
- 승률
- 49.4%
- 픽률
- 2.2%
- 밴률
- 4.4%
탐 켄치 vs 제이스
- 패치
- 26.22
- 게임 수
- 4,331
- 라인
- 모든 라인
- Tier
- 모든 티어
- 마지막 업데이트
- 2026년 11월 14일 UTC
- 방법론
- 데이터 방법론
탐 켄치 vs 제이스 상대법 (탑): 최근 2개 패치 랭크 78게임에서 탐 켄치 승률 61.5% (15분 골드 차이 -15). 패치 26.22 빌드 & 룬.
이 매치업은 탐 켄치 측이 유리합니다. 탐 켄치의 승률은 78게임 중 61.5%이며, 95% 범위(50.4–71.6%) 전체가 50%를 기준으로 같은 쪽에 있습니다.
탐 켄치 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 탐 켄치이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.


탐 켄치 vs 제이스, 누가 이길까?
이 게임들에서 탐 켄치의 승률은 61.5%입니다. 이 정도 게임 수라면 실제 승률은 50.4%에서 71.6% 사이일 가능성이 가장 높습니다(95% 범위).
- 예상
- 52.7% 두 챔피언의 전체 탑 승률 기준
- 매치업 효과
- +8.8%p 실제 − 예상
- 표본
- 78게임 라인: 탑 · 패치 26.21–26.22
- 패치 26.21 대비
- — 두 패치 모두 게임 수 부족
라인: 탑 · 솔로/듀오 랭크 및 자유 랭크 · 북미 서버 · 모든 티어 · 패치 26.21–26.22 · 10월 27일 – 11월 14일
상단 승률은 패치 26.21–26.22 기준입니다(78게임). 아래 라인전, 게임 시간, 빌드, 룬 섹션은 패치 26.22만 사용합니다(44게임).
핵심 요약
- 이 매치업은 탐 켄치 측이 유리합니다. 탐 켄치의 승률은 78게임 중 61.5%이며, 95% 범위(50.4–71.6%) 전체가 50%를 기준으로 같은 쪽에 있습니다.
- 두 챔피언의 전체 탑 승률로 예측한 탐 켄치의 승률은 52.7%이며, 실제 결과는 그 오차 범위 내에 있습니다. 따라서 이 매치업은 주로 두 챔피언의 전반적인 성능을 반영합니다.
- 어느 쪽도 라인전을 확실히 이기지 못합니다. 15분 평균 골드 차이는 15로 오차 범위 내입니다(44게임).
- 탐 켄치 플레이어는 제이스 상대로 판금 장화을(를) 훨씬 더 자주 선택합니다. 다른 탑 게임에서는 44.5%, 이 매치업에서는 68.2%입니다.
계산 방법
게임: 표시된 패치의 북미 서버 솔로/듀오 랭크 및 자유 랭크 게임입니다. 다시하기(5분 미만 게임)는 제외됩니다.
탐 켄치 측과 제이스 측이 서로 다른 팀에서 같은 포지션을 맡은 게임만 집계합니다. 로밍, 팀 내 라인 스왑, 단순히 같은 게임에 있었던 경우는 이 매치업으로 집계되지 않습니다.
95% 범위는 윌슨 점수 구간(Wilson score interval)입니다. 신뢰도는 이 범위의 폭으로 정합니다: ±3%p 이내는 매우 높음, ±5 이내는 높음, ±8 이내는 보통, 그보다 넓으면 낮음입니다. 20게임 미만인 매치업은 분류하지 않습니다.
예상 승률은 이 라인에서 두 챔피언의 승률(같은 게임 및 필터 기준)을 log5 공식으로 결합한 값입니다: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)). 매치업 효과 = 실제 − 예상.
"변화 요소"는 이 매치업에서 탐 켄치의 선택을 같은 라인에서의 같은 챔피언의 다른 게임과 비교하며, 차이가 3%p 이상이면서 통계적으로 유의한 경우(두 비율 z-검정, |z| ≥ 2, 20게임 이상)에만 표시합니다.
결과는 티어별로 나누지 않습니다. 티어별 표본이 너무 적어 신뢰할 수 있는 티어별 매치업 수치를 낼 수 없기 때문입니다.
탐 켄치 vs 제이스 라인전 통계
15분 기준
게임 전체 평균
탐 켄치 vs 제이스 게임 시간별 승률
게임 시간별 제이스 상대 탐 켄치의 승률입니다. 점은 승률, 막대는 95% 범위, 점선은 해당 시간대의 챔피언 평소 승률입니다. 25게임 미만인 시간대는 비워 둡니다.
두드러지는 게임 시간대가 없습니다. 짧은 게임과 긴 게임에서 제이스 상대 탐 켄치의 결과는 서로 오차 범위 내입니다.
