Bladevs 천 갑옷
Blade이(가) 33 게임에서 압도적인 81.8% 승률로 천 갑옷 매치업을 지배합니다. 이 듀얼리스트 미러 매치업은 기계적 스킬과 포지셔닝이 중요합니다—Blade가 일반적으로 18.3 킬을 확보하고 천 갑옷는 평균 16.1입니다. 천 갑옷에 대해 Blade을(를) 플레이할 때, 초반에 우위를 밀어붙이고 우수한 KDA을(를) 활용하세요.
Blade 매치업 분석
드롭다운에서 상대를 선택하여 Blade의 상세 매치업 통계를 확인하세요. 승률, KDA, 피해량 등을 비교하여 각 1:1 매치업을 이해하세요.
Blade vs 천 갑옷 매치업에서 누가 이기나요?
Blade vs 천 갑옷 매치업 분석
Blade vs 천 갑옷 매치업은 33개의 매치 샘플을 기반으로 결정적으로 일방적입니다. Blade가 81.8% 승률로 지배하며 천 갑옷는 단 18.2%만을 기록하여, 63.6%의 압도적인 우위를 보입니다. 이는 마블 라이벌즈에서 가장 불균형한 영웅 매치업 중 하나이며, 플레이어는 이 상황에서 팀 구성을 신중하게 고려해야 합니다. Blade과(와) 천 갑옷 사이의 Duelist 미러 매치업으로서, 이는 기계적 스킬과 능력 사용 타이밍에 달려있습니다. Blade가 이 1:1 대결에서 약간 더 효과적인 것으로 입증되었습니다. Blade가 이 매치업에서 천 갑옷의 2.15에 비해 3.09의 눈에 띄게 높은 KDA를 기록합니다. 이 차이는 Blade가 더 많은 처치를 확보하거나, 덜 죽거나, 또는 둘 다임을 시사합니다. 가장 큰 차이는 치유량에서 나타나며, Blade가 매치당 657 더 많은 치유를 제공합니다. 이 지속력 우위는 종종 어느 팀이 장기 교전에서 승리하는지를 결정합니다. 천 갑옷를 상대로 Blade를 플레이할 때, 자신감을 가지고 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 이 매치업에서 81.8% 승률은 직접 교전에서 통계적으로 크게 유리함을 의미합니다. 싸움을 강제하고 우위를 활용하세요. 듀얼리스트로서, 천 갑옷에 대한 Blade의 성공은 종종 타이밍에 달려있습니다. 주요 쿨다운을 기다리고, 기회를 포착하며, 비효율적인 교환보다는 단호하게 투입하세요.
Blade vs 천 갑옷 전투 통계
Blade가 천 갑옷에 대해 전투 통계를 완전히 지배하며, 네 가지 카테고리 모두에서 앞섭니다: KDA, 킬, 데스 및 어시스트. 이 종합적인 우위는 팀 파이트에서 일관된 뛰어난 성능으로 이어집니다.
Blade vs 천 갑옷 영향력 비교
Blade3,910
천 갑옷5,044Blade699천 갑옷42이 듀얼리스트 대결에서, 천 갑옷가 1,134의 피해량으로 Blade를 크게 앞섭니다. 이 상당한 차이는 종종 싸움 결과를 결정하며, 더 높은 피해량은 더 빠른 처치와 더 많은 궁극기 충전을 의미합니다.
피해 중심의 듀얼리스트임에도 불구하고, Blade가 매치당 699의 치유를 제공하며, 생존력을 높이는 내장된 흡혈이나 자가 치유 능력을 시사합니다.
Duelist vs Duelist 역할 매치업
이 Duelist 미러 매치업에서, Blade가 81.8% 승률 우위를 보였습니다. 미러 매치업은 영웅 숙달의 가장 순수한 테스트입니다 - 성공은 능력 타이밍, 포지셔닝, 영웅의 특정 강점을 이해하는 것에 달려있습니다. 미러 매치 성능을 향상시키기 위해 Blade의 일반적인 패턴을 연구하세요.
마블 라이벌즈 Blade의 완전한 매치업 데이터(Season 2 시즌). 승률 순으로 정렬된 모든 영웅 매치업을 찾아보고, 역할로 필터링하거나, 특정 상대를 검색하세요.
