
멜vs 그웬
멜 vs 그웬은 LoL 패치 26.10에서 a decisive 매치업입니다. 그웬가 7 게임 기준 멜을 상대로 71.4% 승률(+42.9%)로 이깁니다. 멜 wins the early laning phase while 그웬 scales better into the late game. 아래에서 멜 vs 그웬 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the 멜 vs 그웬 Matchup?

멜 vs 그웬 대전 요약
멜 vs 그웬 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 7개의 최근 경기 분석 결과, 그웬이(가) 71.4% 승률로 멜의 28.6%를 이기며, 그웬에게 42.9 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 멜이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 그웬이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 멜은(는) 그웬이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 그웬은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 멜이(가) 1.1s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그웬이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 멜 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 그웬의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 그웬 라인전 분석
멜이(가) 그웬을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 그웬
주문투척자의 신발은(는) 그웬을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 그웬을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 그림자불꽃 및 존야의 모래시계입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 그웬 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
초반 (처음 15분)은 멜과(와) 그웬 사이의 동전 던지기이며, 멜이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
그웬이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 100.0% 승률을 자랑합니다 — 멜를 100.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 그웬에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 멜이(가) 초반에 우위를 가지지만, 그웬이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 멜 Runes Against 그웬
지배와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 멜에게 그웬과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.10의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.81% | 329 | 4.1 | 772 | 11,679 | 50.8% | 44.1% | |
| 53.10% | 258 | 6.9 | 968 | 12,923 | 54.7% | 51.8% | |
| 39.52% | 248 | 2.5 | 719 | 10,565 | 52.6% | 31.1% | |
| 46.81% | 235 | 6.8 | 860 | 12,853 | 56.0% | 41.0% | |
| 49.74% | 195 | 6.6 | 823 | 11,334 | 48.3% | 50.9% | |
| 52.51% | 179 | 4.0 | 773 | 11,496 | 58.7% | 48.1% | |
| 42.20% | 173 | 5.4 | 760 | 11,710 | 42.3% | 42.2% | |
| 43.02% | 172 | 6.5 | 870 | 12,675 | 45.2% | 41.4% | |
| 53.25% | 169 | 6.8 | 1,002 | 14,161 | 53.9% | 52.9% | |
| 46.95% | 164 | 6.5 | 791 | 11,840 | 53.5% | 41.9% | |
| 51.59% | 157 | 2.8 | 749 | 10,847 | 54.4% | 50.0% | |
| 53.96% | 139 | 6.3 | 921 | 12,126 | 58.1% | 50.6% | |
| 45.99% | 137 | 2.1 | 680 | 10,144 | 48.1% | 44.7% | |
| 44.78% | 134 | 2.9 | 787 | 10,804 | 48.1% | 42.7% | |
| 48.84% | 129 | 2.1 | 730 | 10,085 | 46.5% | 50.7% | |
| 46.40% | 125 | 6.8 | 963 | 12,346 | 50.0% | 43.7% | |
| 52.94% | 119 | 6.8 | 929 | 13,619 | 50.9% | 54.8% | |
| 35.34% | 116 | 6.8 | 770 | 11,646 | 29.8% | 39.1% | |
| 42.11% | 114 | 2.3 | 732 | 10,239 | 40.4% | 43.9% | |
| 49.56% | 113 | 6.7 | 854 | 12,540 | 58.0% | 42.9% | |
| 38.94% | 113 | 6.5 | 851 | 12,169 | 35.4% | 41.5% | |
| 46.46% | 99 | 6.7 | 865 | 12,053 | 46.3% | 46.5% | |
| 48.42% | 95 | 6.1 | 896 | 12,901 | 45.6% | 51.0% | |
| 43.62% | 94 | 3.8 | 753 | 11,716 | 53.7% | 35.9% | |
| 53.26% | 92 | 6.0 | 856 | 13,407 | 52.9% | 53.5% | |
| 51.09% | 92 | 2.2 | 711 | 10,196 | 63.4% | 41.2% | |
| 40.45% | 89 | 6.2 | 845 | 12,869 | 46.4% | 37.7% | |
| 48.86% | 88 | 6.6 | 874 | 12,450 | 58.3% | 42.3% | |
| 44.83% | 87 | 6.2 | 912 | 11,971 | 46.1% | 43.8% | |
| 50.57% | 87 | 6.6 | 870 | 12,522 | 47.5% | 53.2% | |
| 47.67% | 86 | 3.4 | 839 | 11,555 | 56.8% | 40.8% | |
| 49.40% | 83 | 7.2 | 1,045 | 12,751 | 47.7% | 51.3% | |
| 53.01% | 83 | 6.4 | 851 | 12,247 | 54.0% | 52.2% | |
| 50.62% | 81 | 6.6 | 894 | 11,625 | 58.5% | 42.5% | |
| 41.56% | 77 | 2.4 | 756 | 10,119 | 46.3% | 36.1% | |
| 52.63% | 76 | 3.7 | 785 | 11,613 | 58.6% | 48.9% | |
| 38.16% | 76 | 2.2 | 675 | 9,715 | 35.1% | 41.0% | |
