
팀 구성의 80%에서 야스오은(는) 캐리 아이템 없이 유틸리티용으로 플레이됩니다. 아이템은 메인 캐리에게 집중하세요. 1코스트 유닛으로서, 야스오은(는) 향상된 유틸리티를 위해 3성으로 만들기 쉽습니다.
야스오 성능 분석: 평균 인기도(50번째 백분위)과 평균 이하 평균 순위(26번째 백분위). 야스오의 6가지 핵심 지표: 승률(22번째 백분위), 인기도(50번째 백분위), 평균 순위(26번째 백분위), 플레이어 피해(0번째 백분위), 게임 길이(0번째 백분위), 3성 파워(0번째 백분위).
초반 페어가 주어지면 야스오 3성을 고려하세요.
야스오은(는) 적절한 아이템과 함께 가장 잘 작동합니다 - 최적 아이템 권장 사항은 빌드 탭을 확인하세요.
최고의 빌드는 야스오을(를) 시너지 특성과 조합하여 최대 효과를 냅니다.
실시간 오버레이, 자동 매치 추적, 전용 도구까지 — 랭크 상승에 필요한 모든 것을 PC에서 무료로.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
야스오 is currently a B-tier champion with a 46.17% win rate and 4.63 average placement in TFT Set 4. This makes 야스오 a viable pick that ranks 7th among 13 1-cost champions.
Composition data for 야스오 is being collected. Visit the 야스오 Comps page for the latest team compositions.
야스오 has the highest shop odds at level 1 with a 38.46% chance to appear in each shop slot. As a 1-cost unit, consider slow rolling at level 5 if you want to 3-star 야스오.
Trait information for 야스오 is being updated. Visit the 야스오 Traits page for the latest synergy data.
야스오 has a low pick rate of 0.36% in TFT Set 4, meaning it is rarely contested. You should be able to find copies of 야스오 without much competition from other players.
데스크톱 앱은 Windows 전용입니다. 링크를 보내고 PC에서 설치하세요.
야스오 shop odds are calculated using: (Drop rate per level / Number of 1-cost champions) × 5 shop slots. 야스오 shop odds by level: 38.46% at level 1, 38.46% at level 2, 28.85% at level 3, 21.15% at level 4, 17.31% at level 5, 11.54% at level 6, 7.31% at level 7, 5.77% at level 8, 3.85% at level 9, 1.92% at level 10.
TFT 세트 4에서 야스오은(는) 1코스트 챔피언으로 동일 코스트 유닛 12개 중 7th위이며 46.17% 승률을 기록합니다. 야스오을(를) 다른 1코스트 챔피언과 비교했을 때, 이 유닛은 0.36% 픽률을 달성하여 플레이어들 사이에서 인기도 6th위입니다. 야스오은(는) 게임의 57.3%에서 3개의 아이템을 받으며, 1코스트 유닛 중 아이템 우선순위 1st위입니다. 이 중위권 성능으로 야스오은(는) 적절한 구성에서 유효한 선택입니다. 현재 가장 높은 성능의 1코스트 챔피언은 57.03% 승률의 니달리입니다. 야스오이(가) 다른 1코스트 옵션과 어떻게 비교되는지 이해하면 플레이어가 TFT 구성에서 이 유닛을 우선할지 대안을 선택할지 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.