승률

50.6%

픽률

3.5%

소나인기 빌드

BSupportMage

패치26.7

경기508,082

라인모든 라인

Tier모든 티어

마지막 업데이트2026년 4월 14일

방법론데이터 방법론

작성자Dakota Chinnick

패치 26.7 소나 최고 빌드는 신속의 장화, 헬리아의 메아리, 불타는 향로, 악곡의 왕관, 새벽심장, 월석 재생기, 망원형 개조를 사용합니다. 이 소나 빌드는 LoL 패치 26.7에서 5.5% 픽률과 63.26% 승률을 기록합니다. 아래에서 다른 랭크 소나 빌드 선택지도 확인하세요.

개요 빌드 스킬 룬 카운터 매치업 아레나 칼바람 팁

Select a 소나 Build

Best WR

Highest Win Rate Build

Core Build Items

헬리아의 메아리
불타는 향로
악곡의 왕관

최고의 소나 빌드 - 최고 승률 아이템

이 소나 빌드는 공격과 방어의 균형 잡힌 조합에 집중합니다. 파워 스파이크를 위해 핵심 아이템을 먼저 빌드한 후, 적 팀 구성에 따라 상황 아이템으로 적응하세요.

풀 빌드

55.61%승률

+5.02%승률 차이

23.74%픽률

1,140빌드 매치

소나 build strength based on the items chosen in the build when compared to all builds across every champion. Lower in: Physical Resistance, Gold Efficiency, Physical Damage.

소나의 가장 인기 있는 시작 아이템은 Health Potion, Health Potion, Stealth Ward이며, 승률 55.4%, 픽률 61.5%입니다.

Health Potion

Stealth Ward

55.4%승률

61.5%픽률

거의 모든 게임에서 빌드해야 하는 소나의 필수 핵심 아이템입니다. 헬리아의 메아리 (52.4% WR, +1.8% WR diff, 73.2% pick rate) provides 200 Health, 35 AP. 월석 재생기 (53.2% WR, +2.6% WR diff, 44.3% pick rate) provides 200 Health, 25 AP. 악곡의 왕관 (53.9% WR, +3.3% WR diff, 50.3% pick rate) provides 200 Health, 1000 Mana. 파워 스파이크에 도달하고 영향력을 극대화하려면 이 아이템을 먼저 빌드하세요.

소나의 최고 상황 아이템은 불타는 향로, 새벽심장입니다. 적 구성과 팀 필요에 따라 교체할 수 있습니다.

소나에게 가장 좋은 신발은 헤르메스의 발걸음입니다. 적 팀 구성에 따라 조정하세요.

S
헤르메스의 발걸음
1,250
20
45
67.65%승률
+17.06%승률 차이
1.61%픽률

소나에게 추천하는 장신구는 예언자의 렌즈이며 시야 확보와 맵 인식에 도움됩니다.

S
예언자의 렌즈
통계 없음
51.15%승률
+0.56%승률 차이
90.46%픽률

이 소나 빌드의 모든 아이템 통합 통계입니다.

Magic Resistance:20
Movement Speed:45
Health:600
Ability Power:150
Mana:1000
Movement Speed:4%

소나의 주요 카운터인 Milio, Brand, Blitzcrank에 맞설 때, 생존력을 높이고 상대 피해량에 대응하기 위해 상황 아이템 조정을 고려하세요. 카운터 챔피언이 높은 피해를 빌드하고 있다면, 상황 아이템 슬롯에서 AD가 많은 카운터에 대한 방어력 아이템 or AP 위협에 대한 마법 저항력 아이템을 우선시하여 폭발 피해를 줄이고 교환 잠재력을 향상시키세요. 핵심 빌드가 강력한 피해를 제공합니다. 탱키한 카운터에 맞서 관통 아이템이나 상황 옵션의 퍼센트 기반 피해를 고려하여 킬 압박을 유지하세요. 어떤 카운터 챔피언과 그들의 아이템 패턴에 맞서고 있는지에 따라 불타는 향로 or 새벽심장와 같은 아이템으로 최종 빌드 슬롯을 적응시키세요. 적 빌드를 모니터링하고 최적의 소나 성능을 위해 그에 맞게 조정하세요.

이 소나 폭발 메이지 빌드는 리그 오브 레전드에서 영향력을 극대화하려는 플레이어를 위해 최적화되었습니다. 1,140경기에서 55.6% 승률로, 이 빌드는 현재 메타에서 매우 효과적임이 입증되었습니다. 팀에 마법 피해가 필요할 때 이 빌드를 선택하세요, 특히 팀원이 주로 AD 중심일 때. 이 빌드의 소나은 방어력을 쌓는 팀을 처벌할 수 있습니다. 소나의 효과를 극대화하기 위해 상황 아이템을 마무리할 때 적 팀 구성을 고려하세요. 하지만 이 빌드는 방어 스탯 부족으로 소나이 폭발 피해에 취약함 and 제한된 스킬 가속으로 쿨타임이 길어질 수 있음라는 점에 유의하세요. 이 빌드의 적절한 골드 투자로 소나이 게임 초반에 스파이크할 수 있습니다. 미드 게임 영향력을 극대화하기 위해 헬리아의 메아리, 월석 재생기, 악곡의 왕관 완성을 우선하세요. 이 소나 빌드로 최적의 결과를 얻으려면 적절한 아이템 타이밍, 팀파이트 포지셔닝, 각 게임의 특정 도전에 따른 상황 아이템 적응에 집중하세요.

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소나 Build - Frequently Asked Questions

What is the best 소나 build?

The best 소나 build in this patch includes 헬리아의 메아리, 월석 재생기, and 악곡의 왕관. This build has a 55.61% win rate and is picked 23.74% of the time.

What are 소나's core items?

소나's core items are 헬리아의 메아리, 월석 재생기, and 악곡의 왕관. These items provide the best stats and synergies for 소나's kit and playstyle in League of Legends.

What are the best boots for 소나?

헤르메스의 발걸음 are the best boots for 소나. These boots provide optimal mobility and stats for 소나's playstyle. They are included in 23.7% of 소나 builds.

What is the best trinket for 소나?

예언자의 렌즈 is the best trinket for 소나. This trinket provides optimal vision control and map awareness. Using 예언자의 렌즈 helps 소나 maintain vision around objectives and track enemy movements.

Are there alternative 소나 builds?

Yes, alternative 소나 builds include options like 헬리아의 메아리, 불타는 향로, and 악곡의 왕관. Different builds can be more effective depending on team composition and matchups.

Where does MetaBot source build data for 소나?

MetaBot sources its build data for 소나 directly from the Riot Games API, provided to developers for ingesting game data from League of Legends. MetaBot analyzes hundreds of thousands of matches daily to help it determine build statistics.

How does MetaBot determine what the best 소나 builds are?

MetaBot filters out any matches that don't use complete builds for 소나. From there, we aggregate the 소나 builds data and use that to determine which builds are finding the most success in the current League of Legends meta. High performing builds with low confidence intervals resulting from thin data are dropped from our final results.