| 47.95% | 73 | 6.8 | 972 | 11,404 | 65.6% | 34.1% | |
| 57.53% | 73 | 6.9 | 947 | 12,395 | 54.5% | 60.0% | |
| 55.56% | 72 | 6.3 | 862 | 12,264 | 58.6% | 53.5% | |
| 50.70% | 71 | 2.3 | 759 | 10,513 | 43.3% | 56.1% | |
| 46.48% | 71 | 6.7 | 963 | 14,138 | 51.9% | 43.2% | |
| 44.29% | 70 | 2.8 | 712 | 10,426 | 50.0% | 40.0% | |
| 46.27% | 67 | 7.0 | 916 | 12,165 | 51.7% | 42.1% | |
| 59.70% | 67 | 6.6 | 939 | 13,425 | 66.7% | 54.0% | |
| 41.54% | 65 | 6.5 | 845 | 11,570 | 34.4% | 48.5% | |
| 42.19% | 64 | 2.2 | 547 | 10,040 | 36.7% | 47.1% | |
| 41.94% | 62 | 6.4 | 839 | 12,669 | 43.5% | 41.0% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 929 | 12,810 | 62.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 863 | 10,383 | 53.9% | 41.2% | |
| 41.67% | 60 | 5.9 | 914 | 12,205 | 36.4% | 44.7% | |
| 40.00% | 60 | 6.7 | 884 | 12,440 | 43.5% | 37.8% | |
| 43.86% | 57 | 6.7 | 832 | 13,942 | 47.4% | 42.1% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 960 | 12,767 | 44.8% | 53.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 676 | 9,697 | 64.3% | 35.7% | |
| 63.64% | 55 | 6.5 | 939 | 12,131 | 64.3% | 63.0% | |
| 48.08% | 52 | 6.4 | 898 | 11,799 | 50.0% | 46.4% | |
| 32.00% | 50 | 6.0 | 814 | 11,071 | 38.5% | 25.0% | |
| 34.69% | 49 | 2.5 | 665 | 10,168 | 23.8% | 42.9% | |
| 42.55% | 47 | 2.0 | 759 | 10,957 | 57.9% | 32.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.0 | 976 | 13,851 | 71.4% | 41.9% | |
| 42.22% | 45 | 2.2 | 629 | 9,390 | 40.9% | 43.5% | |
| 46.51% | 43 | 6.4 | 939 | 13,361 | 50.0% | 44.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.7 | 863 | 12,575 | 57.1% | 55.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.0 | 859 | 13,668 | 53.3% | 42.3% | |
| 46.15% | 39 | 2.2 | 674 | 9,997 | 29.4% | 59.1% | |
| 71.05% | 38 | 6.7 | 870 | 13,278 | 84.6% | 64.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.9 | 774 | 11,894 | 64.7% | 57.1% | |
| 36.84% | 38 | 2.2 | 570 | 8,373 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 905 | 12,125 | 53.9% | 29.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.1 | 858 | 12,227 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.8 | 794 | 11,813 | 50.0% | 58.3% | |
| 44.44% | 36 | 2.1 | 602 | 9,673 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.12% | 34 | 7.4 | 787 | 12,906 | 52.9% | 35.3% | |
| 43.75% | 32 | 4.7 | 831 | 12,911 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.6 | 923 | 14,691 | 55.6% | 34.8% | |
| 41.94% | 31 | 6.4 | 867 | 13,209 | 38.5% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 2.6 | 708 | 10,051 | 61.5% | 52.9% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 1,126 | 12,973 | 55.6% | 45.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 1,099 | 13,115 | 40.0% | 47.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.1 | 695 | 10,809 | 62.5% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 6.6 | 844 | 12,205 | 35.7% | 42.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.2 | 760 | 10,834 | 25.0% | 47.4% | |
| 29.63% | 27 | 2.1 | 631 | 9,856 | 30.8% | 28.6% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 913 | 14,423 | 66.7% | 45.0% | |
| 50.00% | 26 | 7.0 | 1,050 | 13,814 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.9 | 992 | 13,573 | 40.0% | 46.7% | |
| 44.00% | 25 | 2.4 | 761 | 10,179 | 53.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 24 | 2.5 | 747 | 9,761 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 24 | 7.1 | 894 | 11,989 | 42.9% | 30.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.9 | 853 | 10,358 | 46.1% | 44.4% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 966 | 12,556 | 63.6% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.6 | 1,072 | 12,429 | 60.0% | 54.5% | |
| 38.89% | 18 | 2.5 | 751 | 9,140 | 55.6% | 22.2% | |
| 33.33% | 18 | 6.9 | 930 | 14,619 | 0.0% | 46.1% | |
