탐 켄치vs 벡스
탐 켄치 vs 벡스은 LoL 패치 26.7에서 a decisive 매치업입니다. 벡스가 9 게임 기준 탐 켄치을 상대로 55.6% 승률(+11.1%)로 이깁니다. 탐 켄치 wins the early laning phase while 벡스 scales better into the late game. 아래에서 탐 켄치 vs 벡스 매치업을 위한 최고의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
탐 켄치 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 탐 켄치 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
벡스(44.4%)Who Wins the 탐 켄치 vs 벡스 Matchup?
탐 켄치 vs 벡스 대전 요약
탐 켄치 vs 벡스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 9개의 최근 경기 분석 결과, 벡스이(가) 55.6% 승률로 탐 켄치의 44.4%를 이기며, 벡스에게 11.1 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 탐 켄치이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 벡스이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 탐 켄치은(는) 벡스이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 벡스은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 탐 켄치이(가) 1,988 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 벡스이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 탐 켄치 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 벡스의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
탐 켄치 vs 벡스 라인전 분석
탐 켄치이(가) 벡스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 탐 켄치은(는) 골드 수입, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 탐 켄치 Build Against 벡스
사슬끈 분쇄자은(는) 벡스을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 탐 켄치이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 탐 켄치이(가) 벡스을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 균열 생성기, 강철심장 및 황혼과 새벽입니다. 이 조합은 탐 켄치에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 탐 켄치 vs 벡스 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
탐 켄치50.0%벡스50.0%탐 켄치42.9%벡스57.1%초반 (처음 15분)은 탐 켄치과(와) 벡스 사이의 동전 던지기이며, 탐 켄치이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
벡스이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 57.1% 승률을 자랑합니다 — 탐 켄치를 14.3 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 벡스에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 탐 켄치이(가) 초반에 우위를 가지지만, 벡스이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 탐 켄치 Runes Against 벡스
결의
정밀
결의와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 탐 켄치에게 벡스과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 탐 켄치 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 탐 켄치의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 탐 켄치 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.80% | 125 | 1.3 | 570 | 9,312 | 52.8% | 52.8% | |
| 56.67% | 120 | 5.7 | 935 | 11,649 | 49.0% | 62.0% | |
| 44.83% | 116 | 1.2 | 561 | 9,411 | 41.7% | 48.2% | |
| 57.94% | 107 | 1.3 | 580 | 9,659 | 54.7% | 61.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.3 | 588 | 10,146 | 42.4% | 58.2% | |
| 48.91% | 92 | 1.4 | 611 | 9,667 | 43.9% | 52.9% | |
| 48.89% | 90 | 1.3 | 580 | 9,440 | 53.9% | 45.1% | |
| 44.44% | 81 | 5.1 | 911 | 11,387 | 35.7% | 49.1% | |
| 53.85% | 78 | 4.3 | 683 | 10,847 | 58.6% | 51.0% | |
| 52.56% | 78 | 1.9 | 777 | 10,024 | 54.5% | 51.1% | |
| 48.68% | 76 | 1.2 | 622 | 9,548 | 50.0% | 47.4% | |
| 56.34% | 71 | 1.3 | 559 | 9,866 | 52.2% | 58.3% | |
| 47.62% | 63 | 5.3 | 895 | 10,355 | 50.0% | 44.8% | |
| 50.79% | 63 | 5.3 | 968 | 11,323 | 50.0% | 51.6% | |
| 51.67% | 60 | 1.4 | 650 | 10,167 | 41.7% | 58.3% | |
| 58.93% | 56 | 1.3 | 655 | 9,494 | 56.0% | 61.3% | |
| 65.38% | 53 | 2.7 | 808 | 11,151 | 68.2% | 63.3% | |
| 55.77% | 52 | 4.4 | 882 | 10,924 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.31% | 52 | 1.2 | 557 | 9,108 | 44.4% | 40.0% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 640 | 10,155 | 52.6% | 51.5% | |
| 52.94% | 51 | 1.1 | 545 | 8,696 | 65.4% | 40.0% | |
| 45.10% | 51 | 5.7 | 920 | 10,554 | 44.0% | 46.1% | |
| 36.00% | 50 | 1.2 | 595 | 9,058 | 40.7% | 30.4% | |
| 36.00% | 50 | 5.3 | 897 | 10,413 | 33.3% | 37.9% | |
