문도 박사vs 아무무
문도 박사 vs 아무무은 LoL 패치 26.7에서 a very close 매치업입니다. 문도 박사가 103 게임 기준 아무무을 상대로 50.5% 승률(+1.0%)로 이깁니다. 아무무 wins the early laning phase while 문도 박사 scales better into the late game. 아래에서 문도 박사 vs 아무무 매치업을 위한 최고의 문도 박사 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
문도 박사 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 문도 박사 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
아무무(50.5%)Who Wins the 문도 박사 vs 아무무 Matchup?
문도 박사 vs 아무무 대전 요약
문도 박사 vs 아무무 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 본질적으로 동전 던지기 수준의 대전입니다. 103개의 최근 경기 분석 결과, 문도 박사이(가) 50.5% 승률로 아무무의 49.5%를 이기며, 문도 박사에게 1.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 아무무이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 문도 박사이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 아무무은(는) 문도 박사이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 문도 박사은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 아무무이(가) 0.7s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 문도 박사이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 아무무의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
문도 박사 vs 아무무 라인전 분석
문도 박사이(가) 아무무을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 문도 박사은(는) 파밍, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 문도 박사 Build Against 아무무
헤르메스의 발걸음은(는) 아무무을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 문도 박사이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 문도 박사이(가) 아무무을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 강철심장, 워모그의 갑옷 및 가시 갑옷입니다. 이 조합은 문도 박사에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 4게임에서 75.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 아무무을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 문도 박사 vs 아무무 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
문도 박사48.8%아무무51.2%문도 박사51.7%아무무48.3%초반 라인전 (처음 15분) 동안, 아무무이(가) 의미 있는 51.2% 승률을 가지며, 문도 박사를 2.3 퍼센트 포인트 차이로 앞섭니다. 아무무 플레이어들은 공격적인 교환, 웨이브 우선권, 초반 정글 협동을 통해 이 이점을 밀어붙여야 합니다.
후반 (25분 이상)에서, 문도 박사이(가) 51.7% 승률로 장악하며, 아무무를 3.3 퍼센트 포인트 앞섭니다. 문도 박사이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 아무무이(가) 초반에 우위를 가지지만, 문도 박사이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 문도 박사 Runes Against 아무무
정밀
영감
정밀 주 룬과 영감 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 문도 박사이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 아무무을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 문도 박사 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 문도 박사의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 문도 박사 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.13% | 179 | 6.7 | 874 | 11,635 | 43.8% | 44.3% | |
| 44.90% | 147 | 5.6 | 853 | 11,609 | 42.3% | 46.3% | |
| 54.29% | 140 | 1.6 | 787 | 12,852 | 49.1% | 58.0% | |
| 52.10% | 119 | 1.1 | 713 | 12,042 | 49.1% | 54.7% | |
| 42.37% | 118 | 1.3 | 703 | 12,602 | 48.1% | 37.5% | |
| 53.85% | 117 | 1.0 | 692 | 12,316 | 55.6% | 52.4% | |
| 53.10% | 113 | 1.2 | 795 | 11,850 | 58.0% | 49.2% | |
| 47.79% | 113 | 6.3 | 898 | 11,060 | 47.0% | 48.9% | |
| 48.62% | 109 | 5.1 | 960 | 10,594 | 50.8% | 45.5% | |
| 50.49% | 103 | 1.0 | 700 | 12,001 | 48.8% | 51.7% | |
| 59.38% | 96 | 6.2 | 852 | 11,686 | 48.9% | 69.4% | |
| 40.43% | 94 | 1.8 | 757 | 12,657 | 45.2% | 38.1% | |
| 44.09% | 93 | 1.5 | 706 | 12,066 | 29.6% | 57.1% | |
| 55.06% | 89 | 3.0 | 826 | 12,438 | 45.2% | 63.8% | |
| 58.43% | 89 | 4.5 | 834 | 12,037 | 56.5% | 60.5% | |
| 53.66% | 82 | 4.0 | 869 | 12,406 | 53.9% | 53.5% | |
| 49.35% | 77 | 5.8 | 766 | 12,006 | 48.0% | 50.0% | |
| 55.41% | 74 | 1.8 | 796 | 12,048 | 58.3% | 52.6% | |
| 45.21% | 73 | 6.2 | 929 | 10,693 | 40.0% | 51.5% | |
| 40.85% | 71 | 4.9 | 801 | 10,807 | 39.5% | 42.4% | |
| 60.00% | 70 | 1.0 | 747 | 13,128 | 60.7% | 59.5% | |
