천 갑옷vs 증폭의 고서
천 갑옷이(가) 37 매치 분석 기준 54.0%로 증폭의 고서에 대해 우위를 점합니다. 이 듀얼리스트 미러 매치업은 기계적 스킬과 포지셔닝이 중요합니다—천 갑옷가 일반적으로 17.7 킬을 확보하고 증폭의 고서는 평균 16.4입니다. 증폭의 고서에 대해 천 갑옷을(를) 플레이할 때, 초반에 우위를 밀어붙이고 우수한 KDA을(를) 활용하세요.
천 갑옷 매치업 분석
드롭다운에서 상대를 선택하여 천 갑옷의 상세 매치업 통계를 확인하세요. 승률, KDA, 피해량 등을 비교하여 각 1:1 매치업을 이해하세요.
천 갑옷 vs 증폭의 고서 매치업에서 누가 이기나요?
천 갑옷 vs 증폭의 고서 매치업 분석
천 갑옷 vs 증폭의 고서 매치업은 37개의 매치 샘플을 기반으로 결정적으로 일방적입니다. 천 갑옷가 54.0% 승률로 지배하며 증폭의 고서는 단 46.0%만을 기록하여, 8.1%의 압도적인 우위를 보입니다. 이는 마블 라이벌즈에서 가장 불균형한 영웅 매치업 중 하나이며, 플레이어는 이 상황에서 팀 구성을 신중하게 고려해야 합니다. 천 갑옷과(와) 증폭의 고서 사이의 Duelist 미러 매치업으로서, 이는 기계적 스킬과 능력 사용 타이밍에 달려있습니다. 천 갑옷가 이 1:1 대결에서 약간 더 효과적인 것으로 입증되었습니다. 천 갑옷가 증폭의 고서에 비해 2.70의 약간의 KDA 우위를 유지하며, +0.21의 차이는 약간 더 나은 킬 참여도와 생존율을 반영합니다. 가장 큰 통계적 차이는 피해량에서 나타나며, 천 갑옷가 매치당 평균 662 더 많은 피해를 입혀 더 빠른 처치와 더 많은 팀 파이트 존재감으로 이어집니다. 증폭의 고서를 상대로 천 갑옷를 플레이할 때, 자신감을 가지고 공격적으로 플레이할 수 있습니다. 이 매치업에서 54.0% 승률은 직접 교전에서 통계적으로 크게 유리함을 의미합니다. 싸움을 강제하고 우위를 활용하세요. 듀얼리스트로서, 증폭의 고서에 대한 천 갑옷의 성공은 종종 타이밍에 달려있습니다. 주요 쿨다운을 기다리고, 기회를 포착하며, 비효율적인 교환보다는 단호하게 투입하세요.
천 갑옷 vs 증폭의 고서 전투 통계
천 갑옷가 증폭의 고서에 대해 명확한 전투 우위를 가지며, 4개의 통계 카테고리 중 3개(KDA, 킬 및 어시스트)에서 승리합니다. 이는 직접 대결에서 의미 있는 성능 차이를 나타냅니다.
천 갑옷 vs 증폭의 고서 영향력 비교
천 갑옷5,440
증폭의 고서4,778천 갑옷389증폭의 고서361두 듀얼리스트 모두 인상적인 피해량을 기록합니다 - 천 갑옷이(가) 평균 5,440이고 증폭의 고서가 평균 4,778입니다. 이렇게 근접한 피해량 미러에서는 정확도와 타겟 선택이 차별화 요소가 됩니다.
천 갑옷가 증폭의 고서보다 매치당 28 더 많은 치유를 제공합니다. 이 지속력 우위는 그들의 팀이 장기전에서 승리하고 목표에서 존재감을 유지하도록 돕습니다.
Duelist vs Duelist 역할 매치업
이 Duelist 미러 매치업에서, 천 갑옷가 54.0% 승률 우위를 보였습니다. 미러 매치업은 영웅 숙달의 가장 순수한 테스트입니다 - 성공은 능력 타이밍, 포지셔닝, 영웅의 특정 강점을 이해하는 것에 달려있습니다. 미러 매치 성능을 향상시키기 위해 천 갑옷의 일반적인 패턴을 연구하세요.
마블 라이벌즈 천 갑옷의 완전한 매치업 데이터(Season 2 시즌). 승률 순으로 정렬된 모든 영웅 매치업을 찾아보고, 역할로 필터링하거나, 특정 상대를 검색하세요.
