.7 | 957 | 14,185 | 52.9% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 2.3 | 553 | 9,942 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.3 | 904 | 12,970 | 53.9% | 40.7% | |
| 61.54% | 39 | 7.0 | 980 | 12,574 | 68.8% | 56.5% | |
| 51.28% | 39 | 4.9 | 789 | 11,847 | 73.3% | 37.5% | |
| 43.24% | 37 | 6.9 | 1,006 | 11,983 | 57.9% | 27.8% | |
| 50.00% | 36 | 3.2 | 758 | 10,355 | 46.7% | 52.4% | |
| 38.89% | 36 | 6.5 | 876 | 12,997 | 57.1% | 27.3% | |
| 26.47% | 34 | 7.1 | 935 | 12,742 | 18.8% | 33.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.8 | 892 | 13,180 | 61.5% | 30.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.9 | 859 | 13,525 | 58.3% | 25.0% | |
| 46.88% | 32 | 3.8 | 775 | 11,409 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 952 | 14,445 | 90.0% | 38.1% | |
| 38.71% | 31 | 2.1 | 701 | 10,053 | 57.1% | 23.5% | |
| 38.71% | 31 | 7.3 | 814 | 11,281 | 38.9% | 38.5% | |
| 53.33% | 30 | 2.2 | 657 | 9,337 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.2 | 730 | 10,470 | 60.0% | 42.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 855 | 13,302 | 40.0% | 57.9% | |
| 42.31% | 26 | 3.3 | 789 | 11,171 | 50.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 2.2 | 669 | 10,658 | 50.0% | 21.4% | |
| 45.83% | 24 | 6.6 | 1,024 | 12,562 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 6.6 | 945 | 11,775 | 60.0% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.7 | 918 | 14,795 | 100.0% | 61.1% | |
| 60.87% | 23 | 6.9 | 864 | 13,731 | 83.3% | 36.4% | |
| 39.13% | 23 | 7.0 | 965 | 14,192 | 45.5% | 33.3% | |
| 43.48% | 23 | 7.3 | 793 | 13,500 | 40.0% | 46.1% | |
| 34.78% | 23 | 6.1 | 996 | 14,817 | 50.0% | 29.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 737 | 11,313 | 37.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.0 | 573 | 9,346 | 44.4% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.7 | 865 | 12,981 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.8 | 934 | 12,622 | 14.3% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 1,147 | 12,604 | 71.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 2.4 | 778 | 11,680 | 71.4% | 36.4% | |
| 35.29% | 17 | 6.7 | 928 | 11,041 | 40.0% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 869 | 10,591 | 33.3% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 749 | 10,600 | 42.9% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 831 | 11,639 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 1,075 | 13,835 | 62.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 6.1 | 865 | 12,809 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 1,062 | 12,800 | 66.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 2.4 | 768 | 10,499 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 722 | 13,131 | 57.1% | 14.3% | |
| 69.23% | 13 | 4.0 | 763 | 11,235 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.3 | 814 | 10,818 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 962 | 13,400 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 732 | 11,622 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 758 | 11,729 | 33.3% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.9 | 749 | 11,326 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1,068 | 14,941 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 6.9 | 835 | 13,137 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,002 | 12,507 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 907 | 11,573 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 844 | 13,800 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 925 | 14,403 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 932 | 11,196 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,058 | 10,506 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 834 | 10,520 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 918 | 14,194 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 843 | 12,458 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 739 | 10,970 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.9 | 1,069 | 12,518 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 967 | 13,721 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.7 | 916 | 13,354 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 831 | 13,973 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 771 | 8,632 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 866 | 12,456 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,005 | 11,464 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 1,175 | 14,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 740 | 12,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 719 | 13,107 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 631 | 9,630 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 959 | 13,195 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 807 | 11,629 | 100.0% | 50.0% | |
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멜 vs 미스 포츈 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 미스 포츈 상대로 어떻게 하나요?
멜가 멜 vs 미스 포츈 매치업에서 51.8% 승률로 미스 포츈의 48.2%를 이기며, 3.5 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 85개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 미스 포츈 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 멜가 미스 포츈 상대로 52.6% 대 47.4%의 승률로 우위를 점합니다. 멜 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 미스 포츈 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 멜가 멜 vs 미스 포츈 매치업을 51.1% 대 48.9%의 승률로 장악합니다. 멜는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 미스 포츈 매치업에서 누가 이기나요?
멜가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 51.8% 승률로 미스 포츈 상대 매치업을 이깁니다. 3.5 퍼센트 포인트 우위는 85개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 멜가 moderately 유리함을 의미합니다.
미스 포츈 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
미스 포츈 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 리안드리의 고통, 그림자불꽃 with 주문투척자의 신발입니다. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
미스 포츈 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
미스 포츈 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the 멜 vs 미스 포츈 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 미스 포츈를 카운터하나요?
네, 멜는 51.8% 승률로 미스 포츈 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 멜는 현재 패치 26.11 데이터를 기반으로 라인에서 미스 포츈를 has a solid advantage over.
미스 포츈 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
미스 포츈 상대로 멜를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.