멜vs 하이머딩거
멜 vs 하이머딩거은 LoL 패치 26.4에서 a moderate 매치업입니다. 멜가 43 게임 기준 하이머딩거을 상대로 51.2% 승률(+2.3%)로 이깁니다. 멜 wins the early laning phase while 하이머딩거 scales better into the late game. 아래에서 멜 vs 하이머딩거 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
하이머딩거(51.2%)Who Wins the 멜 vs 하이머딩거 Matchup?
멜 vs 하이머딩거 대전 요약
멜 vs 하이머딩거 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 매우 접전인 대전입니다. 43개의 최근 경기 분석 결과, 멜이(가) 51.2% 승률로 하이머딩거의 48.8%를 이기며, 멜에게 2.3 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 멜이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 하이머딩거이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 멜은(는) 하이머딩거이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 하이머딩거은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 멜이(가) 0.4s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 멜이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 하이머딩거의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 하이머딩거 라인전 분석
멜이(가) 하이머딩거을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 5개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 하이머딩거
주문투척자의 신발은(는) 하이머딩거을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 하이머딩거을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 그림자불꽃 및 지평선의 초점입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 6게임에서 안정적인 50.0% 승률을 달성하여, 하이머딩거을(를) 상대할 때 신뢰할 수 있는 아이템 경로임을 증명합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 하이머딩거 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜55.6%하이머딩거44.4%멜48.0%하이머딩거52.0%멜이(가) 초반 (처음 15분)을 55.6% 승률로 지배합니다 — 하이머딩거를 11.1 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 멜이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)에서, 하이머딩거이(가) 52.0% 승률로 장악하며, 멜를 4.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 하이머딩거이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 멜은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 하이머딩거이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 하이머딩거이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 멜 Runes Against 하이머딩거
마법
정밀
마법 주 룬과 정밀 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 멜이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 하이머딩거을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.4의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.59% | 409 | 7.1 | 1,001 | 13,584 | 57.7% | 52.2% | |
| 43.15% | 344 | 4.3 | 807 | 12,127 | 50.0% | 39.5% | |
| 47.51% | 262 | 6.9 | 892 | 13,165 | 45.8% | 49.0% | |
| 43.88% | 239 | 6.9 | 875 | 12,964 | 45.7% | 42.4% | |
| 51.27% | 237 | 6.6 | 920 | 12,977 | 54.0% | 49.3% | |
| 50.00% | 187 | 3.1 | 756 | 11,281 | 52.0% | 48.7% | |
| 46.67% | 181 | 6.9 | 1,030 | 13,356 | 52.8% | 42.6% | |
| 45.18% | 166 | 2.1 | 770 | 10,414 | 52.2% | 40.4% | |
| 50.30% | 165 | 4.8 | 880 | 12,651 | 50.9% | 50.0% | |
| 48.78% | 165 | 6.6 | 937 | 14,437 | 58.1% | 43.1% | |
| 40.26% | 154 | 6.0 | 782 | 12,030 | 44.4% | 36.6% | |
| 44.30% | 149 | 2.5 | 731 | 10,562 | 53.1% | 37.6% | |
| 44.68% | 141 | 6.5 | 847 | 12,567 | 50.0% | 40.5% | |
| 46.67% | 136 | 6.8 | 942 | 12,956 | 49.1% | 44.7% | |
| 53.79% | 132 | 2.1 | 776 | 10,726 | 61.7% | 47.2% | |
| 52.71% | 130 | 6.7 | 909 | 12,830 | 52.6% | 52.8% | |
| 49.61% | 127 | 2.3 | 723 | 9,992 | 46.3% | 53.3% | |
| 47.50% | 121 | 4.2 | 885 | 12,061 | 36.7% | 54.9% | |
| 54.62% | 119 | 6.8 | 886 | 12,625 | 60.0% | 50.7% | |
| 50.43% | 118 | 7.2 | 798 | 12,065 | 53.6% | 47.5% | |
| 39.29% | 113 | 7.2 | 926 | 12,751 | 40.4% | 38.3% | |
| 46.85% | 112 | 6.9 | 881 | 12,574 | 45.8% | 47.6% | |
| 49.11% | 112 | 6.6 | 879 | 12,882 | 47.6% | 50.0% | |
| 49.53% | 107 | 6.6 | 862 | 12,134 | 37.5% | 56.7% | |
| 33.33% | 103 | 2.3 | 742 | 10,312 | 42.2% | 26.3% | |
| 40.20% | 102 | 3.6 | 883 | 12,451 | 44.7% | 37.5% | |
| 44.90% | 98 | 6.2 | 883 | 13,465 | 46.3% | 43.9% | |
| 53.06% | 98 | 7.2 | 933 | 14,442 | 57.7% | 47.8% | |
| 50.52% | 98 | 6.2 | 911 | 13,634 | 56.1% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 6.5 | 833 | 11,916 | 46.5% | 53.7% | |
| 41.67% | 96 | 2.4 | 761 | 10,492 | 52.4% | 33.3% | |
| 45.26% | 95 | 7.0 | 869 | 12,480 | 41.9% | 48.1% | |
| 39.36% | 94 | 6.4 | 857 | 12,071 | 42.9% | 36.5% | |
| 51.61% | 93 | 6.7 | 893 | 12,826 | 52.3% | 51.0% | |
