
탐 켄치vs 오로라
탐 켄치 vs 오로라은 LoL 패치 26.10에서 a decisive 매치업입니다. 탐 켄치가 5 게임 기준 오로라을 상대로 60.0% 승률(+20.0%)로 이깁니다. 탐 켄치 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 탐 켄치 vs 오로라 매치업을 위한 최고의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
탐 켄치 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 탐 켄치 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the 탐 켄치 vs 오로라 Matchup?

탐 켄치 vs 오로라 대전 요약
탐 켄치 vs 오로라 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 5개의 최근 경기 분석 결과, 탐 켄치이(가) 60.0% 승률로 오로라의 40.0%를 이기며, 탐 켄치에게 20.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 탐 켄치이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 오로라 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 탐 켄치이(가) 0.8s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 탐 켄치 플레이어들은 자신있게 오로라을(를) 상대로 픽하고 레벨 1부터 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 유리한 교환을 통해 초반 라인 지배력을 확립하고 가능할 때마다 오로라을(를) CS에서 멀리 밀어내세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
탐 켄치 vs 오로라 라인전 분석
오로라이(가) 탐 켄치을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 오로라은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 탐 켄치 Build Against 오로라
헤르메스의 발걸음은(는) 오로라을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 탐 켄치이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 탐 켄치이(가) 오로라을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 공허한 광휘, 강철심장 및 원형질 안전벨트입니다. 이 조합은 탐 켄치에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 1게임에서 100.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 오로라을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 탐 켄치 vs 오로라 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
초반 (처음 15분)은 탐 켄치과(와) 오로라 사이의 동전 던지기이며, 탐 켄치이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
탐 켄치이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 100.0% 승률을 자랑합니다 — 오로라를 100.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 탐 켄치에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
탐 켄치이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 오로라 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 탐 켄치 Runes Against 오로라
결의 주 룬과 지배 보조 룬을 사용하면 탐 켄치이(가) 오로라을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.10의 탐 켄치 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 탐 켄치의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.00% | 240 | 1.3 | 560 | 9,203 | 47.6% | 43.0% | |
| 51.63% | 215 | 1.4 | 577 | 9,820 | 47.2% | 54.8% | |
| 48.98% | 196 | 1.3 | 587 | 8,827 | 50.0% | 47.7% | |
| 48.00% | 175 | 1.2 | 553 | 9,203 | 49.5% | 46.4% | |
| 42.77% | 166 | 4.6 | 697 | 10,713 | 39.7% | 44.9% | |
| 51.25% | 160 | 1.4 | 580 | 8,752 | 45.0% | 57.5% | |
| 51.28% | 156 | 1.7 | 588 | 9,563 | 58.7% | 46.2% | |
| 48.68% | 152 | 1.3 | 563 | 9,202 | 46.6% | 50.6% | |
| 53.47% | 144 | 5.8 | 979 | 11,190 | 48.4% | 57.3% | |
| 41.96% | 143 | 1.3 | 587 | 9,564 | 45.3% | 39.2% | |
| 53.15% | 143 | 1.2 | 593 | 9,417 | 45.6% | 60.0% | |
| 49.19% | 124 | 5.1 | 810 | 10,778 | 41.5% | 53.0% | |
| 54.17% | 120 | 1.4 | 605 | 9,260 | 57.4% | 51.5% | |
| 50.43% | 117 | 5.2 | 944 | 11,709 | 39.0% | 56.6% | |
| 61.06% | 113 | 5.2 | 862 | 11,969 | 59.0% | 62.2% | |
| 53.98% | 113 | 1.3 | 575 | 10,025 | 58.7% | 50.8% | |
| 54.13% | 109 | 2.4 | 716 | 10,815 | 56.1% | 52.9% | |
| 50.00% | 108 | 1.3 | 645 | 9,005 | 45.5% | 54.7% | |
| 46.15% | 104 | 5.2 | 870 | 11,123 | 42.2% | 49.1% | |
| 48.86% | 88 | 1.3 | 599 | 9,314 | 61.7% | 34.1% | |
| 55.17% | 87 | 1.2 | 509 | 9,376 | 71.8% | 41.7% | |
| 52.94% | 85 | 1.2 | 635 | 9,255 | 60.5% | 46.8% | |
| 54.43% | 79 | 1.3 | 536 | 8,690 | 60.9% | 45.5% | |
| 52.56% | 78 | 5.2 | 903 | 12,546 | 59.5% | 46.3% | |
| 50.00% | 76 | 5.2 | 677 | 10,560 | 33.3% | 59.2% | |
| 47.30% | 74 | 1.4 | 502 | 8,814 | 46.7% | 47.7% | |
| 44.59% | 74 | 1.2 | 589 | 9,740 | 43.3% | 45.5% | |
| 50.68% | 73 | 5.5 | 780 | 10,535 | 54.0% | 47.2% | |
| 54.79% | 73 | 1.2 | 612 | 10,210 | 52.0% | 56.3% | |
| 45.71% | 70 | 1.3 | 540 | 9,654 | 48.0% | 44.4% | |
| 57.97% | 69 | 4.1 | 739 | 10,031 | 54.5% | 61.1% | |
| 46.97% | 66 | 5.3 | 734 | 11,761 | 52.2% | 44.2% | |
| 48.48% | 66 | 5.7 | 1,017 | 11,318 | 36.0% | 56.1% | |
| 39.06% | 64 | 1.5 | 575 | 9,946 | 35.0% | 40.9% | |
| 60.32% | 63 | 5.6 | 880 | 10,370 | 57.1% | 62.9% | |
| 50.00% | 62 | 5.4 | 1,134 | 10,705 | 48.4% | 51.6% | |
| 53.33% | 60 | 5.0 | 924 | 10,556 | 46.1% | 58.8% | |
