사일러스vs 탈론
사일러스 vs 탈론은 LoL 패치 26.7에서 a moderate 매치업입니다. 탈론가 39 게임 기준 사일러스을 상대로 51.3% 승률(+2.6%)로 이깁니다. 사일러스 wins the early laning phase while 탈론 scales better into the late game. 아래에서 사일러스 vs 탈론 매치업을 위한 최고의 사일러스 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
사일러스 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 사일러스 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
탈론(48.7%)Who Wins the 사일러스 vs 탈론 Matchup?
사일러스 vs 탈론 대전 요약
사일러스 vs 탈론 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 매우 접전인 대전입니다. 39개의 최근 경기 분석 결과, 탈론이(가) 51.3% 승률로 사일러스의 48.7%를 이기며, 탈론에게 2.6 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 사일러스이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 탈론이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 사일러스은(는) 탈론이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 탈론은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 사일러스이(가) 0.5s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 탈론이(가) 약간 유리하지만, 사일러스은(는) 똑똑한 교환 패턴과 웨이브 관리를 통해 이 라인을 충분히 이길 수 있습니다. 쿨다운을 중심으로 플레이하고, 필요할 때만 CS를 양보하며, 탈론의 실수를 활용하는 데 집중하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
사일러스 vs 탈론 라인전 분석
탈론이(가) 사일러스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 탈론은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 사일러스 Build Against 탈론
핏빛 명석함은(는) 탈론을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 사일러스이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 사일러스이(가) 탈론을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 그림자불꽃, 존야의 모래시계 및 마법공학 로켓 벨트입니다. 이 조합은 사일러스에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 4게임에서 75.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 탈론을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 사일러스 vs 탈론 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
사일러스50.0%탈론50.0%사일러스47.6%탈론52.4%초반 (처음 15분)은 사일러스과(와) 탈론 사이의 동전 던지기이며, 사일러스이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
후반 (25분 이상)에서, 탈론이(가) 52.4% 승률로 장악하며, 사일러스를 4.8 퍼센트 포인트 앞섭니다. 탈론이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 사일러스이(가) 초반에 우위를 가지지만, 탈론이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 사일러스 Runes Against 탈론
지배
마법
지배 주 룬과 마법 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 사일러스이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 탈론을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 사일러스 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 사일러스의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 사일러스 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.14% | 176 | 5.4 | 834 | 11,109 | 53.8% | 48.2% | |
| 52.74% | 146 | 1.0 | 809 | 12,909 | 50.0% | 54.9% | |
| 45.28% | 106 | 5.5 | 818 | 11,275 | 48.0% | 42.9% | |
| 54.81% | 104 | 4.3 | 880 | 11,962 | 58.3% | 51.8% | |
| 54.64% | 97 | 5.2 | 903 | 11,821 | 61.1% | 50.8% | |
| 51.69% | 89 | 5.5 | 954 | 11,525 | 55.8% | 47.8% | |
| 52.33% | 86 | 4.7 | 852 | 10,933 | 52.0% | 52.8% | |
| 49.41% | 85 | 5.4 | 783 | 10,702 | 54.5% | 43.9% | |
| 55.70% | 79 | 5.5 | 852 | 10,934 | 53.5% | 58.3% | |
| 54.43% | 79 | 3.5 | 924 | 12,332 | 54.0% | 54.8% | |
| 52.00% | 75 | 3.6 | 790 | 11,134 | 48.8% | 56.3% | |
| 47.95% | 73 | 4.9 | 722 | 11,164 | 41.7% | 54.0% | |
| 51.47% | 68 | 5.2 | 791 | 11,413 | 60.6% | 42.9% | |
| 35.29% | 68 | 1.0 | 713 | 12,952 | 44.4% | 29.3% | |
| 37.31% | 67 | 5.1 | 803 | 10,032 | 43.3% | 32.4% | |
| 50.75% | 67 | 5.4 | 855 | 11,308 | 47.1% | 54.5% | |
| 47.76% | 67 | 0.9 | 745 | 12,125 | 52.6% | 41.4% | |
| 53.73% | 67 | 4.5 | 758 | 10,632 | 56.7% | 51.4% | |
| 45.90% | 61 | 5.6 | 884 | 10,755 | 54.5% | 35.7% | |
| 54.39% | 57 | 4.3 | 792 | 10,817 | 61.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 56 | 1.3 | 638 | 12,182 | 43.5% | 54.5% | |
| 47.27% | 55 | 0.9 | 788 | 12,989 | 47.8% | 46.9% | |
| 49.09% | 55 | 0.9 | 714 | 12,343 | 56.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 54 | 5.4 | 737 | 10,710 | 61.5% | 39.3% | |
| 33.96% | 53 | 5.1 | 794 | 11,736 | 31.6% | 35.3% | |
| 40.38% | 52 | 3.3 | 735 | 11,309 | 46.1% | 34.6% | |
| 38.46% | 52 | 1.1 | 643 | 11,788 | 38.5% | 38.5% | |
| 39.58% | 48 | 5.7 | 839 | 10,996 | 34.6% | 45.5% | |
| 29.17% | 48 | 1.4 | 680 | 11,161 | 23.8% | 33.3% | |
| 60.87% | 46 | 0.9 | 843 | 12,898 | 68.2% | 54.2% | |
| 51.11% | 45 | 5.5 | 935 | 11,356 | 55.0% | 48.0% | |
| 52.38% | 42 | 5.4 | 884 | 11,768 | 68.4% | 39.1% | |
| 56.10% | 41 | 5.5 | 869 | 10,963 | 55.0% | 57.1% | |
| 58.54% | 41 | 1.3 | 902 | 12,857 | 66.7% | 52.2% | |
| 43.90% | 41 | 5.5 | 807 | 12,159 | 53.3% | 38.5% | |
| 48.72% | 39 | 3.2 | 827 | 12,332 | 50.0% | 47.6% | |
