
Hweivs Camille
Hwei vs Camille, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Camille, 5 oyuna dayalı olarak Hwei\'a karşı 100.0% win rate (+100.0%) ile kazanıyor. Camille holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Hwei vs Camille eşleşmesi için en iyi Hwei buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Hwei Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Hwei'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Hwei vs Camille eşleşmesini kim kazanır?

Hwei vs Camille eşleşme özeti
Hwei vs Camille eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Camille 100.0% kazanma oranıyla Hwei'ın 0.0%'sine karşı kazanır ve Camille'a 100.0 yüzde puanı avantajı verir. Camille her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Hwei oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Camille 662 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Camille bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Hwei oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Camille'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Hwei vs Camille Lane Aşaması Analizi
Hwei, Camille'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Hwei, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Hwei Build Against Camille
Sihirbaz Pabuçları, Camille'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Hwei'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Hwei için Camille'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti ve Gölgealev. Bu kombinasyon, Hwei'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Hwei vs Camille eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Camille, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Hwei'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Camille'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Camille, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Hwei'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Camille'ı güçlü şekilde kayırır.
Camille oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Hwei oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Hwei Runes Against Camille
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Hwei'a bu zor eşleşmede Camille'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Hwei esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Hwei'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Hwei buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.15% | 143 | 6.6 | 940 | 11,273 | 49.1% | 44.0% | |
| 46.81% | 94 | 6.4 | 979 | 12,060 | 56.8% | 40.4% | |
| 59.57% | 94 | 6.5 | 976 | 11,919 | 57.9% | 60.7% | |
| 56.04% | 91 | 5.4 | 812 | 11,164 | 53.3% | 58.7% | |
| 60.00% | 90 | 6.5 | 1,066 | 12,923 | 58.1% | 61.0% | |
| 43.82% | 89 | 6.1 | 850 | 11,004 | 43.2% | 44.2% | |
| 53.75% | 80 | 6.8 | 985 | 11,957 | 52.9% | 54.4% | |
| 45.00% | 80 | 6.2 | 888 | 11,691 | 45.7% | 44.4% | |
| 48.05% | 77 | 6.5 | 976 | 11,650 | 44.7% | 51.3% | |
| 47.95% | 73 | 6.5 | 1,039 | 12,519 | 34.6% | 55.3% | |
| 37.50% | 64 | 6.2 | 892 | 11,531 | 40.7% | 35.1% | |
| 46.30% | 54 | 6.7 | 1,003 | 13,669 | 75.0% | 34.2% | |
| 31.48% | 54 | 6.3 | 781 | 10,394 | 30.4% | 32.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.1 | 803 | 11,077 | 60.0% | 48.5% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 1,139 | 11,176 | 56.5% | 46.4% | |
| 40.82% | 49 | 6.4 | 1,003 | 10,417 | 40.0% | 42.1% | |
| 36.17% | 47 | 6.3 | 871 | 10,856 | 36.4% | 36.0% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 984 | 11,334 | 50.0% | 48.3% | |
| 45.65% | 46 | 6.4 | 971 | 12,779 | 56.3% | 40.0% | |
| 63.04% | 46 | 6.2 | 1,019 | 12,048 | 72.2% | 57.1% | |
| 43.48% | 46 | 5.1 | 889 | 10,823 | 38.9% | 46.4% | |
| 43.48% | 46 | 6.7 | 972 | 11,011 | 43.5% | 43.5% | |
| 39.02% | 41 | 6.5 | 1,119 | 11,928 | 54.5% | 33.3% | |
| 32.50% | 40 | 6.3 | 951 | 11,015 | 27.8% | 36.4% | |
| 61.54% | 39 | 7.0 | 1,070 | 12,159 | 50.0% | 69.6% | |
| 38.46% | 39 | 6.5 | 933 | 13,104 | 22.2% | 52.4% | |
| 50.00% | 36 | 6.3 | 983 | 12,659 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.4 | 941 | 11,346 | 57.1% | 45.5% | |
| 37.14% | 35 | 5.7 | 917 | 10,090 | 23.5% | 50.0% | |
| 45.71% | 35 | 6.6 | 874 | 10,624 | 58.8% | 33.3% | |
| 60.00% | 35 | 6.6 | 924 | 13,568 | 64.7% | 55.6% | |
| 57.14% | 35 | 7.0 | 1,077 | 13,423 | 53.3% | 60.0% | |
| 55.88% | 34 | 3.0 | 834 | 10,256 | 72.7% | 47.8% | |
| 58.82% | 34 | 6.6 | 1,029 | 10,853 | 50.0% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 6.6 | 1,067 | 12,104 | 22.2% | 63.6% | |
| 53.33% | 30 | 4.2 | 921 | 10,871 | 40.0% | 60.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.5 | 1,110 | 13,188 | 61.5% | 52.9% | |
| 46.67% | 30 | 4.8 | 931 | 11,682 | 85.7% | 34.8% | |
| 60.00% | 30 | 6.5 | 1,005 | 11,578 | 80.0% | 50.0% | |
| 36.67% | 30 | 6.5 | 1,145 | 11,493 | 27.8% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 6.6 | 886 | 11,179 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 28 | 6.7 | 933 | 11,552 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.2 | 910 | 12,022 | 57.1% | 47.4% | |
| 61.54% | 26 | 3.7 | 787 | 10,310 | 50.0% | 71.4% | |
| 64.00% | 25 | 6.8 | 894 | 10,820 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 876 | 10,515 | 45.5% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 6.7 | 910 | 11,258 | 40.0% | 61.5% | |
| 40.91% | 22 | 4.5 | 1,053 | 11,577 | 50.0% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 7.1 | 1,229 | 12,697 | 77.8% | 33.3% | |
| 65.00% | 20 | 6.4 | 925 | 11,419 | 53.9% | 85.7% | |
| 65.00% | 20 | 6.4 | 954 | 12,692 | 75.0% | 58.3% | |
| 57.89% | 19 | 2.5 | 924 | 10,587 | 75.0% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.7 | 963 | 11,889 | 33.3% | 38.5% | |