탐 켄치 vs 제이스 파워 스파이크
이 게임들을 바탕으로 측정한 단계별 우세 측입니다. 차이가 오차 범위 내이면 "균형", 판단하기에 게임 수가 너무 적으면 "데이터 부족"으로 표시됩니다.
- 라인전 (15분)균형탐 켄치 15분 골드: −15
- 첫 아이템균형탐 켄치: 12.3분 · 제이스: 12.7분
- 20분 미만 게임데이터 부족
- 20–30분 게임데이터 부족
- 30분 이상 게임데이터 부족
제이스 상대 탐 켄치의 변화 요소
탐 켄치 플레이어가 다른 탑 게임보다 이 매치업에서 눈에 띄게 더 자주 또는 덜 자주 하는 선택입니다.
제이스 상대 탐 켄치 최고의 빌드
제이스 상대
매치업 전용 빌드 데이터가 부족합니다: 제이스 상대 탐 켄치 23게임 중 3게임만 완성 빌드였으며, 아이템 순서를 추천하기에는 너무 적습니다. 대신 탐 켄치의 기본 빌드를 사용하세요.
- 탐 켄치 측은 보통 강철심장을(를) 가장 먼저 12.3분에 완성합니다(37게임 중앙값).
- 제이스 측은 보통 요우무의 유령검을(를) 가장 먼저 12.7분에 완성합니다(22게임 중앙값).
- 스킬 우선순위: Q > W > E — 평소와 동일.
빌드 순위는 단순 승률이 아니라 승률 범위의 하한을 기준으로 정하므로, 몇 번의 승리로만 관측된 빌드가 검증된 빌드보다 높은 순위에 오르지 않습니다.
제이스 상대 탐 켄치 최고의 룬
밴픽 연구소에서 탐 켄치 밴픽 계획하기
밴픽 연구소는 양 팀을 라인별로 배치해 매치업 승률, 피해 유형, 게임 단계별 강세를 보여 주고 현재 메타 데이터로 픽과 밴을 추천합니다.
- 5v5 밴픽 보드
- 라인 매치업 승률
- 픽·밴 추천

리그 오브 레전드 패치 26.22의 탐 켄치 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 탐 켄치의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
탐 켄치의 다른 매치업
탐 켄치에게 가장 어려운 상대
탐 켄치에게 가장 쉬운 상대
각 매치업의 승률과 게임 수입니다. 목록은 95% 범위의 경계값 기준으로 정렬되므로 표본이 작은 매치업이 상위에 오를 수 없으며, 50게임 이상인 매치업만 포함합니다.
탐 켄치 vs 제이스 FAQ - 패치 26.21–26.22
탐 켄치 vs 제이스, 누가 이기나요?
이 매치업은 탐 켄치 측이 유리합니다. 탐 켄치의 승률은 78게임 중 61.5%이며, 95% 범위(50.4–71.6%) 전체가 50%를 기준으로 같은 쪽에 있습니다.
제이스 상대 탐 켄치의 승률은 얼마인가요?
패치 26.21–26.22에서 제이스 상대 탐 켄치의 탑 승률은 78게임 중 61.5%입니다(95% 범위 50.4–71.6%). 두 챔피언의 전체 탑 승률을 기준으로 하면 예상 승률은 52.7%입니다.
탐 켄치, 제이스 상대로 카운터가 되나요?
네. 패치 26.21–26.22에서 제이스 상대 탐 켄치의 승률은 78게임 중 61.5%이며, 95% 범위 전체가 50%보다 높습니다.
탐 켄치 vs 제이스, 라인전은 누가 이기나요?
어느 쪽도 라인전을 확실히 이기지 못합니다. 15분 평균 골드 차이는 15로 오차 범위 내입니다(44게임).
탐 켄치, 제이스보다 후반에 강한가요?
아직 시간대별 게임 수가 너무 적어 판단할 수 없습니다.
제이스, 탐 켄치 상대로 언제 가장 강한가요?
현재 데이터로는 제이스 측이 오차 범위를 넘어 탐 켄치 측보다 앞서는 게임 단계가 없습니다.
제이스 상대 탐 켄치 빌드는 어떻게 가야 하나요?
매치업 전용 핵심 빌드를 만들기에는 게임 수가 부족하므로, 탐 켄치의 평소 탑 핵심 빌드를 사용하세요: 균열 생성기, 강철심장, 정령의 형상. 제이스 상대 가장 큰 변화: 판금 장화 (평소 44.5%, 이 매치업 68.2%).
제이스 상대 탐 켄치 룬은 무엇을 써야 하나요?
매치업 전용 룬 페이지를 만들기에는 게임 수가 부족하므로, 탐 켄치의 평소 착취의 손아귀 페이지(결의 + 정밀)를 사용하세요. 제이스 상대 가장 큰 변화: 불굴의 의지 (평소 54.7%, 이 매치업 38.6%).
