탐 켄치vs 오리아나
탐 켄치 vs 오리아나은 LoL 패치 26.10에서 a decisive 매치업입니다. 탐 켄치가 6 게임 기준 오리아나을 상대로 66.7% 승률(+33.3%)로 이깁니다. 탐 켄치 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 탐 켄치 vs 오리아나 매치업을 위한 최고의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
탐 켄치 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 탐 켄치 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
오리아나(66.7%)Who Wins the 탐 켄치 vs 오리아나 Matchup?
탐 켄치 vs 오리아나 대전 요약
탐 켄치 vs 오리아나 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 6개의 최근 경기 분석 결과, 탐 켄치이(가) 66.7% 승률로 오리아나의 33.3%를 이기며, 탐 켄치에게 33.3 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 탐 켄치이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 오리아나 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 탐 켄치이(가) 1,383 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 탐 켄치 플레이어들은 자신있게 오리아나을(를) 상대로 픽하고 레벨 1부터 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 유리한 교환을 통해 초반 라인 지배력을 확립하고 가능할 때마다 오리아나을(를) CS에서 멀리 밀어내세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
탐 켄치 vs 오리아나 라인전 분석
탐 켄치이(가) 오리아나을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 탐 켄치은(는) 피해량, 골드 수입, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 탐 켄치 Build Against 오리아나
판금 장화은(는) 오리아나을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 탐 켄치이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 탐 켄치이(가) 오리아나을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 강철심장, 황혼과 새벽 및 끝없는 절망입니다. 이 조합은 탐 켄치에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 1게임에서 100.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 오리아나을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 탐 켄치 vs 오리아나 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
탐 켄치100.0%오리아나0.0%탐 켄치60.0%오리아나40.0%탐 켄치이(가) 초반 (처음 15분)을 100.0% 승률로 지배합니다 — 오리아나를 100.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 탐 켄치이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
탐 켄치이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 60.0% 승률을 자랑합니다 — 오리아나를 20.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 탐 켄치에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
탐 켄치이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 오리아나 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 탐 켄치 Runes Against 오리아나
결의
정밀
결의 주 룬과 정밀 보조 룬을 사용하면 탐 켄치이(가) 오리아나을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.10의 탐 켄치 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 탐 켄치의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.94% | 267 | 1.3 | 571 | 9,134 | 40.0% | 48.4% | |
| 44.89% | 225 | 1.3 | 580 | 9,306 | 44.9% | 44.9% | |
| 47.09% | 223 | 1.4 | 536 | 9,584 | 36.8% | 54.7% | |
| 45.85% | 205 | 1.4 | 594 | 9,303 | 44.0% | 47.4% | |
| 42.64% | 197 | 1.3 | 578 | 9,348 | 45.0% | 40.6% | |
| 51.08% | 186 | 1.3 | 613 | 9,393 | 54.1% | 48.5% | |
| 50.00% | 172 | 5.8 | 893 | 11,336 | 49.3% | 50.5% | |
| 50.91% | 165 | 1.3 | 624 | 9,817 | 50.0% | 51.6% | |
| 46.54% | 159 | 1.3 | 553 | 9,418 | 44.1% | 48.4% | |
| 54.43% | 158 | 4.8 | 686 | 11,488 | 51.1% | 55.9% | |
| 46.71% | 152 | 1.6 | 602 | 9,670 | 48.5% | 45.4% | |
| 49.66% | 149 | 5.1 | 832 | 10,747 | 60.3% | 42.9% | |
| 47.66% | 128 | 1.2 | 577 | 9,468 | 49.1% | 46.5% | |
| 55.26% | 114 | 2.3 | 648 | 10,004 | 53.5% | 57.1% | |
| 48.62% | 109 | 5.3 | 814 | 10,728 | 51.2% | 47.0% | |
| 51.40% | 107 | 5.1 | 833 | 11,430 | 51.2% | 51.5% | |
| 45.63% | 103 | 2.0 | 731 | 9,259 | 41.8% | 50.0% | |
| 42.27% | 97 | 1.3 | 619 | 9,344 | 48.0% | 36.2% | |
| 48.96% | 96 | 1.2 | 540 | 9,400 | 66.7% | 35.2% | |
| 50.53% | 95 | 1.3 | 612 | 9,279 | 55.6% | 46.0% | |
| 47.31% | 93 | 1.2 | 546 | 9,162 | 57.6% | 41.7% | |
| 42.39% | 92 | 1.2 | 569 | 9,212 | 41.3% | 43.5% | |
| 38.64% | 88 | 5.0 | 866 | 10,351 | 36.8% | 40.0% | |
| 60.00% | 85 | 1.3 | 540 | 9,478 | 57.9% | 61.7% | |
| 49.41% | 85 | 5.4 | 911 | 10,621 | 35.7% | 62.8% | |
| 46.99% | 83 | 1.2 | 589 | 9,023 | 45.2% | 48.8% | |
| 45.12% | 82 | 5.0 | 1,004 | 11,495 | 35.7% | 50.0% | |
| 46.91% | 81 | 1.5 | 558 | 9,628 | 50.0% | 44.9% | |
| 43.04% | 79 | 1.4 | 573 | 9,796 | 50.0% | 38.8% | |
| 41.56% | 77 | 4.1 | 694 | 9,715 | 50.0% | 34.1% | |
| 42.11% | 76 | 5.3 | 762 | 10,354 | 42.9% | 41.5% | |
| 45.33% | 75 | 5.5 | 878 | 10,776 | 45.7% | 45.0% | |
| 37.84% | 74 | 1.4 | 544 | 9,060 | 38.2% | 37.5% | |
| 44.59% | 74 | 5.2 | 764 | 11,832 | 40.7% | 46.8% | |
| 57.97% | 69 | 5.7 | 984 | 11,265 | 62.1% | 55.0% | |
| 50.75% | 67 | 5.4 | 1,122 | 10,648 | 55.9% | 45.5% | |