상대 | 승률 | 경기 | KDA | 킬 | 데스 | 피해량 | 치유량 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.0% | 146 | 2.19 | 16.3 | 8.3 | 5,045 | 204 | |
| 46.5% | 127 | 2.16 | 16.2 | 8.4 | 4,456 | 63 | |
| 47.2% | 127 | 2.21 | 16.1 | 8.1 | 4,923 | 52 | |
| 40.0% | 120 | 2.17 | 15.9 | 8.0 | 5,154 | 232 | |
| 43.4% | 106 | 2.17 | 16.3 | 8.3 | 4,518 | 25 | |
| 66.7% | 105 | 3.00 | 19.4 | 7.1 | 5,943 | 43 | |
| 53.4% | 103 | 2.23 | 16.9 | 8.1 | 5,865 | 20 | |
| 44.3% | 97 | 2.26 | 17.1 | 8.3 | 6,514 | 34 | |
| 47.2% | 89 | 2.16 | 16.4 | 8.3 | 6,863 | 312 | |
| 45.8% | 83 | 2.19 | 16.8 | 8.1 | 5,472 | 54 | |
| 58.5% | 82 | 2.49 | 17.6 | 7.8 | 5,121 | 320 | |
| 46.3% | 82 | 2.27 | 17.1 | 8.2 | 6,488 | 214 | |
| 51.8% | 81 | 2.21 | 16.4 | 8.3 | 5,849 | 44 | |
| 39.5% | 81 | 2.20 | 16.3 | 8.1 | 4,952 | 44 | |
| 53.8% | 78 | 2.46 | 18.1 | 8.2 | 5,706 | 38 | |
| 72.2% | 72 | 2.89 | 18.9 | 7.2 | 5,069 | 9 | |
| 52.2% | 67 | 2.30 | 16.7 | 8.4 | 5,468 | 413 | |
| 56.1% | 66 | 2.53 | 17.7 | 7.7 | 5,370 | 34 | |
| 45.5% | 66 | 2.70 | 18.2 | 7.7 | 5,545 | 45 | |
| 44.4% | 63 | 2.19 | 17.1 | 8.5 | 5,899 | 59 | |
| 37.1% | 62 | 2.23 | 16.1 | 8.4 | 5,192 | 257 | |
| 47.5% | 61 | 2.26 | 16.8 | 8.2 | 5,014 | 53 | |
| 44.8% | 58 | 2.23 | 16.1 | 7.8 | 5,304 | 60 | |
| 58.6% | 58 | 2.52 | 18.9 | 8.0 | 8,427 | 241 | |
| 43.6% | 55 | 2.53 | 16.8 | 7.9 | 4,609 | 49 | |
| 44.9% | 49 | 2.40 | 16.6 | 7.6 | 5,197 | 37 | |
| 57.5% | 47 | 2.56 | 18.2 | 8.0 | 6,796 | 541 | |
| 30.2% | 43 | 2.17 | 16.8 | 8.4 | 6,399 | 46 | |
| 52.4% | 42 | 2.37 | 18.4 | 8.6 | 6,650 | 46 | |
| 43.2% | 37 | 2.22 | 15.9 | 8.0 | 5,770 | 676 | |
| 54.0% | 37 | 2.70 | 17.7 | 7.6 | 5,440 | 389 | |
| 56.8% | 37 | 2.35 | 16.9 | 7.8 | 5,265 | 57 | |
| 16.7% | 36 | 2.04 | 15.3 | 8.1 | 4,748 | 51 | |
| 58.3% | 36 | 2.67 | 19.7 | 7.7 | 8,062 | 11 | |
| 51.4% | 35 | 2.36 | 18.4 | 8.2 | 6,341 | 27 | |
| 61.8% | 34 | 2.30 | 17.0 | 8.0 | 6,150 | 41 | |
| 41.2% | 34 | 2.09 | 14.9 | 8.1 | 6,335 | 1,456 | |
| 32.3% | 31 | 2.11 | 15.7 | 8.2 | 4,619 | 76 | |
| 41.9% | 31 | 2.18 | 16.8 | 8.2 | 5,236 | 12 | |
| 40.0% | 25 | 2.47 | 16.3 | 8.1 | 5,150 | 46 | |
| 62.5% | 24 | 2.69 | 19.6 | 7.8 | 8,553 | 20 | |
| 56.5% | 23 | 2.72 | 19.4 | 7.7 | 5,787 | 59 | |
| 65.0% | 20 | 2.21 | 16.6 | 8.0 | 5,812 | 90 | |
| 35.0% | 20 | 1.91 | 14.4 | 8.3 | 4,913 | 60 | |
| 45.0% | 20 | 2.07 | 15.2 | 8.2 | 4,712 | 91 | |
| 47.4% | 19 | 2.86 | 16.5 | 6.7 | 8,319 | 1,373 | |
| 63.2% | 19 | 2.16 | 15.6 | 7.9 | 4,315 | 110 | |
| 58.3% | 12 | 2.85 | 19.6 | 7.3 | 7,008 | 0 |
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천 갑옷 vs 증폭의 고서 FAQ
마블 라이벌즈에서 천 갑옷의 최고 매치업은 무엇인가요?
천 갑옷은(는) Elsa Bloodstone, Hero 10572, Devil Dinosaur에 대해 가장 좋은 성능을 보입니다. 가장 강력한 매치업은 72.2% 승률의 Black Cat입니다.
마블 라이벌즈에서 천 갑옷의 최악 매치업은 무엇인가요?
천 갑옷은(는) iron man, moon knight, hela에 어려움을 겪습니다. 가장 어려운 카운터는 16.7% 승률만을 기록하는 blade입니다.
천 갑옷으로 더 많은 매치업에서 어떻게 이기나요?
Duelist로서, 천 갑옷은(는) 51개 매치업 중 24개에서 이깁니다(50% 이상 승률). 유리한 매치업을 노리고 어려운 상대는 팀과 협력하여 대처하세요.
천 갑옷은(는) 다른 역할에 대해 어떻게 수행하나요?
Duelist로서, 천 갑옷의 매치업 성능은 상대 역할에 따라 다릅니다. 위의 테이블에서 역할 필터를 사용하여 듀얼리스트, 뱅가드, 스트레티지스트에 대한 승률을 비교하세요.