| 42.11% | 19 | 7.4 | 1,016 | 12,486 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 6.6 | 887 | 12,200 | 55.6% | 33.3% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 846 | 11,167 | 77.8% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 902 | 10,860 | 66.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 16 | 7.1 | 891 | 11,748 | 55.6% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 2.1 | 848 | 9,029 | 81.8% | 20.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.6 | 863 | 10,979 | 40.0% | 30.0% | |
| 26.67% | 15 | 1.7 | 656 | 9,294 | 25.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 6.0 | 1,001 | 10,739 | 62.5% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 885 | 12,252 | 33.3% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 728 | 9,682 | 25.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.7 | 791 | 9,880 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 825 | 12,235 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 1,041 | 12,547 | 57.1% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.4 | 1,185 | 13,278 | 100.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 941 | 11,113 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 856 | 13,224 | 50.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 7.5 | 1,105 | 15,170 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.8 | 928 | 11,324 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 1,009 | 14,824 | 50.0% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 6.9 | 972 | 12,389 | 75.0% | 14.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.6 | 1,005 | 13,529 | 75.0% | 28.6% | |
| 81.82% | 11 | 7.0 | 1,119 | 13,160 | 100.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 1,119 | 9,994 | 60.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 1,003 | 12,874 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 7.5 | 1,062 | 13,173 | 75.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 923 | 14,340 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 783 | 9,937 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.8 | 769 | 8,646 | 57.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.5 | 636 | 7,993 | 40.0% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 8.1 | 975 | 14,006 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 915 | 11,326 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 936 | 9,583 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 876 | 11,793 | 50.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.6 | 698 | 11,320 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 574 | 7,743 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 973 | 9,136 | 66.7% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 3.7 | 1,005 | 9,812 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.4 | 1,063 | 13,645 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 825 | 10,686 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,037 | 13,672 | 100.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 826 | 7,816 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 835 | 10,621 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 969 | 9,767 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.5 | 964 | 14,148 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 1,133 | 13,546 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.2 | 717 | 8,787 | 50.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.3 | 873 | 9,981 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 732 | 10,215 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,016 | 13,756 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 1,007 | 11,327 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 890 | 10,508 | 40.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 742 | 9,345 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.7 | 1,331 | 13,578 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 1,059 | 11,925 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 3.3 | 864 | 10,547 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Hwei vs Camille - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Hwei Camille'a karsi nasil gidiyor?
Camille, Hwei vs Camille matchupini 100.0% kazanma oraniyla Hwei'in 0.0%'sine karsi kazaniyor, 100.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Hwei Camille'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Camille Hwei'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Camille oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Hwei Camille'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Camille Hwei vs Camille matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Camille 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Hwei vs Camille matchupini kim kazanir?
Camille, League of Legends patch 26.11'da 100.0% kazanma oraniyla Hwei'a karsi matchupu kazaniyor. 100.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Camille'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Camille'a karsi en iyi Hwei buildi nedir?
Camille'a karsi en iyi Hwei buildi Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti, Gölgealev with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Camille'a karsi en iyi Hwei runelari nelerdir?
Camille'a karsi en iyi Hwei runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Hwei vs Camille matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hwei Camille'i counter yapar mi?
Hayir, Hwei sadece 0.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi zorlanir. Camille bu matchupta avantaja sahiptir. Hwei oyunculari Camille'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Camille'a karsi Hwei'i nasil oynarim?
Camille'a karsi Hwei oynarken, dikkatli oynayinn ve Camille'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Camille has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
