
쉔vs 카이사
쉔 vs 카이사은 LoL 패치 26.10에서 a decisive 매치업입니다. 카이사가 5 게임 기준 쉔을 상대로 60.0% 승률(+20.0%)로 이깁니다. 카이사 wins the early laning phase while 쉔 scales better into the late game. 아래에서 쉔 vs 카이사 매치업을 위한 최고의 쉔 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
쉔 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 쉔 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the 쉔 vs 카이사 Matchup?

쉔 vs 카이사 대전 요약
쉔 vs 카이사 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 5개의 최근 경기 분석 결과, 카이사이(가) 60.0% 승률로 쉔의 40.0%를 이기며, 카이사에게 20.0 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 게임 페이즈 역학이 여기서 중요한 역할을 합니다: 카이사이(가) 초반 라인전을 지배하지만, 쉔이(가) 게임이 길어질수록 스케일링합니다. 대전은 게임 길이에 따라 극적으로 변합니다 — 카이사은(는) 쉔이(가) 파워 스파이크에 도달하기 전에 이점을 밀어붙여야 하고, 쉔은(는) 안전한 파밍과 핵심 아이템 브레이크포인트에 집중해야 합니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 쉔이(가) 0.7s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 카이사이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 쉔 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 카이사의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
쉔 vs 카이사 라인전 분석
카이사이(가) 쉔을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 카이사은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 쉔 Build Against 카이사
판금 장화은(는) 카이사을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 쉔이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 쉔이(가) 카이사을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 공허한 광휘, 가시 갑옷 및 황혼과 새벽입니다. 이 조합은 쉔에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 1게임에서 100.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 카이사을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 쉔 vs 카이사 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
카이사이(가) 초반 (처음 15분)을 100.0% 승률로 지배합니다 — 쉔를 100.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 카이사이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
쉔이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 66.7% 승률을 자랑합니다 — 카이사를 33.3 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 쉔에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
이 대전은 극적인 파워 시프트를 특징으로 합니다: 카이사은(는) 적극적으로 초반 이점을 밀어붙이고 쉔이(가) 스케일링 브레이크포인트에 도달하기 전에 게임을 끝내야 합니다. 쉔이(가) 너무 뒤처지지 않고 라인전을 생존하면, 대전이 그들에게 유리하게 뒤집힙니다. 드래곤과 전령 컨트롤이 중추적입니다 — 초반 오브젝트를 확보하는 팀이 스노우볼하거나 스케일링할 시간을 벌 수 있습니다.
Best 쉔 Runes Against 카이사
결의와 마법 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 쉔에게 카이사과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.10의 쉔 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 쉔의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 쉔 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.91% | 220 | 5.8 | 680 | 10,874 | 47.3% | 44.9% | |
| 52.63% | 190 | 5.2 | 533 | 10,663 | 54.5% | 51.3% | |
| 47.56% | 164 | 5.0 | 631 | 10,253 | 46.4% | 48.4% | |
| 47.97% | 148 | 5.0 | 605 | 10,265 | 44.3% | 50.6% | |
| 46.72% | 137 | 5.4 | 732 | 11,204 | 45.1% | 47.7% | |
| 48.78% | 123 | 5.1 | 634 | 10,630 | 47.7% | 49.4% | |
| 50.89% | 112 | 5.0 | 592 | 9,677 | 34.0% | 64.5% | |
| 50.96% | 104 | 5.3 | 973 | 10,229 | 54.9% | 47.2% | |
| 48.04% | 102 | 5.8 | 830 | 10,524 | 51.9% | 44.0% | |
| 51.00% | 100 | 5.8 | 947 | 11,002 | 54.5% | 48.2% | |
| 47.47% | 99 | 5.2 | 690 | 10,052 | 43.8% | 51.0% | |
| 50.51% | 99 | 5.3 | 666 | 11,243 | 36.1% | 58.7% | |
