케이틀린vs 징크스
케이틀린 vs 징크스은 LoL 패치 26.11에서 a moderate 매치업입니다. 징크스가 1,349 게임 기준 케이틀린을 상대로 51.6% 승률(+3.2%)로 이깁니다. 징크스 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 케이틀린 vs 징크스 매치업을 위한 최고의 케이틀린 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
케이틀린 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 케이틀린이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
케이틀린 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?
케이틀린 vs 징크스 대전 요약
케이틀린 vs 징크스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 보통 수준의 대전입니다. 1,349개의 최근 경기 분석 결과, 징크스이(가) 51.6% 승률로 케이틀린의 48.4%를 이기며, 징크스에게 3.2 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 징크스이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 케이틀린 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 피해량 출력에서 나타나며, 케이틀린이(가) 28 DMG/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 징크스이(가) 약간 유리하지만, 케이틀린은(는) 똑똑한 교환 패턴과 웨이브 관리를 통해 이 라인을 충분히 이길 수 있습니다. 쿨다운을 중심으로 플레이하고, 필요할 때만 CS를 양보하며, 징크스의 실수를 활용하는 데 집중하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
케이틀린 vs 징크스 라인전 분석
케이틀린이(가) 징크스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 케이틀린은(는) 파밍, 피해량, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
케이틀린48.1%
징크스51.9%케이틀린48.6%징크스51.4%초반 라인전 (처음 15분) 동안, 징크스이(가) 의미 있는 51.9% 승률을 가지며, 케이틀린를 3.7 퍼센트 포인트 차이로 앞섭니다. 징크스 플레이어들은 공격적인 교환, 웨이브 우선권, 초반 정글 협동을 통해 이 이점을 밀어붙여야 합니다.
후반 (25분 이상)에서, 징크스이(가) 51.4% 승률로 장악하며, 케이틀린를 2.7 퍼센트 포인트 앞섭니다. 징크스이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
징크스이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 케이틀린 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 케이틀린 Runes Against 징크스
정밀
마법
정밀와 마법 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 케이틀린에게 징크스과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 케이틀린 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 케이틀린의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 케이틀린 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.49% | 1,483 | 6.8 | 825 | 13,009 | 51.4% | 48.0% | |
| 50.03% | 1,429 | 6.8 | 840 | 13,257 | 52.5% | 48.3% | |
| 49.18% | 1,409 | 6.6 | 842 | 12,890 | 49.3% | 49.1% | |
| 48.41% | 1,349 | 6.9 | 860 | 12,962 | 48.1% | 48.6% | |
| 49.86% | 1,063 | 6.9 | 915 | 13,777 | 53.2% | 47.8% | |
| 54.46% | 964 | 6.9 | 875 | 13,129 | 49.8% | 58.1% | |
| 50.52% | 574 | 6.8 | 873 | 13,438 | 47.0% | 53.5% | |
| 49.49% | 489 | 6.7 | 878 | 13,359 | 50.2% | 48.9% | |
| 53.99% | 476 | 6.8 | 912 | 13,611 | 55.7% | 52.6% | |
| 48.75% | 441 | 6.7 | 856 | 12,602 | 52.6% | 44.5% | |
| 52.05% | 440 | 6.4 | 820 | 13,108 | 63.7% | 43.2% | |
| 56.10% | 426 | 6.9 | 895 | 13,529 | 57.6% | 54.8% | |
| 47.57% | 391 | 6.8 | 860 | 12,783 | 51.6% | 43.8% | |
| 51.63% | 368 | 6.9 | 847 | 13,508 | 45.5% | 55.6% | |
| 48.97% | 339 | 6.8 | 860 | 13,245 | 46.3% | 51.4% | |
| 52.77% | 307 | 6.9 | 827 | 13,311 | 48.1% | 56.4% | |
| 46.33% | 300 | 6.8 | 842 | 13,162 | 41.4% | 50.0% | |
| 48.78% | 287 | 7.0 | 872 | 13,541 | 46.7% | 50.3% | |
| 50.18% | 273 | 7.0 | 913 | 13,815 | 44.3% | 55.0% | |
| 50.92% | 271 | 6.9 | 874 | 13,333 | 52.8% | 49.3% | |
| 47.34% | 207 | 7.1 | 888 | 13,218 | 45.2% | 49.5% | |
| 47.00% | 200 | 6.6 | 815 | 13,215 | 39.5% | 52.1% | |
| 53.57% | 140 | 6.8 | 964 | 14,499 | 47.9% | 56.5% | |
| 54.03% | 124 | 6.5 | 758 | 13,009 | 43.6% | 62.3% | |
| 46.61% | 118 | 6.8 | 875 | 13,522 | 41.5% | 50.8% | |
| 40.87% | 115 | 6.7 | 802 | 12,831 | 45.3% | 37.1% | |
| 42.16% | 102 | 6.4 | 730 | 12,732 | 43.8% | 40.7% | |
| 45.00% | 100 | 6.7 | 910 | 13,778 | 47.7% | 42.9% | |
| 51.55% | 97 | 6.8 | 982 | 13,675 | 52.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 96 | 6.7 | 923 | 13,498 | 52.5% | 48.2% | |
| 41.98% | 81 | 6.3 | 680 | 12,594 | 29.4% | 51.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.5 | 890 | 14,003 | 34.6% | 57.5% | |
| 45.71% | 70 | 7.4 | 963 | 14,232 | 46.9% | 44.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.4 | 652 | 12,830 | 33.3% | 59.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.8 | 696 | 12,008 | 38.1% | 54.2% | |
| 46.67% | 45 | 7.2 | 848 | 14,112 | 40.0% | 52.0% | |
| 35.56% | 45 | 6.7 | 866 | 15,027 | 13.3% | 46.7% | |
| 48.89% | 45 | 7.2 | 944 | 15,075 | 35.7% | 54.8% | |
| 45.24% | 42 | 7.0 | 840 | 12,364 | 38.1% | 52.4% | |
| 38.10% | 42 | 6.9 | 1,041 | 13,440 | 40.9% | 35.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.8 | 857 | 14,546 | 53.9% | 52.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.8 | 875 | 13,282 | 33.3% | 44.4% | |
