멜vs 그웬
멜 vs 그웬은 LoL 패치 26.7에서 a decisive 매치업입니다. 그웬가 5 게임 기준 멜을 상대로 60.0% 승률(+20.0%)로 이깁니다. 그웬 wins the early laning phase while 멜 scales better into the late game. 아래에서 멜 vs 그웬 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
그웬(40.0%)Who Wins the 멜 vs 그웬 Matchup?
멜 vs 그웬 대전 요약
멜 vs 그웬 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 5개의 최근 경기 분석 결과, 그웬이(가) 60.0% 승률로 멜의 40.0%를 이기며, 그웬에게 20.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 그웬이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 멜이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 그웬은(는) 멜이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 멜은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 멜이(가) 0.7s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그웬이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 멜 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 그웬의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 그웬 라인전 분석
그웬이(가) 멜을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 그웬은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 그웬
주문투척자의 신발은(는) 그웬을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 그웬을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 그림자불꽃 및 존야의 모래시계입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 그웬 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜40.0%그웬60.0%멜0.0%그웬0.0%그웬이(가) 초반 (처음 15분)을 60.0% 승률로 지배합니다 — 멜를 20.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 그웬이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)은 동등하게 균형 잡혀 있으며, 멜이(가) 0.0% 승률로 그웬를 단 0.0 포인트 앞섭니다. 팀파이트 실행과 매크로 플레이가 이 단계의 승자를 결정하며, 챔피언 대전 이점이 아닙니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 그웬이(가) 초반에 우위를 가지지만, 멜이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 멜 Runes Against 그웬
마법
정밀
마법와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 멜에게 그웬과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.7의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.74% | 230 | 7.0 | 989 | 13,103 | 54.5% | 50.0% | |
| 48.53% | 204 | 4.7 | 820 | 12,282 | 51.9% | 46.4% | |
| 46.02% | 176 | 6.9 | 869 | 12,486 | 50.6% | 42.4% | |
| 46.47% | 170 | 5.7 | 781 | 11,269 | 42.5% | 50.0% | |
| 43.06% | 144 | 7.0 | 915 | 13,068 | 39.3% | 45.5% | |
| 47.10% | 138 | 7.0 | 874 | 12,687 | 53.3% | 42.3% | |
| 48.74% | 119 | 7.1 | 1,008 | 13,096 | 58.5% | 40.9% | |
| 48.28% | 116 | 4.7 | 923 | 13,202 | 57.9% | 43.6% | |
| 41.82% | 110 | 7.1 | 842 | 12,674 | 37.7% | 45.6% | |
| 41.12% | 107 | 6.7 | 872 | 12,567 | 51.0% | 32.8% | |
| 56.73% | 104 | 7.0 | 950 | 14,240 | 64.6% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.8 | 896 | 12,993 | 48.7% | 50.0% | |
| 34.69% | 98 | 2.6 | 769 | 10,919 | 35.0% | 34.5% | |
| 39.78% | 93 | 3.1 | 788 | 11,656 | 39.4% | 40.0% | |
| 53.85% | 91 | 4.7 | 953 | 12,395 | 61.5% | 48.1% | |
| 35.96% | 89 | 6.7 | 890 | 12,542 | 42.5% | 30.6% | |
| 60.23% | 88 | 6.8 | 913 | 13,871 | 66.7% | 53.5% | |
| 51.16% | 86 | 2.0 | 715 | 10,604 | 65.6% | 42.6% | |
| 49.40% | 83 | 6.9 | 917 | 12,422 | 48.8% | 50.0% | |
| 46.84% | 79 | 7.2 | 960 | 14,795 | 48.1% | 46.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.3 | 790 | 11,078 | 46.7% | 59.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.3 | 938 | 12,762 | 58.3% | 46.0% | |
| 50.68% | 73 | 6.8 | 965 | 14,220 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.06% | 72 | 3.3 | 762 | 11,295 | 61.3% | 29.3% | |
| 47.89% | 71 | 6.9 | 823 | 12,988 | 46.4% | 48.8% | |
| 42.65% | 68 | 7.4 | 1,019 | 15,248 | 57.9% | 36.7% | |
| 45.59% | 68 | 2.0 | 723 | 10,275 | 39.3% | 50.0% | |
| 35.82% | 67 | 2.2 | 710 | 11,391 | 40.0% | 33.3% | |
| 56.06% | 66 | 6.8 | 960 | 13,099 | 50.0% | 60.5% | |
| 43.94% | 66 | 5.9 | 817 | 11,343 | 51.5% | 36.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.4 | 703 | 10,498 | 30.4% | 43.9% | |
| 43.75% | 64 | 7.0 | 906 | 12,678 | 57.6% | 29.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.7 | 849 | 12,011 | 60.6% | 48.4% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 905 | 11,730 | 50.0% | 42.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.2 | 890 | 13,062 | 50.0% | 55.0% | |
| 45.90% | 61 | 6.8 | 951 | 13,550 | 65.2% | 34.2% | |
| 42.62% | 61 | 6.6 | 1,022 | 13,001 | 46.4% | 39.4% | |
| 42.37% | 59 | 6.5 | 804 | 11,675 | 34.4% | 51.9% | |
| 37.93% | 58 | 6.7 | 866 | 13,731 | 26.1% | 45.7% | |
| 51.72% | 58 | 2.9 | 736 | 10,979 | 37.5% | 61.8% | |
| 44.44% | 54 | 4.6 | 934 | 13,061 | 34.8% | 51.6% | |
| 33.33% | 54 | 2.0 | 757 | 9,726 | 20.8% | 43.3% | |
| 50.00% | 54 | 7.0 | 961 | 12,099 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 2.4 | 759 | 11,421 | 69.6% | 50.0% | |
| 42.31% | 52 | 6.5 | 982 | 14,972 | 44.4% | 41.2% | |
| 44.23% | 52 | 6.2 | 1,025 | 12,583 | 33.3% | 51.6% | |
| 54.00% | 50 | 6.7 | 872 | 12,939 | 47.8% | 59.3% | |
| 44.00% | 50 | 2.3 | 843 | 10,880 | 45.5% | 42.9% | |
| 40.82% | 49 | 7.1 | 909 | 12,856 | 34.6% | 47.8% | |
| 35.42% | 48 | 7.0 | 1,030 | 12,131 | 46.1% | 22.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.7 | 878 | 12,429 | 58.8% | 48.4% | |
| 55.32% | 47 | 4.4 | 860 | 13,141 | 75.0% | 45.2% | |
| 46.81% | 47 | 6.7 | 807 | 12,285 | 57.9% | 39.3% | |
| 50.00% | 44 | 7.0 | 891 | 12,581 | 52.4% | 47.8% | |
| 43.18% | 44 | 2.0 | 734 | 10,104 | 68.2% | 18.2% | |
| 65.12% | 43 | 7.2 | 948 | 14,501 | 58.8% | 69.2% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 1,051 | 15,531 | 76.9% | 29.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.8 | 946 | 13,599 | 31.3% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 837 | 12,523 | 42.1% | 50.0% | |
| 47.22% | 36 | 7.2 | 909 | 13,394 | 61.1% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 7.1 | 950 | 12,329 | 64.7% | 47.1% | |