| 48.48% | 99 | 2.4 | 536 | 10,880 | 55.8% | 42.9% | |
| 56.25% | 96 | 5.5 | 615 | 9,894 | 55.1% | 57.5% | |
| 47.87% | 94 | 5.5 | 765 | 10,200 | 44.4% | 51.0% | |
| 48.35% | 91 | 5.7 | 653 | 11,268 | 66.7% | 39.3% | |
| 50.57% | 87 | 5.7 | 659 | 11,048 | 53.7% | 47.8% | |
| 57.14% | 84 | 4.7 | 717 | 11,568 | 61.3% | 54.7% | |
| 45.24% | 84 | 5.5 | 628 | 11,710 | 40.0% | 47.5% | |
| 54.76% | 84 | 5.0 | 801 | 10,383 | 64.7% | 48.0% | |
| 49.40% | 83 | 5.2 | 676 | 10,200 | 46.1% | 52.3% | |
| 51.25% | 80 | 5.7 | 754 | 10,763 | 63.9% | 40.9% | |
| 58.44% | 77 | 3.8 | 767 | 9,870 | 50.0% | 65.8% | |
| 46.67% | 75 | 5.6 | 590 | 9,882 | 38.6% | 58.1% | |
| 47.95% | 73 | 1.8 | 533 | 10,388 | 54.8% | 42.9% | |
| 50.68% | 73 | 1.5 | 399 | 9,917 | 48.1% | 52.2% | |
| 55.22% | 67 | 5.2 | 690 | 10,746 | 56.3% | 54.3% | |
| 48.48% | 66 | 6.4 | 707 | 10,925 | 48.3% | 48.6% | |
| 32.31% | 65 | 5.5 | 594 | 10,303 | 26.9% | 35.9% | |
| 44.62% | 65 | 1.5 | 436 | 9,762 | 45.5% | 44.2% | |
| 40.63% | 64 | 4.9 | 487 | 9,607 | 48.3% | 34.3% | |
| 71.43% | 63 | 1.6 | 463 | 10,963 | 75.8% | 66.7% | |
| 55.93% | 59 | 5.4 | 676 | 11,058 | 61.5% | 51.5% | |
| 56.90% | 58 | 4.0 | 546 | 9,718 | 71.4% | 48.6% | |
| 50.88% | 57 | 5.1 | 747 | 10,542 | 44.0% | 56.3% | |
| 56.36% | 55 | 5.9 | 696 | 10,275 | 65.4% | 48.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.8 | 470 | 10,597 | 64.3% | 38.5% | |
| 50.94% | 53 | 0.9 | 533 | 11,766 | 21.1% | 67.7% | |
| 56.60% | 53 | 5.1 | 658 | 10,856 | 50.0% | 60.6% | |
| 46.15% | 52 | 5.3 | 564 | 10,202 | 38.1% | 51.6% | |
| 47.06% | 51 | 1.5 | 550 | 10,412 | 53.6% | 39.1% | |
| 58.00% | 50 | 1.5 | 443 | 9,728 | 57.1% | 58.6% | |
| 42.86% | 49 | 3.2 | 704 | 10,554 | 53.3% | 26.3% | |
| 53.06% | 49 | 5.1 | 604 | 10,634 | 73.7% | 40.0% | |
| 43.75% | 48 | 1.5 | 455 | 9,150 | 33.3% | 51.9% | |
| 63.83% | 47 | 5.4 | 709 | 10,832 | 65.2% | 62.5% | |
| 55.56% | 45 | 5.8 | 662 | 10,115 | 66.7% | 45.8% | |
| 43.18% | 44 | 1.2 | 468 | 8,985 | 39.1% | 47.6% | |
| 61.36% | 44 | 1.3 | 580 | 11,386 | 61.5% | 61.3% | |
| 41.86% | 43 | 5.7 | 712 | 10,256 | 41.2% | 42.3% | |
| 37.21% | 43 | 1.6 | 511 | 9,898 | 42.1% | 33.3% | |
| 61.90% | 42 | 1.4 | 519 | 11,702 | 66.7% | 59.3% | |
| 47.62% | 42 | 5.5 | 723 | 10,900 | 52.6% | 43.5% | |
| 47.62% | 42 | 3.1 | 556 | 9,610 | 42.3% | 56.3% | |
| 60.98% | 41 | 1.9 | 448 | 10,090 | 56.3% | 64.0% | |
| 63.41% | 41 | 1.3 | 433 | 9,987 | 56.3% | 68.0% | |
| 53.66% | 41 | 0.8 | 495 | 11,654 | 43.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.9 | 683 | 10,804 | 53.3% | 41.7% | |
| 61.54% | 39 | 5.8 | 921 | 10,915 | 63.0% | 58.3% | |
| 64.10% | 39 | 5.1 | 623 | 10,663 | 65.0% | 63.2% | |
| 53.85% | 39 | 1.9 | 563 | 10,664 | 81.3% | 34.8% | |
| 58.97% | 39 | 1.4 | 511 | 9,597 | 55.6% | 61.9% | |
| 48.65% | 37 | 2.8 | 583 | 9,619 | 55.6% | 42.1% | |
| 59.46% | 37 | 3.0 | 609 | 9,614 | 57.1% | 60.9% | |
| 59.46% | 37 | 4.9 | 571 | 10,641 | 57.1% | 60.9% | |
| 50.00% | 36 | 1.3 | 477 | 10,591 | 46.1% | 52.2% | |
| 50.00% | 34 | 5.7 | 653 | 11,018 | 52.9% | 47.1% | |
| 48.48% | 33 | 2.5 | 605 | 9,940 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.58% | 33 | 3.4 | 503 | 9,913 | 38.9% | 80.0% | |
| 38.71% | 31 | 1.6 | 534 | 10,092 | 36.4% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 546 | 10,672 | 50.0% | 53.9% | |
