Caitlynvs Gwen
Caitlyn vs Gwen est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Gwen gagne avec un 60.0% de winrate (+20.0%) contre Caitlyn basé sur 5 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Caitlyn pour le matchup Caitlyn vs Gwen.
Caitlyn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Caitlyn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(40.0%)Who Wins the Caitlyn vs Gwen Matchup?
Résumé de l'affrontement Caitlyn vs Gwen
L'affrontement Caitlyn vs Gwen est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 5 parties récentes analysées, Gwen gagne avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Caitlyn, donnant à Gwen un avantage de 20.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Gwen monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Gwen atteigne ses pics de puissance, tandis que Gwen doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Gwen mène de 499 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Gwen a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Caitlyn doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Gwen s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Caitlyn vs Gwen
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Gwen, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Caitlyn50.0%Gwen50.0%Caitlyn33.3%Gwen66.7%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Caitlyn et Gwen, avec Caitlyn tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Gwen est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Caitlyn. Les parties prolongées favorisent fortement Gwen, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Caitlyn a l'avantage tôt, mais Gwen prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Caitlyn Runes Against Gwen
Inspiration
Sorcellerie
La configuration de runes Inspiration et Sorcellerie donne à Caitlyn les meilleurs outils pour rivaliser contre Gwen dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Caitlyn pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Caitlyn contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Caitlyn, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.36% | 2,291 | 6.9 | 915 | 13,626 | 50.8% | 45.1% | |
| 47.58% | 2,064 | 6.8 | 840 | 13,269 | 47.4% | 47.7% | |
| 46.48% | 1,547 | 6.8 | 870 | 13,190 | 49.4% | 44.1% | |
| 48.60% | 1,533 | 6.8 | 872 | 13,514 | 45.9% | 50.5% | |
| 49.18% | 1,531 | 6.6 | 839 | 13,072 | 52.5% | 46.8% | |
| 53.81% | 1,221 | 6.9 | 885 | 13,268 | 50.7% | 56.3% | |
| 52.89% | 641 | 6.8 | 919 | 13,665 | 54.1% | 51.9% | |
| 55.61% | 615 | 7.0 | 928 | 13,956 | 56.8% | 54.8% | |
| 50.62% | 565 | 6.7 | 858 | 13,473 | 51.9% | 49.7% | |
| 50.69% | 505 | 6.7 | 839 | 13,202 | 52.0% | 49.6% | |
| 50.20% | 496 | 6.7 | 913 | 13,162 | 50.9% | 49.6% | |
| 55.09% | 452 | 6.9 | 900 | 13,494 | 52.5% | 57.1% | |
| 55.08% | 394 | 6.8 | 913 | 13,583 | 55.2% | 55.0% | |
| 56.59% | 364 | 6.9 | 893 | 13,497 | 58.3% | 54.9% | |
| 50.83% | 360 | 7.0 | 868 | 13,326 | 55.4% | 47.3% | |
| 52.94% | 357 | 6.9 | 879 | 13,201 | 57.0% | 49.8% | |
| 53.13% | 352 | 6.7 | 861 | 13,910 | 49.0% | 56.0% | |
| 42.25% | 329 | 6.7 | 837 | 13,218 | 38.5% | 44.9% | |
| 52.65% | 321 | 6.9 | 893 | 13,260 | 55.8% | 50.0% | |
| 50.67% | 298 | 7.2 | 901 | 13,745 | 45.6% | 54.3% | |
| 48.93% | 280 | 6.9 | 898 | 13,494 | 45.8% | 51.3% | |
| 46.19% | 223 | 6.8 | 763 | 13,642 | 43.4% | 47.6% | |
| 52.56% | 156 | 7.1 | 892 | 13,070 | 51.4% | 53.6% | |
| 55.26% | 152 | 6.8 | 914 | 13,648 | 56.9% | 54.0% | |
| 39.04% | 146 | 6.7 | 914 | 12,717 | 30.9% | 46.1% | |
| 52.14% | 140 | 6.4 | 793 | 13,178 | 47.5% | 55.7% | |
| 46.27% | 134 | 6.8 | 847 | 13,301 | 40.4% | 50.6% | |
| 51.72% | 116 | 6.7 | 763 | 12,826 | 49.0% | 53.7% | |
| 44.04% | 109 | 7.0 | 924 | 13,982 | 41.5% | 45.6% | |
| 31.73% | 104 | 6.5 | 736 | 13,345 | 37.8% | 28.4% | |
| 51.02% | 98 | 6.8 | 792 | 13,195 | 51.1% | 50.9% | |
| 54.44% | 90 | 6.9 | 973 | 13,649 | 55.3% | 53.5% | |
| 42.25% | 71 | 6.7 | 757 | 12,031 | 42.9% | 41.7% | |
| 54.41% | 68 | 6.7 | 1,059 | 15,318 | 50.0% | 57.1% | |
| 39.68% | 63 | 7.1 | 871 | 13,547 | 45.8% | 35.9% | |
| 46.67% | 60 | 6.4 | 1,055 | 13,473 | 48.0% | 45.7% | |
| 45.61% | 57 | 6.5 | 773 | 12,632 | 36.0% | 53.1% | |
| 45.45% | 55 | 7.0 | 773 | 13,834 | 35.0% | 51.4% | |
| 50.00% | 50 | 6.7 | 687 | 12,548 | 43.5% | 55.6% | |
| 41.30% | 46 | 7.3 | 962 | 12,346 | 44.4% | 36.8% | |
| 37.21% | 43 | 7.2 | 808 | 12,943 | 50.0% | 29.6% | |
| 30.77% | 26 | 6.6 | 857 | 13,328 | 20.0% | 37.5% | |
| 68.00% | 25 | 6.8 | 1,010 | 15,314 | 87.5% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 867 | 14,385 | 71.4% | 64.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.8 | 747 | 12,429 | 72.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.6 | 885 | 13,006 | 36.4% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 6.5 | 997 | 13,599 | 72.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 18 | 5.4 | 858 | 13,601 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.7 | 927 | 11,651 | 50.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 7.3 | 744 | 12,006 | 55.6% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 1,029 | 14,562 | 50.0% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.3 | 903 | 13,934 | 50.0% | 38.5% | |
