미스 포츈vs 렝가
미스 포츈 vs 렝가은 LoL 패치 26.11에서 a decisive 매치업입니다. 렝가가 6 게임 기준 미스 포츈을 상대로 66.7% 승률(+33.3%)로 이깁니다. 미스 포츈 wins the early laning phase while 렝가 scales better into the late game. 아래에서 미스 포츈 vs 렝가 매치업을 위한 최고의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
미스 포츈 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 미스 포츈이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
미스 포츈 vs 렝가 매치업에서 누가 이기나요?
미스 포츈 vs 렝가 대전 요약
미스 포츈 vs 렝가 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 6개의 최근 경기 분석 결과, 렝가이(가) 66.7% 승률로 미스 포츈의 33.3%를 이기며, 렝가에게 33.3 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 미스 포츈이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 렝가이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 미스 포츈은(는) 렝가이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 렝가은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 렝가이(가) 0.4s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 렝가이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 미스 포츈 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 렝가의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
미스 포츈 vs 렝가 라인전 분석
렝가이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 렝가은(는) 골드 수입, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
미스 포츈50.0%
렝가50.0%미스 포츈25.0%렝가75.0%초반 (처음 15분)은 미스 포츈과(와) 렝가 사이의 동전 던지기이며, 미스 포츈이(가) 아슬아슬한 50.0% 승률 우위를 가집니다 (+0.0%). 초반 라인전에서는 챔피언 이점보다 개인 기량과 정글 근접성이 더 중요합니다.
렝가이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 75.0% 승률을 자랑합니다 — 미스 포츈를 50.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 렝가에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 미스 포츈이(가) 초반에 우위를 가지지만, 렝가이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 미스 포츈 Runes Against 렝가
영감
마법
영감와 마법 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 미스 포츈에게 렝가과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 미스 포츈 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 미스 포츈의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.82% | 1,409 | 6.3 | 833 | 13,774 | 50.7% | 50.9% | |
| 48.54% | 1,030 | 6.3 | 867 | 14,238 | 47.8% | 49.1% | |
| 51.88% | 906 | 6.4 | 894 | 13,999 | 51.2% | 52.4% | |
| 51.50% | 901 | 6.2 | 834 | 13,967 | 44.7% | 56.2% | |
| 48.38% | 800 | 6.5 | 901 | 14,445 | 49.9% | 47.4% | |
| 54.66% | 536 | 6.5 | 891 | 14,047 | 52.9% | 56.0% | |
| 54.77% | 451 | 6.4 | 892 | 14,218 | 50.0% | 58.0% | |
| 53.74% | 428 | 6.3 | 933 | 14,426 | 55.1% | 52.7% | |
| 49.52% | 416 | 6.1 | 840 | 13,735 | 44.6% | 53.5% | |
| 53.55% | 366 | 6.2 | 888 | 13,797 | 54.0% | 53.0% | |
| 54.34% | 346 | 6.0 | 835 | 13,932 | 57.7% | 51.8% | |
| 58.49% | 318 | 6.5 | 870 | 14,143 | 58.1% | 58.8% | |
| 56.23% | 265 | 6.3 | 843 | 14,131 | 50.9% | 60.0% | |
| 53.88% | 245 | 6.1 | 846 | 14,029 | 52.2% | 55.4% | |
| 56.22% | 233 | 6.4 | 869 | 14,371 | 58.3% | 54.7% | |
| 45.22% | 230 | 6.4 | 886 | 14,028 | 46.7% | 43.9% | |
| 47.53% | 223 | 6.2 | 871 | 14,294 | 41.3% | 51.0% | |
| 51.98% | 177 | 6.3 | 855 | 13,758 | 56.9% | 48.6% | |
| 52.57% | 175 | 6.4 | 871 | 15,038 | 47.4% | 55.1% | |
| 52.53% | 158 | 6.5 | 909 | 14,317 | 56.7% | 49.5% | |
| 53.57% | 140 | 6.7 | 907 | 14,281 | 49.1% | 56.8% | |
| 50.78% | 128 | 6.3 | 918 | 14,562 | 41.4% | 58.6% | |
| 45.97% | 124 | 6.2 | 795 | 13,005 | 33.3% | 55.7% | |
| 53.21% | 109 | 6.5 | 859 | 13,210 | 49.1% | 57.7% | |
| 48.24% | 85 | 5.7 | 784 | 13,463 | 47.4% | 48.9% | |
| 38.75% | 80 | 5.6 | 810 | 13,718 | 24.1% | 47.1% | |
| 49.37% | 79 | 6.4 | 921 | 14,089 | 46.9% | 51.1% | |
| 47.44% | 78 | 5.4 | 823 | 13,506 | 37.5% | 51.9% | |
| 42.86% | 77 | 6.4 | 868 | 14,877 | 34.8% | 46.3% | |
| 38.16% | 76 | 6.2 | 827 | 14,097 | 37.1% | 39.0% | |
| 45.21% | 73 | 6.2 | 867 | 13,885 | 37.9% | 50.0% | |
| 65.22% | 69 | 6.6 | 989 | 14,914 | 62.9% | 67.7% | |
| 54.00% | 50 | 5.9 | 756 | 13,382 | 52.0% | 56.0% | |
| 39.39% | 33 | 5.6 | 760 | 12,101 | 50.0% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.8 | 775 | 13,272 | 38.5% | 52.9% | |
| 44.83% | 29 | 6.5 | 930 | 14,658 | 33.3% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 6.5 | 1,048 | 14,027 | 9.1% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 878 | 14,880 | 33.3% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 6.8 | 718 | 12,114 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,085 | 16,042 | 16.7% | 64.3% | |
| 57.89% | 19 | 3.8 | 753 | 13,772 | 60.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 4.8 | 688 | 13,079 | 40.0% | 38.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.6 | 989 | 14,626 | 77.8% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 670 | 14,256 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.5 | 967 | 12,918 | 62.5% | 25.0% | |