| 30.00% | 20 | 5.9 | 1,057 | 11,383 | 18.2% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 6.5 | 1,060 | 15,563 | 60.0% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 972 | 15,361 | 42.9% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.8 | 994 | 13,512 | 22.2% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 873 | 13,920 | 50.0% | 75.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.3 | 707 | 12,574 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 6.2 | 997 | 12,311 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 953 | 13,729 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.6 | 638 | 9,653 | 40.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 15 | 7.1 | 959 | 12,171 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 7.0 | 759 | 13,994 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 7.3 | 1,196 | 15,737 | 66.7% | 71.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.9 | 1,016 | 15,014 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 6.9 | 1,214 | 16,755 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 706 | 12,982 | 50.0% | 37.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 1,007 | 15,464 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 820 | 14,875 | 100.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 824 | 13,017 | 25.0% | 20.0% | |
| 11.11% | 9 | 6.4 | 911 | 12,616 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 842 | 13,105 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 846 | 15,431 | 0.0% | 37.5% | |
| 14.29% | 7 | 6.8 | 820 | 10,565 | 20.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 659 | 10,665 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.4 | 518 | 10,053 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 939 | 9,902 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 903 | 11,990 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 741 | 13,255 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.8 | 687 | 10,564 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 975 | 11,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 998 | 16,770 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 899 | 13,467 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 968 | 16,685 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 706 | 11,699 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 832 | 11,357 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 1,037 | 11,358 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 632 | 10,624 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 883 | 13,462 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 597 | 9,362 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.2 | 858 | 14,189 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 855 | 15,371 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 784 | 11,294 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 580 | 10,956 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 806 | 13,303 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 755 | 10,925 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 754 | 10,975 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 807 | 11,337 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 767 | 12,539 | 33.3% | 50.0% | |
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케이틀린 vs 징크스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 케이틀린는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
징크스가 케이틀린 vs 징크스 매치업에서 51.6% 승률로 케이틀린의 48.4%를 이기며, 3.2 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 1,349개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 케이틀린는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 징크스가 케이틀린 상대로 51.9% 대 48.1%의 승률로 우위를 점합니다. 징크스 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 케이틀린는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 징크스가 케이틀린 vs 징크스 매치업을 51.4% 대 48.6%의 승률로 장악합니다. 징크스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
케이틀린 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?
징크스가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 51.6% 승률로 케이틀린 상대 매치업을 이깁니다. 3.2 퍼센트 포인트 우위는 1,349개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 징크스가 moderately 유리함을 의미합니다.
징크스 상대 최고의 케이틀린 빌드는 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 케이틀린 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
징크스 상대 최고의 케이틀린 룬은 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 케이틀린 룬은 정밀 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 59.1% win rate in the 케이틀린 vs 징크스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
케이틀린가 징크스를 카운터하나요?
아니요, 케이틀린는 48.4%의 승률로 징크스 상대로 고전합니다. 징크스가 이 매치업에서 유리합니다. 케이틀린 플레이어는 징크스의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
징크스 상대로 케이틀린를 어떻게 플레이하나요?
징크스 상대로 케이틀린를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 징크스의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 징크스 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.