쉔vs 케일
쉔 vs 케일은 LoL 패치 26.4에서 a decisive 매치업입니다. 케일가 90 게임 기준 쉔을 상대로 56.2% 승률(+12.4%)로 이깁니다. 케일 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 쉔 vs 케일 매치업을 위한 최고의 쉔 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
쉔 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 쉔 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
케일(43.8%)Who Wins the 쉔 vs 케일 Matchup?
쉔 vs 케일 대전 요약
쉔 vs 케일 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 90개의 최근 경기 분석 결과, 케일이(가) 56.2% 승률로 쉔의 43.8%를 이기며, 케일에게 12.4 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 케일이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 쉔 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 군중 제어기에서 나타나며, 쉔이(가) 0.7s CC/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 케일이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 쉔 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 케일의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
쉔 vs 케일 라인전 분석
케일이(가) 쉔을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 3개에서 승리합니다. 케일은(는) 파밍, 피해량 및 골드 수입에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 쉔 Build Against 케일
판금 장화은(는) 케일을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 쉔이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 쉔이(가) 케일을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 거대한 히드라, 가시 갑옷 및 케이닉 루컨입니다. 이 조합은 쉔에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 이 빌드는 3게임에서 100.0% 승률을 달성하며 탁월한 성능을 보입니다 — 평균을 훨씬 웃돌며 케일을(를) 상대로 최고의 아이템 경로가 됩니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 쉔 vs 케일 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
쉔39.5%케일60.5%쉔47.1%케일52.9%케일이(가) 초반 (처음 15분)을 60.5% 승률로 지배합니다 — 쉔를 21.1 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 케일이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
케일이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 52.9% 승률을 자랑합니다 — 쉔를 5.9 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 케일에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
케일이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 쉔 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 쉔 Runes Against 케일
결의
영감
결의와 영감 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 쉔에게 케일과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.4의 쉔 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 쉔의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 쉔 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.44% | 215 | 5.5 | 732 | 11,243 | 42.5% | 50.8% | |
| 51.79% | 197 | 6.0 | 714 | 11,099 | 49.4% | 53.6% | |
| 46.81% | 189 | 5.2 | 638 | 10,510 | 50.5% | 43.3% | |
| 54.14% | 181 | 5.2 | 647 | 10,997 | 49.4% | 57.8% | |
| 52.51% | 179 | 4.6 | 649 | 10,961 | 45.2% | 59.0% | |
| 46.88% | 161 | 4.5 | 759 | 11,207 | 39.4% | 52.8% | |
| 48.43% | 160 | 4.8 | 1,021 | 11,150 | 51.9% | 45.0% | |
| 52.67% | 150 | 6.0 | 800 | 11,331 | 54.8% | 51.1% | |
| 43.45% | 146 | 4.5 | 530 | 10,621 | 44.3% | 42.9% | |
| 54.93% | 142 | 5.2 | 676 | 10,714 | 50.0% | 59.5% | |
| 53.19% | 141 | 5.3 | 669 | 11,100 | 55.0% | 51.9% | |
| 57.66% | 137 | 3.9 | 670 | 11,625 | 51.9% | 61.2% | |
| 55.47% | 137 | 5.6 | 778 | 10,938 | 43.1% | 64.6% | |
| 53.17% | 128 | 5.8 | 627 | 10,551 | 48.3% | 57.4% | |
| 50.44% | 115 | 5.8 | 725 | 10,368 | 54.1% | 46.1% | |
