미스 포츈vs 케이틀린
미스 포츈 vs 케이틀린은 LoL 패치 26.11에서 a very close 매치업입니다. 미스 포츈가 1,409 게임 기준 케이틀린을 상대로 50.8% 승률(+1.6%)로 이깁니다. 미스 포츈 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 미스 포츈 vs 케이틀린 매치업을 위한 최고의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
미스 포츈 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 미스 포츈이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
미스 포츈 vs 케이틀린 매치업에서 누가 이기나요?
미스 포츈 vs 케이틀린 대전 요약
미스 포츈 vs 케이틀린 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 매우 접전인 대전입니다. 1,409개의 최근 경기 분석 결과, 미스 포츈이(가) 50.8% 승률로 케이틀린의 49.2%를 이기며, 미스 포츈에게 1.6 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 미스 포츈이(가) 초반과 후반 모두에서 약간의 우위를 가지지만, 마진이 충분히 좁아서 개인 기량과 정글러의 관심이 결과를 결정하는 경우가 많습니다. 케이틀린은(는) 여전히 아웃플레이와 팀 협동을 통해 기회를 찾을 수 있습니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 케이틀린이(가) 0.4s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 미스 포츈이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 케이틀린의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
미스 포츈 vs 케이틀린 라인전 분석
케이틀린이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 케이틀린은(는) 파밍, 피해량 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
미스 포츈50.7%
케이틀린49.3%미스 포츈50.9%케이틀린49.1%초반 (처음 15분)은 미스 포츈과(와) 케이틀린 사이의 동전 던지기이며, 미스 포츈이(가) 아슬아슬한 50.7% 승률 우위를 가집니다 (+1.4%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
후반 (25분 이상)은 동등하게 균형 잡혀 있으며, 미스 포츈이(가) 50.9% 승률로 케이틀린를 단 1.8 포인트 앞섭니다. 팀파이트 실행과 매크로 플레이가 이 단계의 승자를 결정하며, 챔피언 대전 이점이 아닙니다.
이 대전은 게임의 모든 단계에서 놀랍게도 균등합니다. 미스 포츈도 케이틀린도 페이즈별 이점이 없어, 개인 기계적 기량, 의사결정, 팀 협동이 결과를 결정하는 순수 스킬 대전이 됩니다.
Best 미스 포츈 Runes Against 케이틀린
정밀
영감
정밀 주 룬과 영감 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 미스 포츈이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 케이틀린을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 미스 포츈 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 미스 포츈의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.82% | 1,409 | 6.3 | 833 | 13,774 | 50.7% | 50.9% | |
| 48.54% | 1,030 | 6.3 | 867 | 14,238 | 47.8% | 49.1% | |
| 51.88% | 906 | 6.4 | 894 | 13,999 | 51.2% | 52.4% | |
| 51.50% | 901 | 6.2 | 834 | 13,967 | 44.7% | 56.2% | |
| 48.38% | 800 | 6.5 | 901 | 14,445 | 49.9% | 47.4% | |
| 54.66% | 536 | 6.5 | 891 | 14,047 | 52.9% | 56.0% | |
| 54.77% | 451 | 6.4 | 892 | 14,218 | 50.0% | 58.0% | |
| 53.74% | 428 | 6.3 | 933 | 14,426 | 55.1% | 52.7% | |
| 49.52% | 416 | 6.1 | 840 | 13,735 | 44.6% | 53.5% | |
| 53.55% | 366 | 6.2 | 888 | 13,797 | 54.0% | 53.0% | |
| 54.34% | 346 | 6.0 | 835 | 13,932 | 57.7% | 51.8% | |
| 58.49% | 318 | 6.5 | 870 | 14,143 | 58.1% | 58.8% | |
| 56.23% | 265 | 6.3 | 843 | 14,131 | 50.9% | 60.0% | |
| 53.88% | 245 | 6.1 | 846 | 14,029 | 52.2% | 55.4% | |
| 56.22% | 233 | 6.4 | 869 | 14,371 | 58.3% | 54.7% | |
| 45.22% | 230 | 6.4 | 886 | 14,028 | 46.7% | 43.9% | |
| 47.53% | 223 | 6.2 | 871 | 14,294 | 41.3% | 51.0% | |
| 51.98% | 177 | 6.3 | 855 | 13,758 | 56.9% | 48.6% | |
| 52.57% | 175 | 6.4 | 871 | 15,038 | 47.4% | 55.1% | |
| 52.53% | 158 | 6.5 | 909 | 14,317 | 56.7% | 49.5% | |
| 53.57% | 140 | 6.7 | 907 | 14,281 | 49.1% | 56.8% | |
| 50.78% | 128 | 6.3 | 918 | 14,562 | 41.4% | 58.6% | |
| 45.97% | 124 | 6.2 | 795 | 13,005 | 33.3% | 55.7% | |
| 53.21% | 109 | 6.5 | 859 | 13,210 | 49.1% | 57.7% | |
| 48.24% | 85 | 5.7 | 784 | 13,463 | 47.4% | 48.9% | |
| 38.75% | 80 | 5.6 | 810 | 13,718 | 24.1% | 47.1% | |
| 49.37% | 79 | 6.4 | 921 | 14,089 | 46.9% | 51.1% | |
| 47.44% | 78 | 5.4 | 823 | 13,506 | 37.5% | 51.9% | |
| 42.86% | 77 | 6.4 | 868 | 14,877 | 34.8% | 46.3% | |
| 38.16% | 76 | 6.2 | 827 | 14,097 | 37.1% | 39.0% | |
| 45.21% | 73 | 6.2 | 867 | 13,885 | 37.9% | 50.0% | |
| 65.22% | 69 | 6.6 | 989 | 14,914 | 62.9% | 67.7% | |
| 54.00% | 50 | 5.9 | 756 | 13,382 | 52.0% | 56.0% | |
| 39.39% | 33 | 5.6 | 760 | 12,101 | 50.0% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.8 | 775 | 13,272 | 38.5% | 52.9% | |
| 44.83% | 29 | 6.5 | 930 | 14,658 | 33.3% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 6.5 | 1,048 | 14,027 | 9.1% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 878 | 14,880 | 33.3% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 6.8 | 718 | 12,114 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,085 | 16,042 | 16.7% | 64.3% | |
| 57.89% | 19 | 3.8 | 753 | 13,772 | 60.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 4.8 | 688 | 13,079 | 40.0% | 38.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.6 | 989 | 14,626 | 77.8% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 670 | 14,256 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.5 | 967 | 12,918 | 62.5% | 25.0% | |