| 20.00% | 15 | 6.2 | 804 | 14,177 | 16.7% | 22.2% | |
| 38.46% | 13 | 3.0 | 685 | 11,024 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.3 | 764 | 11,348 | 100.0% | 41.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 970 | 13,342 | 20.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 766 | 12,228 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 964 | 13,895 | 25.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 714 | 10,639 | 75.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 873 | 13,954 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 931 | 10,283 | 28.6% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 713 | 10,583 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 678 | 13,115 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 944 | 14,726 | 100.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 982 | 14,207 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 758 | 8,708 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 740 | 13,314 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.2 | 869 | 14,239 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 886 | 13,885 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 784 | 12,525 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 819 | 14,565 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 471 | 7,584 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 838 | 14,884 | 100.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 640 | 10,967 | 25.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 1,209 | 14,461 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 1,103 | 13,230 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 849 | 13,704 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 784 | 9,586 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 987 | 13,248 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 888 | 13,267 | 75.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 703 | 13,252 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 618 | 9,639 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,259 | 19,500 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 1,175 | 15,446 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 713 | 11,926 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 651 | 10,146 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 797 | 10,435 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 792 | 11,273 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 1,079 | 16,104 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 645 | 10,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 605 | 7,737 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 885 | 13,379 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 584 | 8,744 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 973 | 13,403 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,171 | 16,030 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,228 | 15,657 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,270 | 22,388 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.8 | 893 | 8,878 | 100.0% | 50.0% | |
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미스 포츈 vs 렝가 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 미스 포츈는 렝가 상대로 어떻게 하나요?
렝가가 미스 포츈 vs 렝가 매치업에서 66.7% 승률로 미스 포츈의 33.3%를 이기며, 33.3 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 6개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 미스 포츈는 렝가 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 미스 포츈가 렝가 상대로 50.0% 대 50.0%의 승률로 우위를 점합니다. 미스 포츈 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 미스 포츈는 렝가 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 렝가가 미스 포츈 vs 렝가 매치업을 75.0% 대 25.0%의 승률로 장악합니다. 렝가는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
미스 포츈 vs 렝가 매치업에서 누가 이기나요?
렝가가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 66.7% 승률로 미스 포츈 상대 매치업을 이깁니다. 33.3 퍼센트 포인트 우위는 6개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 렝가가 significantly 유리함을 의미합니다.
렝가 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 무엇인가요?
렝가 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
렝가 상대 최고의 미스 포츈 룬은 무엇인가요?
렝가 상대 최고의 미스 포츈 룬은 영감 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 미스 포츈 vs 렝가 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
미스 포츈가 렝가를 카운터하나요?
아니요, 미스 포츈는 33.3%의 승률로 렝가 상대로 고전합니다. 렝가가 이 매치업에서 유리합니다. 미스 포츈 플레이어는 렝가의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
렝가 상대로 미스 포츈를 어떻게 플레이하나요?
렝가 상대로 미스 포츈를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 렝가의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 렝가 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.