| 33.33% | 18 | 7.2 | 711 | 13,421 | 57.1% | 18.2% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 810 | 10,896 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.1 | 814 | 14,208 | 20.0% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 759 | 9,636 | 77.8% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 814 | 12,386 | 33.3% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 819 | 11,674 | 40.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 896 | 13,597 | 80.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.6 | 867 | 13,661 | 60.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.0 | 793 | 12,834 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 6.8 | 949 | 12,970 | 60.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 7.2 | 775 | 13,411 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 7.0 | 1,047 | 12,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 6.2 | 761 | 13,331 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 734 | 13,003 | 100.0% | 44.4% | |
| 20.00% | 10 | 5.2 | 789 | 8,953 | 0.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 836 | 12,885 | 60.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 868 | 12,696 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.6 | 848 | 11,548 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.1 | 978 | 10,603 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 640 | 9,681 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 642 | 6,359 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 667 | 9,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,038 | 11,170 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,072 | 13,681 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 795 | 13,909 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 910 | 9,547 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 935 | 10,905 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,023 | 13,807 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 850 | 10,636 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 7.0 | 937 | 12,097 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 745 | 13,115 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 965 | 14,496 | 66.7% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 5.4 | 839 | 11,722 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,107 | 14,863 | 0.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.4 | 1,037 | 12,140 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 760 | 8,581 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 945 | 10,175 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 913 | 12,852 | 100.0% | 66.7% | |
멜 vs 그웬 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
그웬가 멜 vs 그웬 매치업에서 71.4% 승률로 멜의 28.6%를 이기며, 42.9 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.10의 7개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 멜가 그웬 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 멜 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 그웬가 멜 vs 그웬 매치업을 100.0% 대 0.0%의 승률로 장악합니다. 그웬는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 그웬 매치업에서 누가 이기나요?
그웬가 리그 오브 레전드 패치 26.10에서 71.4% 승률로 멜 상대 매치업을 이깁니다. 42.9 퍼센트 포인트 우위는 7개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 그웬가 significantly 유리함을 의미합니다.
그웬 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 존야의 모래시계 with 주문투척자의 신발입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
그웬 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 멜 룬은 지배 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 멜 vs 그웬 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 그웬를 카운터하나요?
아니요, 멜는 28.6%의 승률로 그웬 상대로 고전합니다. 그웬가 이 매치업에서 유리합니다. 멜 플레이어는 그웬의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
그웬 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
그웬 상대로 멜를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 그웬의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 그웬 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.