| 46.67% | 60 | 5.4 | 850 | 11,481 | 47.8% | 46.0% | |
| 53.45% | 58 | 5.2 | 870 | 11,669 | 52.0% | 54.5% | |
| 44.64% | 56 | 5.3 | 805 | 9,340 | 43.3% | 46.1% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 644 | 10,327 | 61.9% | 54.3% | |
| 54.55% | 55 | 4.3 | 763 | 11,771 | 69.6% | 43.8% | |
| 37.04% | 54 | 4.6 | 887 | 10,630 | 15.8% | 48.6% | |
| 54.72% | 53 | 1.8 | 586 | 9,963 | 52.6% | 55.9% | |
| 54.72% | 53 | 5.5 | 974 | 11,239 | 40.9% | 64.5% | |
| 40.00% | 50 | 1.3 | 600 | 9,290 | 36.4% | 42.9% | |
| 53.06% | 49 | 1.3 | 602 | 9,203 | 45.5% | 59.3% | |
| 41.67% | 48 | 1.3 | 560 | 9,627 | 50.0% | 34.6% | |
| 52.08% | 48 | 1.4 | 541 | 9,517 | 50.0% | 53.6% | |
| 57.45% | 47 | 5.5 | 735 | 10,695 | 72.0% | 40.9% | |
| 46.81% | 47 | 4.8 | 917 | 10,509 | 55.6% | 41.4% | |
| 46.67% | 45 | 5.3 | 825 | 11,308 | 62.5% | 37.9% | |
| 48.89% | 45 | 5.0 | 740 | 11,266 | 68.2% | 30.4% | |
| 52.27% | 44 | 5.3 | 949 | 10,799 | 48.0% | 57.9% | |
| 53.49% | 43 | 5.1 | 870 | 11,918 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.76% | 42 | 1.4 | 624 | 10,102 | 40.0% | 63.0% | |
| 54.76% | 42 | 1.3 | 492 | 7,929 | 56.0% | 52.9% | |
| 58.54% | 41 | 2.4 | 770 | 10,105 | 71.4% | 45.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.9 | 833 | 12,088 | 50.0% | 51.7% | |
| 63.16% | 38 | 4.2 | 805 | 11,394 | 71.4% | 52.9% | |
| 60.53% | 38 | 5.2 | 907 | 11,301 | 71.4% | 54.2% | |
| 50.00% | 36 | 1.6 | 512 | 9,931 | 43.8% | 55.0% | |
| 41.67% | 36 | 4.4 | 790 | 10,698 | 50.0% | 31.3% | |
| 62.86% | 35 | 2.3 | 783 | 9,303 | 64.7% | 61.1% | |
| 60.00% | 35 | 5.5 | 839 | 10,068 | 63.2% | 56.3% | |
| 52.94% | 34 | 5.7 | 925 | 11,027 | 50.0% | 55.6% | |
| 58.82% | 34 | 5.7 | 806 | 10,447 | 70.6% | 47.1% | |
| 54.55% | 33 | 3.5 | 612 | 10,563 | 57.1% | 52.6% | |
| 53.13% | 32 | 4.9 | 830 | 10,861 | 66.7% | 45.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.7 | 635 | 10,688 | 50.0% | 63.6% | |
| 53.13% | 32 | 5.6 | 895 | 10,315 | 60.0% | 47.1% | |
| 59.38% | 32 | 4.7 | 807 | 10,905 | 60.0% | 58.8% | |
| 48.39% | 31 | 4.3 | 823 | 10,866 | 20.0% | 61.9% | |
| 51.61% | 31 | 1.5 | 594 | 9,987 | 53.9% | 50.0% | |
| 67.74% | 31 | 5.7 | 821 | 11,738 | 66.7% | 68.4% | |
| 54.84% | 31 | 5.3 | 805 | 11,388 | 58.3% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 4.5 | 735 | 11,871 | 20.0% | 45.8% | |
| 44.83% | 29 | 4.9 | 791 | 10,085 | 47.1% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.0 | 884 | 12,647 | 25.0% | 72.2% | |
| 65.38% | 26 | 4.8 | 658 | 11,296 | 66.7% | 64.3% | |
| 60.00% | 25 | 4.9 | 823 | 12,438 | 88.9% | 43.8% | |
| 68.00% | 25 | 5.2 | 825 | 11,083 | 61.5% | 75.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.3 | 969 | 10,821 | 61.5% | 45.5% | |
| 43.48% | 23 | 5.4 | 957 | 12,763 | 50.0% | 38.5% | |
| 68.18% | 22 | 5.2 | 853 | 10,250 | 66.7% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.5 | 957 | 10,188 | 36.4% | 60.0% | |
| 31.58% | 19 | 4.3 | 835 | 10,469 | 22.2% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.8 | 789 | 10,628 | 77.8% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 4.1 | 748 | 11,444 | 60.0% | 21.4% | |
| 68.42% | 19 | 5.6 | 839 | 9,537 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 791 | 10,466 | 40.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 697 | 11,208 | 50.0% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 5.9 | 1,076 | 11,548 | 85.7% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.7 | 899 | 11,981 | 60.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.9 | 774 | 9,972 | 57.1% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 5.1 | 986 | 11,233 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 666 | 10,073 | 60.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 859 | 12,737 | 0.0% | 45.5% | |
| 23.08% | 13 | 3.9 | 881 | 11,369 | 0.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 853 | 11,616 | 20.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.5 | 809 | 11,576 | 20.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 3.7 | 678 | 9,339 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.8 | 718 | 9,100 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.5 | 672 | 12,318 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 830 | 13,585 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 752 | 13,059 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.1 | 796 | 11,572 | 50.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 945 | 12,776 | 66.7% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 847 | 13,742 | 50.0% | 55.6% | |