| 43.75% | 48 | 1.3 | 586 | 9,494 | 54.2% | 33.3% | |
| 57.78% | 45 | 4.7 | 932 | 11,766 | 58.8% | 57.1% | |
| 54.55% | 44 | 1.2 | 553 | 9,178 | 64.0% | 42.1% | |
| 48.84% | 43 | 5.8 | 916 | 11,110 | 45.0% | 52.2% | |
| 27.91% | 43 | 1.3 | 535 | 8,700 | 36.4% | 19.1% | |
| 51.22% | 41 | 5.2 | 728 | 10,784 | 37.5% | 60.0% | |
| 58.54% | 41 | 1.2 | 546 | 9,673 | 57.9% | 59.1% | |
| 34.15% | 41 | 5.0 | 873 | 9,866 | 26.1% | 44.4% | |
| 50.00% | 40 | 5.4 | 1,006 | 11,213 | 55.6% | 45.5% | |
| 51.28% | 39 | 5.9 | 1,002 | 13,485 | 61.5% | 46.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.3 | 503 | 10,050 | 57.1% | 37.5% | |
| 50.00% | 38 | 5.7 | 954 | 11,276 | 44.4% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.0 | 629 | 10,408 | 45.0% | 38.9% | |
| 52.63% | 38 | 5.4 | 786 | 10,262 | 57.1% | 47.1% | |
| 55.26% | 38 | 5.1 | 1,231 | 10,975 | 47.4% | 63.2% | |
| 57.89% | 38 | 1.3 | 585 | 9,589 | 52.9% | 61.9% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 1,013 | 12,928 | 64.3% | 56.5% | |
| 47.22% | 36 | 4.8 | 761 | 11,761 | 35.7% | 54.5% | |
| 51.43% | 35 | 5.4 | 819 | 10,789 | 45.5% | 61.5% | |
| 48.57% | 35 | 5.5 | 893 | 11,407 | 50.0% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.4 | 527 | 9,678 | 52.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 34 | 5.5 | 933 | 11,425 | 53.3% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 5.7 | 877 | 12,288 | 50.0% | 41.2% | |
| 69.70% | 33 | 1.2 | 670 | 9,983 | 73.3% | 66.7% | |
| 42.42% | 33 | 5.2 | 842 | 10,045 | 36.4% | 54.5% | |
| 53.13% | 32 | 4.5 | 663 | 10,148 | 41.2% | 66.7% | |
| 43.75% | 32 | 1.2 | 573 | 9,943 | 61.5% | 31.6% | |
| 71.88% | 32 | 1.1 | 609 | 9,337 | 77.8% | 64.3% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 800 | 11,936 | 60.0% | 47.6% | |
| 41.94% | 31 | 2.2 | 562 | 9,489 | 35.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 30 | 1.7 | 678 | 10,366 | 33.3% | 42.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 814 | 11,366 | 35.7% | 37.5% | |
| 73.33% | 30 | 5.5 | 1,061 | 11,871 | 68.8% | 78.6% | |
| 41.38% | 29 | 5.6 | 984 | 10,618 | 31.3% | 53.9% | |
| 68.97% | 29 | 4.8 | 904 | 11,324 | 75.0% | 64.7% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 738 | 10,245 | 33.3% | 46.1% | |
| 30.77% | 26 | 1.5 | 586 | 8,333 | 33.3% | 27.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 962 | 11,763 | 40.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 25 | 5.5 | 759 | 10,489 | 36.4% | 42.9% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 747 | 10,156 | 60.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.8 | 593 | 8,808 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 1.2 | 640 | 8,832 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 606 | 9,079 | 37.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 21 | 5.2 | 1,024 | 10,879 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 2.9 | 846 | 12,604 | 30.0% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 4.8 | 815 | 11,214 | 54.5% | 37.5% | |
| 27.78% | 18 | 4.9 | 869 | 9,592 | 25.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 18 | 3.1 | 700 | 10,987 | 45.5% | 14.3% | |
| 58.82% | 17 | 1.2 | 419 | 7,949 | 60.0% | 57.1% | |
| 29.41% | 17 | 5.7 | 777 | 10,693 | 14.3% | 40.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.9 | 899 | 12,238 | 50.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 613 | 10,245 | 66.7% | 30.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.9 | 608 | 10,015 | 66.7% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.8 | 627 | 10,743 | 70.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 3.0 | 635 | 9,505 | 28.6% | 62.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 606 | 10,529 | 75.0% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 807 | 9,521 | 14.3% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.2 | 868 | 11,686 | 50.0% | 37.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.3 | 818 | 10,969 | 55.6% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.1 | 846 | 11,476 | 57.1% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.8 | 727 | 11,111 | 40.0% | 57.1% | |
