Lee Sinvs Olaf
Lee Sin vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Olaf gagne avec un 60.0% de winrate (+20.0%) contre Lee Sin basé sur 10 parties. Olaf wins the early laning phase while Lee Sin scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Lee Sin pour le matchup Lee Sin vs Olaf.
Analyse du matchup de Lee Sin
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Lee Sin contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Lee Sin vs Olaf ?
Résumé de l'affrontement Lee Sin vs Olaf
L'affrontement Lee Sin vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 10 parties récentes analysées, Olaf gagne avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Lee Sin, donnant à Olaf un avantage de 20.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Olaf contrôle la phase de lane précoce, mais Lee Sin monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Olaf doit presser les avantages avant que Lee Sin atteigne ses pics de puissance, tandis que Lee Sin doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Lee Sin mène de 0.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Olaf a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Lee Sin doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Olaf s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Lee Sin vs Olaf
Lee Sin est favorisé pendant la phase de lane contre Olaf, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Lee Sin a des avantages en dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Lee Sin Build Against Olaf
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Lee Sin a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Lee Sin contre Olaf sont Éclipse, Ciel éventré et Danse de la mort. Cette combinaison donne à Lee Sin un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build a un taux de victoire de 33.3% sur 3 parties. Bien que l'affrontement global puisse être difficile, ce chemin d'objets donne à Lee Sin la meilleure chance de rivaliser contre Olaf. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Lee Sin vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Lee Sin33.3%
Olaf66.7%Lee Sin50.0%Olaf50.0%Olaf domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Lee Sin. Ce début de partie déséquilibré signifie que Olaf peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Lee Sin à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Olaf. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Olaf a l'avantage tôt, mais Lee Sin prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Lee Sin Runes Against Olaf
Précision
Domination
La configuration de runes Précision et Domination donne à Lee Sin les meilleurs outils pour rivaliser contre Olaf dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Lee Sin pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Lee Sin contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Lee Sin, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.92% | 331 | 0.8 | 638 | 12,523 | 43.5% | 47.7% | |
| 46.05% | 291 | 0.8 | 638 | 11,841 | 45.4% | 46.6% | |
| 50.70% | 287 | 0.8 | 623 | 12,419 | 49.6% | 51.7% | |
| 44.88% | 283 | 0.9 | 668 | 12,178 | 45.3% | 44.5% | |
| 51.96% | 281 | 0.8 | 646 | 12,429 | 53.0% | 51.0% | |
| 47.27% | 275 | 0.8 | 655 | 12,451 | 49.6% | 45.2% | |
| 44.31% | 246 | 0.9 | 657 | 12,475 | 43.4% | 45.0% | |
| 47.29% | 203 | 0.9 | 635 | 11,833 | 49.5% | 45.2% | |
| 45.73% | 199 | 0.9 | 712 | 12,468 | 46.7% | 44.9% | |
| 44.27% | 192 | 0.8 | 649 | 12,283 | 54.5% | 35.6% | |
| 48.07% | 181 | 0.8 | 673 | 12,376 | 50.5% | 45.4% | |
| 39.24% | 158 | 0.9 | 639 | 12,521 | 35.0% | 41.8% | |
| 41.45% | 152 | 0.8 | 618 | 12,360 | 41.8% | 41.2% | |
| 55.40% | 139 | 1.2 | 651 | 12,399 | 59.4% | 52.0% | |
| 41.35% | 133 | 0.9 | 593 | 11,639 | 46.3% | 36.4% | |
| 46.77% | 124 | 0.9 | 700 | 12,503 | 64.3% | 32.4% | |
| 54.84% | 124 | 0.8 | 638 | 11,829 | 67.8% | 43.1% | |
| 46.67% | 120 | 0.9 | 685 | 12,683 | 46.5% | 46.8% | |
| 43.10% | 116 | 0.8 | 708 | 11,828 | 48.2% | 38.3% | |
| 50.93% | 108 | 0.8 | 686 | 12,346 | 55.1% | 47.5% | |
| 49.06% | 106 | 1.1 | 637 | 11,826 | 47.9% | 50.0% | |
