문도 박사vs 다리우스
문도 박사 vs 다리우스은 LoL 패치 26.4에서 a moderate 매치업입니다. 문도 박사가 290 게임 기준 다리우스을 상대로 51.9% 승률(+3.8%)로 이깁니다. 문도 박사 wins the early laning phase while 다리우스 scales better into the late game. 아래에서 문도 박사 vs 다리우스 매치업을 위한 최고의 문도 박사 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
문도 박사 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 문도 박사 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
다리우스(51.9%)Who Wins the 문도 박사 vs 다리우스 Matchup?
문도 박사 vs 다리우스 대전 요약
문도 박사 vs 다리우스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 보통 수준의 대전입니다. 290개의 최근 경기 분석 결과, 문도 박사이(가) 51.9% 승률로 다리우스의 48.1%를 이기며, 문도 박사에게 3.8 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 문도 박사이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 다리우스이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 문도 박사은(는) 다리우스이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 다리우스은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 문도 박사이(가) 506 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 문도 박사이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 다리우스의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
문도 박사 vs 다리우스 라인전 분석
다리우스이(가) 문도 박사을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 다리우스은(는) 피해량, 골드 수입 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 문도 박사 Build Against 다리우스
신속의 장화은(는) 다리우스을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 문도 박사이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 문도 박사이(가) 다리우스을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 망자의 갑옷, 강철심장 및 정령의 형상입니다. 이 조합은 문도 박사에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 5게임에서 80.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 다리우스을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 문도 박사 vs 다리우스 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
문도 박사54.7%다리우스45.3%문도 박사49.7%다리우스50.3%문도 박사이(가) 초반 (처음 15분)을 54.7% 승률로 지배합니다 — 다리우스를 9.4 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 문도 박사이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)은 동등하게 균형 잡혀 있으며, 다리우스이(가) 50.3% 승률로 문도 박사를 단 0.6 포인트 앞섭니다. 팀파이트 실행과 매크로 플레이가 이 단계의 승자를 결정하며, 챔피언 대전 이점이 아닙니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 문도 박사이(가) 초반에 우위를 가지지만, 다리우스이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 문도 박사 Runes Against 다리우스
결의
영감
결의 주 룬과 영감 보조 룬을 사용하면 문도 박사이(가) 다리우스을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.4의 문도 박사 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 문도 박사의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 문도 박사 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.51% | 336 | 4.6 | 871 | 12,430 | 55.7% | 60.8% | |
| 52.94% | 310 | 1.1 | 683 | 11,821 | 52.7% | 53.1% | |
| 51.90% | 290 | 6.0 | 943 | 12,222 | 54.7% | 49.7% | |
| 50.88% | 285 | 6.2 | 1,077 | 12,233 | 59.3% | 44.9% | |
| 47.46% | 277 | 6.0 | 878 | 11,729 | 50.9% | 45.1% | |
| 47.08% | 275 | 6.8 | 887 | 11,667 | 49.5% | 45.5% | |
| 50.92% | 274 | 4.8 | 797 | 11,513 | 49.6% | 52.1% | |
| 48.53% | 273 | 4.4 | 918 | 11,460 | 50.4% | 46.8% | |
| 54.58% | 253 | 4.9 | 732 | 12,090 | 52.8% | 55.9% | |
| 60.98% | 246 | 5.8 | 884 | 12,390 | 61.5% | 60.5% | |
| 49.14% | 234 | 1.8 | 712 | 11,927 | 44.7% | 53.4% | |