상대 | 승률 | 경기 | KDA | 킬 | 데스 | 피해량 | 치유량 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.7% | 148 | 2.64 | 16.7 | 7.9 | 4,192 | 755 | |
| 55.6% | 144 | 2.83 | 17.8 | 8.0 | 4,965 | 954 | |
| 53.1% | 130 | 2.38 | 16.2 | 8.6 | 4,407 | 731 | |
| 52.7% | 129 | 2.68 | 17.6 | 8.3 | 4,980 | 916 | |
| 64.9% | 111 | 3.33 | 20.0 | 7.7 | 5,647 | 995 | |
| 51.8% | 110 | 2.69 | 16.9 | 7.8 | 4,584 | 784 | |
| 48.6% | 109 | 2.69 | 17.8 | 8.3 | 4,936 | 850 | |
| 48.6% | 107 | 2.62 | 17.5 | 8.6 | 5,450 | 1,013 | |
| 50.5% | 97 | 2.59 | 16.9 | 8.3 | 4,561 | 788 | |
| 45.7% | 81 | 2.51 | 16.8 | 8.3 | 4,961 | 861 | |
| 55.1% | 78 | 2.79 | 17.7 | 8.1 | 4,802 | 839 | |
| 59.2% | 76 | 2.92 | 17.4 | 7.5 | 4,777 | 782 | |
| 38.7% | 75 | 2.86 | 18.5 | 8.2 | 5,448 | 1,091 | |
| 50.0% | 68 | 2.64 | 17.1 | 8.3 | 5,164 | 915 | |
| 49.3% | 67 | 2.33 | 15.4 | 8.5 | 4,615 | 771 | |
| 49.2% | 65 | 2.98 | 17.9 | 8.0 | 4,838 | 812 | |
| 66.1% | 62 | 2.79 | 17.2 | 7.8 | 4,361 | 790 | |
| 59.3% | 59 | 2.78 | 17.5 | 8.0 | 4,598 | 743 | |
| 55.9% | 59 | 2.80 | 17.7 | 8.2 | 4,746 | 927 | |
| 36.4% | 55 | 2.48 | 16.3 | 8.2 | 4,560 | 740 | |
| 53.7% | 54 | 3.01 | 19.4 | 8.3 | 5,526 | 848 | |
| 44.4% | 54 | 2.63 | 17.4 | 8.2 | 4,726 | 718 | |
| 65.3% | 49 | 3.57 | 19.9 | 7.1 | 5,254 | 1,054 | |
| 60.4% | 48 | 3.44 | 20.1 | 7.5 | 5,304 | 941 | |
| 46.3% | 41 | 2.27 | 15.5 | 8.8 | 4,767 | 726 | |
| 60.0% | 40 | 2.28 | 15.4 | 8.4 | 3,982 | 652 | |
| 38.5% | 39 | 2.48 | 15.8 | 8.1 | 4,763 | 920 | |
| 51.3% | 39 | 2.82 | 18.4 | 8.3 | 5,978 | 1,029 | |
| 53.8% | 39 | 2.72 | 17.1 | 8.0 | 4,487 | 883 | |
| 57.9% | 38 | 2.91 | 17.2 | 7.4 | 4,564 | 835 | |
| 40.5% | 37 | 2.22 | 15.5 | 9.1 | 4,753 | 924 | |
| 59.5% | 37 | 2.75 | 17.6 | 7.9 | 5,277 | 716 | |
| 72.2% | 36 | 2.71 | 17.9 | 8.2 | 4,291 | 843 | |
| 48.5% | 33 | 2.71 | 17.8 | 8.4 | 4,943 | 825 | |
| 81.8% | 33 | 3.09 | 18.3 | 7.5 | 3,910 | 699 | |
| 48.3% | 29 | 2.15 | 14.2 | 8.3 | 4,239 | 524 | |
| 55.6% | 27 | 2.45 | 15.8 | 8.0 | 4,119 | 553 | |
| 70.4% | 27 | 3.40 | 19.4 | 7.2 | 4,829 | 885 | |
| 57.7% | 26 | 2.85 | 16.7 | 7.3 | 5,013 | 909 | |
| 57.7% | 26 | 2.85 | 17.4 | 7.6 | 4,647 | 806 | |
| 70.8% | 24 | 2.97 | 19.2 | 8.3 | 4,490 | 797 | |
| 61.9% | 21 | 2.90 | 17.1 | 7.5 | 5,089 | 945 | |
| 55.0% | 20 | 3.25 | 18.6 | 7.3 | 5,382 | 1,058 | |
| 68.4% | 19 | 2.86 | 17.4 | 7.8 | 4,561 | 839 | |
| 75.0% | 16 | 3.66 | 19.2 | 6.9 | 4,813 | 814 | |
| 50.0% | 14 | 2.88 | 18.9 | 8.1 | 3,979 | 504 | |
| 71.4% | 14 | 3.07 | 15.6 | 6.5 | 4,183 | 974 | |
| 50.0% | 12 | 3.10 | 18.0 | 7.5 | 4,724 | 892 | |
| 44.4% | 9 | 3.19 | 17.8 | 6.9 | 3,088 | 347 |
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Blade vs 천 갑옷 FAQ
마블 라이벌즈에서 Blade의 최고 매치업은 무엇인가요?
Blade은(는) Hero 10572, Elsa Bloodstone, moon knight에 대해 가장 좋은 성능을 보입니다. 가장 강력한 매치업은 81.8% 승률의 천 갑옷입니다.
마블 라이벌즈에서 Blade의 최악 매치업은 무엇인가요?
Blade은(는) namor, jeff the land shark, 쓸데없이 큰 지팡이에 어려움을 겪습니다. 가장 어려운 카운터는 18.8% 승률만을 기록하는 blade입니다.
Blade으로 더 많은 매치업에서 어떻게 이기나요?
Duelist로서, Blade은(는) 52개 매치업 중 37개에서 이깁니다(50% 이상 승률). 유리한 매치업을 노리고 어려운 상대는 팀과 협력하여 대처하세요.
Blade은(는) 다른 역할에 대해 어떻게 수행하나요?
Duelist로서, Blade의 매치업 성능은 상대 역할에 따라 다릅니다. 위의 테이블에서 역할 필터를 사용하여 듀얼리스트, 뱅가드, 스트레티지스트에 대한 승률을 비교하세요.