미스 포츈vs 자야
미스 포츈 vs 자야은 LoL 패치 26.11에서 a moderate 매치업입니다. 미스 포츈가 177 게임 기준 자야을 상대로 52.0% 승률(+4.0%)로 이깁니다. 미스 포츈 wins the early laning phase while 자야 scales better into the late game. 아래에서 미스 포츈 vs 자야 매치업을 위한 최고의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
미스 포츈 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 미스 포츈이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
미스 포츈 vs 자야 매치업에서 누가 이기나요?
미스 포츈 vs 자야 대전 요약
미스 포츈 vs 자야 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 보통 수준의 대전입니다. 177개의 최근 경기 분석 결과, 미스 포츈이(가) 52.0% 승률로 자야의 48.0%를 이기며, 미스 포츈에게 4.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 미스 포츈이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 자야이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 미스 포츈은(는) 자야이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 자야은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 자야이(가) 0.3s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 미스 포츈이(가) 통계적 우위를 가지고 있지만, 마진이 충분히 가까워서 자야의 강점을 존중하는 것이 중요합니다. 쿨다운이 유리할 때 교환하고, 적 정글러를 추적하며, 가장 강력한 아이템 스파이크를 향해 빌드하여 약간의 이점을 결정적인 우위로 전환하세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
미스 포츈 vs 자야 라인전 분석
자야이(가) 미스 포츈을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 자야은(는) 파밍, 군중 제어기 및 유지력에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Early Game vs Late Game
미스 포츈56.9%
자야43.1%미스 포츈48.6%자야51.4%미스 포츈이(가) 초반 (처음 15분)을 56.9% 승률로 지배합니다 — 자야를 13.9 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 미스 포츈이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
후반 (25분 이상)에서, 자야이(가) 51.4% 승률로 장악하며, 미스 포츈를 2.9 퍼센트 포인트 앞섭니다. 자야이(가) 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 효과적으로 스케일링합니다.
파워 역학은 게임이 진행됨에 따라 변합니다 — 미스 포츈이(가) 초반에 우위를 가지지만, 자야이(가) 점차 장악합니다. 그러나 마진이 충분히 좁아서 어느 챔피언이든 적절한 플레이로 어느 단계에서든 이길 수 있습니다. 특정 게임 페이즈를 기다리기보다 이점을 가질 때 취하는 데 집중하세요.
Best 미스 포츈 Runes Against 자야
영감
마법
영감 주 룬과 마법 보조 룬을 사용하면 미스 포츈이(가) 자야을(를) 상대로 이점을 밀어붙일 수 있으며, 이 대전을 유리하게 만드는 강점을 증폭시킵니다.
리그 오브 레전드 패치 26.11의 미스 포츈 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 미스 포츈의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 미스 포츈 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.82% | 1,409 | 6.3 | 833 | 13,774 | 50.7% | 50.9% | |
| 48.54% | 1,030 | 6.3 | 867 | 14,238 | 47.8% | 49.1% | |
| 51.88% | 906 | 6.4 | 894 | 13,999 | 51.2% | 52.4% | |
| 51.50% | 901 | 6.2 | 834 | 13,967 | 44.7% | 56.2% | |
| 48.38% | 800 | 6.5 | 901 | 14,445 | 49.9% | 47.4% | |
| 54.66% | 536 | 6.5 | 891 | 14,047 | 52.9% | 56.0% | |
| 54.77% | 451 | 6.4 | 892 | 14,218 | 50.0% | 58.0% | |
| 53.74% | 428 | 6.3 | 933 | 14,426 | 55.1% | 52.7% | |
| 49.52% | 416 | 6.1 | 840 | 13,735 | 44.6% | 53.5% | |
| 53.55% | 366 | 6.2 | 888 | 13,797 | 54.0% | 53.0% | |
| 54.34% | 346 | 6.0 | 835 | 13,932 | 57.7% | 51.8% | |
| 58.49% | 318 | 6.5 | 870 | 14,143 | 58.1% | 58.8% | |
| 56.23% | 265 | 6.3 | 843 | 14,131 | 50.9% | 60.0% | |
| 53.88% | 245 | 6.1 | 846 | 14,029 | 52.2% | 55.4% | |
| 56.22% | 233 | 6.4 | 869 | 14,371 | 58.3% | 54.7% | |
| 45.22% | 230 | 6.4 | 886 | 14,028 | 46.7% | 43.9% | |
| 47.53% | 223 | 6.2 | 871 | 14,294 | 41.3% | 51.0% | |
| 51.98% | 177 | 6.3 | 855 | 13,758 | 56.9% | 48.6% | |
| 52.57% | 175 | 6.4 | 871 | 15,038 | 47.4% | 55.1% | |
| 52.53% | 158 | 6.5 | 909 | 14,317 | 56.7% | 49.5% | |
| 53.57% | 140 | 6.7 | 907 | 14,281 | 49.1% | 56.8% | |
| 50.78% | 128 | 6.3 | 918 | 14,562 | 41.4% | 58.6% | |
| 45.97% | 124 | 6.2 | 795 | 13,005 | 33.3% | 55.7% | |
| 53.21% | 109 | 6.5 | 859 | 13,210 | 49.1% | 57.7% | |
| 48.24% | 85 | 5.7 | 784 | 13,463 | 47.4% | 48.9% | |
| 38.75% | 80 | 5.6 | 810 | 13,718 | 24.1% | 47.1% | |
| 49.37% | 79 | 6.4 | 921 | 14,089 | 46.9% | 51.1% | |
| 47.44% | 78 | 5.4 | 823 | 13,506 | 37.5% | 51.9% | |
| 42.86% | 77 | 6.4 | 868 | 14,877 | 34.8% | 46.3% | |
| 38.16% | 76 | 6.2 | 827 | 14,097 | 37.1% | 39.0% | |
| 45.21% | 73 | 6.2 | 867 | 13,885 | 37.9% | 50.0% | |
| 65.22% | 69 | 6.6 | 989 | 14,914 | 62.9% | 67.7% | |
| 54.00% | 50 | 5.9 | 756 | 13,382 | 52.0% | 56.0% | |
| 39.39% | 33 | 5.6 | 760 | 12,101 | 50.0% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.8 | 775 | 13,272 | 38.5% | 52.9% | |
| 44.83% | 29 | 6.5 | 930 | 14,658 | 33.3% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 6.5 | 1,048 | 14,027 | 9.1% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 878 | 14,880 | 33.3% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 6.8 | 718 | 12,114 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,085 | 16,042 | 16.7% | 64.3% | |
| 57.89% | 19 | 3.8 | 753 | 13,772 | 60.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 4.8 | 688 | 13,079 | 40.0% | 38.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.6 | 989 | 14,626 | 77.8% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 670 | 14,256 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.5 | 967 | 12,918 | 62.5% | 25.0% | |
