승률

50.9%

픽률

5.1%

요네최고 빌드

AFighterAssassin

패치26.3

경기785,220

라인모든 라인

Tier모든 티어

마지막 업데이트2026년 2월 24일

MethodologyData Methodology

AuthorDakota Chinnick

패치 26.3 요네 최고 빌드는 판금 장화, 불멸의 철갑궁, 죽음의 무도, 몰락한 왕의 검, 도미닉 경의 인사, 무한의 대검, 망원형 개조를 사용합니다. 이 요네 빌드는 LoL 패치 26.3에서 6.6% 픽률과 63.22% 승률을 기록합니다. 아래에서 다른 랭크 요네 빌드 선택지도 확인하세요.

개요 빌드 스킬 룬 카운터 매치업 아레나 칼바람 팁

Select a 요네 Build

Best WR

Highest Win Rate Build

Core Build Items

불멸의 철갑궁
죽음의 무도
몰락한 왕의 검

최고의 요네 빌드 - 최고 승률 아이템

이 요네 빌드는 폭발적 피해를 위한 치명타에 집중합니다. 파워 스파이크를 위해 핵심 아이템을 먼저 빌드한 후, 적 팀 구성에 따라 상황 아이템으로 적응하세요.

풀 빌드

63.22%승률

+12.33%승률 차이

6.60%픽률

821빌드 매치

거의 모든 게임에서 빌드해야 하는 요네의 필수 핵심 아이템입니다. 불멸의 철갑궁 (55.2% WR, +4.3% WR diff, 60.4% pick rate) provides 0.25% Crit %, 55 AD. 죽음의 무도 (61.2% WR, +10.3% WR diff, 16.4% pick rate) provides 50 Armor, 60 AD. 몰락한 왕의 검 (51.9% WR, +1.0% WR diff, 82.1% pick rate) provides 0.1% LifeSteal, 40 AD, 0.25% AS. 파워 스파이크에 도달하고 영향력을 극대화하려면 이 아이템을 먼저 빌드하세요.

모든 챔피언의 모든 빌드와 비교한 요네 빌드의 아이템 기반 강점입니다. 가장 강한 분야: 골드 효율, 물리 피해. 약한 분야: 체력, 마법 저항력, 마법 피해.

요네의 최고 상황 아이템은 도미닉 경의 인사, 무한의 대검입니다. 적 구성과 팀 필요에 따라 교체할 수 있습니다.

요네에게 가장 좋은 신발은 판금 장화입니다. 적 팀 구성에 따라 조정하세요.

S
판금 장화
1,200
25
45
41.41%승률
-9.48%승률 차이
1.59%픽률

요네에게 추천하는 장신구는 망원형 개조이며 시야 확보와 맵 인식에 도움됩니다.

S
망원형 개조
통계 없음
52.69%승률
+1.80%승률 차이
10.40%픽률

이 요네 빌드의 모든 아이템 통합 통계입니다.

Armor:75
Movement Speed:45
Crit %:75%
Attack Damage:265
LifeSteal:10%
Attack Speed:25%

요네의 주요 카운터인 Malphite, Renekton, Vex에 맞설 때, 생존력을 높이고 상대 피해량에 대응하기 위해 상황 아이템 조정을 고려하세요. 카운터 챔피언이 높은 피해를 빌드하고 있다면, 상황 아이템 슬롯에서 AP 위협에 대한 마법 저항력 아이템 or 전반적인 생존을 위한 체력 누적 아이템을 우선시하여 폭발 피해를 줄이고 교환 잠재력을 향상시키세요. 핵심 빌드가 강력한 피해를 제공합니다. 탱키한 카운터에 맞서 관통 아이템이나 상황 옵션의 퍼센트 기반 피해를 고려하여 킬 압박을 유지하세요. 어떤 카운터 챔피언과 그들의 아이템 패턴에 맞서고 있는지에 따라 도미닉 경의 인사 or 무한의 대검와 같은 아이템으로 최종 빌드 슬롯을 적응시키세요. 적 빌드를 모니터링하고 최적의 요네 성능을 위해 그에 맞게 조정하세요.

이 요네 치명타 중심 AD 캐리 빌드는 리그 오브 레전드에서 영향력을 극대화하려는 플레이어를 위해 최적화되었습니다. 821경기에서 63.2% 승률로, 이 빌드는 현재 메타에서 매우 효과적임이 입증되었습니다. 빌드의 핵심 강점은 아이템에서 265의 총 공격력으로 뛰어난 물리 피해, 폭발 잠재력을 위한 높은 치명타 확률입니다. 이 요네 빌드는 팀파이트에서 당신을 보호할 프론트라인 챔피언이 있을 때 빛납니다. 요네이 안전하게 딜을 넣을 공간을 만들 수 있는 이니시 서포터나 탱커와 조합하세요. 이 빌드의 방어력은 어쌔신이나 원거리 딜러 같은 AD가 많은 적 구성에 효과적입니다. 하지만 이 빌드는 낮은 체력 풀로 신중한 포지셔닝 필요 and 장기 전투를 위한 내장 유지력 없음라는 점에 유의하세요. 총 골드 비용 17,500으로 이 요네 빌드는 후반에 강해집니다. 효율적으로 파밍하고 큰 전투 전에 불멸의 철갑궁, 죽음의 무도, 몰락한 왕의 검 파워 스파이크에 도달하는 데 집중하세요. 이 요네 빌드로 최적의 결과를 얻으려면 적절한 아이템 타이밍, 팀파이트 포지셔닝, 각 게임의 특정 도전에 따른 상황 아이템 적응에 집중하세요.

요네과 유사한 핵심 아이템을 사용하는 챔피언입니다. 이 빌드는 현재 top 요네 build와 최소 2개의 핵심 아이템을 공유하며 유사한 플레이스타일과 파워 스파이크를 가질 수 있습니다.

브라이어

핵심 아이템

61.8%승률

6.9%픽률

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요네 Build - Frequently Asked Questions

What is the best 요네 build?

The best 요네 build in this patch includes 불멸의 철갑궁, 죽음의 무도, and 몰락한 왕의 검. This build has a 63.22% win rate and is picked 6.60% of the time.

What are 요네's core items?

요네's core items are 불멸의 철갑궁, 죽음의 무도, and 몰락한 왕의 검. These items provide the best stats and synergies for 요네's kit and playstyle in League of Legends.

What are the best boots for 요네?

판금 장화 are the best boots for 요네. These boots provide optimal mobility and stats for 요네's playstyle. They are included in 6.6% of 요네 builds.

What is the best trinket for 요네?

망원형 개조 is the best trinket for 요네. This trinket provides optimal vision control and map awareness. Using 망원형 개조 helps 요네 maintain vision around objectives and track enemy movements.

Are there alternative 요네 builds?

Yes, alternative 요네 builds include options like 죽음의 무도, 몰락한 왕의 검, and 무한의 대검. Different builds can be more effective depending on team composition and matchups.

Where does MetaBot source build data for 요네?

MetaBot sources its build data for 요네 directly from the Riot Games API, provided to developers for ingesting game data from League of Legends. MetaBot analyzes hundreds of thousands of matches daily to help it determine build statistics.

How does MetaBot determine what the best 요네 builds are?

MetaBot filters out any matches that don't use complete builds for 요네. From there, we aggregate the 요네 builds data and use that to determine which builds are finding the most success in the current League of Legends meta. High performing builds with low confidence intervals resulting from thin data are dropped from our final results.