벨코즈매치업
League of Legends 패치 26.3 벨코즈 매치업 데이터. 모든 벨코즈 매치업의 승률, 성능 통계, 최고의 빌드. 벨코즈이 이기는 상대와 라인에서 지는 상대를 확인하세요.
벨코즈 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 벨코즈 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
리그 오브 레전드 패치 26.3의 벨코즈 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 벨코즈의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 벨코즈 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.68% | 221 | 2.5 | 820 | 10,979 | 49.4% | 51.4% | |
| 42.50% | 160 | 1.7 | 866 | 10,202 | 40.6% | 43.8% | |
| 53.80% | 158 | 2.0 | 859 | 10,247 | 55.4% | 52.7% | |
| 54.93% | 142 | 1.7 | 883 | 9,801 | 59.1% | 51.3% | |
| 55.73% | 131 | 2.2 | 889 | 10,952 | 56.5% | 55.3% | |
| 50.00% | 118 | 1.8 | 917 | 10,430 | 57.4% | 43.8% | |
| 41.88% | 117 | 2.5 | 912 | 10,817 | 44.2% | 40.5% | |
| 43.75% | 112 | 1.8 | 840 | 10,195 | 50.0% | 38.7% | |
| 44.04% | 109 | 1.8 | 882 | 9,934 | 44.9% | 43.3% | |
| 58.88% | 107 | 1.7 | 963 | 10,344 | 66.7% | 53.2% | |
| 57.89% | 95 | 2.6 | 972 | 11,071 | 58.3% | 57.6% | |
| 48.86% | 88 | 3.9 | 888 | 10,872 | 44.7% | 52.0% | |
| 48.78% | 82 | 2.0 | 861 | 10,788 | 65.4% | 41.1% | |
| 49.38% | 81 | 1.8 | 812 | 10,095 | 50.0% | 48.8% | |
| 59.49% | 79 | 1.8 | 882 | 10,611 | 63.6% | 56.5% | |
| 49.30% | 71 | 1.8 | 870 | 9,924 | 48.3% | 50.0% | |
| 47.89% | 71 | 1.9 | 881 | 10,801 | 48.1% | 47.7% | |
| 48.44% | 64 | 1.7 | 821 | 9,361 | 63.0% | 37.8% | |
| 58.73% | 63 | 2.0 | 777 | 10,410 | 79.3% | 41.2% | |
| 49.21% | 63 | 6.4 | 1,047 | 12,085 | 54.2% | 46.1% | |
| 58.06% | 62 | 1.7 | 871 | 10,297 | 65.5% | 51.5% | |
| 55.93% | 59 | 3.6 | 905 | 11,662 | 63.6% | 51.4% | |
| 56.90% | 58 | 1.7 | 840 | 9,837 | 57.6% | 56.0% | |
| 43.10% | 58 | 5.5 | 1,055 | 11,866 | 40.0% | 45.5% | |
| 41.51% | 53 | 1.7 | 805 | 9,589 | 52.0% | 32.1% | |
| 45.28% | 53 | 1.8 | 1,020 | 9,943 | 41.7% | 48.3% | |
| 44.23% | 52 | 6.1 | 900 | 11,704 | 41.7% | 46.4% | |
| 59.09% | 44 | 6.0 | 987 | 12,363 | 70.6% | 51.9% | |
| 53.49% | 43 | 2.3 | 896 | 10,414 | 52.4% | 54.5% | |
| 61.90% | 42 | 5.7 | 894 | 12,060 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.54% | 37 | 1.9 | 748 | 9,243 | 45.0% | 35.3% | |
| 51.35% | 37 | 1.8 | 937 | 10,758 | 50.0% | 52.0% | |
| 57.14% | 35 | 1.7 | 845 | 9,572 | 64.3% | 52.4% | |
| 37.14% | 35 | 1.8 | 955 | 10,347 | 43.8% | 31.6% | |
| 55.88% | 34 | 4.5 | 874 | 10,880 | 57.1% | 55.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.8 | 1,111 | 12,700 | 60.0% | 56.5% | |
| 46.67% | 30 | 3.6 | 942 | 12,364 | 50.0% | 45.5% | |
| 37.93% | 29 | 5.7 | 969 | 11,666 | 46.1% | 31.3% | |
| 48.28% | 29 | 1.8 | 932 | 11,801 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,060 | 10,990 | 53.3% | 30.8% | |
| 37.04% | 27 | 6.0 | 888 | 10,530 | 50.0% | 26.7% | |
| 66.67% | 27 | 1.8 | 803 | 9,946 | 69.2% | 64.3% | |
| 59.26% | 27 | 6.2 | 966 | 11,231 | 69.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.9 | 878 | 11,194 | 63.6% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 5.0 | 945 | 12,659 | 40.0% | 37.5% | |
| 36.00% | 25 | 5.9 | 1,027 | 12,812 | 62.5% | 23.5% | |
| 41.67% | 24 | 6.1 | 922 | 9,754 | 60.0% | 11.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.8 | 958 | 11,007 | 44.4% | 33.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.4 | 1,074 | 13,763 | 75.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 24 | 6.2 | 1,061 | 12,264 | 57.1% | 64.7% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 916 | 11,281 | 28.6% | 56.3% | |
| 47.83% | 23 | 6.2 | 1,050 | 12,050 | 69.2% | 20.0% | |
| 43.48% | 23 | 6.2 | 964 | 13,002 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 1,003 | 10,256 | 41.7% | 45.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.7 | 850 | 9,678 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 981 | 11,359 | 35.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.0 | 962 | 11,569 | 60.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 20 | 5.8 | 1,143 | 12,388 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 20 | 5.4 | 981 | 11,854 | 80.0% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.8 | 1,093 | 13,332 | 37.5% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 837 | 10,756 | 83.3% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 6.1 | 835 | 11,304 | 33.3% | 41.7% | |