| 55.66% | 106 | 1.1 | 725 | 12,295 | 54.0% | 57.1% | |
| 50.48% | 105 | 0.8 | 661 | 12,148 | 49.1% | 52.0% | |
| 40.20% | 102 | 0.7 | 615 | 11,771 | 33.3% | 47.1% | |
| 52.13% | 94 | 0.8 | 668 | 12,557 | 54.0% | 50.9% | |
| 52.75% | 91 | 1.1 | 757 | 12,923 | 53.9% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 0.9 | 658 | 12,005 | 51.2% | 42.2% | |
| 51.85% | 81 | 0.8 | 650 | 12,663 | 48.6% | 54.4% | |
| 38.75% | 80 | 1.0 | 663 | 13,695 | 61.5% | 27.8% | |
| 56.41% | 78 | 1.1 | 653 | 12,438 | 58.8% | 54.5% | |
| 52.63% | 76 | 0.9 | 709 | 12,505 | 51.2% | 54.3% | |
| 56.58% | 76 | 0.9 | 626 | 12,104 | 59.5% | 53.9% | |
| 45.21% | 73 | 1.0 | 687 | 12,655 | 38.7% | 50.0% | |
| 38.89% | 72 | 0.8 | 612 | 11,399 | 51.5% | 28.2% | |
| 54.29% | 70 | 1.1 | 710 | 13,982 | 70.8% | 45.6% | |
| 43.28% | 67 | 2.2 | 698 | 13,491 | 59.1% | 35.6% | |
| 44.62% | 65 | 0.8 | 682 | 12,380 | 43.2% | 46.4% | |
| 48.44% | 64 | 0.9 | 699 | 11,759 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.82% | 61 | 1.3 | 654 | 12,556 | 50.0% | 51.2% | |
| 47.46% | 59 | 0.9 | 591 | 12,470 | 40.7% | 53.1% | |
| 55.17% | 58 | 0.9 | 721 | 12,760 | 72.0% | 42.4% | |
| 38.46% | 52 | 0.8 | 646 | 12,212 | 50.0% | 30.0% | |
| 53.06% | 49 | 1.3 | 803 | 11,996 | 60.0% | 45.8% | |
| 48.84% | 43 | 2.0 | 676 | 12,444 | 52.6% | 45.8% | |
| 50.00% | 40 | 0.7 | 675 | 11,636 | 31.6% | 66.7% | |
| 39.47% | 38 | 1.4 | 738 | 11,992 | 41.2% | 38.1% | |
| 54.05% | 37 | 0.8 | 638 | 11,928 | 50.0% | 57.9% | |
| 52.94% | 34 | 1.1 | 648 | 11,580 | 57.1% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 1.4 | 702 | 12,817 | 56.3% | 61.1% | |
| 54.55% | 33 | 0.7 | 721 | 12,426 | 68.8% | 41.2% | |
| 40.63% | 32 | 1.8 | 710 | 12,150 | 60.0% | 23.5% | |
| 50.00% | 32 | 0.9 | 655 | 13,663 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 1.6 | 671 | 11,203 | 52.9% | 40.0% | |
| 56.67% | 30 | 1.3 | 643 | 11,461 | 61.5% | 52.9% | |
| 34.48% | 29 | 1.4 | 668 | 11,908 | 33.3% | 35.7% | |
| 41.38% | 29 | 1.5 | 615 | 12,299 | 42.9% | 40.0% | |
| 50.00% | 26 | 1.1 | 717 | 12,708 | 75.0% | 38.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.3 | 672 | 11,811 | 58.3% | 35.7% | |
| 68.00% | 25 | 2.1 | 765 | 12,792 | 66.7% | 68.8% | |
| 38.10% | 21 | 0.9 | 742 | 12,842 | 42.9% | 35.7% | |
| 42.86% | 21 | 1.3 | 624 | 13,251 | 42.9% | 42.9% | |
| 30.00% | 20 | 3.2 | 605 | 11,840 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.2 | 650 | 12,225 | 75.0% | 18.2% | |
| 26.32% | 19 | 2.2 | 493 | 10,724 | 20.0% | 28.6% | |
| 63.16% | 19 | 0.9 | 662 | 12,169 | 71.4% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 689 | 10,792 | 57.1% | 25.0% | |
| 33.33% | 18 | 5.4 | 718 | 10,932 | 45.5% | 14.3% | |
| 58.82% | 17 | 1.1 | 557 | 13,108 | 57.1% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.4 | 786 | 12,224 | 60.0% | 28.6% | |
| 43.75% | 17 | 4.8 | 751 | 12,007 | 40.0% | 45.5% | |
| 75.00% | 16 | 2.5 | 702 | 12,911 | 66.7% | 80.0% | |
| 43.75% | 16 | 2.5 | 801 | 12,753 | 42.9% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 1.4 | 667 | 11,538 | 75.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 1.2 | 612 | 13,180 | 75.0% | 45.5% | |
| 71.43% | 14 | 0.8 | 641 | 9,741 | 62.5% | 83.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.7 | 871 | 14,051 | 66.7% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 613 | 11,719 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 583 | 10,601 | 60.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 908 | 12,302 | 14.3% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.8 | 622 | 11,093 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.5 | 644 | 10,360 | 50.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 908 | 14,477 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 730 | 13,307 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 743 | 11,275 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 761 | 11,459 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 727 | 11,070 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 779 | 11,764 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.3 | 710 | 10,866 | 80.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.6 | 639 | 7,862 | 28.6% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.1 | 669 | 11,030 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 752 | 9,496 | 20.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 587 | 11,238 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 829 | 11,056 | 40.0% | 100.0% | |
