Migliori campioni da rimonta su LoL — Patch 26.19

Patch 26.19

Restare indietro a 15 non è la fine per Rammus: vince comunque il 45,9% di quelle partite, 7,5 punti meglio della media nel ruolo Jungle nella stessa situazione. Questi campioni si riprendono più spesso da una brutta fase di corsia nella Patch 26.19, su 95.225 partite con fase di corsia.

Come abbiamo scelto

Patch 26.19

Tutte e cinque le corsie, tutti i ranghi. Prendiamo le partite in cui un campione era in svantaggio d'oro sull'avversario di corsia a 15:00 e misuriamo quanto spesso ha vinto comunque. Il punteggio è l'estremo inferiore dell'intervallo al 95% di quella percentuale di vittorie meno la media della corsia, così ogni corsia è giudicata rispetto al proprio riferimento. I campioni devono avere 750+ partite e 300+ partite in svantaggio.

Partite (fase di corsia)
95.225
Corsie
Top, Jungle, Mid, Bot, Support
Campioni in classifica
173
Min. partite
750+

Top 10 pick

Patch 26.19 · 95.225 Partite
#1

Rammus

JungleDifficoltà: Bassa
% vitt. in svantaggio
45,9%
vs media corsia
+7,5
Partite
2225

Su 2225 partite in svantaggio a 15, Rammus ne ha comunque vinte il 45,9%: 7,5 punti meglio della media nel ruolo Jungle, su un campione che lascia pochi dubbi. È in svantaggio a 15 nel 67% delle sue partite, quindi questa resistenza serve spesso.

#2

Ornn

TopDifficoltà: Moderata
% vitt. in svantaggio
46,0%
vs media corsia
+6,1
Partite
1875

In svantaggio a 15, Ornn vince comunque il 46,0% delle volte: quasi un lancio di moneta da una posizione persa, 6,1 punti sopra la media nel ruolo Top. Questo ne fa il miglior pick nel ruolo Top di questa classifica.

#3

Taric

SupportDifficoltà: Moderata
% vitt. in svantaggio
46,0%
vs media corsia
+7,0
Partite
844

Anche in svantaggio a 15, Taric vince ancora il 46,0% delle partite, 7,0 punti meglio della media nel ruolo Support nella stessa situazione. Questo ne fa il miglior pick nel ruolo Support di questa classifica.

#4

Malphite

TopDifficoltà: Bassa
% vitt. in svantaggio
45,0%
vs media corsia
+5,1
Partite
3583

Malphite ribalta il 45,0% delle 3583 partite in cui è indietro a 15, 5,1 punti sopra la norma nel ruolo Top. Aggiungi una percentuale di vittorie complessiva del 52,7% ed è un blind pick sicuro quando la corsia va male.

#5

Amumu

JungleDifficoltà: Bassa
% vitt. in svantaggio
43,6%
vs media corsia
+5,3
Partite
2414

Amumu ribalta il 43,6% delle 2414 partite in cui è indietro a 15, 5,3 punti sopra la norma nel ruolo Jungle. È in svantaggio a 15 nel 59% delle sue partite, quindi questa resistenza serve spesso.

#6

Singed

TopDifficoltà: Alta
% vitt. in svantaggio
45,9%
vs media corsia
+5,9
Partite
1290

In svantaggio a 15, Singed vince comunque il 45,9% delle volte: quasi un lancio di moneta da una posizione persa, 5,9 punti sopra la media nel ruolo Top. È in svantaggio a 15 nel 57% delle sue partite, quindi questa resistenza serve spesso.

#7

Sejuani

JungleDifficoltà: Moderata
% vitt. in svantaggio
43,8%
vs media corsia
+5,5
Partite
1601

Sejuani ribalta il 43,8% delle 1601 partite in cui è indietro a 15, 5,5 punti sopra la norma nel ruolo Jungle. È in svantaggio a 15 nel 60% delle sue partite, quindi questa resistenza serve spesso.

#8

Smolder

BotDifficoltà: Bassa
% vitt. in svantaggio
41,3%
vs media corsia
+4,8
Partite
2672

Smolder ribalta il 41,3% delle 2672 partite in cui è indietro a 15, 4,8 punti sopra la norma nel ruolo Bot. Questo ne fa il miglior pick nel ruolo Bot di questa classifica.

