사일러스vs 샤코
사일러스 vs 샤코은 LoL 패치 26.3에서 a very close 매치업입니다. 사일러스가 34 게임 기준 샤코을 상대로 50.0% 승률(+0.0%)로 이깁니다. 사일러스 wins the early laning phase while 샤코 scales better into the late game. 아래에서 사일러스 vs 샤코 매치업을 위한 최고의 사일러스 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
사일러스 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 사일러스 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
샤코(50.0%)Who Wins the 사일러스 vs 샤코 Matchup?
사일러스 vs 샤코 대전 요약
사일러스 vs 샤코 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 본질적으로 동전 던지기 수준의 대전입니다. 34개의 최근 경기 분석 결과, 사일러스이(가) 50.0% 승률로 샤코의 50.0%를 이기며, 사일러스에게 0.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 사일러스이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 샤코이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 사일러스은(는) 샤코이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 샤코은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 사일러스이(가) 779 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 사일러스이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 샤코의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
사일러스 vs 샤코 라인전 분석
샤코이(가) 사일러스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 샤코은(는) 피해량, 골드 수입 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 사일러스 Build Against 샤코
명석함의 아이오니아 장화은(는) 샤코을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 사일러스이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 사일러스이(가) 샤코을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 균열 생성기, 존야의 모래시계 및 마법공학 로켓 벨트입니다. 이 조합은 사일러스에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 7게임에서 85.7% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 샤코을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 사일러스 vs 샤코 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
사일러스58.3%샤코41.7%사일러스45.5%샤코54.5%사일러스이(가) 초반 (처음 15분)을 58.3% 승률로 지배합니다 — 샤코를 16.7 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 사일러스이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
샤코이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 54.5% 승률을 자랑합니다 — 사일러스를 9.1 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 샤코에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 사일러스은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 샤코이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 샤코이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 사일러스 Runes Against 샤코
정밀
영감
정밀 주 룬과 영감 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 사일러스이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 샤코을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.3의 사일러스 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 사일러스의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 사일러스 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.85% | 205 | 5.5 | 798 | 11,108 | 43.4% | 48.1% | |
| 46.96% | 181 | 5.3 | 814 | 10,939 | 43.0% | 50.5% | |
| 57.14% | 147 | 4.3 | 858 | 11,889 | 57.8% | 56.6% | |
| 60.83% | 120 | 5.2 | 837 | 10,898 | 62.3% | 59.3% | |
| 46.22% | 119 | 3.4 | 743 | 11,333 | 42.1% | 50.0% | |
| 45.30% | 117 | 1.0 | 687 | 11,958 | 43.3% | 47.4% | |
| 49.57% | 115 | 5.3 | 747 | 10,932 | 49.2% | 50.0% | |
| 50.93% | 108 | 5.2 | 803 | 11,020 | 55.6% | 46.3% | |
| 55.77% | 104 | 5.2 | 799 | 10,819 | 60.3% | 48.8% | |
| 57.00% | 100 | 4.0 | 915 | 11,580 | 63.6% | 48.9% | |
| 37.76% | 98 | 5.4 | 880 | 10,873 | 50.0% | 25.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.4 | 869 | 11,721 | 53.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 4.1 | 741 | 11,294 | 35.1% | 56.5% | |
| 42.50% | 80 | 4.8 | 721 | 11,155 | 43.2% | 41.9% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 909 | 10,914 | 58.1% | 34.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.6 | 841 | 12,055 | 46.4% | 39.5% | |
| 50.72% | 69 | 5.4 | 749 | 10,943 | 60.0% | 43.6% | |
| 49.25% | 67 | 5.3 | 903 | 11,775 | 62.1% | 39.5% | |
| 40.63% | 64 | 1.2 | 659 | 12,184 | 46.4% | 36.1% | |
| 45.31% | 64 | 5.2 | 668 | 9,757 | 58.1% | 33.3% | |
| 22.22% | 63 | 1.2 | 682 | 12,129 | 24.1% | 20.6% | |
| 62.30% | 61 | 5.1 | 731 | 10,814 | 66.7% | 59.5% | |
| 51.67% | 60 | 1.0 | 746 | 12,121 | 46.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 57 | 1.9 | 894 | 11,135 | 27.8% | 42.9% | |
| 52.63% | 57 | 5.1 | 933 | 10,652 | 56.7% | 48.1% | |
| 37.50% | 56 | 0.9 | 756 | 12,874 | 28.6% | 46.4% | |
| 40.00% | 55 | 5.4 | 859 | 11,886 | 50.0% | 32.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.9 | 778 | 12,651 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 5.8 | 903 | 11,404 | 62.1% | 47.8% | |
| 44.00% | 50 | 5.7 | 912 | 12,291 | 42.9% | 44.8% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 829 | 12,508 | 57.9% | 38.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.6 | 781 | 12,489 | 28.0% | 52.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.1 | 796 | 11,180 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 49 | 4.8 | 789 | 10,761 | 55.6% | 59.1% | |
| 61.70% | 47 | 5.5 | 794 | 11,468 | 66.7% | 55.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.4 | 855 | 12,061 | 47.4% | 25.9% | |
| 36.36% | 44 | 0.9 | 809 | 13,256 | 38.1% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 0.9 | 721 | 12,367 | 33.3% | 65.2% | |
| 55.81% | 43 | 5.7 | 900 | 11,197 | 52.2% | 60.0% | |
| 46.51% | 43 | 0.8 | 750 | 12,832 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.2 | 709 | 12,679 | 44.4% | 39.1% | |
| 42.50% | 40 | 2.0 | 849 | 13,512 | 47.1% | 39.1% | |
| 41.03% | 39 | 5.2 | 805 | 12,446 | 23.1% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 4.0 | 981 | 12,080 | 68.8% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 4.2 | 797 | 11,180 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 742 | 11,125 | 44.4% | 75.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.0 | 765 | 13,093 | 43.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.3 | 941 | 12,283 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 4.6 | 751 | 10,478 | 50.0% | 31.6% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 944 | 11,907 | 38.9% | 58.8% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 784 | 10,587 | 42.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 756 | 14,039 | 58.3% | 45.5% | |
| 31.25% | 32 | 3.2 | 634 | 10,602 | 21.4% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 753 | 11,052 | 43.8% | 43.8% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 687 | 10,492 | 45.8% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.6 | 773 | 11,884 | 46.1% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 839 | 11,728 | 66.7% | 47.4% | |
| 30.00% | 30 | 2.0 | 740 | 12,289 | 27.3% | 31.6% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 739 | 11,348 | 40.0% | 64.3% | |
