베이가vs 케이틀린
베이가 vs 케이틀린은 LoL 패치 26.14에서 a moderate 매치업입니다. 케이틀린가 88 게임 기준 베이가을 상대로 51.1% 승률(+2.3%)로 이깁니다. 케이틀린 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 베이가 vs 케이틀린 매치업을 위한 최고의 베이가 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
베이가 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 베이가이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
베이가 vs 케이틀린 매치업에서 누가 이기나요?
베이가 vs 케이틀린 대전 요약
베이가 vs 케이틀린 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 매우 접전인 대전입니다. 88개의 최근 경기 분석 결과, 케이틀린이(가) 51.1% 승률로 베이가의 48.9%를 이기며, 케이틀린에게 2.3 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 케이틀린이(가) 초반과 후반 모두에서 약간의 우위를 가지지만, 마진이 충분히 좁아서 개인 기량과 정글러의 관심이 결과를 결정하는 경우가 많습니다. 베이가은(는) 여전히 아웃플레이와 팀 협동을 통해 기회를 찾을 수 있습니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 케이틀린이(가) 50 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 케이틀린이(가) 약간 유리하지만, 베이가은(는) 똑똑한 교환 패턴과 웨이브 관리를 통해 이 라인을 충분히 이길 수 있습니다. 쿨다운을 중심으로 플레이하고, 필요할 때만 CS를 양보하며, 케이틀린의 실수를 활용하는 데 집중하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
베이가 vs 케이틀린 라인전 분석
케이틀린이(가) 베이가을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 케이틀린은(는) 파밍, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 베이가 Build Against 케이틀린
핏빛 명석함은(는) 케이틀린을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 베이가이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 베이가이(가) 케이틀린을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 공허의 지팡이 및 라바돈의 죽음모자입니다. 이 조합은 베이가에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 베이가 vs 케이틀린 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
베이가48.4%
케이틀린51.6%베이가49.1%케이틀린50.9%초반 라인전 (처음 15분) 동안, 케이틀린이(가) 의미 있는 51.6% 승률을 가지며, 베이가를 3.2 퍼센트 포인트 차이로 앞섭니다. 케이틀린 플레이어들은 공격적인 교환, 웨이브 우선권, 초반 정글 협동을 통해 이 이점을 밀어붙여야 합니다.
후반 (25분 이상)은 동등하게 균형 잡혀 있으며, 케이틀린이(가) 50.9% 승률로 베이가를 단 1.8 포인트 앞섭니다. 팀파이트 실행과 매크로 플레이가 이 단계의 승자를 결정하며, 챔피언 대전 이점이 아닙니다.
케이틀린이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 베이가 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 베이가 Runes Against 케이틀린
영감
마법
영감 주 룬과 마법 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 베이가이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 케이틀린을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.14의 베이가 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 베이가의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 베이가 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.31% | 207 | 6.6 | 886 | 12,494 | 48.7% | 48.1% | |
| 53.19% | 188 | 5.7 | 835 | 11,603 | 42.6% | 59.2% | |
| 55.08% | 187 | 6.6 | 922 | 12,110 | 56.8% | 54.0% | |
| 50.00% | 176 | 6.2 | 885 | 11,410 | 44.1% | 53.7% | |
| 55.17% | 174 | 6.5 | 849 | 11,633 | 57.4% | 53.8% | |
| 53.85% | 143 | 5.8 | 1,048 | 11,759 | 46.5% | 58.8% | |
| 48.89% | 135 | 6.1 | 920 | 11,964 | 41.2% | 53.6% | |
| 62.60% | 123 | 6.3 | 994 | 12,319 | 57.5% | 65.8% | |
| 64.04% | 114 | 6.3 | 905 | 11,770 | 62.5% | 65.2% | |
| 44.25% | 113 | 6.3 | 926 | 12,675 | 41.0% | 46.0% | |
| 42.99% | 107 | 6.2 | 964 | 11,626 | 37.8% | 46.8% | |
| 48.11% | 106 | 6.4 | 840 | 11,601 | 51.3% | 46.3% | |
| 53.00% | 100 | 6.3 | 867 | 11,926 | 51.5% | 53.7% | |
| 57.58% | 99 | 6.1 | 975 | 13,340 | 43.3% | 63.8% | |
| 54.64% | 97 | 6.5 | 956 | 12,442 | 51.4% | 56.5% | |
| 57.29% | 96 | 6.3 | 976 | 12,591 | 61.8% | 54.8% | |
| 45.56% | 90 | 6.7 | 892 | 12,181 | 57.5% | 36.0% | |
| 48.86% | 88 | 6.6 | 901 | 13,107 | 48.4% | 49.1% | |
| 48.24% | 85 | 6.4 | 935 | 13,755 | 52.0% | 46.7% | |
| 52.56% | 78 | 6.6 | 854 | 11,853 | 59.3% | 49.0% | |
| 52.24% | 67 | 6.4 | 917 | 11,506 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 64 | 4.4 | 685 | 10,523 | 31.8% | 59.5% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 982 | 12,132 | 42.1% | 47.7% | |
| 53.23% | 62 | 6.4 | 950 | 13,711 | 42.9% | 58.5% | |
| 43.33% | 60 | 6.0 | 838 | 11,352 | 38.1% | 46.1% | |
| 44.07% | 59 | 5.2 | 864 | 12,485 | 35.3% | 47.6% | |