| 48.25% | 114 | 6.2 | 712 | 11,638 | 44.2% | 50.7% | |
| 46.36% | 110 | 5.3 | 916 | 11,645 | 39.6% | 51.6% | |
| 52.78% | 108 | 5.7 | 623 | 11,233 | 51.1% | 54.0% | |
| 42.06% | 107 | 5.2 | 687 | 10,529 | 27.4% | 55.4% | |
| 56.73% | 104 | 5.8 | 689 | 11,576 | 62.8% | 50.9% | |
| 52.48% | 103 | 5.7 | 574 | 10,622 | 42.5% | 61.1% | |
| 46.60% | 103 | 4.9 | 662 | 10,999 | 40.4% | 52.9% | |
| 59.18% | 100 | 5.7 | 728 | 11,145 | 50.0% | 68.0% | |
| 44.44% | 99 | 5.9 | 642 | 10,540 | 51.1% | 38.5% | |
| 51.06% | 94 | 5.0 | 761 | 11,301 | 52.9% | 50.0% | |
| 64.13% | 93 | 4.4 | 760 | 10,347 | 72.5% | 57.7% | |
| 62.92% | 90 | 2.3 | 574 | 11,746 | 61.9% | 63.8% | |
| 43.82% | 90 | 6.0 | 621 | 11,481 | 39.5% | 47.1% | |
| 62.07% | 87 | 0.7 | 484 | 11,576 | 56.8% | 66.0% | |
| 54.12% | 85 | 4.9 | 620 | 10,804 | 51.4% | 56.3% | |
| 50.00% | 79 | 5.9 | 686 | 10,727 | 47.1% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 1.4 | 475 | 10,747 | 63.2% | 44.7% | |
| 50.68% | 73 | 4.1 | 660 | 11,273 | 53.1% | 48.8% | |
| 59.15% | 71 | 1.9 | 469 | 10,000 | 65.4% | 55.6% | |
| 48.53% | 68 | 5.4 | 580 | 10,332 | 41.9% | 54.0% | |
| 53.03% | 67 | 1.8 | 632 | 12,227 | 52.0% | 53.7% | |
| 48.48% | 67 | 1.4 | 521 | 10,771 | 41.2% | 56.3% | |
| 45.31% | 64 | 1.2 | 403 | 8,043 | 35.9% | 60.0% | |
| 53.23% | 64 | 5.7 | 721 | 10,830 | 50.0% | 55.9% | |
| 60.32% | 63 | 1.4 | 490 | 9,164 | 44.8% | 73.5% | |
| 48.39% | 62 | 5.5 | 669 | 10,091 | 47.2% | 50.0% | |
| 47.54% | 61 | 3.8 | 555 | 10,353 | 41.4% | 53.1% | |
| 47.54% | 61 | 1.7 | 510 | 9,340 | 56.7% | 38.7% | |
| 62.07% | 59 | 6.1 | 712 | 11,501 | 75.0% | 52.9% | |
| 49.15% | 59 | 1.0 | 509 | 11,391 | 57.1% | 44.7% | |
| 53.45% | 58 | 5.8 | 633 | 11,539 | 57.1% | 51.4% | |
| 53.45% | 58 | 5.3 | 681 | 11,552 | 60.9% | 48.6% | |
| 47.37% | 57 | 1.6 | 569 | 10,049 | 42.3% | 51.6% | |
| 57.14% | 56 | 2.2 | 594 | 12,052 | 47.8% | 63.6% | |
| 46.30% | 55 | 1.6 | 430 | 9,825 | 43.8% | 47.4% | |
| 57.41% | 54 | 0.6 | 490 | 11,926 | 52.0% | 62.1% | |
| 55.77% | 52 | 2.3 | 463 | 10,309 | 52.2% | 58.6% | |
| 66.00% | 51 | 1.4 | 594 | 11,086 | 53.9% | 79.2% | |
| 46.94% | 49 | 5.0 | 506 | 9,782 | 39.1% | 53.9% | |
| 48.98% | 49 | 0.6 | 532 | 11,297 | 34.8% | 61.5% | |
| 59.57% | 47 | 5.5 | 572 | 11,634 | 63.6% | 56.0% | |
| 45.65% | 46 | 1.4 | 541 | 11,340 | 42.1% | 48.1% | |
| 55.56% | 45 | 5.7 | 883 | 11,462 | 52.6% | 57.7% | |
| 48.84% | 43 | 5.7 | 576 | 11,373 | 55.0% | 43.5% | |
| 35.71% | 42 | 1.2 | 513 | 11,477 | 13.3% | 48.1% | |
| 43.90% | 42 | 1.7 | 582 | 11,642 | 44.4% | 43.5% | |
| 52.38% | 42 | 4.5 | 663 | 11,219 | 65.0% | 40.9% | |
| 60.98% | 41 | 3.5 | 613 | 10,706 | 52.9% | 66.7% | |
| 56.10% | 41 | 5.8 | 674 | 11,129 | 47.1% | 62.5% | |
| 52.50% | 40 | 2.8 | 631 | 13,194 | 33.3% | 60.7% | |
| 57.50% | 40 | 1.3 | 551 | 11,846 | 50.0% | 62.5% | |
| 56.41% | 39 | 2.6 | 712 | 11,762 | 52.6% | 60.0% | |
| 60.53% | 39 | 5.4 | 535 | 11,899 | 33.3% | 73.1% | |
| 42.11% | 38 | 1.2 | 409 | 9,124 | 37.5% | 45.5% | |
| 54.05% | 38 | 5.3 | 633 | 9,588 | 57.1% | 50.0% | |
| 54.05% | 37 | 1.6 | 465 | 9,634 | 61.1% | 47.4% | |
| 51.35% | 37 | 5.1 | 523 | 10,487 | 38.9% | 63.2% | |
| 56.76% | 37 | 3.0 | 574 | 12,169 | 46.7% | 63.6% | |