| 27.78% | 18 | 2.2 | 988 | 10,965 | 33.3% | 26.7% | |
| 61.11% | 18 | 2.0 | 828 | 9,211 | 75.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 903 | 12,568 | 50.0% | 45.5% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 918 | 10,723 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 1,046 | 11,891 | 25.0% | 77.8% | |
| 41.18% | 17 | 1.8 | 808 | 10,482 | 71.4% | 20.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 916 | 10,326 | 45.5% | 66.7% | |
| 70.59% | 17 | 4.5 | 896 | 11,970 | 50.0% | 88.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 878 | 9,126 | 70.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 1,044 | 13,155 | 40.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.3 | 1,218 | 14,441 | 100.0% | 30.0% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 1,110 | 11,894 | 20.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 969 | 12,995 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.4 | 857 | 12,055 | 66.7% | 45.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 917 | 12,111 | 33.3% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 918 | 12,320 | 50.0% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 851 | 11,263 | 50.0% | 36.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 981 | 12,017 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.8 | 821 | 11,168 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 1,162 | 14,424 | 25.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.5 | 1,165 | 11,519 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 1,103 | 9,930 | 50.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 1,025 | 14,457 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 10 | 3.7 | 1,059 | 11,731 | 66.7% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 797 | 9,860 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.0 | 954 | 8,643 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 949 | 9,833 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 1,054 | 14,686 | 0.0% | 71.4% | |
| 87.50% | 8 | 7.2 | 980 | 13,473 | 100.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.1 | 1,082 | 12,526 | 50.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.3 | 931 | 14,062 | 50.0% | 16.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 931 | 12,229 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.0 | 1,144 | 13,972 | 100.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 900 | 9,610 | 60.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 841 | 12,738 | 0.0% | 28.6% | |
| 28.57% | 7 | 4.2 | 1,195 | 12,565 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 773 | 9,657 | 25.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 1,040 | 12,207 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 1,209 | 12,475 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 943 | 13,424 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.6 | 772 | 10,001 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.9 | 1,341 | 14,048 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,087 | 12,033 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 936 | 11,791 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 1,174 | 13,235 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 700 | 8,734 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 986 | 12,013 | 50.0% | 66.7% | |
벨코즈 매치업 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 벨코즈의 최고 매치업은 무엇인가요?
패치 26.3에서 벨코즈의 최고 매치업은 럭스, 나미, and 세라핀입니다. 벨코즈는 이 챔피언들 상대로 가장 높은 승률을 가지며 대면 시 라인을 지배할 수 있습니다. 매치업 테이블에서 상대를 선택하면 상세 통계를 볼 수 있습니다.
벨코즈의 최악의 매치업은 무엇인가요?
벨코즈의 최악의 매치업은 사이온, 트리스타나, and 쉔입니다. 이 챔피언들은 벨코즈 상대로 유리한 승률을 가지며 라인에서 벨코즈의 약점을 이용할 수 있습니다. 테이블에서 챔피언 이름을 클릭하면 전체 매치업 분석을 볼 수 있습니다.
벨코즈 매치업 데이터는 어떻게 확인하나요?
이 페이지에서 바로 벨코즈 매치업 데이터를 확인할 수 있습니다. 매치업 테이블은 모든 챔피언에 대한 승률과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 특정 벨코즈 매치업에 대한 최고의 빌드, 룬, 라이닝 스탯, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
리그 오브 레전드에서 벨코즈는 누구를 카운터하나요?
벨코즈는 패치 26.3에서 럭스, 나미, and 세라핀를 카운터합니다. 이들은 벨코즈가 가장 높은 승률과 가장 강한 라이닝 퍼포먼스를 보이는 벨코즈의 가장 유리한 매치업입니다. 위의 매치업 선택기를 사용하여 특정 벨코즈 매치업을 자세히 탐색하세요.
라인에서 누가 벨코즈를 카운터하나요?
사이온, 트리스타나, and 쉔가 패치 26.3 동안 라인에서 벨코즈를 카운터합니다. 이 챔피언들은 벨코즈 상대로 가장 높은 승률을 가집니다. 카운터 탭을 확인하거나 테이블에서 챔피언을 클릭하여 상세한 매치업 전략과 추천 빌드를 확인하세요.