| 20.00% | 15 | 6.2 | 804 | 14,177 | 16.7% | 22.2% | |
| 38.46% | 13 | 3.0 | 685 | 11,024 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.3 | 764 | 11,348 | 100.0% | 41.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 970 | 13,342 | 20.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 766 | 12,228 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 964 | 13,895 | 25.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 714 | 10,639 | 75.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 873 | 13,954 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 931 | 10,283 | 28.6% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 713 | 10,583 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 678 | 13,115 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 944 | 14,726 | 100.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 982 | 14,207 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 758 | 8,708 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 740 | 13,314 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.2 | 869 | 14,239 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 886 | 13,885 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 784 | 12,525 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 819 | 14,565 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 471 | 7,584 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 838 | 14,884 | 100.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 640 | 10,967 | 25.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 1,209 | 14,461 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 1,103 | 13,230 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 849 | 13,704 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 784 | 9,586 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 987 | 13,248 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 888 | 13,267 | 75.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 703 | 13,252 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 618 | 9,639 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,259 | 19,500 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 1,175 | 15,446 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 713 | 11,926 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 651 | 10,146 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 797 | 10,435 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 792 | 11,273 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 1,079 | 16,104 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 645 | 10,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 605 | 7,737 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 885 | 13,379 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 584 | 8,744 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 973 | 13,403 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,171 | 16,030 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,228 | 15,657 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,270 | 22,388 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.8 | 893 | 8,878 | 100.0% | 50.0% | |
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미스 포츈 vs 자야 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 미스 포츈는 자야 상대로 어떻게 하나요?
미스 포츈가 미스 포츈 vs 자야 매치업에서 52.0% 승률로 자야의 48.0%를 이기며, 4.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.11의 177개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 미스 포츈는 자야 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 미스 포츈가 자야 상대로 56.9% 대 43.1%의 승률로 우위를 점합니다. 미스 포츈 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 미스 포츈는 자야 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 자야가 미스 포츈 vs 자야 매치업을 51.4% 대 48.6%의 승률로 장악합니다. 자야는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
미스 포츈 vs 자야 매치업에서 누가 이기나요?
미스 포츈가 리그 오브 레전드 패치 26.11에서 52.0% 승률로 자야 상대 매치업을 이깁니다. 4.0 퍼센트 포인트 우위는 177개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 미스 포츈가 moderately 유리함을 의미합니다.
자야 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 무엇인가요?
자야 상대 최고의 미스 포츈 빌드는 optimized core items입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
자야 상대 최고의 미스 포츈 룬은 무엇인가요?
자야 상대 최고의 미스 포츈 룬은 영감 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the 미스 포츈 vs 자야 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
미스 포츈가 자야를 카운터하나요?
네, 미스 포츈는 52.0% 승률로 자야 상대로 유리한 매치업을 가집니다. 미스 포츈는 현재 패치 26.11 데이터를 기반으로 라인에서 자야를 has a solid advantage over.
자야 상대로 미스 포츈를 어떻게 플레이하나요?
자야 상대로 미스 포츈를 플레이할 때, 유리한 구간에서 공격적으로 교환하여 통계적 이점을 활용하세요. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. 최상의 결과를 위해 이 특정 매치업에 권장되는 아이템과 룬을 맞추세요.