| 51.07% | 233 | 3.0 | 822 | 11,425 | 47.6% | 55.0% | |
| 48.07% | 233 | 7.1 | 1,008 | 11,906 | 54.1% | 42.7% | |
| 43.42% | 228 | 6.6 | 1,018 | 11,823 | 37.6% | 48.7% | |
| 46.26% | 216 | 1.7 | 775 | 12,256 | 44.4% | 47.8% | |
| 41.67% | 216 | 1.4 | 759 | 12,324 | 41.7% | 41.7% | |
| 51.78% | 197 | 1.5 | 720 | 12,252 | 53.3% | 50.5% | |
| 55.10% | 197 | 1.0 | 689 | 12,220 | 53.2% | 56.9% | |
| 47.12% | 192 | 2.0 | 762 | 11,730 | 42.4% | 51.5% | |
| 51.43% | 175 | 6.9 | 1,160 | 12,257 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.26% | 172 | 1.0 | 719 | 12,073 | 50.0% | 46.7% | |
| 45.40% | 163 | 6.6 | 797 | 11,221 | 37.7% | 51.1% | |
| 45.06% | 162 | 1.4 | 815 | 12,013 | 45.0% | 45.1% | |
| 51.88% | 160 | 6.7 | 805 | 10,817 | 47.6% | 56.6% | |
| 51.57% | 160 | 5.6 | 908 | 11,804 | 48.1% | 55.0% | |
| 50.97% | 155 | 5.9 | 1,115 | 12,166 | 60.0% | 45.3% | |
| 50.65% | 154 | 1.4 | 734 | 12,306 | 52.0% | 49.4% | |
| 52.67% | 151 | 1.3 | 721 | 12,654 | 48.2% | 55.3% | |
| 53.38% | 148 | 1.4 | 758 | 12,155 | 47.3% | 59.5% | |
| 45.95% | 148 | 5.9 | 853 | 10,301 | 42.5% | 50.8% | |
| 46.94% | 147 | 6.5 | 978 | 11,257 | 35.9% | 55.4% | |
| 54.42% | 147 | 4.3 | 839 | 11,755 | 49.3% | 59.2% | |
| 48.53% | 137 | 7.0 | 860 | 12,835 | 51.9% | 46.4% | |
| 60.00% | 136 | 7.0 | 1,040 | 12,490 | 56.5% | 63.0% | |
| 47.41% | 135 | 7.2 | 943 | 12,393 | 55.0% | 41.3% | |
| 48.12% | 133 | 4.5 | 766 | 11,661 | 56.5% | 39.1% | |
| 50.38% | 131 | 6.6 | 789 | 11,779 | 50.8% | 50.0% | |
| 51.97% | 127 | 1.3 | 713 | 12,448 | 52.9% | 51.3% | |
| 50.40% | 127 | 7.2 | 841 | 12,131 | 57.4% | 45.1% | |
| 54.40% | 125 | 1.3 | 770 | 12,121 | 60.0% | 49.2% | |
| 47.58% | 124 | 6.1 | 913 | 11,941 | 46.0% | 49.2% | |
| 57.89% | 117 | 1.3 | 782 | 12,619 | 55.6% | 60.0% | |
| 54.31% | 116 | 7.1 | 919 | 12,618 | 51.2% | 56.2% | |
| 35.09% | 114 | 1.0 | 729 | 11,751 | 28.6% | 41.4% | |
| 59.82% | 112 | 1.0 | 709 | 12,234 | 56.9% | 63.0% | |
| 45.54% | 112 | 1.4 | 731 | 12,409 | 42.6% | 48.3% | |
| 49.09% | 110 | 2.0 | 705 | 11,525 | 48.3% | 50.0% | |
| 59.81% | 107 | 1.2 | 759 | 12,488 | 56.3% | 62.7% | |
| 53.33% | 105 | 1.0 | 763 | 12,134 | 56.0% | 50.9% | |
| 43.56% | 102 | 6.8 | 829 | 10,887 | 28.3% | 60.4% | |
| 49.48% | 98 | 2.3 | 805 | 12,045 | 55.6% | 44.2% | |
| 52.63% | 97 | 6.3 | 1,269 | 12,601 | 51.4% | 53.5% | |
| 59.57% | 94 | 7.0 | 852 | 12,169 | 72.7% | 48.0% | |
| 50.54% | 93 | 1.8 | 819 | 12,149 | 51.1% | 50.0% | |
| 53.93% | 89 | 2.9 | 716 | 12,379 | 63.3% | 49.1% | |
| 54.02% | 87 | 0.9 | 649 | 12,006 | 47.9% | 61.5% | |
| 53.57% | 84 | 2.4 | 854 | 12,421 | 53.9% | 53.3% | |
| 54.76% | 84 | 5.5 | 788 | 12,417 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.32% | 81 | 6.8 | 890 | 11,481 | 48.6% | 59.1% | |
| 59.49% | 79 | 4.8 | 810 | 11,999 | 57.1% | 61.4% | |
| 55.84% | 77 | 6.5 | 728 | 11,878 | 63.3% | 51.1% | |
| 56.94% | 73 | 2.1 | 821 | 13,149 | 62.5% | 52.5% | |
| 49.32% | 73 | 1.4 | 767 | 13,112 | 45.2% | 52.4% | |
| 55.71% | 70 | 1.8 | 879 | 12,730 | 52.0% | 57.8% | |
| 53.62% | 69 | 2.1 | 805 | 13,063 | 55.2% | 52.5% | |
| 51.47% | 68 | 2.3 | 654 | 11,699 | 57.1% | 47.5% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 776 | 11,810 | 36.7% | 55.3% | |
