멜vs 신 짜오
멜 vs 신 짜오은 LoL 패치 26.9에서 a decisive 매치업입니다. 신 짜오가 13 게임 기준 멜을 상대로 61.5% 승률(+23.1%)로 이깁니다. 신 짜오 holds the advantage in both the early and late game. 아래에서 멜 vs 신 짜오 매치업을 위한 최고의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계와 전략을 확인하세요.
멜 Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how 멜 performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
신 짜오(38.5%)Who Wins the 멜 vs 신 짜오 Matchup?
멜 vs 신 짜오 대전 요약
멜 vs 신 짜오 대전은 리그 오브 레전드 랭크 게임에서 결정적인 대전입니다. 13개의 최근 경기 분석 결과, 신 짜오이(가) 61.5% 승률로 멜의 38.5%를 이기며, 신 짜오에게 23.1 퍼센트 포인트 우위를 제공합니다. 신 짜오이(가) 모든 단계에서 지배합니다 — 초반 라인전부터 후반 팀파이트까지. 이 일관된 이점은 멜 플레이어들이 유리한 기회를 찾기 어렵게 만들므로, 팀 의존적 전략과 솔로 대결 회피가 필수적입니다. 가장 중요한 통계적 격차는 유지력에서 나타나며, 신 짜오이(가) 866 HP/min만큼 앞서 — 이 차이가 교환과 소규모 전투의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 신 짜오이(가) 이 대전에서 강한 이점을 가집니다. 멜 플레이어들은 수비적으로 플레이하고, 타워 아래에서 안전한 파밍을 우선시하며, 정글 압박이나 신 짜오의 오버익스텐션으로 만들어진 기회를 찾아야 합니다. 장기 교환을 피하고 포지셔닝과 협동이 더 중요한 팀파이트를 기다리세요. 이러한 대전 역학을 이해하는 것은 챔피언 선택 결정과 이 라인 상대를 맞닥뜨렸을 때의 인게임 전략에 필수적입니다.
멜 vs 신 짜오 라인전 분석
멜이(가) 신 짜오을(를) 상대로 라인전에서 유리하며, 5개 핵심 통계 카테고리 중 4개에서 승리합니다. 멜은(는) 파밍, 피해량, 골드 수입 및 군중 제어기에서 이점을 가지며, 이 대전에서 더 강한 라이너가 됩니다.
Best 멜 Build Against 신 짜오
주문투척자의 신발은(는) 신 짜오을(를) 상대로 최적의 신발 선택이며, 이 대전에서 멜이(가) 가장 필요로 하는 이동성과 스탯을 제공합니다. 멜이(가) 신 짜오을(를) 상대로 최고 성능의 핵심 아이템은 루덴의 메아리, 그림자불꽃 및 존야의 모래시계입니다. 이 조합은 멜에게 대전에 효과적인 피해, 생존력, 유틸리티의 균형을 제공합니다. 팀 구성과 게임 상태에 따라 조정이 필요할 수 있지만, 이 빌드는 멜 vs 신 짜오 대전에 가장 강력한 기반을 제공합니다.
Early Game vs Late Game
멜37.5%신 짜오62.5%멜40.0%신 짜오60.0%신 짜오이(가) 초반 (처음 15분)을 62.5% 승률로 지배합니다 — 멜를 25.0 퍼센트 포인트 앞섭니다. 이 일방적인 초반은 신 짜오이(가) 레벨 1부터 라인의 페이스를 지시하고, 교환, 웨이브 상태, 리버 우선권을 제어할 수 있음을 의미합니다.
신 짜오이(가) 후반 (25분 이상)에서 훨씬 우월하며, 60.0% 승률을 자랑합니다 — 멜를 20.0 포인트 앞섭니다. 장기 게임은 신 짜오에게 크게 유리하며, 그들의 키트와 스케일링이 팀파이트와 오브젝트 컨트롤에서 지배적인 힘이 됩니다.
