멜vs 닐라
멜 vs 닐라은 LoL 패치 26.7에서 a decisive 매치업입니다. 멜가 13 게임 기준 닐라을 상대로 61.5% 승률(+23.1%)로 이깁니다. 멜 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 멜 vs 닐라 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
닐라(61.5%)Who Wins the 멜 vs 닐라 Matchup?
멜 vs 닐라 대전 요약
멜 vs 닐라 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 13개의 최근 경기 분석 결과, 멜이(가) 61.5% 승률로 닐라의 38.5%를 이기며, 멜에게 23.1 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 멜이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 닐라 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 멜이(가) 1.1s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 멜 플레이어들은 자신있게 닐라을(를) 상대로 픽하고 레벨 1부터 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 유리한 교환을 통해 초반 라인 지배력을 확립하고 가능할 때마다 닐라을(를) CS에서 멀리 밀어내세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 닐라 라인전 분석
멜이(가) 닐라을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
멜62.5%닐라37.5%멜60.0%닐라40.0%멜이(가) 초반 (처음 15분)을 62.5% 승률로 지배합니다 — 닐라를 25.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 멜이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
멜이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 60.0% 승률을 자랑합니다 — 닐라를 20.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 멜에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
멜이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 닐라 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 멜 Runes Against 닐라
마법
정밀
마법 주 룬과 정밀 보조 룬을 사용하면 멜이(가) 닐라을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.74% | 230 | 7.0 | 989 | 13,103 | 54.5% | 50.0% | |
| 48.53% | 204 | 4.7 | 820 | 12,282 | 51.9% | 46.4% | |
| 46.02% | 176 | 6.9 | 869 | 12,486 | 50.6% | 42.4% | |
| 46.47% | 170 | 5.7 | 781 | 11,269 | 42.5% | 50.0% | |
| 43.06% | 144 | 7.0 | 915 | 13,068 | 39.3% | 45.5% | |
| 47.10% | 138 | 7.0 | 874 | 12,687 | 53.3% | 42.3% | |
| 48.74% | 119 | 7.1 | 1,008 | 13,096 | 58.5% | 40.9% | |
| 48.28% | 116 | 4.7 | 923 | 13,202 | 57.9% | 43.6% | |
| 41.82% | 110 | 7.1 | 842 | 12,674 | 37.7% | 45.6% | |
| 41.12% | 107 | 6.7 | 872 | 12,567 | 51.0% | 32.8% | |
| 56.73% | 104 | 7.0 | 950 | 14,240 | 64.6% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.8 | 896 | 12,993 | 48.7% | 50.0% | |
| 34.69% | 98 | 2.6 | 769 | 10,919 | 35.0% | 34.5% | |
| 39.78% | 93 | 3.1 | 788 | 11,656 | 39.4% | 40.0% | |
| 53.85% | 91 | 4.7 | 953 | 12,395 | 61.5% | 48.1% | |
| 35.96% | 89 | 6.7 | 890 | 12,542 | 42.5% | 30.6% | |
| 60.23% | 88 | 6.8 | 913 | 13,871 | 66.7% | 53.5% | |
| 51.16% | 86 | 2.0 | 715 | 10,604 | 65.6% | 42.6% | |
| 49.40% | 83 | 6.9 | 917 | 12,422 | 48.8% | 50.0% | |
| 46.84% | 79 | 7.2 | 960 | 14,795 | 48.1% | 46.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.3 | 790 | 11,078 | 46.7% | 59.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.3 | 938 | 12,762 | 58.3% | 46.0% | |
| 50.68% | 73 | 6.8 | 965 | 14,220 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.06% | 72 | 3.3 | 762 | 11,295 | 61.3% | 29.3% | |
| 47.89% | 71 | 6.9 | 823 | 12,988 | 46.4% | 48.8% | |
| 42.65% | 68 | 7.4 | 1,019 | 15,248 | 57.9% | 36.7% | |
| 45.59% | 68 | 2.0 | 723 | 10,275 | 39.3% | 50.0% | |
| 35.82% | 67 | 2.2 | 710 | 11,391 | 40.0% | 33.3% | |
| 56.06% | 66 | 6.8 | 960 | 13,099 | 50.0% | 60.5% | |
| 43.94% | 66 | 5.9 | 817 | 11,343 | 51.5% | 36.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.4 | 703 | 10,498 | 30.4% | 43.9% | |
| 43.75% | 64 | 7.0 | 906 | 12,678 | 57.6% | 29.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.7 | 849 | 12,011 | 60.6% | 48.4% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 905 | 11,730 | 50.0% | 42.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.2 | 890 | 13,062 | 50.0% | 55.0% | |
| 45.90% | 61 | 6.8 | 951 | 13,550 | 65.2% | 34.2% | |
| 42.62% | 61 | 6.6 | 1,022 | 13,001 | 46.4% | 39.4% | |
| 42.37% | 59 | 6.5 | 804 | 11,675 | 34.4% | 51.9% | |
| 37.93% | 58 | 6.7 | 866 | 13,731 | 26.1% | 45.7% | |
| 51.72% | 58 | 2.9 | 736 | 10,979 | 37.5% | 61.8% | |
| 44.44% | 54 | 4.6 | 934 | 13,061 | 34.8% | 51.6% | |
| 33.33% | 54 | 2.0 | 757 | 9,726 | 20.8% | 43.3% | |
| 50.00% | 54 | 7.0 | 961 | 12,099 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 2.4 | 759 | 11,421 | 69.6% | 50.0% | |
| 42.31% | 52 | 6.5 | 982 | 14,972 | 44.4% | 41.2% | |
| 44.23% | 52 | 6.2 | 1,025 | 12,583 | 33.3% | 51.6% | |
| 54.00% | 50 | 6.7 | 872 | 12,939 | 47.8% | 59.3% | |
| 44.00% | 50 | 2.3 | 843 | 10,880 | 45.5% | 42.9% | |
| 40.82% | 49 | 7.1 | 909 | 12,856 | 34.6% | 47.8% | |
| 35.42% | 48 | 7.0 | 1,030 | 12,131 | 46.1% | 22.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.7 | 878 | 12,429 | 58.8% | 48.4% | |
| 55.32% | 47 | 4.4 | 860 | 13,141 | 75.0% | 45.2% | |
| 46.81% | 47 | 6.7 | 807 | 12,285 | 57.9% | 39.3% | |
| 50.00% | 44 | 7.0 | 891 | 12,581 | 52.4% | 47.8% | |
| 43.18% | 44 | 2.0 | 734 | 10,104 | 68.2% | 18.2% | |
| 65.12% | 43 | 7.2 | 948 | 14,501 | 58.8% | 69.2% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 1,051 | 15,531 | 76.9% | 29.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.8 | 946 | 13,599 | 31.3% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 837 | 12,523 | 42.1% | 50.0% | |
| 47.22% | 36 | 7.2 | 909 | 13,394 | 61.1% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 7.1 | 950 | 12,329 | 64.7% | 47.1% | |
| 51.52% | 33 | 2.5 | 738 | 10,604 | 55.6% | 46.7% | |
| 40.63% | 32 | 7.5 | 896 | 12,843 | 45.5% | 30.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.1 | 878 | 11,487 | 64.7% | 33.3% | |