| 49.45% | 92 | 6.9 | 901 | 13,346 | 43.8% | 55.8% | |
| 55.06% | 90 | 7.2 | 924 | 13,269 | 63.3% | 45.0% | |
| 50.00% | 90 | 7.1 | 1,026 | 12,660 | 52.3% | 47.8% | |
| 50.00% | 90 | 6.9 | 869 | 12,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 88 | 6.5 | 941 | 12,168 | 43.5% | 47.6% | |
| 42.68% | 84 | 4.0 | 811 | 11,757 | 42.4% | 42.9% | |
| 65.48% | 84 | 6.9 | 934 | 14,196 | 73.7% | 58.7% | |
| 67.07% | 82 | 6.2 | 870 | 13,456 | 80.0% | 59.6% | |
| 46.34% | 82 | 6.9 | 986 | 13,543 | 31.3% | 56.0% | |
| 44.16% | 78 | 2.5 | 840 | 11,819 | 48.1% | 42.0% | |
| 47.30% | 75 | 2.7 | 721 | 11,219 | 44.8% | 48.9% | |
| 57.33% | 75 | 6.5 | 949 | 12,397 | 68.8% | 48.8% | |
| 45.07% | 72 | 7.2 | 957 | 14,822 | 46.7% | 43.9% | |
| 51.47% | 68 | 7.0 | 1,053 | 13,481 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.4 | 897 | 12,668 | 40.0% | 51.2% | |
| 52.24% | 67 | 7.0 | 980 | 13,581 | 70.8% | 41.9% | |
| 46.88% | 65 | 6.8 | 990 | 12,525 | 51.4% | 41.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.1 | 723 | 10,334 | 42.3% | 36.8% | |
| 44.44% | 63 | 2.4 | 713 | 10,848 | 46.1% | 43.2% | |
| 50.88% | 58 | 6.9 | 848 | 13,467 | 54.5% | 48.6% | |
| 52.63% | 58 | 2.2 | 756 | 11,640 | 59.3% | 46.7% | |
| 44.83% | 58 | 3.5 | 813 | 11,977 | 37.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 57 | 2.1 | 606 | 10,008 | 75.9% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 6.7 | 790 | 11,552 | 55.2% | 35.7% | |
| 36.36% | 55 | 2.3 | 771 | 10,684 | 36.4% | 36.4% | |
| 39.62% | 53 | 2.1 | 676 | 9,825 | 47.6% | 34.4% | |
| 37.74% | 53 | 2.5 | 685 | 10,296 | 41.7% | 34.5% | |
| 47.06% | 51 | 6.9 | 832 | 13,159 | 58.6% | 31.8% | |
| 47.06% | 51 | 7.1 | 988 | 14,454 | 53.9% | 40.0% | |
| 54.00% | 50 | 7.3 | 1,010 | 11,807 | 55.6% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 6.0 | 863 | 12,558 | 55.0% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 2.9 | 879 | 11,404 | 47.4% | 28.6% | |
| 56.52% | 47 | 6.8 | 969 | 12,854 | 60.0% | 53.9% | |
| 48.94% | 47 | 7.3 | 1,005 | 14,829 | 42.9% | 53.9% | |
| 55.56% | 45 | 3.8 | 802 | 10,695 | 57.1% | 54.2% | |
| 61.90% | 44 | 6.6 | 945 | 15,301 | 79.0% | 47.8% | |
| 45.45% | 44 | 6.2 | 1,009 | 11,647 | 47.1% | 44.4% | |
| 51.16% | 43 | 5.9 | 952 | 13,299 | 55.6% | 48.0% | |
| 51.16% | 43 | 6.2 | 897 | 12,225 | 38.9% | 60.0% | |
| 40.00% | 41 | 7.1 | 985 | 14,370 | 42.1% | 38.1% | |
| 36.59% | 41 | 4.8 | 853 | 12,833 | 53.9% | 28.6% | |
| 43.90% | 41 | 6.8 | 979 | 14,942 | 61.1% | 30.4% | |
| 37.50% | 41 | 7.0 | 1,023 | 13,163 | 29.4% | 43.5% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 990 | 14,786 | 52.6% | 38.1% | |
| 47.50% | 40 | 6.7 | 997 | 14,655 | 61.5% | 40.7% | |
| 46.15% | 40 | 2.4 | 813 | 11,952 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 7.0 | 1,033 | 14,423 | 66.7% | 47.6% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 867 | 12,362 | 75.0% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 3.0 | 742 | 10,939 | 54.5% | 42.3% | |
| 40.00% | 36 | 2.2 | 853 | 10,401 | 43.8% | 36.8% | |
| 38.89% | 36 | 2.0 | 714 | 9,592 | 41.2% | 36.8% | |
| 42.42% | 33 | 5.8 | 977 | 12,481 | 35.7% | 47.4% | |
| 56.25% | 33 | 2.4 | 811 | 10,772 | 54.5% | 57.1% | |
| 56.67% | 31 | 7.0 | 975 | 12,165 | 60.0% | 53.3% | |
| 53.33% | 30 | 7.5 | 949 | 14,537 | 37.5% | 71.4% | |
| 50.00% | 28 | 7.7 | 959 | 13,943 | 43.8% | 58.3% | |
| 57.14% | 28 | 6.8 | 947 | 14,085 | 70.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 2.7 | 786 | 10,854 | 50.0% | 40.0% | |
| 34.62% | 26 | 7.6 | 1,014 | 13,580 | 33.3% | 35.7% | |
| 36.00% | 25 | 6.8 | 1,014 | 12,700 | 38.5% | 33.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 968 | 13,377 | 44.4% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 7.0 | 1,003 | 14,959 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 2.2 | 737 | 10,513 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.83% | 24 | 7.1 | 943 | 11,851 | 63.6% | 33.3% | |
| 25.00% | 20 | 6.9 | 849 | 12,278 | 28.6% | 23.1% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 854 | 10,717 | 66.7% | 14.3% | |