| 43.08% | 65 | 4.9 | 832 | 9,924 | 40.6% | 45.5% | |
| 66.15% | 65 | 4.2 | 777 | 12,209 | 62.9% | 70.0% | |
| 47.62% | 63 | 5.2 | 854 | 11,243 | 42.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 63 | 5.0 | 580 | 8,359 | 33.3% | 33.3% | |
| 46.03% | 63 | 5.0 | 691 | 10,299 | 40.0% | 51.5% | |
| 61.29% | 62 | 1.4 | 549 | 9,272 | 50.0% | 71.9% | |
| 53.33% | 60 | 5.0 | 773 | 12,103 | 52.0% | 54.3% | |
| 47.46% | 59 | 1.3 | 655 | 9,787 | 30.8% | 60.6% | |
| 48.28% | 58 | 1.8 | 645 | 9,494 | 64.3% | 33.3% | |
| 54.39% | 57 | 5.4 | 922 | 11,349 | 64.0% | 46.9% | |
| 51.79% | 56 | 5.6 | 883 | 11,710 | 72.0% | 35.5% | |
| 46.30% | 54 | 5.7 | 804 | 10,271 | 57.7% | 35.7% | |
| 49.06% | 53 | 5.4 | 855 | 11,316 | 52.2% | 46.7% | |
| 49.06% | 53 | 1.8 | 653 | 9,521 | 63.2% | 41.2% | |
| 43.14% | 51 | 5.1 | 805 | 10,708 | 35.3% | 47.1% | |
| 49.02% | 51 | 5.2 | 815 | 11,458 | 38.9% | 54.5% | |
| 46.00% | 50 | 5.7 | 840 | 11,512 | 42.9% | 48.3% | |
| 46.94% | 49 | 1.3 | 568 | 9,562 | 59.1% | 37.0% | |
| 48.94% | 47 | 4.4 | 808 | 9,725 | 48.0% | 50.0% | |
| 57.45% | 47 | 5.3 | 829 | 10,774 | 52.2% | 62.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.3 | 569 | 9,379 | 50.0% | 48.0% | |
| 45.65% | 46 | 5.5 | 816 | 9,721 | 42.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 44 | 5.9 | 862 | 11,372 | 42.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 44 | 4.8 | 533 | 10,001 | 58.8% | 44.4% | |
| 52.27% | 44 | 1.4 | 520 | 8,474 | 63.6% | 40.9% | |
| 65.12% | 43 | 1.4 | 633 | 9,466 | 70.0% | 60.9% | |
| 46.51% | 43 | 5.3 | 798 | 10,465 | 52.6% | 41.7% | |
| 39.53% | 43 | 1.8 | 595 | 10,006 | 31.3% | 44.4% | |
| 56.10% | 41 | 3.0 | 693 | 10,471 | 53.9% | 57.1% | |
| 57.50% | 40 | 5.7 | 885 | 10,516 | 66.7% | 43.8% | |
| 52.50% | 40 | 1.8 | 660 | 10,183 | 66.7% | 46.4% | |
| 46.15% | 39 | 5.1 | 991 | 10,314 | 47.1% | 45.5% | |
| 57.89% | 38 | 5.7 | 885 | 10,816 | 61.1% | 55.0% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 834 | 10,844 | 58.8% | 47.6% | |
| 50.00% | 38 | 5.1 | 826 | 11,634 | 58.8% | 42.9% | |
| 48.65% | 37 | 5.5 | 740 | 9,813 | 52.9% | 45.0% | |
| 56.76% | 37 | 4.3 | 907 | 12,517 | 53.3% | 59.1% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 878 | 12,394 | 58.3% | 54.5% | |
| 51.52% | 33 | 4.6 | 729 | 11,566 | 50.0% | 52.6% | |
| 15.63% | 32 | 1.1 | 578 | 9,048 | 20.0% | 11.8% | |
| 46.67% | 30 | 4.8 | 816 | 11,833 | 45.5% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 4.8 | 802 | 10,573 | 53.9% | 26.7% | |
| 42.31% | 26 | 5.0 | 735 | 10,268 | 36.4% | 46.7% | |
| 56.00% | 25 | 4.8 | 828 | 13,250 | 50.0% | 57.9% | |
| 58.33% | 24 | 4.6 | 859 | 9,192 | 46.1% | 72.7% | |
| 37.50% | 24 | 1.1 | 498 | 8,285 | 16.7% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.4 | 744 | 10,375 | 72.7% | 41.7% | |
| 60.87% | 23 | 3.9 | 787 | 12,461 | 55.6% | 64.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.8 | 850 | 10,772 | 50.0% | 61.5% | |
| 65.22% | 23 | 5.4 | 764 | 10,514 | 54.5% | 75.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.2 | 846 | 12,417 | 66.7% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 2.6 | 566 | 9,357 | 36.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 22 | 3.0 | 752 | 10,806 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 4.7 | 862 | 10,989 | 72.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.9 | 1,093 | 12,393 | 75.0% | 61.5% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 1,139 | 11,237 | 72.7% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.5 | 646 | 9,880 | 66.7% | 45.5% | |
| 70.00% | 20 | 5.2 | 727 | 12,608 | 57.1% | 76.9% | |
| 68.42% | 19 | 4.9 | 871 | 12,789 | 100.0% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 5.2 | 855 | 13,304 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.5 | 865 | 11,844 | 57.1% | 72.7% | |
| 44.44% | 18 | 4.6 | 724 | 10,325 | 22.2% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.1 | 727 | 12,638 | 60.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 17 | 3.9 | 718 | 8,818 | 30.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 473 | 8,751 | 77.8% | 42.9% | |
| 66.67% | 15 | 1.1 | 514 | 10,312 | 33.3% | 75.0% | |
| 80.00% | 15 | 5.5 | 910 | 11,321 | 77.8% | 83.3% | |
| 50.00% | 14 | 3.1 | 548 | 9,685 | 60.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 4.7 | 857 | 13,117 | 100.0% | 50.0% | |