신 짜오이(가) 게임의 모든 단계에서 이점을 가지며, 라인부터 후반 팀파이트까지 일관되게 유리한 대전이 됩니다. 멜 플레이어들은 스케일링에 의존하기보다 아웃플레이, 팀 의존적 전략, 픽을 찾아야 이 대전에서 이길 수 있습니다.
Best 멜 Runes Against 신 짜오
마법
정밀
마법와 정밀 룬 셋업은 이 어려운 대전에서 멜에게 신 짜오과(와) 경쟁할 최고의 도구를 제공하며, 최적의 룬 시너지로 통계적 불리함을 보상합니다.
리그 오브 레전드 패치 26.9의 멜 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 멜의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 멜 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 162 | 3.7 | 793 | 11,942 | 38.9% | 47.2% | |
| 45.45% | 132 | 6.9 | 908 | 12,052 | 44.1% | 46.6% | |
| 44.54% | 119 | 4.1 | 784 | 11,739 | 50.0% | 40.9% | |
| 45.54% | 112 | 6.8 | 844 | 12,972 | 35.6% | 52.2% | |
| 43.12% | 110 | 2.8 | 730 | 11,277 | 45.5% | 42.1% | |
| 40.59% | 101 | 6.7 | 943 | 12,345 | 43.5% | 38.2% | |
| 38.46% | 91 | 5.3 | 771 | 11,683 | 38.2% | 38.6% | |
| 53.41% | 88 | 6.5 | 861 | 12,456 | 44.4% | 59.6% | |
| 40.00% | 85 | 3.7 | 769 | 10,984 | 52.6% | 29.8% | |
| 54.32% | 81 | 6.7 | 981 | 12,620 | 64.3% | 49.1% | |
| 60.27% | 73 | 6.8 | 947 | 13,834 | 64.5% | 57.1% | |
| 51.52% | 66 | 6.6 | 906 | 11,414 | 54.0% | 48.3% | |
| 38.46% | 65 | 6.5 | 783 | 12,404 | 45.8% | 34.1% | |
| 46.03% | 63 | 2.1 | 690 | 10,227 | 42.9% | 48.6% | |
| 42.62% | 61 | 2.0 | 775 | 11,191 | 53.3% | 39.1% | |
| 60.00% | 55 | 6.8 | 943 | 13,314 | 61.9% | 58.8% | |
| 58.49% | 53 | 6.6 | 867 | 12,428 | 62.5% | 55.2% | |
| 61.54% | 52 | 3.5 | 840 | 10,774 | 60.7% | 62.5% | |
| 34.62% | 52 | 6.2 | 788 | 11,316 | 46.1% | 23.1% | |
| 37.25% | 51 | 3.6 | 899 | 11,515 | 39.1% | 35.7% | |
| 40.00% | 50 | 6.3 | 788 | 11,646 | 38.1% | 41.4% | |
| 63.27% | 49 | 6.4 | 905 | 12,856 | 76.2% | 53.6% | |
| 45.83% | 48 | 6.0 | 853 | 12,522 | 52.6% | 41.4% | |
| 50.00% | 48 | 6.7 | 935 | 13,629 | 50.0% | 50.0% | |
| 69.57% | 46 | 6.8 | 1,022 | 14,356 | 52.4% | 84.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.8 | 801 | 12,248 | 20.0% | 56.7% | |
| 44.44% | 45 | 2.9 | 666 | 10,329 | 42.1% | 46.1% | |
| 44.44% | 45 | 2.1 | 752 | 10,131 | 36.4% | 52.2% | |
| 44.19% | 43 | 6.2 | 749 | 12,499 | 68.8% | 29.6% | |
| 53.49% | 43 | 6.3 | 923 | 13,381 | 47.4% | 58.3% | |
| 54.76% | 42 | 2.2 | 708 | 10,457 | 50.0% | 57.7% | |
| 42.86% | 42 | 6.8 | 949 | 13,752 | 46.1% | 41.4% | |
| 41.46% | 41 | 6.5 | 812 | 12,067 | 42.9% | 40.0% | |
| 48.78% | 41 | 6.4 | 834 | 10,995 | 50.0% | 47.6% | |
| 56.10% | 41 | 6.4 | 913 | 13,722 | 68.4% | 45.5% | |
| 53.66% | 41 | 6.3 | 835 | 12,784 | 63.2% | 45.5% | |
| 40.00% | 40 | 2.4 | 636 | 9,601 | 36.4% | 44.4% | |
| 45.00% | 40 | 2.1 | 760 | 11,102 | 43.8% | 45.8% | |
| 47.50% | 40 | 5.6 | 1,040 | 13,202 | 58.3% | 42.9% | |
| 41.03% | 39 | 2.0 | 671 | 10,694 | 43.8% | 39.1% | |
| 42.11% | 38 | 2.4 | 739 | 11,098 | 54.5% | 37.0% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 916 | 11,139 | 47.4% | 44.4% | |
| 45.95% | 37 | 3.5 | 702 | 10,714 | 42.9% | 47.8% | |
| 45.95% | 37 | 7.5 | 867 | 12,401 | 55.0% | 35.3% | |
| 48.65% | 37 | 6.6 | 980 | 12,895 | 69.2% | 37.5% | |
| 50.00% | 36 | 6.6 | 937 | 12,782 | 46.1% | 52.2% | |
| 42.86% | 35 | 2.1 | 609 | 10,109 | 60.0% | 30.0% | |
