
대천사의 포옹개요
생명선 (0초)
체력이 30% 밑으로 떨어질 만큼 피해를 입으면 3초 동안
대천사의 포옹 초반 vs 후반 성능's win rate varies throughout the game based on match duration. 대천사의 포옹 초반 vs 후반 성능 peaks at 55.36% win rate in 25 minute games, while performing lowest at 50.11% in 35 minute games. Understanding 대천사의 포옹 초반 vs 후반 성능's power spikes across game duration helps optimize your playstyle and decision-making.
대천사의 포옹은(는) 주로 Mage (73%), Assassin (9%)과(와) Support (9%) 챔피언이 빌드합니다. Mage 챔피언이 대천사의 포옹 사용자의 가장 큰 비중을 차지하며, 전체 빌드의 73%를 차지합니다.
골드 효율은 대천사의 포옹이(가) 구매 비용 대비 기본 스탯으로 제공하는 골드 가치를 측정합니다. 100% 골드 효율 아이템은 정확히 골드 비용만큼의 스탯을 제공합니다. 대천사의 포옹은(는) 101% 골드 효율로, 2,900 골드 비용에 2,923 골드 가치의 스탯을 제공합니다.
구매 시기 대천사의 포옹
Strengths
- 높은 승률 (52.01%)로 강력한 메타 포지션
- 101% 골드 효율 - 비용 대비 뛰어난 스탯 가치
- 존야의 모래시계 and 망원형 개조와(과) 강력한 시너지
- 모든 게임 단계에서 일관된 성능
Weaknesses
- 가치를 최대화하려면 적절한 챔피언 선택이 필요함
- 높은 골드 비용으로 다른 중요 아이템이 지연될 수 있음
- 아이템 완성 전 초반이 약함
- Fighter 챔피언에서 효과가 떨어짐
Strategic Tips
대천사의 포옹 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 대천사의 포옹이(가) 무엇인가요?
대천사의 포옹은(는) 2,900 골드가 필요한 리그 오브 레전드 아이템입니다. 모든 챔피언에서 52.01% 승률과 2.01% 픽률을 가지고 있습니다. 대천사의 포옹 provides 마나, 주문력.
리그 오브 레전드에서 대천사의 포옹의 승률은 얼마인가요?
대천사의 포옹은(는) 리그 오브 레전드에서 52.01% 승률과 2.01% 픽률을 가지고 있습니다. The highest win rate build featuring 대천사의 포옹 is on 카시오페아 at 74.36%.
대천사의 포옹을(를) 빌드하는 챔피언은 누구인가요?
대천사의 포옹을(를) 빌드하는 상위 챔피언에는 카시오페아, 카사딘, 애니비아, and 2 more이(가) 있습니다. 대천사의 포옹 is most commonly built by Mage champions, making up 73% of all 대천사의 포옹 builds.
대천사의 포옹과(와) 가장 잘 어울리는 아이템은 무엇인가요?
대천사의 포옹과(와) 가장 잘 어울리는 시너지 아이템은 존야의 모래시계 (61.49% WR, +9.48%), 망원형 개조 (60.67% WR, +8.66%), 영겁의 지팡이 (62.88% WR, +10.87%)입니다. 리안드리의 고통 has the highest win rate when paired with 대천사의 포옹 at 62.92%.
대천사의 포옹은(는) 골드 효율적인가요?
대천사의 포옹은(는) 2,900 골드가 필요하며 101% 골드 효율로 2,923 골드 가치의 스탯을 제공합니다. 이것은 대천사의 포옹을(를) 기본 스탯만으로도 골드 효율적인 구매로 만듭니다.
대천사의 포옹으로 가장 높은 승률을 가진 챔피언은 누구인가요?
카시오페아이(가) 대천사의 포옹으로 74.36% 승률, 4.52% 픽률로 가장 높은 승률을 기록하고 있습니다. Other high win rate champions with 대천사의 포옹 include 카사딘 (67.31%), 애니비아 (59.86%), 베이가 (58.57%).
대천사의 포옹은(는) 어떻게 빌드하나요?
대천사의 포옹은(는) 2,900 골드가 필요한 기본 아이템으로 상점에서 바로 구매할 수 있습니다.





