机器学习 在 Slay the Spire 2 中强吗？
机器学习 是 Slay the Spire 2 中一张 arare的 Defect power。 在战斗中它的效果为：在你的回合开始时，额外抽张牌。 它跻身于本职业当前能抽到的最强卡牌之列，在我们的 Slay the Spire 2 卡牌强度榜中占据 S 梯队。
在 47 局记录旅程中，使用它的牌组有 50.0% 的胜率，稳稳高出 18.9% 的均值，领先 31.1%。 它是更挑剔的选择，仅出现在 1.2% 能使用它的牌组中。 静默猎手 玩家会在 0.2% 的旅程中保留它，因此它在这些牌组中很常见。 平均而言，它在选取它的牌组中出现 1.1 次。
它与 迭代 搭配时表现最佳——两者合力带来 +15.0% 的胜率波动。 它与遗物 弹珠袋 也有很强的契合度，能使其胜率变动 +20.6%。 费用为 1 能量，它在 28.3% 的旅程中被升级，通常在第 17 层左右加入牌组。
也就是牌组中带着它取得 20 胜、20 次死亡和 7 次弃局。 携带它的旅程最常被 帝皇蟹 终结，它结束了它 6.4% 的出场旅程。 继续阅读 机器学习 完整的联动、职业和威胁分析，判断它是否值得在你的 Defect 旅程中占有一席之地。
机器学习 胜率与选取率
机器学习 的 50.0% 胜率超出 18.9% 的全牌组均值 31.1%，差距如下图所示。
携带 机器学习 的旅程结果
机器学习 在 47 局追踪旅程中取得 20 胜 27 负（42.6% 胜率）；弃局计为失利。
- 胜利 42.6%
- 失利 57.4%
机器学习 卡牌详情
机器学习 是一张消耗 1 能量的 ararepower；它在 28.3% 的旅程中会被升级，通常在第 17 层前获得。
在你的回合开始时，额外抽张牌。
什么会终结携带 机器学习 的旅程
机器学习 最常见的旅程终结者是 帝皇蟹 (6.4%), 女王 (4.3%), and 实验体 (4.3%)。
- 帝皇蟹占旅程的 6.4%
- 女王占旅程的 4.3%
- 实验体占旅程的 4.3%
- 感染棱柱占旅程的 4.3%
- 残杀千足虫占旅程的 4.3%
夺取制胜优势
实时覆盖层、自动比赛追踪和专属工具——助你上分所需的一切，在 PC 上免费使用。
- 游戏内覆盖层
- 自动比赛追踪
- 桌面端专属工具
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机器学习 – 常见问题
机器学习 在 Slay the Spire 2 中强吗？
在 47 局追踪旅程中，机器学习 拥有 50.0% 的胜率——高于平均牌组 +31.1%。胜率反映包含该卡牌的旅程以胜利告终的频率。
机器学习 在 Slay the Spire 2 中有什么效果？
机器学习 消耗 1 能量。在你的回合开始时，额外抽张牌。
机器学习 在 Slay the Spire 2 中属于哪个职业？
机器学习 是一张 aRare的 DefectPower。
机器学习 在 Slay the Spire 2 中值得升级吗？
机器学习 可以在休息点升级以增强其效果。
机器学习 的最佳遗物是什么？
在追踪旅程中，机器学习 与 弹珠袋 配合表现最佳，在两者同行的 7 局旅程中将其胜率提升了 +20.6%。
另请参阅
在下方将 机器学习 与其余最佳 Slay the Spire 2 卡牌、遗物和职业进行对比。