| 54.29% | 35 | 7.1 | 886 | 13,500 | 53.3% | 55.0% | |
| 52.94% | 34 | 6.6 | 843 | 11,512 | 62.5% | 44.4% | |
| 57.58% | 33 | 6.4 | 811 | 12,081 | 60.0% | 56.5% | |
| 56.25% | 32 | 2.0 | 675 | 11,223 | 66.7% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 2.8 | 671 | 8,365 | 38.1% | 40.0% | |
| 29.03% | 31 | 1.9 | 656 | 10,216 | 33.3% | 26.3% | |
| 53.33% | 30 | 7.0 | 987 | 14,640 | 45.5% | 57.9% | |
| 27.59% | 29 | 3.6 | 728 | 10,374 | 42.9% | 22.7% | |
| 66.67% | 27 | 2.6 | 760 | 11,352 | 62.5% | 68.4% | |
| 46.15% | 26 | 6.8 | 924 | 13,432 | 50.0% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 7.0 | 1,010 | 12,979 | 50.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 961 | 12,672 | 62.5% | 41.2% | |
| 52.00% | 25 | 3.9 | 809 | 11,902 | 60.0% | 46.7% | |
| 32.00% | 25 | 6.6 | 743 | 11,020 | 25.0% | 38.5% | |
| 45.83% | 24 | 4.4 | 757 | 11,476 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.17% | 24 | 6.9 | 907 | 13,869 | 57.1% | 52.9% | |
| 47.83% | 23 | 6.9 | 918 | 14,488 | 57.1% | 43.8% | |
| 40.91% | 22 | 2.4 | 643 | 9,570 | 70.0% | 16.7% | |
| 19.05% | 21 | 6.1 | 730 | 11,067 | 12.5% | 23.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.8 | 871 | 12,649 | 57.1% | 42.9% | |
| 47.62% | 21 | 6.7 | 900 | 12,184 | 55.6% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 7.0 | 856 | 11,235 | 55.6% | 27.3% | |
| 40.00% | 20 | 7.3 | 909 | 13,111 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 725 | 10,252 | 16.7% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 7.0 | 919 | 11,275 | 54.5% | 87.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.2 | 856 | 13,162 | 66.7% | 41.7% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 911 | 13,339 | 50.0% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 728 | 9,200 | 45.5% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 6.6 | 1,012 | 13,728 | 83.3% | 54.5% | |
| 81.25% | 16 | 2.8 | 866 | 10,915 | 71.4% | 88.9% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 630 | 10,509 | 20.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 845 | 12,780 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 7.0 | 1,018 | 13,631 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.1 | 976 | 14,256 | 33.3% | 62.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.1 | 1,063 | 15,444 | 75.0% | 70.0% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 987 | 13,181 | 42.9% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.7 | 792 | 11,192 | 37.5% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 2.9 | 775 | 10,391 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 969 | 12,080 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.0 | 587 | 10,041 | 100.0% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 7.5 | 928 | 12,773 | 66.7% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 827 | 11,268 | 28.6% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.5 | 656 | 8,907 | 33.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.2 | 685 | 10,386 | 50.0% | 60.0% | |