| 36.84% | 19 | 7.2 | 867 | 13,335 | 25.0% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 2.6 | 731 | 11,411 | 20.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 18 | 7.0 | 938 | 13,121 | 57.1% | 45.5% | |
| 62.50% | 16 | 6.7 | 1,183 | 13,180 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.8 | 694 | 12,600 | 0.0% | 46.1% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 871 | 12,833 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 822 | 12,914 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 13 | 3.9 | 847 | 10,257 | 28.6% | 100.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 865 | 12,253 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 890 | 12,598 | 42.9% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.2 | 742 | 10,367 | 62.5% | 80.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 1,007 | 15,074 | 60.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 790 | 12,121 | 40.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 810 | 12,804 | 66.7% | 55.6% | |
| 18.18% | 11 | 5.8 | 899 | 11,586 | 33.3% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 998 | 12,789 | 16.7% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.9 | 1,023 | 13,887 | 75.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 1,034 | 15,603 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 1,020 | 15,740 | 50.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 795 | 13,852 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 1,096 | 13,245 | 50.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.2 | 958 | 12,581 | 100.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1,147 | 13,863 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 975 | 13,108 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 834 | 11,076 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 1,101 | 13,668 | 0.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 1,019 | 12,105 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.5 | 818 | 12,522 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 959 | 14,607 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 926 | 14,144 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 1,019 | 14,228 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 1,168 | 14,442 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 851 | 14,166 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 791 | 11,165 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 757 | 10,499 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 680 | 12,312 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,006 | 14,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 768 | 10,527 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 625 | 10,628 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,179 | 14,531 | 100.0% | 50.0% | |
멜 vs 하이머딩거 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 하이머딩거 상대로 어떻게 하나요?
멜가 멜 vs 하이머딩거 매치업에서 51.2% 승률로 하이머딩거의 48.8%를 이기며, 2.3 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.4의 43개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 하이머딩거 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 멜가 하이머딩거 상대로 55.6% 대 44.4%의 승률로 우위를 점합니다. 멜 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 하이머딩거 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 하이머딩거가 멜 vs 하이머딩거 매치업을 52.0% 대 48.0%의 승률로 장악합니다. 하이머딩거는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 하이머딩거 매치업에서 누가 이기나요?
멜가 리그 오브 레전드 패치 26.4에서 51.2% 승률로 하이머딩거 상대 매치업을 이깁니다. 2.3 퍼센트 포인트 우위는 43개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 멜가 moderately 유리함을 의미합니다.
하이머딩거 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
하이머딩거 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 지평선의 초점 with 주문투척자의 신발입니다. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
하이머딩거 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
하이머딩거 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 58.3% win rate in the 멜 vs 하이머딩거 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 하이머딩거를 카운터하나요?
네, 멜는 51.2% 승률로 하이머딩거 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 멜는 현재 패치 26.4 데이터를 기반으로 라인에서 하이머딩거를 has a solid advantage over.
하이머딩거 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
하이머딩거 상대로 멜를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.