| 36.67% | 30 | 1.2 | 415 | 8,522 | 45.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 30 | 2.0 | 542 | 10,298 | 23.1% | 52.9% | |
| 56.67% | 30 | 0.5 | 427 | 11,409 | 44.4% | 61.9% | |
| 58.62% | 29 | 4.7 | 597 | 10,982 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.57% | 28 | 1.3 | 472 | 11,541 | 42.9% | 57.1% | |
| 60.71% | 28 | 5.0 | 524 | 9,749 | 50.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 467 | 9,711 | 50.0% | 38.9% | |
| 39.29% | 28 | 3.3 | 533 | 9,435 | 33.3% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 0.5 | 488 | 9,922 | 57.1% | 46.1% | |
| 45.83% | 24 | 1.8 | 493 | 9,178 | 53.9% | 36.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 434 | 8,744 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 24 | 2.5 | 598 | 10,543 | 60.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 473 | 10,571 | 50.0% | 33.3% | |
| 45.83% | 24 | 1.5 | 404 | 8,621 | 44.4% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 1.7 | 449 | 9,205 | 33.3% | 30.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.9 | 509 | 10,460 | 53.9% | 55.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.4 | 627 | 12,449 | 42.9% | 78.6% | |
| 42.86% | 21 | 2.6 | 454 | 9,460 | 37.5% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 3.8 | 564 | 9,879 | 46.1% | 50.0% | |
| 19.05% | 21 | 0.6 | 447 | 10,562 | 0.0% | 30.8% | |
| 57.14% | 21 | 4.5 | 484 | 9,970 | 37.5% | 69.2% | |
| 57.14% | 21 | 1.6 | 524 | 10,263 | 42.9% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 2.3 | 558 | 12,028 | 90.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 2.4 | 441 | 9,402 | 40.0% | 55.6% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 435 | 9,240 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 18 | 2.4 | 594 | 10,073 | 36.4% | 28.6% | |
| 55.56% | 18 | 1.0 | 376 | 9,147 | 45.5% | 71.4% | |
| 83.33% | 18 | 1.5 | 468 | 9,771 | 66.7% | 91.7% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 598 | 11,281 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 3.0 | 704 | 10,752 | 44.4% | 22.2% | |
| 56.25% | 16 | 2.5 | 500 | 10,306 | 62.5% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 2.3 | 622 | 9,123 | 55.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 3.3 | 519 | 11,829 | 60.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 516 | 11,096 | 20.0% | 54.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 421 | 10,300 | 50.0% | 41.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 859 | 12,659 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.7 | 450 | 10,664 | 37.5% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 375 | 8,146 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 483 | 8,909 | 25.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 492 | 10,934 | 60.0% | 25.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.6 | 423 | 9,985 | 75.0% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.8 | 592 | 10,331 | 50.0% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 3.2 | 494 | 10,572 | 66.7% | 77.8% | |
| 75.00% | 12 | 3.4 | 685 | 12,727 | 66.7% | 77.8% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 613 | 11,915 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.2 | 528 | 10,208 | 40.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 0.6 | 464 | 11,591 | 40.0% | 83.3% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 604 | 10,555 | 50.0% | 55.6% | |