| 51.52% | 33 | 2.5 | 738 | 10,604 | 55.6% | 46.7% | |
| 40.63% | 32 | 7.5 | 896 | 12,843 | 45.5% | 30.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.1 | 878 | 11,487 | 64.7% | 33.3% | |
| 38.71% | 31 | 7.1 | 904 | 13,387 | 36.4% | 40.0% | |
| 58.06% | 31 | 3.3 | 934 | 11,557 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.7 | 938 | 14,752 | 58.3% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 2.2 | 770 | 11,284 | 29.4% | 69.2% | |
| 57.14% | 28 | 7.1 | 942 | 13,902 | 58.3% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.1 | 1,010 | 12,845 | 81.8% | 47.1% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 855 | 12,739 | 63.6% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 1,029 | 14,558 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.2 | 589 | 10,092 | 30.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.5 | 1,018 | 14,386 | 77.8% | 35.3% | |
| 48.00% | 25 | 2.2 | 841 | 10,820 | 60.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 24 | 7.5 | 932 | 11,954 | 75.0% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 4.8 | 859 | 13,172 | 80.0% | 31.6% | |
| 58.33% | 24 | 7.1 | 972 | 14,860 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.1 | 1,079 | 12,529 | 50.0% | 60.0% | |
| 34.78% | 23 | 2.5 | 704 | 10,301 | 36.4% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 723 | 9,749 | 58.3% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.5 | 958 | 12,395 | 36.4% | 45.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 740 | 9,249 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 1,016 | 16,487 | 75.0% | 29.4% | |
| 38.10% | 21 | 2.1 | 747 | 10,511 | 54.5% | 20.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 741 | 11,781 | 77.8% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,116 | 11,858 | 40.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 6.6 | 866 | 11,997 | 36.4% | 25.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.2 | 717 | 11,636 | 42.9% | 36.4% | |
| 61.11% | 18 | 7.3 | 933 | 13,782 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 1,038 | 16,052 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 7.2 | 977 | 14,120 | 85.7% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.8 | 924 | 13,163 | 62.5% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 2.4 | 762 | 11,781 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 973 | 12,637 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 2.6 | 868 | 9,691 | 85.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 844 | 12,662 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 789 | 11,195 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 908 | 11,459 | 42.9% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 774 | 11,393 | 62.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 869 | 11,684 | 20.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 2.5 | 593 | 11,198 | 0.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 761 | 15,485 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 881 | 12,092 | 80.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 814 | 13,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,065 | 13,247 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 845 | 14,463 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 1,044 | 11,916 | 60.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 1,091 | 13,900 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 1,152 | 13,706 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 893 | 10,507 | 40.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 751 | 11,147 | 25.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 896 | 15,118 | 100.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 930 | 13,016 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 682 | 12,081 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 984 | 15,295 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.9 | 525 | 8,696 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 982 | 14,000 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 839 | 8,362 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 972 | 16,979 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 605 | 9,282 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 805 | 13,234 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 1,147 | 12,160 | 0.0% | 20.0% | |
멜 vs 그웬 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
그웬가 멜 vs 그웬 매치업에서 60.0% 승률로 멜의 40.0%를 이기며, 20.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.7의 5개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 그웬가 멜 상대로 60.0% 대 40.0%의 승률로 우위를 점합니다. 그웬 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 그웬 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 멜가 멜 vs 그웬 매치업을 0.0% 대 0.0%의 승률로 장악합니다. 멜는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 그웬 매치업에서 누가 이기나요?
그웬가 리그 오브 레전드 패치 26.7에서 60.0% 승률로 멜 상대 매치업을 이깁니다. 20.0 퍼센트 포인트 우위는 5개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 그웬가 significantly 유리함을 의미합니다.
그웬 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 존야의 모래시계 with 주문투척자의 신발입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
그웬 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
그웬 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 멜 vs 그웬 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 그웬를 카운터하나요?
아니요, 멜는 40.0%의 승률로 그웬 상대로 고전합니다. 그웬가 이 매치업에서 유리합니다. 멜 플레이어는 그웬의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
그웬 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
그웬 상대로 멜를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 그웬의 파워 스파이크를 피하세요. Focus on safe farming — you outscale 그웬 in the late game. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.