- 勝率
- 52.2%
- ピック率
- 2.6%
- 平均KDA
- 3.71
ドラン シールド カウンター
- ロール
- Duelist
- 試合
- 10,587
- シーズン
- 現在
- 算出方法
- データの手法
Marvel Rivalsでドラン シールドの最も厳しいカウンターはInvisible Woman, Loki, Stormです。最も強いカウンターはドラン シールド相手のマッチアップの62.0%に勝っています。ドラン シールドが最も安定して勝てる相手はヴァンパイア セプター, チェイン ベスト, Rogueです。下の各マッチアップには、勝率とその根拠となる集計済みマッチ数を表示しています。
- ドラン シールドに最も強いカウンター
- Invisible Woman
- ドラン シールドに対するInvisible Womanの勝率
- 62.0%ドラン シールドは14.2pt下落
- 対面の試合数
- 292サンプル数 少
- ドラン シールドが有利な相手
- ヴァンパイア セプター · 66.9%
- 十分なデータがあるカウンター
- 16
ドラン シールドのカウンターマッチアップを分析すると、はっきりした傾向が見えてきます。カウンター上位10体のうち9体（90%）がStrategistで、リストを占めています。これはドラン シールドのキットがStrategistのプレイスタイルに対して根本的な弱点を抱えていることを示します。 ストラテジストのカウンターが多いのは、ドラン シールドがユーティリティ重視のヒーローに弱いことを示しています。ストラテジストはドラン シールドのダメージに耐えてチームを維持しつつ、クラウドコントロールやデバフでドラン シールドの影響力を抑えられます。
ドラン シールドはダメージディーラーですが、強力なストラテジストのサポートがいるチームに対してはキルを取りにくくなります。ドラン シールドをカウンターするストラテジストは、味方のHPを維持しつつ、ユーティリティスキルでドラン シールドを優先ターゲットから引き離しましょう。ドラン シールドにスノーボールのきっかけとなる早いキルを与えないことが大切です。
カウンターヒーローを選ぶだけでなく、ドラン シールドに勝つには戦術の実行も重要です。ドラン シールドのスキルのクールダウンとウルトの溜まり具合を把握して、隙のタイミングを見極めましょう。Invisible Womanなどのカウンターがドラン シールドに仕掛けたら、すぐに追撃してキルを確定させます。視界の確保も重要で、ドラン シールドの位置を知れば有利な戦いを作ったり、不利な遭遇を避けたりできます。
最後に、Marvel Rivalsはチームゲームであり、ドラン シールドへのカウンターはチーム全員の意思が揃っているときに最も効果的です。ドラン シールドの位置を味方に伝え、主要スキルを使ったことを知らせ、クラウドコントロールをつないでスタンやスローを連続させましょう。Duelistのドラン シールドには固有の強みがありますが、連携したチームなら体系的に封じ込められます。ドラン シールドが位置取りを誤ったら集中攻撃し、ドラン シールドによるチームの妨害から自分たちのキャリーを守りましょう。
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ドラン シールド カウンター FAQ
Marvel Rivalsでドラン シールドをカウンターするのは誰？
ドラン シールドの最強カウンターはInvisible Woman（292試合で62.0%）, Loki（150試合で61.3%）, Storm（207試合で60.9%）です。各数値は、そのヒーローのドラン シールドに対する勝率と、その根拠となる追跡マッチ数です。
ドラン シールドの最強カウンターは？
現在のデータでは、Invisible Womanがドラン シールドの最強カウンターで、追跡した292件のマッチアップの62.0%に勝利しています。ドラン シールドの勝率は38.0%まで下がり、全体の勝率より14.2ポイント低くなります。
ドラン シールドは誰に強いですか?
ドラン シールドはヴァンパイア セプター（124試合で66.9%）, チェイン ベスト（181試合で57.5%）, Rogue（118試合で56.8%）に対して最も良い成績を残しています。各数値は、そのマッチアップでのドラン シールドの勝率と、その根拠となる集計済みマッチ数です。
MetaBotはどのようにヒーローのカウンターを決めている？
カウンターとは、追跡したマッチ全体でドラン シールドが負けることのほうが多い敵ヒーローのことです。100試合以上のマッチアップが優先してランク付けされ（現在16件が該当）、サンプルが少ないものはサンプル数とともに表示するので、ご自身で判断できます。勝率はアンケートではなく、MetaBot自身が記録したマッチに基づいています。