- Win Rate
- 49.8%
- Pick Rate
- 4.4%
- Ban rate
- 2.9%
Pantheon vs Lulu
- Patch
- 26.19
- Partite
- 8853
- Lane
- Tutte le lane
- Tier
- Tutti i tier
- Ultimo aggiornamento
- 8 ott 2026 UTC
- Metodologia
- Metodologia dei dati
- Autore
- Dakota Chinnick
Pantheon vs Lulu è un matchup un vantaggio netto nella patch 26.19 di LoL. Lulu vince con un win rate del 54.0% (+8.0%) contro Pantheon su 50 partite. Pantheon vince la fase di lane iniziale, mentre Lulu scala meglio nel late game. Qui sotto trovi la migliore build di Pantheon, le rune, le statistiche di lane e le strategie per il matchup Pantheon vs Lulu.
Analisi del matchup di Pantheon
Usa il menu a tendina per scegliere un avversario e vedere in dettaglio come se la cava Pantheon contro di lui. Troverai win rate testa a testa, statistiche della lane, la miglior build e le migliori rune per il matchup e un'analisi di early e late game, il tutto basato su dati reali delle ranked.
Chi vince Pantheon vs Lulu?
Pantheon vince il 45.7% di queste partite. Con questo numero di partite il tasso reale è molto probabilmente tra il 37.7% e il 54.0% (intervallo 95%).
- Atteso
- 48.5% Dai win rate Support complessivi dei due campioni
- Effetto dello scontro
- −2.8 pt Osservato meno atteso
- Campione
- 140 partite Corsia: Support
- vs patch 26.18
- −0.2 pt Entro la normale variazione tra patch
Corsia: Support · Ranked Solo/Duo e Flex · Server Nord America · Tutti i ranghi · Patch 26.19 · 24 set – 28 set
Punti chiave
- I dati attuali favoriscono leggermente Lulu, ma il campione è troppo limitato per una conclusione forte: Pantheon vince il 45.7% di 140 partite (intervallo 95% 37.7–54.0%).
- I win rate Support complessivi dei due campioni prevedono il 48.5% per Pantheon; il risultato è entro il margine di errore, quindi questo scontro riflette soprattutto la forza generale dei due campioni.
- Pantheon di solito vince la corsia: in media 604 di oro in più rispetto a Lulu al 15° minuto (137 partite con snapshot al 15° minuto).
- I giocatori di Pantheon scelgono Zanna del serpente molto più spesso contro Lulu: 8.8% delle loro altre partite Support, 29.3% qui.
Come lo calcoliamo
Partite: ranked Solo/Duo e Flex sul server Nord America della patch mostrata. Le remake (partite sotto i 5 minuti) sono escluse.
Una partita conta solo se Pantheon e Lulu hanno giocato la stessa posizione in squadre opposte, quindi roaming, scambi di corsia nella stessa squadra o un campione semplicemente presente nella stessa partita non contano mai come questo scontro.
L'intervallo al 95% è un intervallo di confidenza di Wilson. L'affidabilità dipende dall'ampiezza di quell'intervallo: entro ±3 punti è molto alta, ±5 alta, ±8 media, oltre bassa. Sotto le 20 partite uno scontro non viene classificato.
Il win rate atteso combina i win rate dei due campioni in questa corsia (stesse partite e filtri) con la formula log5: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)). Effetto dello scontro = osservato − atteso.
"Cosa cambia" confronta le scelte di Pantheon in questo scontro con le altre partite dello stesso campione nella stessa corsia, e indica un cambiamento solo se è di almeno 3 punti e statisticamente significativo (z-test a due proporzioni, |z| ≥ 2, 20+ partite).
I risultati non sono divisi per rank: il campione per rank è troppo piccolo per numeri onesti sugli scontri per singolo rank.
Statistiche di corsia Pantheon vs Lulu
Al 15° minuto
Medie dell'intera partita
Win rate Pantheon vs Lulu per durata della partita
Win rate di Pantheon contro Lulu per durata della partita. Il punto è il win rate, la barra il suo intervallo al 95% e la linea tratteggiata il win rate abituale del campione a quella durata. Le durate con meno di 25 partite sono lasciate vuote.
Nessuna durata spicca: i risultati di Pantheon contro Lulu nelle partite brevi e lunghe sono entro il margine di errore l'uno dall'altro.
Picchi di potenza Pantheon vs Lulu
Chi è in vantaggio in ogni fase, misurato su queste partite. Una fase risulta "Pari" quando la differenza è entro il margine di errore, e "Dati insufficienti" quando le partite sono troppo poche per dirlo.