#9

Teemo

TopDifficoltà: Bassa
% vitt. in svantaggio
44,5%
vs media corsia
+4,5
Partite
3652

Teemo ribalta il 44,5% delle 3652 partite in cui è indietro a 15, 4,5 punti sopra la norma nel ruolo Top. Con il 51,8% complessivo è un pick equilibrato che raramente viene travolto.

#10

Veigar

MidDifficoltà: Moderata
% vitt. in svantaggio
42,8%
vs media corsia
+4,4
Partite
4263

Veigar ribalta il 42,8% delle 4263 partite in cui è indietro a 15, 4,4 punti sopra la norma nel ruolo Mid. Questo ne fa il miglior pick nel ruolo Mid di questa classifica.

Classifica completa

Tutti i campioni che superano la soglia minima di partite, 173 in totale. Filtra per corsia o cerca un campione.

Lane
Posizione
Campione
Lane
% vitt. in svantaggio
vs media corsia
Punteggio
Partite
Win Rate
Build
1Jungle45,9%+7,55,5222553,9%Vedi build
2Top46,0%+6,13,8187552,5%Vedi build
3Support46,0%+7,03,684455,3%Vedi build
4Top45,0%+5,13,5358352,7%Vedi build
5Jungle43,6%+5,33,3241452,1%Vedi build
6Top45,9%+5,93,2129052,5%Vedi build
7Jungle43,8%+5,53,1160151,5%Vedi build
8Bot41,3%+4,83,0267250,2%Vedi build
9Top44,5%+4,52,9365251,8%Vedi build
10Mid42,8%+4,42,9426351,0%Vedi build
11Mid43,7%+5,32,8143351,5%Vedi build
12Jungle42,6%+4,32,6340052,4%Vedi build
13Top44,3%+4,42,3220151,0%Vedi build
14Top43,8%+3,82,2381550,6%Vedi build
15Jungle42,1%+3,71,9279952,6%Vedi build
16Bot41,3%+4,81,9107654,9%Vedi build
17Bot39,3%+2,81,8918952,5%Vedi build
18Support42,5%+3,51,5231652,2%Vedi build
19Mid42,8%+4,51,5108151,5%Vedi build
20Support42,2%+3,21,5337951,2%Vedi build
21Jungle42,1%+3,81,4163049,9%Vedi build
22Jungle43,8%+5,41,456053,4%Vedi build
23Support42,1%+3,11,3299252,3%Vedi build
24Top43,6%+3,71,3167551,7%Vedi build
25Support42,6%+3,61,3172252,1%Vedi build
26Support41,7%+2,71,2443652,3%Vedi build
27Mid41,5%+3,11,1234852,1%Vedi build
28Mid41,1%+2,70,9279952,7%Vedi build
29Mid40,6%+2,20,8468351,1%Vedi build
30Support42,2%+3,20,8158751,8%Vedi build
31Support43,1%+4,10,884251,1%Vedi build
32Bot41,7%+5,30,742454,7%Vedi build
33Support41,3%+2,30,7359452,3%Vedi build
34Mid41,1%+2,70,6194851,7%Vedi build
35Jungle40,5%+2,20,5317553,5%Vedi build
36Top42,6%+2,70,5193051,9%Vedi build
37Bot38,2%+1,70,4556549,6%Vedi build
38Support40,8%+1,80,4419451,6%Vedi build
39Jungle41,1%+2,80,3143950,4%Vedi build
40Mid40,1%+1,70,1360151,0%Vedi build
41Bot38,2%+1,80,1325050,9%Vedi build
42Support40,6%+1,6-0,1339549,5%Vedi build
43Jungle41,8%+3,4-0,174051,9%Vedi build
44Mid40,6%+2,2-0,1165250,3%Vedi build
45Jungle40,7%+2,4-0,2140553,3%Vedi build
46Mid42,1%+3,7-0,261150,0%Vedi build
47Mid40,0%+1,6-0,2263350,8%Vedi build
48Bot37,3%+0,8-0,3664950,2%Vedi build
49Support40,8%+1,9-0,3189050,0%Vedi build
50Support41,1%+2,1-0,4149051,6%Vedi build
51Mid40,1%+1,7-0,4207449,4%Vedi build
52Mid40,0%+1,6-0,4213249,7%Vedi build
53Support40,0%+1,0-0,5444050,5%Vedi build
54Mid40,3%+1,9-0,5157450,8%Vedi build
55Jungle38,9%+0,6-0,6631350,1%Vedi build