| 76.92% | 13 | 4.3 | 699 | 10,815 | 83.3% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 729 | 11,472 | 60.0% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.9 | 651 | 11,122 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.2 | 463 | 9,275 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 714 | 10,194 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 796 | 9,004 | 50.0% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.0 | 794 | 7,195 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 741 | 11,586 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 12 | 5.3 | 823 | 10,686 | 83.3% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 951 | 10,201 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.1 | 559 | 10,073 | 0.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 4.3 | 1,008 | 11,772 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 630 | 10,623 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.7 | 822 | 11,739 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 4.5 | 912 | 10,550 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 901 | 12,401 | 100.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 788 | 9,630 | 25.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 1.5 | 635 | 7,950 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 648 | 12,285 | 33.3% | 28.6% | |
| 77.78% | 9 | 2.1 | 805 | 10,210 | 66.7% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 848 | 12,342 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 512 | 8,520 | 20.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.0 | 539 | 5,700 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 756 | 10,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 8 | 3.4 | 784 | 12,092 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 777 | 9,849 | 60.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 950 | 11,195 | 100.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.7 | 740 | 12,804 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 470 | 7,398 | 80.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.8 | 953 | 11,235 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 800 | 11,233 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.2 | 600 | 9,594 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 1,025 | 15,883 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 726 | 9,639 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 640 | 9,996 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 488 | 7,730 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 627 | 10,511 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 879 | 10,714 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 644 | 13,158 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.6 | 685 | 9,920 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 731 | 9,077 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 544 | 9,568 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 635 | 9,577 | 100.0% | 33.3% | |
탐 켄치 vs 오리아나 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 탐 켄치는 오리아나 상대로 어떻게 하나요?
탐 켄치가 탐 켄치 vs 오리아나 매치업에서 66.7% 승률로 오리아나의 33.3%를 이기며, 33.3 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.10의 6개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 탐 켄치는 오리아나 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 탐 켄치가 오리아나 상대로 100.0% 대 0.0%의 승률로 우위를 점합니다. 탐 켄치 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 탐 켄치는 오리아나 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 탐 켄치가 탐 켄치 vs 오리아나 매치업을 60.0% 대 40.0%의 승률로 장악합니다. 탐 켄치는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
탐 켄치 vs 오리아나 매치업에서 누가 이기나요?
탐 켄치가 리그 오브 레전드 패치 26.10에서 66.7% 승률로 오리아나 상대 매치업을 이깁니다. 33.3 퍼센트 포인트 우위는 6개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 탐 켄치가 significantly 유리함을 의미합니다.
오리아나 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 무엇인가요?
오리아나 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 강철심장, 황혼과 새벽, 끝없는 절망 with 판금 장화입니다. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
오리아나 상대 최고의 탐 켄치 룬은 무엇인가요?
오리아나 상대 최고의 탐 켄치 룬은 결의 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 탐 켄치 vs 오리아나 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
탐 켄치가 오리아나를 카운터하나요?
네, 탐 켄치는 66.7% 승률로 오리아나 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 탐 켄치는 현재 패치 26.10 데이터를 기반으로 라인에서 오리아나를 strongly counters.
오리아나 상대로 탐 켄치를 어떻게 플레이하나요?
오리아나 상대로 탐 켄치를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.