승률

49.1%

픽률

1.5%

르블랑최고 빌드

DAssassinMage

패치26.3

경기785,220

라인모든 라인

Tier모든 티어

마지막 업데이트2026년 2월 24일

MethodologyData Methodology

AuthorDakota Chinnick

패치 26.3 르블랑 최고 빌드는 마법사의 신발, 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 메자이의 영혼약탈자, 라바돈의 죽음모자, 공허의 지팡이, 예언자의 렌즈를 사용합니다. 이 르블랑 빌드는 LoL 패치 26.3에서 4.06% 픽률과 65.96% 승률을 기록합니다. 아래에서 다른 랭크 르블랑 빌드 선택지도 확인하세요.

개요 빌드 스킬 룬 카운터 매치업 아레나 칼바람 팁

Select a 르블랑 Build

Best WR

Highest Win Rate Build

Core Build Items

루덴의 메아리
그림자불꽃
메자이의 영혼약탈자

최고의 르블랑 빌드 - 최고 승률 아이템

이 르블랑 빌드는 최대 스킬 피해를 위한 주문력에 집중합니다. 파워 스파이크를 위해 핵심 아이템을 먼저 빌드한 후, 적 팀 구성에 따라 상황 아이템으로 적응하세요.

풀 빌드

65.96%승률

+16.90%승률 차이

4.06%픽률

141빌드 매치

거의 모든 게임에서 빌드해야 하는 르블랑의 필수 핵심 아이템입니다. 루덴의 메아리 (49.6% WR, +0.5% WR diff, 86.8% pick rate) provides 600 Mana, 100 AP. 그림자불꽃 (49.5% WR, +0.4% WR diff, 61.6% pick rate) provides 110 AP. 메자이의 영혼약탈자 (67.7% WR, +18.7% WR diff, 12.3% pick rate) provides 100 Health, 20 AP. 파워 스파이크에 도달하고 영향력을 극대화하려면 이 아이템을 먼저 빌드하세요.

모든 챔피언의 모든 빌드와 비교한 르블랑 빌드의 아이템 기반 강점입니다. 가장 강한 분야: 마법 피해. 약한 분야: 물리 저항력, 체력, 골드 효율, 마법 저항력, 물리 피해.

르블랑의 최고 상황 아이템은 라바돈의 죽음모자, 공허의 지팡이입니다. 적 구성과 팀 필요에 따라 교체할 수 있습니다.

르블랑에게 가장 좋은 신발은 마법사의 신발입니다. 적 팀 구성에 따라 조정하세요.

S
마법사의 신발
1,100
45
46.89%승률
-2.17%승률 차이
10.53%픽률

르블랑에게 추천하는 장신구는 예언자의 렌즈이며 시야 확보와 맵 인식에 도움됩니다.

S
예언자의 렌즈
통계 없음
50.05%승률
+0.99%승률 차이
42.86%픽률

이 르블랑 빌드의 모든 아이템 통합 통계입니다.

Movement Speed:45
Mana:600
Ability Power:455
Health:100

르블랑의 주요 카운터인 Vex, Malzahar, Katarina에 맞설 때, 생존력을 높이고 상대 피해량에 대응하기 위해 상황 아이템 조정을 고려하세요. 카운터 챔피언이 높은 피해를 빌드하고 있다면, 상황 아이템 슬롯에서 AD가 많은 카운터에 대한 방어력 아이템 or AP 위협에 대한 마법 저항력 아이템을 우선시하여 폭발 피해를 줄이고 교환 잠재력을 향상시키세요. 핵심 빌드가 강력한 피해를 제공합니다. 탱키한 카운터에 맞서 관통 아이템이나 상황 옵션의 퍼센트 기반 피해를 고려하여 킬 압박을 유지하세요. 어떤 카운터 챔피언과 그들의 아이템 패턴에 맞서고 있는지에 따라 라바돈의 죽음모자 or 공허의 지팡이와 같은 아이템으로 최종 빌드 슬롯을 적응시키세요. 적 빌드를 모니터링하고 최적의 르블랑 성능을 위해 그에 맞게 조정하세요.

이 르블랑 폭발 메이지 빌드는 리그 오브 레전드에서 영향력을 극대화하려는 플레이어를 위해 최적화되었습니다. 141경기에서 66.0% 승률로, 이 빌드는 현재 메타에서 매우 효과적임이 입증되었습니다. 빌드의 핵심 강점은 455 총 AP로 강력한 주문력 스케일링입니다. 팀에 마법 피해가 필요할 때 이 빌드를 선택하세요, 특히 팀원이 주로 AD 중심일 때. 이 빌드의 르블랑은 방어력을 쌓는 팀을 처벌할 수 있습니다. 르블랑의 효과를 극대화하기 위해 상황 아이템을 마무리할 때 적 팀 구성을 고려하세요. 하지만 이 빌드는 방어 스탯 부족으로 르블랑이 폭발 피해에 취약함 and 낮은 체력 풀로 신중한 포지셔닝 필요라는 점에 유의하세요. 총 골드 비용 15,050으로 이 르블랑 빌드는 후반에 강해집니다. 효율적으로 파밍하고 큰 전투 전에 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 메자이의 영혼약탈자 파워 스파이크에 도달하는 데 집중하세요. 이 르블랑 빌드로 최적의 결과를 얻으려면 적절한 아이템 타이밍, 팀파이트 포지셔닝, 각 게임의 특정 도전에 따른 상황 아이템 적응에 집중하세요.

르블랑과 유사한 핵심 아이템을 사용하는 챔피언입니다. 이 빌드는 현재 top 르블랑 build와 최소 2개의 핵심 아이템을 공유하며 유사한 플레이스타일과 파워 스파이크를 가질 수 있습니다.

그라가스

핵심 아이템

47.9%승률

2.2%픽률

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르블랑 Build - Frequently Asked Questions

What is the best 르블랑 build?

The best 르블랑 build in this patch includes 루덴의 메아리, 그림자불꽃, and 메자이의 영혼약탈자. This build has a 65.96% win rate and is picked 4.06% of the time.

What are 르블랑's core items?

르블랑's core items are 루덴의 메아리, 그림자불꽃, and 메자이의 영혼약탈자. These items provide the best stats and synergies for 르블랑's kit and playstyle in League of Legends.

What are the best boots for 르블랑?

마법사의 신발 are the best boots for 르블랑. These boots provide optimal mobility and stats for 르블랑's playstyle. They are included in 4.1% of 르블랑 builds.

What is the best trinket for 르블랑?

예언자의 렌즈 is the best trinket for 르블랑. This trinket provides optimal vision control and map awareness. Using 예언자의 렌즈 helps 르블랑 maintain vision around objectives and track enemy movements.

Are there alternative 르블랑 builds?

Yes, alternative 르블랑 builds include options like 루덴의 메아리, 그림자불꽃, and 라바돈의 죽음모자. Different builds can be more effective depending on team composition and matchups.

Where does MetaBot source build data for 르블랑?

MetaBot sources its build data for 르블랑 directly from the Riot Games API, provided to developers for ingesting game data from League of Legends. MetaBot analyzes hundreds of thousands of matches daily to help it determine build statistics.

How does MetaBot determine what the best 르블랑 builds are?

MetaBot filters out any matches that don't use complete builds for 르블랑. From there, we aggregate the 르블랑 builds data and use that to determine which builds are finding the most success in the current League of Legends meta. High performing builds with low confidence intervals resulting from thin data are dropped from our final results.