| 31.03% | 29 | 0.9 | 707 | 11,792 | 18.2% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.0 | 777 | 11,331 | 70.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.6 | 776 | 11,844 | 56.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.2 | 763 | 11,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 810 | 12,106 | 53.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 2.9 | 766 | 12,005 | 61.5% | 42.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 694 | 12,534 | 53.9% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 798 | 11,005 | 42.9% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.8 | 691 | 10,466 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 0.8 | 757 | 12,040 | 43.8% | 22.2% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 729 | 11,788 | 40.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 937 | 10,643 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.1 | 688 | 11,209 | 60.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 1.0 | 813 | 14,204 | 40.0% | 38.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 967 | 11,945 | 44.4% | 42.9% | |
| 76.19% | 21 | 5.1 | 873 | 10,603 | 83.3% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 818 | 10,634 | 64.3% | 28.6% | |
| 61.90% | 21 | 4.2 | 690 | 10,822 | 40.0% | 81.8% | |
| 30.00% | 20 | 4.3 | 684 | 10,198 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 0.7 | 629 | 12,533 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 569 | 9,363 | 14.3% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 742 | 12,787 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 1.0 | 755 | 12,513 | 55.6% | 9.1% | |
| 65.00% | 20 | 3.5 | 913 | 12,527 | 70.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.3 | 808 | 11,128 | 28.6% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 731 | 11,722 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 759 | 12,120 | 44.4% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 646 | 11,703 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 5.5 | 936 | 10,243 | 60.0% | 85.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 978 | 11,848 | 60.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.7 | 731 | 12,752 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 3.8 | 773 | 13,260 | 25.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 767 | 12,080 | 44.4% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 624 | 10,030 | 36.4% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 575 | 8,173 | 70.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.7 | 734 | 9,209 | 66.7% | 16.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 632 | 10,584 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 739 | 12,951 | 50.0% | 36.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.0 | 798 | 11,845 | 80.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 649 | 12,337 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 800 | 12,517 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 711 | 11,230 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 996 | 13,401 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.4 | 725 | 11,100 | 37.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 767 | 11,196 | 33.3% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 948 | 12,029 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 832 | 11,651 | 20.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 670 | 10,411 | 77.8% | 0.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 806 | 12,400 | 12.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 699 | 11,271 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 560 | 9,541 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 661 | 8,578 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 778 | 10,497 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 718 | 10,177 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 837 | 11,681 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 786 | 10,014 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 814 | 12,008 | 33.3% | 28.6% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 1,032 | 12,535 | 83.3% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 937 | 10,736 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 822 | 13,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 851 | 11,132 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,021 | 13,150 | 25.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 642 | 10,972 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 1,044 | 13,145 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 598 | 10,386 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 859 | 10,201 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 879 | 10,907 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 738 | 10,039 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 968 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 739 | 10,540 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 8,630 | 83.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.4 | 749 | 11,205 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 782 | 11,000 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 814 | 12,054 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 735 | 10,187 | 60.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 973 | 12,393 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 729 | 12,519 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 686 | 11,999 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 784 | 12,371 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 889 | 9,576 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 641 | 11,096 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 514 | 10,453 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 797 | 12,073 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 694 | 11,362 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 650 | 4,076 | 20.0% | 0.0% | |
사일러스 vs 샤코 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 사일러스는 샤코 상대로 어떻게 하나요?
사일러스가 사일러스 vs 샤코 매치업에서 50.0% 승률로 샤코의 50.0%를 이기며, 0.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.3의 34개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 사일러스는 샤코 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 사일러스가 샤코 상대로 58.3% 대 41.7%의 승률로 우위를 점합니다. 사일러스 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 사일러스는 샤코 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 샤코가 사일러스 vs 샤코 매치업을 54.5% 대 45.5%의 승률로 장악합니다. 샤코는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
사일러스 vs 샤코 매치업에서 누가 이기나요?
사일러스가 리그 오브 레전드 패치 26.3에서 50.0% 승률로 샤코 상대 매치업을 이깁니다. 0.0 퍼센트 포인트 우위는 34개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 사일러스가 slightly 유리함을 의미합니다.
샤코 상대 최고의 사일러스 빌드는 무엇인가요?
샤코 상대 최고의 사일러스 빌드는 균열 생성기, 존야의 모래시계, 마법공학 로켓 벨트 with 명석함의 아이오니아 장화입니다. This build achieves a 85.7% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
샤코 상대 최고의 사일러스 룬은 무엇인가요?
샤코 상대 최고의 사일러스 룬은 정밀 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 70.0% win rate in the 사일러스 vs 샤코 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
사일러스가 샤코를 카운터하나요?
네, 사일러스는 50.0% 승률로 샤코 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 사일러스는 현재 패치 26.3 데이터를 기반으로 라인에서 샤코를 slightly edges out.
샤코 상대로 사일러스를 어떻게 플레이하나요?
샤코 상대로 사일러스를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.