| 20.00% | 15 | 6.2 | 804 | 14,177 | 16.7% | 22.2% | |
| 38.46% | 13 | 3.0 | 685 | 11,024 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.3 | 764 | 11,348 | 100.0% | 41.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 970 | 13,342 | 20.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 766 | 12,228 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 964 | 13,895 | 25.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 714 | 10,639 | 75.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 873 | 13,954 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 931 | 10,283 | 28.6% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 713 | 10,583 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 678 | 13,115 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 944 | 14,726 | 100.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 982 | 14,207 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 758 | 8,708 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 740 | 13,314 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.2 | 869 | 14,239 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 886 | 13,885 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 784 | 12,525 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 819 | 14,565 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 471 | 7,584 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 838 | 14,884 | 100.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 640 | 10,967 | 25.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 1,209 | 14,461 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 1,103 | 13,230 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 849 | 13,704 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 784 | 9,586 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 987 | 13,248 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 888 | 13,267 | 75.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 703 | 13,252 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 618 | 9,639 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,259 | 19,500 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 1,175 | 15,446 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 713 | 11,926 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 651 | 10,146 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 797 | 10,435 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 792 | 11,273 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 1,079 | 16,104 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 645 | 10,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 605 | 7,737 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 885 | 13,379 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 584 | 8,744 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 973 | 13,403 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,171 | 16,030 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,228 | 15,657 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,270 | 22,388 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.8 | 893 | 8,878 | 100.0% | 50.0% | |
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미스 포츈 vs 케이틀린 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 미스 포츈는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
미스 포츈가 미스 포츈 vs 케이틀린 매치업에서 50.8% 승률로 케이틀린의 49.2%를 이기며, 1.6 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 1,409개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 미스 포츈는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 미스 포츈가 케이틀린 상대로 50.7% 대 49.3%의 승률로 우위를 점합니다. 미스 포츈 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 미스 포츈는 케이틀린 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 미스 포츈가 미스 포츈 vs 케이틀린 매치업을 50.9% 대 49.1%의 승률로 장악합니다. 미스 포츈는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
미스 포츈 vs 케이틀린 매치업에서 누가 이기나요?
미스 포츈가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 50.8% 승률로 케이틀린 상대 매치업을 이깁니다. 1.6 퍼센트 포인트 우위는 1,409개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 미스 포츈가 slightly 유리함을 의미합니다.
케이틀린 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 무엇인가요?
케이틀린 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
케이틀린 상대 최고의 미스 포츈 룬은 무엇인가요?
케이틀린 상대 최고의 미스 포츈 룬은 정밀 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 56.3% win rate in the 미스 포츈 vs 케이틀린 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
미스 포츈가 케이틀린를 카운터하나요?
네, 미스 포츈는 50.8% 승률로 케이틀린 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 미스 포츈는 현재 패치 26.11 데이터를 기반으로 라인에서 케이틀린를 slightly edges out.
케이틀린 상대로 미스 포츈를 어떻게 플레이하나요?
케이틀린 상대로 미스 포츈를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.