미스 포츈vs 징크스
미스 포츈 vs 징크스은 LoL 패치 26.4에서 a very close 매치업입니다. 징크스가 1,466 게임 기준 미스 포츈을 상대로 50.8% 승률(+1.5%)로 이깁니다. 미스 포츈 wins the early laning phase while 징크스 scales better into the late game. 아래에서 미스 포츈 vs 징크스 매치업을 위한 최고의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
미스 포츈 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 미스 포츈 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
징크스(49.3%)Who Wins the 미스 포츈 vs 징크스 Matchup?
미스 포츈 vs 징크스 대전 요약
미스 포츈 vs 징크스 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 매우 접전인 대전입니다. 1,466개의 최근 경기 분석 결과, 징크스이(가) 50.8% 승률로 미스 포츈의 49.3%를 이기며, 징크스에게 1.5 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 미스 포츈이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 징크스이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 미스 포츈은(는) 징크스이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 징크스은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 징크스이(가) 0.4s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 징크스이(가) 약간 유리하지만, 미스 포츈은(는) 똑똑한 교환 패턴과 웨이브 관리를 통해 이 라인을 충분히 이길 수 있습니다. 쿨다운을 중심으로 플레이하고, 필요할 때만 CS를 양보하며, 징크스의 실수를 활용하는 데 집중하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
미스 포츈 vs 징크스 라인전 분석
미스 포츈이(가) 징크스을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 미스 포츈은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
미스 포츈53.6%징크스46.4%미스 포츈45.3%징크스54.7%미스 포츈이(가) 초반 (처음 15분)을 53.6% 승률로 지배합니다 — 징크스를 7.2 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 미스 포츈이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
징크스이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 54.7% 승률을 자랑합니다 — 미스 포츈를 9.4 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 징크스에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 미스 포츈은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 징크스이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 징크스이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 미스 포츈 Runes Against 징크스
영감
마법
영감 주 룬과 마법 보조 룬 조합은 이 치열한 대전에서 미스 포츈이(가) 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되며, 징크스을(를) 이기는 데 적절한 공격 및 방어 도구의 조합을 제공합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.4의 미스 포츈 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 미스 포츈의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.18% | 2,105 | 6.5 | 868 | 14,482 | 51.0% | 53.1% | |
| 49.25% | 1,466 | 6.5 | 900 | 14,429 | 53.6% | 45.3% | |
| 53.25% | 1,267 | 6.4 | 872 | 14,491 | 51.0% | 54.9% | |
| 49.85% | 1,035 | 6.2 | 870 | 14,649 | 46.9% | 52.0% | |
| 53.33% | 816 | 6.7 | 951 | 15,157 | 54.5% | 52.4% | |
| 49.75% | 795 | 6.7 | 924 | 15,418 | 50.3% | 49.4% | |
| 54.00% | 790 | 6.6 | 903 | 14,529 | 46.8% | 60.1% | |
| 49.53% | 643 | 6.5 | 936 | 15,201 | 48.2% | 50.5% | |
| 50.25% | 597 | 6.3 | 919 | 14,296 | 47.7% | 52.6% | |
| 47.17% | 587 | 6.1 | 842 | 14,408 | 48.8% | 46.0% | |
| 55.43% | 526 | 6.3 | 897 | 14,633 | 57.1% | 54.2% | |
| 52.57% | 489 | 6.6 | 876 | 14,486 | 51.8% | 53.2% | |
| 54.45% | 484 | 6.8 | 865 | 14,793 | 53.5% | 55.2% | |
| 54.44% | 420 | 6.8 | 941 | 14,977 | 60.7% | 48.3% | |
| 51.23% | 408 | 6.6 | 917 | 14,982 | 51.7% | 50.9% | |
| 53.09% | 408 | 6.5 | 902 | 14,505 | 56.8% | 50.0% | |
| 50.42% | 356 | 6.4 | 875 | 14,482 | 47.6% | 52.9% | |
| 51.54% | 326 | 6.4 | 866 | 14,542 | 49.6% | 52.9% | |
| 43.16% | 236 | 6.4 | 869 | 14,840 | 35.6% | 47.6% | |
| 52.04% | 222 | 6.7 | 878 | 14,941 | 52.9% | 51.3% | |
| 46.58% | 219 | 6.2 | 988 | 14,058 | 39.4% | 52.0% | |
| 45.59% | 205 | 6.7 | 915 | 14,467 | 44.3% | 46.5% | |
| 40.80% | 201 | 6.3 | 873 | 14,982 | 37.8% | 42.5% | |
| 48.22% | 198 | 6.5 | 794 | 14,299 | 42.2% | 52.6% | |
| 56.45% | 187 | 6.6 | 977 | 15,007 | 60.7% | 52.9% | |
| 54.07% | 174 | 6.3 | 977 | 15,516 | 52.9% | 54.9% | |
| 45.56% | 170 | 6.6 | 956 | 14,486 | 45.5% | 45.6% | |
| 53.85% | 143 | 6.4 | 835 | 14,087 | 59.7% | 49.4% | |
| 46.55% | 117 | 5.2 | 756 | 13,764 | 25.7% | 55.6% | |
| 55.10% | 98 | 6.1 | 818 | 13,752 | 53.7% | 56.1% | |
| 44.05% | 84 | 6.4 | 948 | 14,913 | 39.3% | 46.4% | |
| 53.73% | 68 | 6.3 | 1,023 | 15,922 | 61.5% | 48.8% | |
| 39.34% | 61 | 5.9 | 800 | 13,349 | 33.3% | 44.1% | |
| 42.22% | 45 | 6.0 | 849 | 13,417 | 30.4% | 54.5% | |
| 52.38% | 42 | 6.2 | 871 | 14,296 | 38.5% | 58.6% | |
| 42.86% | 42 | 6.2 | 840 | 13,892 | 35.3% | 48.0% | |
| 48.72% | 40 | 5.6 | 865 | 14,088 | 58.8% | 40.9% | |
| 35.29% | 34 | 6.5 | 947 | 15,775 | 11.1% | 44.0% | |
| 51.72% | 30 | 6.4 | 877 | 12,680 | 69.2% | 37.5% | |
| 50.00% | 28 | 3.9 | 752 | 11,734 | 58.3% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 5.5 | 912 | 11,639 | 35.7% | 41.7% | |
| 40.00% | 25 | 6.4 | 856 | 13,808 | 41.7% | 38.5% | |
| 45.83% | 24 | 4.6 | 983 | 12,192 | 50.0% | 41.7% | |
| 36.36% | 22 | 6.3 | 1,055 | 12,671 | 41.7% | 30.0% | |
| 45.45% | 22 | 1.9 | 685 | 9,565 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.84% | 21 | 6.7 | 856 | 15,109 | 44.4% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.9 | 741 | 13,364 | 33.3% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 4.5 | 755 | 11,576 | 62.5% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 2.8 | 813 | 11,312 | 40.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 18 | 4.1 | 786 | 13,189 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 7.0 | 1,037 | 14,937 | 77.8% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 2.4 | 765 | 11,507 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 2.8 | 805 | 11,178 | 60.0% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 6.7 | 880 | 13,649 | 50.0% | 62.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 930 | 13,795 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.2 | 922 | 15,140 | 40.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 914 | 14,860 | 66.7% | 54.5% | |