| 56.41% | 39 | 5.5 | 850 | 11,894 | 66.7% | 44.4% | |
| 55.56% | 36 | 5.3 | 993 | 11,526 | 44.4% | 66.7% | |
| 52.78% | 36 | 5.7 | 948 | 11,445 | 65.2% | 30.8% | |
| 38.89% | 36 | 4.1 | 691 | 10,024 | 43.8% | 35.0% | |
| 48.57% | 35 | 1.1 | 801 | 13,571 | 47.1% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 5.3 | 860 | 11,025 | 37.5% | 57.9% | |
| 47.06% | 34 | 2.2 | 739 | 12,727 | 50.0% | 44.4% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 752 | 12,593 | 50.0% | 64.7% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 760 | 11,335 | 45.8% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 2.2 | 702 | 12,121 | 60.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 32 | 5.7 | 715 | 10,272 | 47.4% | 53.9% | |
| 48.39% | 31 | 2.9 | 977 | 12,464 | 37.5% | 60.0% | |
| 70.00% | 30 | 1.1 | 750 | 12,708 | 83.3% | 61.1% | |
| 50.00% | 28 | 3.6 | 751 | 9,834 | 66.7% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 5.4 | 774 | 11,946 | 27.3% | 52.9% | |
| 35.71% | 28 | 4.9 | 845 | 11,660 | 16.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 832 | 12,200 | 41.2% | 45.5% | |
| 46.43% | 28 | 3.4 | 806 | 11,967 | 53.3% | 38.5% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 839 | 12,487 | 69.2% | 42.9% | |
| 34.62% | 26 | 1.5 | 772 | 12,555 | 21.4% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 5.3 | 897 | 11,861 | 64.3% | 63.6% | |
| 56.00% | 25 | 1.4 | 858 | 13,135 | 63.6% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.6 | 745 | 13,253 | 62.5% | 62.5% | |
| 37.50% | 24 | 1.3 | 692 | 11,419 | 60.0% | 21.4% | |
| 54.17% | 24 | 0.9 | 669 | 12,538 | 50.0% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 3.0 | 761 | 12,570 | 66.7% | 28.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 641 | 12,193 | 55.6% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 792 | 10,486 | 41.7% | 30.0% | |
| 27.27% | 22 | 3.2 | 771 | 10,516 | 33.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.1 | 852 | 11,727 | 33.3% | 61.5% | |
| 54.55% | 22 | 5.5 | 804 | 12,184 | 50.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 21 | 1.1 | 918 | 14,814 | 85.7% | 64.3% | |
| 33.33% | 21 | 6.0 | 886 | 10,666 | 45.5% | 20.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 708 | 10,235 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.5 | 767 | 9,631 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 0.8 | 854 | 13,470 | 62.5% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.5 | 768 | 10,239 | 36.4% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.2 | 783 | 12,094 | 50.0% | 62.5% | |
| 38.89% | 18 | 4.7 | 1,019 | 11,067 | 22.2% | 55.6% | |
| 61.11% | 18 | 3.6 | 758 | 12,539 | 80.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.1 | 719 | 11,701 | 33.3% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 1.6 | 794 | 10,102 | 37.5% | 80.0% | |
| 29.41% | 17 | 5.2 | 923 | 11,281 | 33.3% | 27.3% | |
| 35.29% | 17 | 2.8 | 818 | 12,055 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.2 | 884 | 9,406 | 58.3% | 25.0% | |
| 68.75% | 16 | 0.8 | 785 | 14,491 | 60.0% | 72.7% | |
| 26.67% | 15 | 3.0 | 885 | 11,786 | 22.2% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.6 | 844 | 13,330 | 33.3% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.7 | 790 | 12,275 | 20.0% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.5 | 796 | 12,473 | 28.6% | 62.5% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 664 | 8,788 | 41.7% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 0.7 | 928 | 13,552 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 934 | 12,224 | 42.9% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 763 | 10,323 | 55.6% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 3.3 | 791 | 12,082 | 50.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 12 | 0.9 | 665 | 12,249 | 33.3% | 11.1% | |