| 65.71% | 36 | 0.6 | 520 | 11,033 | 72.2% | 58.8% | |
| 43.75% | 33 | 5.7 | 734 | 11,232 | 60.0% | 36.4% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 681 | 9,893 | 38.9% | 46.7% | |
| 59.38% | 32 | 1.1 | 540 | 11,649 | 57.9% | 61.5% | |
| 48.39% | 31 | 1.7 | 533 | 11,554 | 46.1% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 1.7 | 535 | 9,567 | 8.3% | 57.9% | |
| 53.33% | 30 | 2.3 | 635 | 11,275 | 52.9% | 53.9% | |
| 40.00% | 30 | 1.8 | 526 | 10,774 | 46.1% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 1.0 | 495 | 9,719 | 46.1% | 52.9% | |
| 50.00% | 30 | 1.9 | 428 | 8,889 | 42.9% | 56.3% | |
| 56.67% | 30 | 1.8 | 502 | 10,540 | 70.6% | 38.5% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 488 | 8,423 | 37.5% | 38.5% | |
| 41.38% | 29 | 1.3 | 456 | 9,640 | 40.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.4 | 438 | 8,721 | 37.5% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 537 | 10,686 | 58.3% | 46.7% | |
| 62.96% | 27 | 1.4 | 499 | 10,476 | 57.1% | 65.0% | |
| 44.44% | 27 | 0.7 | 502 | 11,488 | 61.5% | 28.6% | |
| 48.15% | 27 | 1.2 | 442 | 8,719 | 46.1% | 50.0% | |
| 42.31% | 27 | 1.5 | 389 | 8,383 | 41.7% | 42.9% | |
| 62.96% | 27 | 2.0 | 654 | 11,186 | 63.6% | 62.5% | |
| 52.00% | 26 | 1.2 | 483 | 9,726 | 57.1% | 45.5% | |
| 53.85% | 26 | 3.2 | 674 | 12,331 | 55.6% | 52.9% | |
| 37.50% | 24 | 3.5 | 558 | 11,811 | 30.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 5.4 | 485 | 10,989 | 58.3% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 1.2 | 481 | 10,775 | 63.6% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 536 | 11,444 | 87.5% | 40.0% | |
| 63.64% | 23 | 0.8 | 544 | 11,678 | 62.5% | 64.3% | |
| 72.73% | 22 | 1.2 | 418 | 9,544 | 83.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.2 | 508 | 8,157 | 50.0% | 60.0% | |
| 40.91% | 22 | 4.5 | 639 | 10,705 | 62.5% | 28.6% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 437 | 12,033 | 66.7% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 0.7 | 459 | 11,409 | 38.5% | 62.5% | |
| 45.00% | 20 | 1.0 | 441 | 9,917 | 41.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 2.9 | 587 | 9,918 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 2.5 | 544 | 10,196 | 50.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 5.4 | 530 | 10,237 | 33.3% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 2.7 | 549 | 10,131 | 55.6% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.4 | 437 | 9,736 | 28.6% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.4 | 488 | 9,526 | 88.9% | 28.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.6 | 499 | 9,925 | 50.0% | 37.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 501 | 11,505 | 16.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 1.1 | 463 | 11,137 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.7 | 525 | 9,589 | 71.4% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 612 | 8,800 | 45.5% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.0 | 616 | 9,931 | 55.6% | 33.3% | |
| 78.57% | 15 | 1.7 | 537 | 8,914 | 75.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 14 | 1.2 | 483 | 11,794 | 83.3% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 553 | 10,608 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 13 | 2.0 | 474 | 10,277 | 42.9% | 60.0% | |