| 54.41% | 68 | 6.2 | 733 | 10,854 | 40.0% | 65.8% | |
| 50.77% | 65 | 1.5 | 781 | 11,884 | 48.6% | 53.6% | |
| 48.39% | 62 | 7.0 | 1,021 | 11,924 | 68.0% | 35.1% | |
| 50.00% | 60 | 1.6 | 620 | 11,275 | 57.1% | 43.8% | |
| 48.33% | 60 | 5.6 | 871 | 11,760 | 48.1% | 48.5% | |
| 55.36% | 56 | 6.4 | 1,018 | 10,906 | 57.1% | 53.6% | |
| 58.18% | 55 | 1.1 | 754 | 12,962 | 54.2% | 61.3% | |
| 45.45% | 55 | 3.3 | 780 | 12,473 | 33.3% | 54.8% | |
| 38.18% | 55 | 4.7 | 798 | 10,253 | 45.2% | 29.2% | |
| 38.89% | 54 | 3.1 | 788 | 10,528 | 41.4% | 36.0% | |
| 51.92% | 52 | 6.7 | 935 | 12,894 | 44.4% | 55.9% | |
| 65.38% | 52 | 1.2 | 608 | 11,476 | 76.2% | 58.1% | |
| 48.08% | 52 | 6.8 | 1,248 | 12,546 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.00% | 50 | 4.4 | 996 | 11,865 | 68.2% | 39.3% | |
| 50.00% | 50 | 5.4 | 1,044 | 11,817 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.10% | 49 | 3.9 | 864 | 12,844 | 50.0% | 58.6% | |
| 57.14% | 49 | 0.9 | 684 | 11,628 | 52.2% | 61.5% | |
| 40.00% | 45 | 6.3 | 924 | 10,740 | 35.0% | 44.0% | |
| 55.56% | 45 | 1.6 | 834 | 12,694 | 47.8% | 63.6% | |
| 52.27% | 44 | 7.4 | 820 | 12,110 | 47.4% | 56.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.5 | 803 | 12,274 | 33.3% | 47.8% | |
| 50.00% | 40 | 6.8 | 792 | 11,097 | 52.2% | 47.1% | |
| 52.50% | 40 | 7.0 | 856 | 11,170 | 63.2% | 42.9% | |
| 56.41% | 39 | 1.8 | 849 | 13,518 | 50.0% | 61.9% | |
| 44.74% | 38 | 1.3 | 773 | 11,394 | 47.6% | 41.2% | |
| 44.74% | 38 | 5.8 | 1,158 | 11,102 | 52.6% | 36.8% | |
| 40.54% | 37 | 7.3 | 787 | 11,581 | 63.2% | 16.7% | |
| 59.46% | 37 | 3.0 | 779 | 11,878 | 50.0% | 68.4% | |
| 62.16% | 37 | 1.5 | 683 | 12,663 | 61.5% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 1.1 | 786 | 12,485 | 47.4% | 64.7% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 936 | 11,799 | 56.3% | 45.0% | |
| 66.67% | 36 | 2.5 | 783 | 12,082 | 82.3% | 52.6% | |
| 60.00% | 35 | 5.7 | 713 | 11,585 | 61.1% | 58.8% | |
| 60.00% | 35 | 0.8 | 629 | 11,109 | 63.6% | 53.9% | |
| 44.12% | 34 | 1.3 | 759 | 12,976 | 25.0% | 54.5% | |
| 34.38% | 32 | 6.7 | 853 | 11,070 | 22.2% | 50.0% | |
| 68.75% | 32 | 1.1 | 795 | 13,132 | 61.5% | 73.7% | |
| 38.71% | 31 | 1.8 | 814 | 11,861 | 50.0% | 29.4% | |
| 56.67% | 30 | 7.0 | 912 | 12,201 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 30 | 1.0 | 841 | 11,276 | 23.5% | 76.9% | |
| 62.07% | 29 | 1.5 | 808 | 11,357 | 60.0% | 64.3% | |
| 62.07% | 29 | 1.4 | 826 | 11,473 | 56.3% | 69.2% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 729 | 11,182 | 56.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 6.8 | 755 | 10,431 | 38.9% | 40.0% | |
| 59.26% | 27 | 6.4 | 742 | 11,680 | 64.3% | 53.9% | |
| 46.15% | 26 | 6.7 | 854 | 12,128 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 7.1 | 841 | 11,808 | 46.1% | 63.6% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 1,005 | 13,135 | 57.1% | 47.1% | |
| 69.57% | 23 | 3.8 | 782 | 13,418 | 42.9% | 81.3% | |
| 65.22% | 23 | 1.4 | 695 | 12,565 | 71.4% | 62.5% | |
| 47.83% | 23 | 0.9 | 693 | 12,193 | 22.2% | 64.3% | |
| 45.45% | 22 | 2.0 | 745 | 10,382 | 42.9% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 7.4 | 927 | 12,495 | 53.9% | 77.8% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 773 | 10,858 | 54.5% | 27.3% | |
| 52.38% | 21 | 7.0 | 911 | 10,750 | 72.7% | 30.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.3 | 661 | 12,436 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 4.9 | 784 | 11,787 | 25.0% | 70.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.1 | 604 | 10,738 | 30.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 607 | 10,740 | 44.4% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 6.7 | 1,070 | 11,577 | 25.0% | 75.0% | |