| 43.10% | 58 | 6.0 | 738 | 10,421 | 45.5% | 41.7% | |
| 49.12% | 57 | 7.0 | 928 | 12,369 | 41.7% | 54.5% | |
| 34.55% | 55 | 6.4 | 858 | 11,384 | 32.0% | 36.7% | |
| 40.38% | 52 | 6.7 | 967 | 12,244 | 52.9% | 34.3% | |
| 59.62% | 52 | 6.5 | 954 | 13,015 | 57.9% | 60.6% | |
| 60.78% | 51 | 6.3 | 894 | 14,155 | 63.2% | 59.4% | |
| 64.00% | 50 | 6.6 | 923 | 12,721 | 50.0% | 76.9% | |
| 58.00% | 50 | 6.8 | 1,080 | 12,998 | 47.6% | 65.5% | |
| 42.86% | 49 | 6.2 | 907 | 12,714 | 50.0% | 39.4% | |
| 55.10% | 49 | 6.4 | 835 | 11,887 | 47.1% | 59.4% | |
| 58.33% | 48 | 6.5 | 966 | 12,182 | 71.4% | 48.1% | |
| 51.06% | 47 | 6.8 | 832 | 12,440 | 52.6% | 50.0% | |
| 63.04% | 46 | 6.9 | 975 | 11,086 | 47.6% | 76.0% | |
| 55.56% | 45 | 6.3 | 1,150 | 12,527 | 53.3% | 56.7% | |
| 68.29% | 41 | 6.6 | 979 | 13,644 | 64.3% | 70.4% | |
| 51.22% | 41 | 6.7 | 946 | 13,979 | 71.4% | 40.7% | |
| 41.03% | 39 | 5.0 | 780 | 11,608 | 47.1% | 36.4% | |
| 57.89% | 38 | 6.6 | 954 | 14,263 | 42.9% | 61.3% | |
| 55.26% | 38 | 6.7 | 924 | 12,955 | 57.1% | 54.2% | |
| 65.79% | 38 | 6.6 | 910 | 12,322 | 61.5% | 68.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.7 | 733 | 10,032 | 61.1% | 41.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.7 | 892 | 12,271 | 71.4% | 47.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.4 | 918 | 12,994 | 54.5% | 56.5% | |
| 58.82% | 34 | 6.1 | 932 | 10,928 | 42.9% | 70.0% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 871 | 10,570 | 43.8% | 35.3% | |
| 51.61% | 31 | 5.4 | 880 | 12,749 | 44.4% | 54.5% | |
| 45.16% | 31 | 4.8 | 736 | 10,875 | 40.0% | 47.6% | |
| 34.48% | 29 | 6.3 | 772 | 13,118 | 33.3% | 35.0% | |
| 71.43% | 28 | 6.9 | 999 | 14,147 | 81.8% | 64.7% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 929 | 12,639 | 60.0% | 44.4% | |
| 70.37% | 27 | 7.1 | 1,042 | 13,152 | 72.7% | 68.8% | |
| 80.77% | 26 | 6.3 | 859 | 11,548 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 975 | 12,549 | 55.6% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 7.1 | 1,031 | 13,420 | 60.0% | 60.0% | |
| 52.17% | 23 | 4.9 | 1,077 | 12,291 | 37.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.4 | 905 | 11,531 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.17% | 23 | 3.1 | 826 | 12,943 | 50.0% | 52.9% | |
| 40.91% | 22 | 6.4 | 932 | 11,202 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 968 | 11,080 | 50.0% | 46.1% | |
| 35.00% | 20 | 5.5 | 837 | 11,692 | 14.3% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 4.0 | 687 | 9,357 | 36.4% | 55.6% | |
| 52.63% | 19 | 3.0 | 667 | 9,922 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 2.7 | 754 | 12,053 | 57.1% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 7.1 | 1,086 | 13,243 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.6 | 970 | 13,680 | 50.0% | 41.2% | |
| 38.89% | 18 | 5.3 | 804 | 10,773 | 28.6% | 45.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 929 | 12,496 | 40.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 702 | 11,130 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 668 | 10,206 | 25.0% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 6.8 | 898 | 14,400 | 0.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 947 | 9,860 | 85.7% | 28.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.5 | 1,030 | 14,259 | 75.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 7.2 | 947 | 13,905 | 66.7% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 1,084 | 12,985 | 60.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 1,062 | 14,444 | 0.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 2.9 | 807 | 11,587 | 60.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 797 | 11,759 | 0.0% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 2.7 | 651 | 8,619 | 42.9% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.4 | 648 | 13,163 | 50.0% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 1,079 | 10,604 | 42.9% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 966 | 12,112 | 33.3% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 1,424 | 14,755 | 33.3% | 85.