| 81.82% | 11 | 7.0 | 832 | 12,865 | 100.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 6.7 | 810 | 12,022 | 20.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.1 | 892 | 10,510 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.9 | 879 | 16,910 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 750 | 9,929 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 1,070 | 12,505 | 25.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.6 | 857 | 12,834 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 1,100 | 14,245 | 25.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 959 | 15,075 | 0.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 8 | 6.9 | 1,035 | 15,210 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 951 | 13,280 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 824 | 12,899 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.3 | 921 | 11,739 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 706 | 9,149 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 822 | 12,844 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 843 | 14,775 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 670 | 11,004 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 707 | 13,066 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 829 | 9,907 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 701 | 14,003 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 766 | 12,812 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 821 | 10,181 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 968 | 13,649 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.9 | 919 | 16,354 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.2 | 657 | 10,819 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 769 | 9,243 | 33.3% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 688 | 9,379 | 0.0% | 0.0% | |
멜 vs 신 짜오 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 멜는 신 짜오 상대로 어떻게 하나요?
신 짜오가 멜 vs 신 짜오 매치업에서 61.5% 승률로 멜의 38.5%를 이기며, 23.1 퍼센트 포인트 차이를 보입니다. 이 데이터는 패치 26.9의 13개 최근 랭크 게임을 기반으로 합니다.
초반에 멜는 신 짜오 상대로 어떻게 하나요?
초반 게임에서 신 짜오가 멜 상대로 62.5% 대 37.5%의 승률로 우위를 점합니다. 신 짜오 플레이어는 처음 15분 동안 공격적인 교환과 웨이브 컨트롤을 통해 라인 우위를 누르세요.
후반에 멜는 신 짜오 상대로 어떻게 하나요?
후반 게임에서 신 짜오가 멜 vs 신 짜오 매치업을 60.0% 대 40.0%의 승률로 장악합니다. 신 짜오는 25분 이후 팀파이트와 오브젝트 싸움에서 더 잘 스케일링됩니다.
멜 vs 신 짜오 매치업에서 누가 이기나요?
신 짜오가 리그 오브 레전드 패치 26.9에서 61.5% 승률로 멜 상대 매치업을 이깁니다. 23.1 퍼센트 포인트 우위는 13개 분석된 게임을 기반으로 이 라인 매치업에서 신 짜오가 significantly 유리함을 의미합니다.
신 짜오 상대 최고의 멜 빌드는 무엇인가요?
신 짜오 상대 최고의 멜 빌드는 루덴의 메아리, 그림자불꽃, 존야의 모래시계 with 주문투척자의 신발입니다. 전체 아이템 경로와 빌드 순서는 위의 매치업 분석을 확인하세요.
신 짜오 상대 최고의 멜 룬은 무엇인가요?
신 짜오 상대 최고의 멜 룬은 마법 주 트리와 정밀 보조를 사용합니다. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the 멜 vs 신 짜오 matchup. 위의 매치업 비교에서 전체 룬 분석을 확인하세요.
멜가 신 짜오를 카운터하나요?
아니요, 멜는 38.5%의 승률로 신 짜오 상대로 고전합니다. 신 짜오가 이 매치업에서 유리합니다. 멜 플레이어는 신 짜오의 리드를 최소화하기 위해 안전한 파밍에 집중하고 긴 교환을 피해야 합니다.
신 짜오 상대로 멜를 어떻게 플레이하나요?
신 짜오 상대로 멜를 플레이할 때, 조심스럽게 플레이하고 신 짜오의 파워 스파이크를 피하세요. Look for jungle assistance and team-dependent plays since 신 짜오 has the statistical advantage at most stages. 기회를 최적화하기 위해 위의 매치업 전용 빌드와 룬을 사용하세요.