탐 켄치vs 에코
탐 켄치 vs 에코은 LoL 패치 26.9에서 a decisive 매치업입니다. 에코가 7 게임 기준 탐 켄치을 상대로 57.1% 승률(+14.3%)로 이깁니다. 에코 wins the early laning phase while 탐 켄치 scales better into the late game. 아래에서 탐 켄치 vs 에코 매치업을 위한 최고의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
탐 켄치 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 탐 켄치 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
에코(42.9%)Who Wins the 탐 켄치 vs 에코 Matchup?
탐 켄치 vs 에코 대전 요약
탐 켄치 vs 에코 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 7개의 최근 경기 분석 결과, 에코이(가) 57.1% 승률로 탐 켄치의 42.9%를 이기며, 에코에게 14.3 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 에코이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 탐 켄치이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 에코은(는) 탐 켄치이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 탐 켄치은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 탐 켄치이(가) 1,504 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 에코이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 탐 켄치 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 에코의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
탐 켄치 vs 에코 라인전 분석
에코이(가) 탐 켄치을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 에코은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 탐 켄치 Build Against 에코
무장 진격은(는) 에코을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 탐 켄치이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 탐 켄치이(가) 에코을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 강철심장, 가시 갑옷 및 황혼과 새벽입니다. 이 조합은 탐 켄치에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 2게임에서 안정적인 50.0% 승률을 달성하여, 에코을(를) 상대할 때 신뢰할 수 있는 아이템 경로임을 증명합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 탐 켄치 vs 에코 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
탐 켄치0.0%에코100.0%탐 켄치60.0%에코40.0%에코이(가) 초반 (처음 15분)을 100.0% 승률로 지배합니다 — 탐 켄치를 100.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 에코이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
탐 켄치이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 60.0% 승률을 자랑합니다 — 에코를 20.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 탐 켄치에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 에코은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 탐 켄치이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 탐 켄치이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 탐 켄치 Runes Against 에코
결의
정밀
결의와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 탐 켄치에게 에코과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.9의 탐 켄치 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 탐 켄치의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.97% | 132 | 1.3 | 550 | 9,226 | 47.5% | 46.5% | |
| 54.40% | 125 | 1.6 | 567 | 9,708 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.34% | 106 | 1.2 | 500 | 8,774 | 46.0% | 42.9% | |
| 42.57% | 101 | 1.4 | 608 | 9,974 | 41.9% | 42.9% | |
| 45.45% | 99 | 5.8 | 887 | 11,192 | 52.5% | 40.7% | |
| 41.05% | 95 | 1.2 | 549 | 9,139 | 34.1% | 47.1% | |
| 48.86% | 88 | 5.1 | 848 | 10,848 | 56.3% | 44.6% | |
| 50.00% | 84 | 4.9 | 723 | 10,526 | 56.1% | 44.2% | |
| 41.46% | 82 | 1.4 | 599 | 9,958 | 50.0% | 36.0% | |
| 43.04% | 79 | 1.3 | 510 | 9,038 | 53.3% | 36.7% | |
| 59.46% | 74 | 1.3 | 599 | 9,055 | 64.7% | 55.0% | |
| 47.76% | 67 | 5.3 | 875 | 11,526 | 47.6% | 47.8% | |
| 50.77% | 65 | 1.2 | 577 | 9,489 | 59.3% | 44.7% | |
| 60.00% | 60 | 1.3 | 604 | 9,663 | 56.0% | 62.9% | |
| 54.55% | 55 | 2.7 | 714 | 10,773 | 52.2% | 56.3% | |
| 55.77% | 52 | 1.3 | 615 | 9,879 | 71.4% | 45.2% | |
| 40.38% | 52 | 1.3 | 498 | 8,210 | 48.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 52 | 5.0 | 958 | 11,348 | 60.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 52 | 1.6 | 778 | 9,848 | 47.4% | 39.4% | |
| 48.08% | 52 | 1.2 | 611 | 10,175 | 41.2% | 51.4% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 534 | 8,362 | 53.3% | 47.6% | |
| 47.06% | 51 | 5.7 | 945 | 10,766 | 52.0% | 42.3% | |
| 64.71% | 51 | 1.2 | 699 | 10,018 | 72.7% | 58.6% | |