| 12.50% | 8 | 4.9 | 839 | 12,260 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 680 | 10,493 | 50.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 762 | 11,756 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 866 | 14,423 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 872 | 12,492 | 100.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 579 | 10,007 | 25.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 755 | 14,332 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 924 | 13,540 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 1,028 | 16,698 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 570 | 10,325 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1,051 | 13,272 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 485 | 7,234 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 850 | 12,930 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 767 | 12,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 593 | 9,807 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 729 | 7,573 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,033 | 12,185 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 660 | 9,895 | 60.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.6 | 678 | 12,159 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.1 | 776 | 14,054 | 0.0% | 20.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 733 | 11,349 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 550 | 8,131 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 726 | 10,713 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 891 | 10,982 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 586 | 11,069 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.6 | 588 | 10,617 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 719 | 10,072 | 33.3% | 100.0% | |
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Lee Sin vs Olaf - Questions Fréquentes
Comment Lee Sin se comporte contre Olaf dans League of Legends ?
Olaf remporte le matchup Lee Sin vs Olaf avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Lee Sin, soit une difference de 20.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 10 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Lee Sin se comporte contre Olaf en debut de partie ?
En début de partie, Olaf a l\'avantage sur Lee Sin avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Olaf devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Lee Sin se comporte contre Olaf en fin de partie ?
En fin de partie, Lee Sin prend le dessus dans le matchup Lee Sin vs Olaf avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Lee Sin scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Lee Sin vs Olaf ?
Olaf remporte le matchup contre Lee Sin avec un taux de victoire de 60.0% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 20.0 points de pourcentage signifie que Olaf est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 10 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Lee Sin contre Olaf ?
Le meilleur build de Lee Sin contre Olaf comprend Éclipse, Ciel éventré, Danse de la mort with Coques en acier. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Lee Sin contre Olaf ?
Les meilleures runes de Lee Sin contre Olaf utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Lee Sin vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Lee Sin contre Olaf ?
Non, Lee Sin a du mal contre Olaf avec seulement un taux de victoire de 40.0%. Olaf a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Lee Sin devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Olaf.
Comment jouer Lee Sin contre Olaf ?
Lorsque vous jouez Lee Sin contre Olaf, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.