| 63.64% | 11 | 0.4 | 454 | 9,418 | 57.1% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.0 | 564 | 13,482 | 33.3% | 87.5% | |
| 72.73% | 11 | 0.5 | 415 | 9,724 | 100.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.7 | 670 | 11,838 | 50.0% | 87.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.0 | 610 | 10,576 | 60.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 569 | 10,491 | 75.0% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 6.2 | 573 | 9,449 | 25.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.4 | 576 | 10,104 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 380 | 7,291 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 551 | 10,661 | 0.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 559 | 9,127 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 540 | 11,583 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 0.5 | 463 | 7,683 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.0 | 475 | 8,133 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 697 | 11,162 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 439 | 8,615 | 40.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 559 | 10,846 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 587 | 9,313 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.5 | 397 | 11,914 | 0.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 493 | 10,249 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 521 | 10,982 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 656 | 13,356 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 413 | 10,558 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 472 | 9,897 | 100.0% | 66.7% | |
쉔 vs 카이사 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 쉔는 카이사 상대로 어떻게 하나요?
카이사가 쉔 vs 카이사 매치업에서 60.0% 승률로 쉔의 40.0%를 이기며, 20.0 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.10의 5개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 쉔는 카이사 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 카이사가 쉔 상대로 100.0% 대 0.0%의 승률로 우위를 점합니다. 카이사 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 쉔는 카이사 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 쉔가 쉔 vs 카이사 매치업을 66.7% 대 33.3%의 승률로 장악합니다. 쉔는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
쉔 vs 카이사 매치업에서 누가 이기나요?
카이사가 리그 오브 레전드 패치 26.10에서 60.0% 승률로 쉔 상대 매치업을 이깁니다. 20.0 퍼센트 포인트 우위는 5개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 카이사가 significantly 유리함을 의미합니다.
카이사 상대 최고의 쉔 빌드는 무엇인가요?
카이사 상대 최고의 쉔 빌드는 공허한 광휘, 가시 갑옷, 황혼과 새벽 with 판금 장화입니다. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
카이사 상대 최고의 쉔 룬은 무엇인가요?
카이사 상대 최고의 쉔 룬은 결의 주 트리와 마법 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 쉔 vs 카이사 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
쉔가 카이사를 카운터하나요?
아니요, 쉔는 40.0%의 승률로 카이사 상대로 고전합니다. 카이사가 이 매치업에서 유리합니다. 쉔 플레이어는 카이사의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
카이사 상대로 쉔를 어떻게 플레이하나요?
카이사 상대로 쉔를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 카이사의 파워 스파이크를 피하세요. Focus on safe farming — you outscale 카이사 in the late game. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.