| 72.73% | 11 | 5.7 | 852 | 13,731 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 506 | 7,197 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 543 | 9,679 | 42.9% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.0 | 968 | 14,700 | 66.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 667 | 8,617 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.3 | 655 | 9,996 | 0.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 4.2 | 628 | 9,002 | 20.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 870 | 9,857 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 738 | 10,648 | 40.0% | 80.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 697 | 9,912 | 83.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 490 | 7,228 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 627 | 9,476 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 584 | 9,351 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 698 | 10,281 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 847 | 13,376 | 0.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 950 | 11,523 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.0 | 580 | 8,534 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.4 | 1,029 | 10,545 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 562 | 8,508 | 60.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 3.6 | 802 | 9,797 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 771 | 10,794 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 862 | 12,420 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 693 | 11,301 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 810 | 12,647 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 642 | 9,607 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 842 | 10,512 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 828 | 13,290 | 100.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.7 | 991 | 12,639 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 890 | 13,773 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 839 | 6,630 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.9 | 1,095 | 14,341 | 0.0% | 83.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.5 | 507 | 7,103 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 714 | 9,929 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 562 | 9,982 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 758 | 12,753 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 842 | 9,452 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 553 | 8,633 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 619 | 10,191 | 50.0% | 100.0% | |
탐 켄치 vs 오로라 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 탐 켄치는 오로라 상대로 어떻게 하나요?
탐 켄치가 탐 켄치 vs 오로라 매치업에서 60.0% 승률로 오로라의 40.0%를 이기며, 20.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.10의 5개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 탐 켄치는 오로라 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 탐 켄치가 오로라 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 탐 켄치 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 탐 켄치는 오로라 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 탐 켄치가 탐 켄치 vs 오로라 매치업을 100.0% 대 0.0%의 승률로 장악합니다. 탐 켄치는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
탐 켄치 vs 오로라 매치업에서 누가 이기나요?
탐 켄치가 리그 오브 레전드 패치 26.10에서 60.0% 승률로 오로라 상대 매치업을 이깁니다. 20.0 퍼센트 포인트 우위는 5개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 탐 켄치가 significantly 유리함을 의미합니다.
오로라 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 무엇인가요?
오로라 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 공허한 광휘, 강철심장, 원형질 안전벨트 with 헤르메스의 발걸음입니다. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
오로라 상대 최고의 탐 켄치 룬은 무엇인가요?
오로라 상대 최고의 탐 켄치 룬은 결의 주 트리와 지배 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 탐 켄치 vs 오로라 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
탐 켄치가 오로라를 카운터하나요?
네, 탐 켄치는 60.0% 승률로 오로라 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 탐 켄치는 현재 패치 26.10 데이터를 기반으로 라인에서 오로라를 strongly counters.
오로라 상대로 탐 켄치를 어떻게 플레이하나요?
오로라 상대로 탐 켄치를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.