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 843 | 10,847 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 1,173 | 13,786 | 100.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 827 | 8,649 | 50.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 574 | 7,112 | 60.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.1 | 717 | 9,753 | 20.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 9 | 5.9 | 920 | 10,814 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 845 | 11,149 | 0.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 1,095 | 14,461 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 1,176 | 12,835 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 771 | 12,283 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.9 | 640 | 9,670 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 694 | 11,895 | 100.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 922 | 9,698 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 631 | 7,893 | 25.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 1,019 | 7,175 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 759 | 9,368 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 1,066 | 10,896 | 75.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 744 | 13,954 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.3 | 899 | 11,857 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 721 | 10,191 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 1,030 | 12,046 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 943 | 11,673 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 547 | 9,319 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 1,305 | 15,225 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 989 | 13,414 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 723 | 12,192 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,112 | 15,401 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 860 | 13,688 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.4 | 884 | 11,368 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 846 | 11,385 | 66.7% | 100.0% | |
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베이가 vs 케이틀린 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 베이가는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
케이틀린가 베이가 vs 케이틀린 매치업에서 51.1% 승률로 베이가의 48.9%를 이기며, 2.3 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.14의 88개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 베이가는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 케이틀린가 베이가 상대로 51.6% 대 48.4%의 승률로 우위를 점합니다. 케이틀린 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 베이가는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 케이틀린가 베이가 vs 케이틀린 매치업을 50.9% 대 49.1%의 승률로 장악합니다. 케이틀린는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
베이가 vs 케이틀린 매치업에서 누가 이기나요?
케이틀린가 리그 오브 레전드 패치 26.14에서 51.1% 승률로 베이가 상대 매치업을 이깁니다. 2.3 퍼센트 포인트 우위는 88개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 케이틀린가 moderately 유리함을 의미합니다.
케이틀린 상대 최고의 베이가 빌드는 무엇인가요?
케이틀린 상대 최고의 베이가 빌드는 루덴의 메아리, 공허의 지팡이, 라바돈의 죽음모자 with 핏빛 명석함입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
케이틀린 상대 최고의 베이가 룬은 무엇인가요?
케이틀린 상대 최고의 베이가 룬은 영감 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the 베이가 vs 케이틀린 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
베이가가 케이틀린를 카운터하나요?
아니요, 베이가는 48.9%의 승률로 케이틀린 상대로 고전합니다. 케이틀린가 이 매치업에서 유리합니다. 베이가 플레이어는 케이틀린의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
케이틀린 상대로 베이가를 어떻게 플레이하나요?
케이틀린 상대로 베이가를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 케이틀린의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 케이틀린 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.