| 50.00% | 12 | 2.0 | 844 | 11,768 | 62.5% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 0.8 | 732 | 10,585 | 66.7% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 1.0 | 616 | 9,067 | 28.6% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 825 | 13,610 | 25.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 939 | 10,981 | 50.0% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 699 | 10,058 | 42.9% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 889 | 11,070 | 60.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.9 | 1,007 | 12,987 | 66.7% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.8 | 815 | 11,223 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.8 | 744 | 11,250 | 66.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.0 | 748 | 10,029 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 1.6 | 580 | 8,834 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 1,015 | 13,134 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 658 | 10,840 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 762 | 12,139 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 836 | 10,336 | 66.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 959 | 14,311 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.0 | 647 | 11,766 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 861 | 13,631 | 40.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 686 | 9,664 | 0.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 838 | 13,421 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 670 | 8,462 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.7 | 648 | 9,956 | 100.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 0.7 | 885 | 13,049 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 510 | 8,127 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 895 | 10,077 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.8 | 729 | 12,648 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 890 | 11,011 | 50.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 7 | 1.2 | 546 | 8,077 | 0.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.9 | 713 | 8,922 | 33.3% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 0.7 | 625 | 12,978 | 100.0% | 83.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.7 | 665 | 10,235 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 690 | 11,079 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 721 | 8,795 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.1 | 760 | 12,108 | 0.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.5 | 675 | 11,427 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 479 | 7,270 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 1,114 | 14,141 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 796 | 10,455 | 20.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 977 | 11,508 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 596 | 9,711 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 792 | 10,683 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 708 | 11,108 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 849 | 9,843 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 790 | 11,397 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 1,178 | 13,123 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 611 | 7,021 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 728 | 10,831 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 923 | 14,273 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 663 | 8,521 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 759 | 14,909 | 0.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.6 | 852 | 12,491 | 0.0% | 0.0% | |
사일러스 vs 탈론 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 사일러스는 탈론 상대로 어떻게 하나요?
탈론가 사일러스 vs 탈론 매치업에서 51.3% 승률로 사일러스의 48.7%를 이기며, 2.6 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 39개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 사일러스는 탈론 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 사일러스가 탈론 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 사일러스 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 사일러스는 탈론 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 탈론가 사일러스 vs 탈론 매치업을 52.4% 대 47.6%의 승률로 장악합니다. 탈론는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
사일러스 vs 탈론 매치업에서 누가 이기나요?
탈론가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 51.3% 승률로 사일러스 상대 매치업을 이깁니다. 2.6 퍼센트 포인트 우위는 39개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 탈론가 moderately 유리함을 의미합니다.
탈론 상대 최고의 사일러스 빌드는 무엇인가요?
탈론 상대 최고의 사일러스 빌드는 그림자불꽃, 존야의 모래시계, 마법공학 로켓 벨트 with 핏빛 명석함입니다. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
탈론 상대 최고의 사일러스 룬은 무엇인가요?
탈론 상대 최고의 사일러스 룬은 지배 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 83.3% win rate in the 사일러스 vs 탈론 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
사일러스가 탈론를 카운터하나요?
아니요, 사일러스는 48.7%의 승률로 탈론 상대로 고전합니다. 탈론가 이 매치업에서 유리합니다. 사일러스 플레이어는 탈론의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
탈론 상대로 사일러스를 어떻게 플레이하나요?
탈론 상대로 사일러스를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 탈론의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 탈론 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.