| 43.75% | 48 | 1.2 | 488 | 9,945 | 38.5% | 45.7% | |
| 52.08% | 48 | 1.4 | 566 | 9,151 | 55.0% | 50.0% | |
| 41.30% | 46 | 1.3 | 559 | 8,514 | 50.0% | 33.3% | |
| 29.55% | 44 | 4.8 | 806 | 10,409 | 50.0% | 15.4% | |
| 46.51% | 43 | 5.0 | 1,155 | 11,642 | 23.5% | 61.5% | |
| 48.78% | 41 | 5.3 | 854 | 10,764 | 43.8% | 52.0% | |
| 41.03% | 39 | 5.3 | 617 | 8,667 | 31.8% | 52.9% | |
| 61.54% | 39 | 5.9 | 932 | 10,787 | 68.2% | 52.9% | |
| 57.89% | 38 | 5.3 | 910 | 11,338 | 46.1% | 64.0% | |
| 36.84% | 38 | 1.5 | 540 | 8,911 | 31.6% | 42.1% | |
| 61.11% | 36 | 5.5 | 931 | 11,308 | 53.3% | 66.7% | |
| 52.78% | 36 | 5.5 | 1,136 | 10,743 | 64.3% | 45.5% | |
| 52.94% | 34 | 5.2 | 671 | 10,222 | 60.0% | 47.4% | |
| 44.12% | 34 | 5.1 | 811 | 10,156 | 50.0% | 37.5% | |
| 55.88% | 34 | 5.3 | 826 | 11,345 | 57.1% | 55.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.5 | 790 | 11,499 | 76.9% | 42.9% | |
| 58.82% | 34 | 1.3 | 526 | 9,690 | 64.3% | 55.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.3 | 748 | 10,383 | 38.5% | 63.2% | |
| 50.00% | 32 | 1.4 | 594 | 8,805 | 65.0% | 25.0% | |
| 56.25% | 32 | 4.9 | 887 | 10,729 | 53.3% | 58.8% | |
| 53.13% | 32 | 1.4 | 733 | 9,846 | 75.0% | 31.3% | |
| 48.39% | 31 | 4.9 | 802 | 10,470 | 29.4% | 71.4% | |
| 41.94% | 31 | 5.4 | 839 | 9,325 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.29% | 31 | 1.9 | 639 | 8,794 | 61.9% | 60.0% | |
| 61.29% | 31 | 5.6 | 754 | 11,415 | 63.6% | 60.0% | |
| 65.52% | 29 | 2.2 | 838 | 11,387 | 60.0% | 68.4% | |
| 50.00% | 28 | 1.4 | 514 | 8,631 | 46.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 28 | 4.8 | 902 | 9,892 | 33.3% | 62.5% | |
| 53.57% | 28 | 4.7 | 868 | 10,298 | 44.4% | 57.9% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 755 | 10,378 | 50.0% | 45.5% | |
| 41.67% | 24 | 1.8 | 605 | 9,303 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.4 | 918 | 11,338 | 55.6% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 3.8 | 502 | 9,980 | 20.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 603 | 8,850 | 38.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 22 | 1.5 | 535 | 8,733 | 83.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 22 | 2.1 | 559 | 8,894 | 72.7% | 18.2% | |
| 45.45% | 22 | 5.9 | 789 | 11,057 | 42.9% | 46.7% | |
| 23.81% | 21 | 1.1 | 530 | 7,691 | 18.2% | 30.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.2 | 1,050 | 12,944 | 40.0% | 56.3% | |
| 20.00% | 20 | 5.2 | 889 | 11,243 | 0.0% | 30.8% | |
| 55.00% | 20 | 1.7 | 679 | 9,942 | 55.6% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 5.6 | 934 | 10,362 | 40.0% | 44.4% | |
| 57.89% | 19 | 3.3 | 741 | 11,374 | 28.6% | 75.0% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 695 | 9,848 | 50.0% | 70.0% | |
| 44.44% | 18 | 4.7 | 711 | 9,170 | 44.4% | 44.4% | |
| 33.33% | 18 | 3.4 | 727 | 10,771 | 33.3% | 33.3% | |
| 76.47% | 17 | 5.8 | 659 | 9,817 | 75.0% | 80.0% | |
| 76.47% | 17 | 4.7 | 913 | 11,964 | 50.0% | 84.6% | |
| 41.18% | 17 | 5.5 | 792 | 10,226 | 55.6% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.5 | 886 | 11,330 | 50.0% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 4.2 | 840 | 11,686 | 33.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 16 | 1.2 | 533 | 6,891 | 78.6% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 5.9 | 752 | 12,281 | 0.0% | 41.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.7 | 947 | 10,427 | 71.4% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 956 | 11,633 | 71.4% | 62.5% | |
| 46.67% | 15 | 5.0 | 922 | 12,055 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.8 | 709 | 10,763 | 16.7% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 610 | 8,552 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 698 | 10,818 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.0 | 749 | 10,459 | 40.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.8 | 740 | 9,737 | 25.0% | 55.6% | |