56Top42,5%+2,5-0,788549,2%Vedi build
57Support39,6%+0,6-0,7499251,7%Vedi build
58Support39,4%+0,5-0,9519750,6%Vedi build
59Bot37,3%+0,9-0,9283249,2%Vedi build
60Bot37,5%+1,1-1,0212951,5%Vedi build
61Jungle39,8%+1,4-1,0156749,6%Vedi build
62Jungle40,2%+1,8-1,0113352,4%Vedi build
63Top40,5%+0,5-1,0386751,6%Vedi build
64Jungle38,9%+0,6-1,0340751,6%Vedi build
65Top41,6%+1,6-1,0128849,3%Vedi build
66Jungle39,4%+1,0-1,1207648,5%Vedi build
67Bot36,7%+0,2-1,1479150,8%Vedi build
68Top40,3%+0,3-1,3345351,3%Vedi build
69Support40,5%+1,5-1,3109349,0%Vedi build
70Mid38,4%+0,0-1,4434451,8%Vedi build
71Jungle38,6%+0,3-1,4302048,5%Vedi build
72Support39,1%+0,1-1,5346851,5%Vedi build
73Top40,7%+0,8-1,5180249,6%Vedi build
74Support39,8%+0,8-1,5163949,7%Vedi build
75Mid38,7%+0,3-1,5255552,7%Vedi build
76Jungle39,6%+1,2-1,6114549,9%Vedi build
77Bot36,1%−0,4-1,6591949,7%Vedi build
78Support38,8%−0,2-1,6472048,5%Vedi build
79Bot37,1%+0,6-1,6172048,9%Vedi build
80Bot38,0%+1,5-1,782450,9%Vedi build
81Mid38,4%+0,0-1,7299549,4%Vedi build
82Top40,7%+0,7-1,8144749,8%Vedi build
83Support39,9%+1,0-1,8119450,4%Vedi build
84Jungle38,3%+0,0-1,8269150,1%Vedi build
85Bot35,5%−0,9-1,9832049,7%Vedi build
86Bot35,7%−0,8-2,0561150,5%Vedi build
87Mid38,5%+0,1-2,0198650,6%Vedi build
88Mid39,0%+0,6-2,1122850,1%Vedi build
89Mid38,8%+0,4-2,3122950,3%Vedi build
90Bot36,9%+0,4-2,4110051,3%Vedi build
91Mid39,1%+0,7-2,492649,0%Vedi build
92Top40,4%+0,4-2,4111149,1%Vedi build
93Top40,0%+0,1-2,4147451,0%Vedi build
94Bot35,5%−0,9-2,5359049,6%Vedi build
95Jungle38,4%+0,0-2,6133249,3%Vedi build
96Jungle38,9%+0,6-2,685849,0%Vedi build
97Bot38,6%+2,1-2,737352,3%Vedi build
98Top39,0%−1,0-2,7310250,8%Vedi build
99Top39,5%−0,5-2,7180251,7%Vedi build
100Jungle37,8%−0,5-2,7186550,8%Vedi build
101Bot37,5%+1,1-2,760552,6%Vedi build
102Jungle40,3%+2,0-2,740249,0%Vedi build
103Jungle37,0%−1,3-2,8404150,7%Vedi build
104Support38,1%−0,9-2,8234348,4%Vedi build
105Mid37,3%−1,1-2,9268847,8%Vedi build
106Mid38,3%−0,1-2,9111247,9%Vedi build
107Top39,1%−0,9-3,0199951,1%Vedi build
108Jungle37,8%−0,5-3,2128348,9%Vedi build
109Support37,6%−1,4-3,3249049,3%Vedi build
110Jungle38,5%+0,2-3,470446,1%Vedi build
111Jungle37,6%−0,8-3,4128651,0%Vedi build
112Top39,2%−0,8-3,4126549,0%Vedi build
113Bot34,4%−2,1-3,5453351,0%Vedi build
114Jungle38,6%+0,2-3,562250,9%Vedi build
115Top39,9%−0,1-3,672751,1%Vedi build
116Mid37,5%−0,9-3,6119549,0%Vedi build
117Support39,0%+0,0-3,668550,3%Vedi build
118Top38,0%−2,0-3,8268449,3%Vedi build
119Top38,5%−1,5-3,8157948,6%Vedi build
120Mid37,1%−1,3-3,9124845,7%Vedi build
121Jungle38,1%−0,2-4,060946,9%Vedi build
122Top38,4%−1,6-4,1146848,4%Vedi build
123Mid36,3%−2,1-4,1214849,6%Vedi build
124Mid38,8%+0,5-4,239950,1%Vedi build
125Mid35,7%−2,7-4,5258149,0%Vedi build
126Jungle38,3%−0,1-4,543949,2%Vedi build
127Support37,8%−1,2-4,675249,3%Vedi build
128Top39,2%−0,7-4,755347,3%Vedi build
