
- Винрейт
- 46.9%
- Процент выбора
- 0.7%
- Процент банов
- 0.3%
Рамбл против Диана
- Патч
- 26.19
- Матчи
- 1 470
- Линия
- Все линии
- Тир
- Все тиры
- Последнее обновление
- 8 окт. 2026 г. UTC
- Методология
- Методология данных
- Автор
- Dakota Chinnick
Рамбл против Диана - очень близким матчап в LoL, патч 26.19. Рамбл побеждает Диана с винрейтом 50.0% (+0.0%) по 6 играм. Диана выигрывает раннюю стадию на линии, а Рамбл лучше масштабируется на поздней стадии. Ниже вы найдете лучший билд Рамбл, руны, статистику линии и стратегии для матчапа Рамбл против Диана.
Разбор матчапа: Рамбл
Выбери противника в списке и посмотри, как Рамбл играет против него. Ты увидишь процент побед в личных встречах, статистику линии, лучший билд и руны для этого матчапа, а также анализ ранней и поздней игры — всё на основе реальных рейтинговых данных.


Кто побеждает в матчапе Рамбл vs Диана?
Рамбл выигрывает 50.0% этих игр. При таком числе игр настоящий винрейт, скорее всего, лежит между 18.8% и 81.2% (95% диапазон).
- Ожидаемый
- 52.0% По общим винрейтам обоих чемпионов на позиции Лес
- Эффект матчапа
- −2.0 п. Факт минус ожидание
- Выборка
- Игры: 6 Линия: Лес
- к патчу 26.18
- — Недостаточно игр на обоих патчах
Линия: Лес · Рейтинговые Solo/Duo и Flex · Сервер Северной Америки · Все ранги · Патч 26.19 · 24 сент. – 27 сент.
Они также встречались на другой линии (Мид): игр 3, Рамбл выиграл 66.7%.
Главное
- На патче 26.19 на роли Лес записано всего игр Рамбл vs Диана: 6. Этого мало, чтобы сказать, кто фаворит. Считайте цифры ниже предварительными.
Как мы это считаем
Игры: рейтинговые Solo/Duo и Flex на сервере Северной Америки на показанном патче. Ремейки (игры короче 5 минут) исключены.
Игра засчитывается, только если Рамбл и Диана играли на одной позиции в противоположных командах. Роуминг, смена линий внутри команды или просто присутствие чемпиона в той же игре этим матчапом не считаются.
95% диапазон — это доверительный интервал Уилсона. Уверенность зависит от его ширины: в пределах ±3 пункта — очень высокая, ±5 — высокая, ±8 — средняя, шире — низкая. Матчапы менее чем по 20 играм не классифицируются.
Ожидаемый винрейт объединяет винрейты обоих чемпионов на этой линии (те же игры и фильтры) по формуле log5: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)). Эффект матчапа = факт − ожидание.
«Что меняется» сравнивает выбор Рамбл в этом матчапе с другими играми того же чемпиона на той же линии и показывает изменение, только если оно не менее 3 пунктов и статистически значимо (z-тест для двух долей, |z| ≥ 2, от 20 игр).
Результаты не разбиты по рангам: выборка по каждому рангу слишком мала для честных цифр матчапа.
Статистика линии Рамбл vs Диана
Игр со срезом на 15-й минуте пока только 5: цифры фазы линии появятся от 30.
Средние за всю игру
Винрейт Рамбл vs Диана по длительности игры
Винрейт Рамбл против Диана по длительности игры. Точка — винрейт, полоса — его 95% диапазон, пунктир — обычный винрейт чемпиона на этом отрезке. Отрезки с числом игр меньше 25 оставлены пустыми.
Ни одна длительность игры не выделяется: результаты Рамбл против Диана в коротких и долгих играх различаются в пределах погрешности.
Рамбл vs Диана: пики силы
Кто впереди на каждом этапе, по этим играм. Этап отмечен как «Равно», если разница в пределах погрешности, и «Недостаточно данных», если игр слишком мало.
- Линия (15 мин)Недостаточно данных
- Первый предметНедостаточно данных
- Игры до 20 минНедостаточно данных
- Игры 20–30 минНедостаточно данных
- Игры от 30 минНедостаточно данных
Что меняет Рамбл против Диана
Пока всего игр: 6. Этого мало, чтобы сравнить выбор игроков за Рамбл в этом матчапе с их обычным (нужно: 20).
Лучший билд Рамбл против Диана
Обычный билд Рамбл (Лес)
Винрейт 61.9% · игр: 21
Против Диана
Недостаточно данных о билдах под матчап: полный билд был лишь в 0 из 6 игр Рамбл против Диана — слишком мало, чтобы рекомендовать порядок предметов. Используйте вместо этого стандартный билд Рамбл.
Билды ранжируются по нижней границе диапазона винрейта, а не по сырому винрейту, поэтому билд с горсткой побед никогда не обойдёт проверенный.
Лучшие руны Рамбл против Диана
Спланируйте драфт за Рамбл в Draft Lab
Draft Lab раскладывает обе команды по линиям с живым винрейтом матчапов, профилем урона и уклоном по фазам игры, а также подсказывает пики и баны по актуальным данным меты.
- Полная доска драфта 5 на 5
- Винрейт матчапов по линиям
- Подсказки по пикам и банам

Данные по матчапам Рамбл в League of Legends, патч 26.19. В таблице ниже показаны винрейт Рамбл, разница в золоте и статистика против каждого чемпиона в текущей мете. Нажми на имя любого чемпиона, чтобы увидеть подробный разбор личной встречи: лучший билд Рамбл, руны, статистику линии и анализ ранней и поздней стадии для этого матчапа.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Рамбл vs Диана: FAQ - патч 26.19
Кто побеждает в матчапе Рамбл vs Диана?
На патче 26.19 на роли Лес записано всего игр Рамбл vs Диана: 6. Этого мало, чтобы сказать, кто фаворит. Считайте цифры ниже предварительными.
Какой винрейт у Рамбл против Диана?
Винрейт Рамбл против Диана на позиции Лес на патче 26.19: 50.0% (игр: 6; 95% диапазон 18.8–81.2%). Исходя из общих винрейтов обоих чемпионов на позиции Лес, ожидался бы 52.0%.
Рамбл контрит Диана?
На патче 26.19 на этой линии игр Рамбл vs Диана всего: 6. Пока слишком мало для надёжного ответа.
Кто выигрывает линию, Рамбл или Диана?
Игр со срезом на 15-й минуте пока слишком мало (5), чтобы сказать, кто выигрывает линию.
Рамбл сильнее Диана в лейте?
Игр каждой длительности пока слишком мало, чтобы сказать.
Когда Диана сильнее всего против Рамбл?
По текущим данным нет ни одного этапа игры, на котором Диана опережает Рамбл сверх погрешности.
Что собирать Рамбл против Диана?
Игр для ядра под матчап недостаточно, поэтому берите обычное ядро Рамбл на позиции Лес: Проклятие кровопускателя, Мучения Лиандри, Сумрачное пламя.
Какие руны брать Рамбл против Диана?
Берите обычную страницу рун Рамбл с Прикосновение огня смерти (Колдовство + Храбрость): игр для страницы под матчап слишком мало.