| 43.75% | 16 | 2.7 | 968 | 13,253 | 40.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.0 | 563 | 10,164 | 45.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 3.0 | 770 | 11,715 | 57.1% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 877 | 12,786 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.8 | 989 | 10,873 | 57.1% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 661 | 11,302 | 75.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 924 | 11,844 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.9 | 570 | 10,477 | 57.1% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.3 | 859 | 14,662 | 75.0% | 85.7% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 830 | 10,608 | 20.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 696 | 11,382 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.3 | 725 | 12,363 | 75.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.7 | 1,031 | 12,677 | 100.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 608 | 10,451 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 2.5 | 775 | 11,934 | 60.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.3 | 599 | 9,671 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 564 | 11,347 | 50.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 7.6 | 941 | 11,097 | 20.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 7.5 | 746 | 10,888 | 60.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 7.5 | 688 | 12,939 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 754 | 12,861 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 607 | 12,546 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.5 | 718 | 8,620 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 816 | 10,807 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.2 | 722 | 12,358 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 578 | 8,993 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 690 | 12,565 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,067 | 13,773 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 898 | 13,639 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 717 | 11,282 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 691 | 10,771 | 0.0% | 66.7% | |
문도 박사 vs 아무무 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 문도 박사는 아무무 상대로 어떻게 하나요?
문도 박사가 문도 박사 vs 아무무 매치업에서 50.5% 승률로 아무무의 49.5%를 이기며, 1.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 103개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 문도 박사는 아무무 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 아무무가 문도 박사 상대로 51.2% 대 48.8%의 승률로 우위를 점합니다. 아무무 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 문도 박사는 아무무 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 문도 박사가 문도 박사 vs 아무무 매치업을 51.7% 대 48.3%의 승률로 장악합니다. 문도 박사는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
문도 박사 vs 아무무 매치업에서 누가 이기나요?
문도 박사가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 50.5% 승률로 아무무 상대 매치업을 이깁니다. 1.0 퍼센트 포인트 우위는 103개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 문도 박사가 slightly 유리함을 의미합니다.
아무무 상대 최고의 문도 박사 빌드는 무엇인가요?
아무무 상대 최고의 문도 박사 빌드는 강철심장, 워모그의 갑옷, 가시 갑옷 with 헤르메스의 발걸음입니다. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
아무무 상대 최고의 문도 박사 룬은 무엇인가요?
아무무 상대 최고의 문도 박사 룬은 정밀 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the 문도 박사 vs 아무무 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
문도 박사가 아무무를 카운터하나요?
네, 문도 박사는 50.5% 승률로 아무무 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 문도 박사는 현재 패치 26.7 데이터를 기반으로 라인에서 아무무를 slightly edges out.
아무무 상대로 문도 박사를 어떻게 플레이하나요?
아무무 상대로 문도 박사를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform 아무무. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.