129Jungle36,3%−2,1-4,7118550,1%Vedi build
130Mid36,1%−2,3-4,8138151,0%Vedi build
131Mid37,4%−1,0-4,956447,7%Vedi build
132Jungle35,3%−3,0-4,9232951,9%Vedi build
133Top37,2%−2,8-5,0178849,2%Vedi build
134Bot36,0%−0,4-5,039449,5%Vedi build
135Mid35,8%−2,5-5,0135346,5%Vedi build
136Jungle34,7%−3,6-5,2341750,3%Vedi build
137Top36,9%−3,1-5,3174550,1%Vedi build
138Jungle34,9%−3,4-5,3237949,5%Vedi build
139Top36,8%−3,2-5,5165150,3%Vedi build
140Bot32,4%−4,1-5,5396645,6%Vedi build
141Mid35,5%−2,9-5,6115948,4%Vedi build
142Top36,7%−3,3-5,6158751,2%Vedi build
143Top37,0%−3,0-5,7118747,1%Vedi build
144Top37,9%−2,1-5,766849,3%Vedi build
145Top37,2%−2,8-5,897149,9%Vedi build
146Jungle36,2%−2,2-5,863348,8%Vedi build
147Jungle34,2%−4,2-5,9300447,7%Vedi build
148Bot34,6%−1,9-6,047148,0%Vedi build
149Bot32,9%−3,5-6,0128151,4%Vedi build
150Support35,4%−3,6-6,1128748,2%Vedi build
151Top35,4%−4,6-6,2330748,4%Vedi build
152Top36,6%−3,3-6,492548,1%Vedi build
153Mid33,3%−5,1-6,8284848,3%Vedi build
154Support34,1%−4,9-6,9211348,0%Vedi build
155Jungle33,4%−5,0-7,0192748,7%Vedi build
156Bot31,3%−5,2-7,1223845,7%Vedi build
157Top35,8%−4,2-7,293947,6%Vedi build
158Bot31,6%−4,8-7,2136548,3%Vedi build
159Bot31,3%−5,2-7,2193947,8%Vedi build
160Jungle33,2%−5,1-7,4152247,4%Vedi build
161Jungle33,6%−4,8-7,6107046,8%Vedi build
162Mid32,5%−5,8-7,7246548,4%Vedi build
163Jungle34,4%−4,0-7,951546,9%Vedi build
164Jungle33,1%−5,2-8,0110045,4%Vedi build
165Top34,7%−5,2-8,298846,2%Vedi build
166Bot31,1%−5,4-8,389748,4%Vedi build
167Support32,6%−6,4-8,4200249,3%Vedi build
168Mid33,9%−4,5-8,452244,6%Vedi build
169Jungle32,5%−5,8-8,6105845,8%Vedi build
170Jungle32,0%−6,3-8,6148646,1%Vedi build
171Mid32,8%−5,6-8,780847,1%Vedi build
172Top33,0%−7,0-9,6121349,1%Vedi build
173Bot27,3%−9,2-11,4144248,6%Vedi build
MetaBot Desktop

Ottieni il vantaggio per vincere

Overlay in tempo reale, tracciamento automatico delle partite e strumenti esclusivi: tutto ciò che ti serve per salire di rank, gratis sul tuo PC.

  • Overlay in gioco
  • Tracciamento automatico delle partite
  • Strumenti esclusivi per desktop
🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

FAQ Migliori campioni da rimonta - Patch 26.19

Quali sono i migliori campioni da rimonta su LoL?

Rammus (Jungle) vince ancora il 45,9% delle partite in cui è in svantaggio a 15, 7,5 punti sopra la media della sua corsia nella Patch 26.19. Seguono Ornn, Taric.

Si può ancora vincere dopo aver perso la corsia?

Sì, ma è in salita: su tutte le corsie, il campione in svantaggio d'oro a 15 vince comunque circa il 38,4% delle volte nella Patch 26.19. I migliori pick da rimonta portano questo valore al 46,0%.

Su quante partite si basa questa classifica?

173 campioni si sono qualificati su 95.225 partite con fase di corsia nella Patch 26.19. Ogni scheda e riga della tabella mostra le partite di quel campione, così puoi valutare da solo quanto sono solidi i dati di ogni pick.