| 81.82% | 11 | 6.0 | 911 | 12,633 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 1,160 | 14,012 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 1,040 | 11,970 | 50.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.4 | 596 | 11,173 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.9 | 928 | 13,447 | 33.3% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.7 | 847 | 12,748 | 50.0% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 1.1 | 527 | 9,844 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 673 | 11,139 | 75.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 955 | 11,759 | 33.3% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.8 | 533 | 9,904 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 729 | 10,677 | 50.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 1,361 | 15,505 | 75.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 1,070 | 14,393 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 870 | 9,759 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.1 | 981 | 10,657 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 904 | 13,125 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 737 | 13,287 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 708 | 10,242 | 100.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 1,035 | 14,230 | 100.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.1 | 419 | 9,172 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 907 | 9,766 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 563 | 9,472 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 967 | 12,092 | 100.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 882 | 8,353 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 796 | 11,312 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 629 | 6,860 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 459 | 10,708 | 0.0% | 75.0% | |
탐 켄치 vs 벡스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 탐 켄치는 벡스 상대로 어떻게 하나요?
벡스가 탐 켄치 vs 벡스 매치업에서 55.6% 승률로 탐 켄치의 44.4%를 이기며, 11.1 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 9개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 탐 켄치는 벡스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 탐 켄치가 벡스 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 탐 켄치 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 탐 켄치는 벡스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 벡스가 탐 켄치 vs 벡스 매치업을 57.1% 대 42.9%의 승률로 장악합니다. 벡스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
탐 켄치 vs 벡스 매치업에서 누가 이기나요?
벡스가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 55.6% 승률로 탐 켄치 상대 매치업을 이깁니다. 11.1 퍼센트 포인트 우위는 9개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 벡스가 significantly 유리함을 의미합니다.
벡스 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 무엇인가요?
벡스 상대 최고의 탐 켄치 빌드는 균열 생성기, 강철심장, 황혼과 새벽 with 사슬끈 분쇄자입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
벡스 상대 최고의 탐 켄치 룬은 무엇인가요?
벡스 상대 최고의 탐 켄치 룬은 결의 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 탐 켄치 vs 벡스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
탐 켄치가 벡스를 카운터하나요?
아니요, 탐 켄치는 44.4%의 승률로 벡스 상대로 고전합니다. 벡스가 이 매치업에서 유리합니다. 탐 켄치 플레이어는 벡스의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
벡스 상대로 탐 켄치를 어떻게 플레이하나요?
벡스 상대로 탐 켄치를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 벡스의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 벡스 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.