| 54.69% | 64 | 1.2 | 763 | 12,323 | 48.3% | 60.0% | |
| 47.62% | 63 | 6.3 | 933 | 11,539 | 44.4% | 51.9% | |
| 50.79% | 63 | 6.1 | 917 | 11,771 | 46.4% | 54.3% | |
| 48.39% | 62 | 6.0 | 934 | 12,262 | 50.0% | 47.2% | |
| 62.71% | 59 | 1.0 | 700 | 12,150 | 53.1% | 74.1% | |
| 52.63% | 57 | 6.8 | 1,070 | 12,056 | 47.8% | 55.9% | |
| 58.93% | 56 | 1.1 | 763 | 12,822 | 56.5% | 60.6% | |
| 51.85% | 55 | 6.7 | 788 | 12,669 | 40.0% | 58.8% | |
| 61.11% | 54 | 6.8 | 932 | 11,492 | 64.0% | 58.6% | |
| 56.60% | 54 | 6.0 | 765 | 12,055 | 68.2% | 48.4% | |
| 54.00% | 50 | 2.2 | 709 | 12,324 | 52.2% | 55.6% | |
| 66.67% | 48 | 7.4 | 831 | 12,759 | 68.2% | 65.4% | |
| 46.81% | 47 | 5.6 | 889 | 12,685 | 62.5% | 38.7% | |
| 58.70% | 46 | 6.5 | 791 | 10,952 | 66.7% | 52.0% | |
| 59.09% | 45 | 1.5 | 774 | 12,810 | 69.6% | 47.6% | |
| 60.00% | 45 | 1.7 | 851 | 12,457 | 71.4% | 50.0% | |
| 55.56% | 45 | 6.8 | 847 | 12,444 | 53.3% | 56.7% | |
| 48.78% | 41 | 1.0 | 587 | 12,148 | 63.2% | 36.4% | |
| 52.78% | 36 | 3.5 | 810 | 11,380 | 50.0% | 55.6% | |
| 48.48% | 33 | 1.4 | 735 | 12,331 | 50.0% | 47.4% | |
| 63.33% | 30 | 2.1 | 702 | 12,294 | 63.6% | 63.2% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 948 | 12,210 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 7.3 | 1,096 | 11,655 | 57.9% | 60.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.1 | 755 | 13,350 | 50.0% | 57.9% | |
| 64.29% | 28 | 3.2 | 914 | 13,418 | 85.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 6.8 | 791 | 11,702 | 50.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 26 | 6.9 | 805 | 11,744 | 64.3% | 33.3% | |
| 69.23% | 26 | 2.5 | 801 | 12,025 | 78.6% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 7.6 | 892 | 11,893 | 55.6% | 57.1% | |
| 31.82% | 22 | 4.1 | 646 | 10,729 | 30.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 679 | 11,993 | 55.6% | 36.4% | |
| 40.00% | 20 | 6.6 | 735 | 12,611 | 42.9% | 38.5% | |
| 77.78% | 19 | 2.0 | 807 | 12,194 | 85.7% | 72.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 782 | 11,594 | 45.5% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 695 | 10,886 | 44.4% | 62.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 728 | 10,875 | 25.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 2.0 | 731 | 13,485 | 20.0% | 36.4% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 845 | 11,296 | 44.4% | 85.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.4 | 882 | 11,171 | 44.4% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 7.2 | 784 | 13,310 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 13 | 6.8 | 770 | 11,186 | 25.0% | 12.5% | |
| 50.00% | 12 | 7.4 | 1,012 | 13,232 | 40.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 11 | 6.7 | 730 | 12,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.6 | 755 | 15,037 | 66.7% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 7.1 | 991 | 13,119 | 75.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 860 | 12,877 | 33.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.3 | 777 | 12,701 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 6.2 | 926 | 13,212 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.7 | 933 | 11,621 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.4 | 690 | 11,094 | 66.7% | 40.0% | |