| 69.23% | 13 | 3.2 | 857 | 12,730 | 100.0% | 60.0% | |
| 76.92% | 13 | 7.2 | 1,063 | 17,764 | 100.0% | 72.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 879 | 13,580 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 872 | 11,239 | 28.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.8 | 638 | 8,561 | 85.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 913 | 13,286 | 80.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 12 | 5.4 | 620 | 8,972 | 22.2% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 934 | 14,594 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 6.6 | 1,039 | 12,819 | 33.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 841 | 15,174 | 40.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 6.7 | 804 | 12,184 | 0.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 677 | 11,427 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.2 | 970 | 12,610 | 66.7% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 2.3 | 923 | 10,497 | 66.7% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 3.6 | 774 | 11,715 | 25.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 662 | 11,035 | 80.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 837 | 13,624 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.3 | 658 | 10,741 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 741 | 11,355 | 50.0% | 80.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.6 | 842 | 15,944 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 918 | 14,409 | 0.0% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 1,007 | 15,010 | 33.3% | 16.7% | |
| 88.89% | 9 | 6.3 | 1,138 | 17,831 | 100.0% | 85.7% | |
| 100.00% | 9 | 6.1 | 959 | 14,682 | 100.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 766 | 11,018 | 33.3% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.4 | 710 | 10,468 | 100.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 985 | 16,674 | 0.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 5.8 | 907 | 11,929 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 1,025 | 14,632 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 849 | 12,626 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 867 | 12,205 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 776 | 10,725 | 25.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 852 | 11,772 | 50.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 892 | 15,627 | 0.0% | 16.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 725 | 11,021 | 16.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 862 | 13,741 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 1,205 | 14,341 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 927 | 12,987 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 805 | 15,469 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 1,052 | 16,690 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 838 | 16,343 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 739 | 10,363 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.9 | 729 | 10,100 | 25.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 791 | 16,247 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.4 | 883 | 13,585 | 0.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 865 | 15,248 | 0.0% | 80.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.8 | 593 | 10,092 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.6 | 716 | 12,326 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 655 | 10,147 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 1,190 | 10,870 | 0.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 5 | 5.6 | 573 | 11,525 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 769 | 10,109 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 783 | 13,154 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 872 | 15,127 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 809 | 9,108 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 979 | 12,298 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 987 | 15,894 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.6 | 546 | 9,041 | 50.0% | 33.3% | |
미스 포츈 vs 징크스 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 미스 포츈는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
징크스가 미스 포츈 vs 징크스 매치업에서 50.8% 승률로 미스 포츈의 49.3%를 이기며, 1.5 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.4의 1,466개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 미스 포츈는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 미스 포츈가 징크스 상대로 53.6% 대 46.4%의 승률로 우위를 점합니다. 미스 포츈 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 미스 포츈는 징크스 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 징크스가 미스 포츈 vs 징크스 매치업을 54.7% 대 45.3%의 승률로 장악합니다. 징크스는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
미스 포츈 vs 징크스 매치업에서 누가 이기나요?
징크스가 리그 오브 레전드 패치 26.4에서 50.8% 승률로 미스 포츈 상대 매치업을 이깁니다. 1.5 퍼센트 포인트 우위는 1,466개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 징크스가 slightly 유리함을 의미합니다.
징크스 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
징크스 상대 최고의 미스 포츈 룬은 무엇인가요?
징크스 상대 최고의 미스 포츈 룬은 영감 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 59.8% win rate in the 미스 포츈 vs 징크스 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
미스 포츈가 징크스를 카운터하나요?
아니요, 미스 포츈는 49.3%의 승률로 징크스 상대로 고전합니다. 징크스가 이 매치업에서 유리합니다. 미스 포츈 플레이어는 징크스의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
징크스 상대로 미스 포츈를 어떻게 플레이하나요?
징크스 상대로 미스 포츈를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 징크스의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 징크스 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.