- Corsia (15 min)PantheonOro di Pantheon al 15°: +604
- Primo oggettoLuluPantheon: 13.1 min · Lulu: 12.1 min
- Partite sotto i 20 minDati insufficienti
- Partite da 20–30 minPariPantheon vince il 52.0% di 50 partite
- Partite da 30+ minPariPantheon vince il 41.3% di 80 partite
Cosa cambia Pantheon contro Lulu
Scelte che i giocatori di Pantheon fanno sensibilmente più o meno spesso in questo scontro rispetto alle altre partite Support.
Zanna del serpenteOggettoDi solito8.8%vs Lulu29.3%+20.5 ptWR qui 41.5%
Mannaia oscuraOggettoDi solito43.5%vs Lulu33.6%−9.9 ptWR qui 59.6%
Calzari di MercurioStivaliDi solito19.0%vs Lulu10.0%−9.0 pt
Ciclospada voltaicaOggettoDi solito20.8%vs Lulu12.1%−8.6 pt- Q > W > El'ordine di abilità Q > W > EPriorità delle abilitàDi solito89.1%vs Lulu83.6%−5.5 ptWR qui 42.7%
- Q > E > Wl'ordine di abilità Q > E > WPriorità delle abilitàDi solito6.3%vs Lulu11.4%+5.1 pt
Migliore build di Pantheon contro Lulu
Build abituale di Pantheon (Support)
Win rate 63.3% · 60 partite
Contro Lulu
Dati di build specifici per lo scontro insufficienti: solo 6 su 54 partite di Pantheon contro Lulu avevano una build completa, troppo poche per consigliare un percorso di oggetti. Usa invece la build standard di Pantheon.
- Pantheon di solito completa Eclissi per primo, al minuto 13.1 (mediana su 48 partite).
- Lulu di solito completa Incensiere ardente per primo, al minuto 12.1 (mediana su 72 partite).
- Priorità delle abilità: Q > W > E, la stessa del solito.
Le build sono ordinate in base al limite inferiore dell'intervallo di win rate, non al win rate grezzo, così una build vista in poche vittorie non supera mai una build collaudata.
Migliori rune di Pantheon contro Lulu
Rune abituali di Pantheon (Support)
Attacco sostenuto
Win rate 49.2% · 1789 partite
Contro Lulu
Attacco sostenutoWin rate 48.3% · 58 partite
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- Board di draft 5v5 completa
- Percentuali di vittoria dei matchup di lane
- Suggerimenti di pick e ban
Dati sui matchup di Pantheon per la patch 26.19 di League of Legends. La tabella qui sotto mostra win rate, differenza d'oro e statistiche di rendimento di Pantheon contro ogni campione nel meta attuale. Clicca sul nome di un campione per vedere un'analisi dettagliata del confronto diretto, con la migliore build di Pantheon, rune, statistiche di lane e analisi tra early e late game per quello specifico matchup.
Altri scontri di Pantheon
Più difficili per Pantheon
Più facili per Pantheon
Win rate e partite per ogni scontro. Le liste sono ordinate in base al limite dell'intervallo al 95% così i campioni piccoli non arrivano in cima; solo scontri con almeno 50 partite.
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FAQ Pantheon vs Lulu - Patch 26.19
Chi vince Pantheon vs Lulu?
I dati attuali favoriscono leggermente Lulu, ma il campione è troppo limitato per una conclusione forte: Pantheon vince il 45.7% di 140 partite (intervallo 95% 37.7–54.0%).
Qual è il win rate di Pantheon contro Lulu?
Pantheon vince il 45.7% di 140 partite Support contro Lulu nella patch 26.19 (intervallo 95% 37.7–54.0%). In base ai win rate Support complessivi dei due campioni, ci si aspetterebbe il 48.5%.
Pantheon counterizza Lulu?
Non in modo netto. Pantheon vince il 45.7% di 140 partite contro Lulu e l'intervallo al 95% (37.7–54.0%) include il 50%, quindi con i dati attuali nessuno dei due campioni counterizza l'altro in modo affidabile.
Chi vince la corsia, Pantheon o Lulu?
Pantheon di solito vince la corsia: in media 604 di oro in più rispetto a Lulu al 15° minuto (137 partite con snapshot al 15° minuto).
Pantheon scala meglio di Lulu?
Ci sono ancora troppe poche partite per ogni durata per dirlo.
Quando è più forte Lulu contro Pantheon?
Lulu è nettamente avanti in: Primo oggetto.
Cosa dovrebbe buildare Pantheon contro Lulu?
Non ci sono abbastanza partite per un core specifico dello scontro, quindi usa il core Support abituale di Pantheon: Eclissi, Cielo infranto, Ombra tagliente. Il cambiamento maggiore contro Lulu: Zanna del serpente (8.8% di solito, 29.3% qui).
Quali rune dovrebbe usare Pantheon contro Lulu?
Attacco sostenuto con Precisione e Dominazione: 48.3% in 58 partite contro Lulu.