| 58.33% | 12 | 3.1 | 537 | 10,376 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 691 | 9,219 | 28.6% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 798 | 10,959 | 50.0% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.3 | 1,036 | 12,026 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 674 | 11,620 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 869 | 13,366 | 33.3% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.5 | 524 | 9,893 | 100.0% | 22.2% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 424 | 9,313 | 0.0% | 71.4% | |
| 20.00% | 10 | 4.7 | 888 | 11,782 | 50.0% | 0.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.1 | 862 | 12,236 | 50.0% | 16.7% | |
| 90.00% | 10 | 3.0 | 617 | 9,993 | 100.0% | 80.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.0 | 754 | 10,858 | 83.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 561 | 10,893 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 839 | 12,843 | 100.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 0.9 | 638 | 10,465 | 0.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 676 | 10,382 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 807 | 11,995 | 60.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 539 | 9,326 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 939 | 11,045 | 40.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 576 | 10,381 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 785 | 8,534 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 784 | 12,035 | 100.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 791 | 12,497 | 100.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.4 | 957 | 12,202 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 935 | 12,063 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 639 | 9,965 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 765 | 10,614 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 664 | 11,143 | 0.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.1 | 897 | 12,973 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 597 | 10,622 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.8 | 1,085 | 14,987 | 100.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 635 | 10,333 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 697 | 9,393 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.4 | 748 | 13,352 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 544 | 9,484 | 100.0% | 0.0% | |
탐 켄치 vs 에코 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 탐 켄치는 에코 상대로 어떻게 하나요?
에코가 탐 켄치 vs 에코 매치업에서 57.1% 승률로 탐 켄치의 42.9%를 이기며, 14.3 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.9의 7개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 탐 켄치는 에코 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 에코가 탐 켄치 상대로 100.0% 대 0.0%의 승률로 우위를 점합니다. 에코 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 탐 켄치는 에코 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 탐 켄치가 탐 켄치 vs 에코 매치업을 60.0% 대 40.0%의 승률로 장악합니다. 탐 켄치는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
탐 켄치 vs 에코 매치업에서 누가 이기나요?
에코가 리그 오브 레전드 패치 26.9에서 57.1% 승률로 탐 켄치 상대 매치업을 이깁니다. 14.3 퍼센트 포인트 우위는 7개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 에코가 significantly 유리함을 의미합니다.
에코 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 무엇인가요?
에코 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 강철심장, 가시 갑옷, 황혼과 새벽 with 무장 진격입니다. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
에코 상대 최고의 탐 켄치 룬은 무엇인가요?
에코 상대 최고의 탐 켄치 룬은 결의 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 탐 켄치 vs 에코 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
탐 켄치가 에코를 카운터하나요?
아니요, 탐 켄치는 42.9%의 승률로 에코 상대로 고전합니다. 에코가 이 매치업에서 유리합니다. 탐 켄치 플레이어는 에코의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
에코 상대로 탐 켄치를 어떻게 플레이하나요?
에코 상대로 탐 켄치를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 에코의 파워 스파이크를 피하세요. Focus on safe farming — you outscale 에코 in the late game. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.