- 勝率
- 52.6%
- ピック率
- 1.8%
- 平均KDA
- 3.91
残炎のナイフ カウンター
- ロール
- Vanguard
- 試合
- 7,097
- シーズン
- 現在
- 算出方法
- データの手法
Marvel Rivalsで残炎のナイフの最も厳しいカウンターはPsylocke, Mantis, Invisible Womanです。最も強いカウンターは残炎のナイフ相手のマッチアップの55.0%に勝っています。残炎のナイフが最も安定して勝てる相手はリカーブ ボウ, Elsa Bloodstone, Black Catです。下の各マッチアップには、勝率とその根拠となる集計済みマッチ数を表示しています。
- 残炎のナイフに最も強いカウンター
- Psylocke
- 残炎のナイフに対するPsylockeの勝率
- 55.0%残炎のナイフは7.6pt下落
- 対面の試合数
- 109サンプル数 少
- 残炎のナイフが有利な相手
- リカーブ ボウ · 63.9%
- 十分なデータがあるカウンター
- 5
残炎のナイフのカウンターマッチアップを分析すると、はっきりした傾向が見えてきます。カウンター上位10体のうち5体（50%）がStrategistで、リストを占めています。これは残炎のナイフのキットがStrategistのプレイスタイルに対して根本的な弱点を抱えていることを示します。 ストラテジストのカウンターが多いのは、残炎のナイフがユーティリティ重視のヒーローに弱いことを示しています。ストラテジストは残炎のナイフのダメージに耐えてチームを維持しつつ、クラウドコントロールやデバフで残炎のナイフの影響力を抑えられます。
残炎のナイフの前線での存在感は、チームを安定して回復できるストラテジストで無力化できます。ストラテジストで残炎のナイフと戦うときは、味方の後ろの安全な位置に立ち、残炎のナイフの突入を耐えることに集中しましょう。回復量しだいで、残炎のナイフのゾーンコントロールを効果的に打ち消せます。
カウンターヒーローを選ぶだけでなく、残炎のナイフに勝つには戦術の実行も重要です。残炎のナイフのスキルのクールダウンとウルトの溜まり具合を把握して、隙のタイミングを見極めましょう。Psylockeなどのカウンターが残炎のナイフに仕掛けたら、すぐに追撃してキルを確定させます。視界の確保も重要で、残炎のナイフの位置を知れば有利な戦いを作ったり、不利な遭遇を避けたりできます。
最後に、Marvel Rivalsはチームゲームであり、残炎のナイフへのカウンターはチーム全員の意思が揃っているときに最も効果的です。残炎のナイフの位置を味方に伝え、主要スキルを使ったことを知らせ、クラウドコントロールをつないでスタンやスローを連続させましょう。Vanguardの残炎のナイフには固有の強みがありますが、連携したチームなら体系的に封じ込められます。残炎のナイフが位置取りを誤ったら集中攻撃し、残炎のナイフによるチームの妨害から自分たちのキャリーを守りましょう。
リカーブ ボウ
Elsa Bloodstone
Black Cat
Squirrel Girl
White Fox
Deadpool
Rogue
Moon Knight
Winter Soldier
Devil Dinosaur
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残炎のナイフ カウンター FAQ
Marvel Rivalsで残炎のナイフをカウンターするのは誰？
残炎のナイフの最強カウンターはPsylocke（109試合で55.0%）, Mantis（104試合で54.8%）, Invisible Woman（240試合で53.3%）です。各数値は、そのヒーローの残炎のナイフに対する勝率と、その根拠となる追跡マッチ数です。
残炎のナイフの最強カウンターは？
現在のデータでは、Psylockeが残炎のナイフの最強カウンターで、追跡した109件のマッチアップの55.0%に勝利しています。残炎のナイフの勝率は45.0%まで下がり、全体の勝率より7.6ポイント低くなります。
残炎のナイフは誰に強いですか?
残炎のナイフはリカーブ ボウ（144試合で63.9%）, Elsa Bloodstone（274試合で61.3%）, Black Cat（123試合で60.2%）に対して最も良い成績を残しています。各数値は、そのマッチアップでの残炎のナイフの勝率と、その根拠となる集計済みマッチ数です。
MetaBotはどのようにヒーローのカウンターを決めている？
カウンターとは、追跡したマッチ全体で残炎のナイフが負けることのほうが多い敵ヒーローのことです。100試合以上のマッチアップが優先してランク付けされ（現在5件が該当）、サンプルが少ないものはサンプル数とともに表示するので、ご自身で判断できます。勝率はアンケートではなく、MetaBot自身が記録したマッチに基づいています。