| 41.67% | 13 | 2.9 | 501 | 8,934 | 71.4% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.3 | 472 | 10,762 | 0.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.1 | 700 | 12,440 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 494 | 11,792 | 25.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 532 | 9,935 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 416 | 8,632 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.9 | 647 | 9,257 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 3.1 | 602 | 11,824 | 66.7% | 85.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 540 | 10,919 | 33.3% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 5.9 | 723 | 13,225 | 50.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 9 | 3.9 | 528 | 9,610 | 100.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 396 | 9,931 | 20.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.2 | 565 | 10,662 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.2 | 538 | 9,142 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 513 | 9,543 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.7 | 505 | 10,612 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 783 | 14,185 | 0.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 778 | 13,035 | 100.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.6 | 312 | 11,063 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.1 | 445 | 11,581 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 534 | 12,043 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 439 | 9,332 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 607 | 13,442 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 658 | 12,293 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 798 | 13,223 | 0.0% | 80.0% | |
쉔 vs 케일 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 쉔는 케일 상대로 어떻게 하나요?
케일가 쉔 vs 케일 매치업에서 56.2% 승률로 쉔의 43.8%를 이기며, 12.4 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.4의 90개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 쉔는 케일 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 케일가 쉔 상대로 60.5% 대 39.5%의 승률로 우위를 점합니다. 케일 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 쉔는 케일 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 케일가 쉔 vs 케일 매치업을 52.9% 대 47.1%의 승률로 장악합니다. 케일는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
쉔 vs 케일 매치업에서 누가 이기나요?
케일가 리그 오브 레전드 패치 26.4에서 56.2% 승률로 쉔 상대 매치업을 이깁니다. 12.4 퍼센트 포인트 우위는 90개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 케일가 significantly 유리함을 의미합니다.
케일 상대 최고의 쉔 빌드는 무엇인가요?
케일 상대 최고의 쉔 빌드는 거대한 히드라, 가시 갑옷, 케이닉 루컨 with 판금 장화입니다. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
케일 상대 최고의 쉔 룬은 무엇인가요?
케일 상대 최고의 쉔 룬은 결의 주 트리와 영감 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the 쉔 vs 케일 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
쉔가 케일를 카운터하나요?
아니요, 쉔는 43.8%의 승률로 케일 상대로 고전합니다. 케일가 이 매치업에서 유리합니다. 쉔 플레이어는 케일의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
케일 상대로 쉔를 어떻게 플레이하나요?
케일 상대로 쉔를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 케일의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 케일 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.