| 31.25% | 16 | 7.3 | 723 | 10,983 | 20.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 930 | 13,651 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 992 | 13,220 | 40.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 7.0 | 846 | 11,566 | 42.9% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 6.1 | 721 | 9,706 | 75.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.4 | 835 | 12,593 | 80.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 6.7 | 900 | 14,271 | 100.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 893 | 14,917 | 40.0% | 100.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 816 | 11,714 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 829 | 12,589 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 1,049 | 13,938 | 100.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 789 | 13,667 | 100.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 794 | 12,454 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 7.3 | 1,215 | 14,350 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,146 | 12,907 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 7.0 | 1,027 | 12,121 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 910 | 12,665 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 705 | 12,043 | 80.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.4 | 621 | 12,134 | 60.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 917 | 9,937 | 25.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 893 | 10,613 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 795 | 9,941 | 20.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 816 | 14,076 | 25.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.3 | 973 | 10,887 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 857 | 16,317 | 0.0% | 37.5% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 622 | 11,067 | 20.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.8 | 848 | 11,028 | 60.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 918 | 13,021 | 28.6% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.9 | 842 | 12,480 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 969 | 14,500 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 827 | 10,184 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 883 | 12,773 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 7.8 | 907 | 13,534 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1,022 | 11,773 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 732 | 9,020 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 1,029 | 11,833 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.4 | 832 | 13,770 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,002 | 15,876 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 725 | 11,634 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 783 | 12,409 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 996 | 13,965 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 930 | 16,027 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 774 | 13,013 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 822 | 11,167 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 626 | 10,993 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 874 | 17,743 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 972 | 13,310 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,119 | 8,452 | 25.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 713 | 10,803 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 755 | 13,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 589 | 11,330 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 954 | 11,414 | 50.0% | 0.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Caitlyn vs Gwen - Questions Fréquentes
Comment Caitlyn se comporte contre Gwen dans League of Legends ?
Gwen remporte le matchup Caitlyn vs Gwen avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Caitlyn, soit une difference de 20.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 5 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Caitlyn se comporte contre Gwen en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Gwen avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Caitlyn se comporte contre Gwen en fin de partie ?
En fin de partie, Gwen prend le dessus dans le matchup Caitlyn vs Gwen avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Gwen scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Caitlyn vs Gwen ?
Gwen remporte le matchup contre Caitlyn avec un taux de victoire de 60.0% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 20.0 points de pourcentage signifie que Gwen est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 5 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Caitlyn contre Gwen ?
Le meilleur build de Caitlyn contre Gwen comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Caitlyn contre Gwen ?
Les meilleures runes de Caitlyn contre Gwen utilisent l\'arbre principal Inspiration avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Caitlyn vs Gwen matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Caitlyn contre Gwen ?
Non, Caitlyn a du mal contre Gwen avec seulement un taux de victoire de 40.0%. Gwen a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Caitlyn devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Gwen.
Comment jouer Caitlyn contre Gwen ?
Lorsque vous jouez Caitlyn contre Gwen, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Gwen. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.