| 0.00% | 7 | 7.2 | 628 | 8,952 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 737 | 11,439 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 813 | 14,038 | 100.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 7 | 3.0 | 991 | 11,742 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 616 | 10,834 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 1,160 | 11,567 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.3 | 859 | 12,967 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 709 | 12,663 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 609 | 12,085 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.3 | 954 | 14,314 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 761 | 10,969 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 774 | 13,228 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.2 | 772 | 11,727 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 647 | 9,215 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.8 | 577 | 11,773 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 544 | 10,053 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 719 | 9,668 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 699 | 11,656 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.7 | 722 | 10,504 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 836 | 8,774 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.5 | 756 | 11,880 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 670 | 10,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 7.6 | 888 | 13,078 | 100.0% | 100.0% | |
문도 박사 vs 다리우스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 문도 박사는 다리우스 상대로 어떻게 하나요?
문도 박사가 문도 박사 vs 다리우스 매치업에서 51.9% 승률로 다리우스의 48.1%를 이기며, 3.8 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.4의 290개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 문도 박사는 다리우스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 문도 박사가 다리우스 상대로 54.7% 대 45.3%의 승률로 우위를 점합니다. 문도 박사 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 문도 박사는 다리우스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 다리우스가 문도 박사 vs 다리우스 매치업을 50.3% 대 49.7%의 승률로 장악합니다. 다리우스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
문도 박사 vs 다리우스 매치업에서 누가 이기나요?
문도 박사가 리그 오브 레전드 패치 26.4에서 51.9% 승률로 다리우스 상대 매치업을 이깁니다. 3.8 퍼센트 포인트 우위는 290개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 문도 박사가 moderately 유리함을 의미합니다.
다리우스 상대 최고의 문도 박사 빌드는 무엇인가요?
다리우스 상대 최고의 문도 박사 빌드는 망자의 갑옷, 강철심장, 정령의 형상 with 신속의 장화입니다. This build achieves a 80.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
다리우스 상대 최고의 문도 박사 룬은 무엇인가요?
다리우스 상대 최고의 문도 박사 룬은 결의 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 68.0% win rate in the 문도 박사 vs 다리우스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
문도 박사가 다리우스를 카운터하나요?
네, 문도 박사는 51.9% 승률로 다리우스 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 문도 박사는 현재 패치 26.4 데이터를 기반으로 라인에서 다리우스를 has a solid advantage over.
다리우스 상대로 문도 박사를 어떻게 플레이하나요?
다리우스 상대로 문도 박사를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.