| 38.71% | 31 | 7.1 | 904 | 13,387 | 36.4% | 40.0% | |
| 58.06% | 31 | 3.3 | 934 | 11,557 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.7 | 938 | 14,752 | 58.3% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 2.2 | 770 | 11,284 | 29.4% | 69.2% | |
| 57.14% | 28 | 7.1 | 942 | 13,902 | 58.3% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.1 | 1,010 | 12,845 | 81.8% | 47.1% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 855 | 12,739 | 63.6% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 1,029 | 14,558 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.2 | 589 | 10,092 | 30.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.5 | 1,018 | 14,386 | 77.8% | 35.3% | |
| 48.00% | 25 | 2.2 | 841 | 10,820 | 60.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 24 | 7.5 | 932 | 11,954 | 75.0% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 4.8 | 859 | 13,172 | 80.0% | 31.6% | |
| 58.33% | 24 | 7.1 | 972 | 14,860 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.1 | 1,079 | 12,529 | 50.0% | 60.0% | |
| 34.78% | 23 | 2.5 | 704 | 10,301 | 36.4% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 723 | 9,749 | 58.3% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.5 | 958 | 12,395 | 36.4% | 45.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 740 | 9,249 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 1,016 | 16,487 | 75.0% | 29.4% | |
| 38.10% | 21 | 2.1 | 747 | 10,511 | 54.5% | 20.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 741 | 11,781 | 77.8% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,116 | 11,858 | 40.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 6.6 | 866 | 11,997 | 36.4% | 25.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.2 | 717 | 11,636 | 42.9% | 36.4% | |
| 61.11% | 18 | 7.3 | 933 | 13,782 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 1,038 | 16,052 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 7.2 | 977 | 14,120 | 85.7% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.8 | 924 | 13,163 | 62.5% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 2.4 | 762 | 11,781 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 973 | 12,637 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 2.6 | 868 | 9,691 | 85.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 844 | 12,662 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 789 | 11,195 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 908 | 11,459 | 42.9% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 774 | 11,393 | 62.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 869 | 11,684 | 20.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 2.5 | 593 | 11,198 | 0.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 761 | 15,485 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 881 | 12,092 | 80.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 814 | 13,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,065 | 13,247 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 845 | 14,463 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 1,044 | 11,916 | 60.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 1,091 | 13,900 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 1,152 | 13,706 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 893 | 10,507 | 40.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 751 | 11,147 | 25.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 896 | 15,118 | 100.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 930 | 13,016 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 682 | 12,081 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 984 | 15,295 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.9 | 525 | 8,696 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 982 | 14,000 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 839 | 8,362 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 972 | 16,979 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 605 | 9,282 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 805 | 13,234 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 1,147 | 12,160 | 0.0% | 20.0% | |
멜 vs 닐라 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 닐라 상대로 어떻게 하나요?
멜가 멜 vs 닐라 매치업에서 61.5% 승률로 닐라의 38.5%를 이기며, 23.1 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 13개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 닐라 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 멜가 닐라 상대로 62.5% 대 37.5%의 승률로 우위를 점합니다. 멜 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 닐라 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 멜가 멜 vs 닐라 매치업을 60.0% 대 40.0%의 승률로 장악합니다. 멜는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 닐라 매치업에서 누가 이기나요?
멜가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 61.5% 승률로 닐라 상대 매치업을 이깁니다. 23.1 퍼센트 포인트 우위는 13개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 멜가 significantly 유리함을 의미합니다.
닐라 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
닐라 상대 최고의 멜 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
닐라 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
닐라 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 멜 vs 닐라 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 닐라를 카운터하나요?
네, 멜는 61.5% 승률로 닐라 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 멜는 현재 패치 26.7 데이터를 기반으로 라인에서 닐라를 strongly counters.
닐라 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
닐라 상대로 멜를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.