Camillevs Evelynn
Camille vs Evelynn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Camille gewinnt mit einer 80.0% Winrate (+60.0%) gegen Evelynn basierend auf 5 Spielen. Camille holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Camille Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Camille vs Evelynn Matchup.
Camille Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Camille performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Evelynn(80.0%)Who Wins the Camille vs Evelynn Matchup?
Camille vs Evelynn Matchup-Zusammenfassung
Das Camille vs Evelynn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Camille mit einer 80.0% Gewinnrate im Vergleich zu Evelynns 20.0%, was Camille einen 60.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Camille dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Evelynn-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Camille mit 0.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Camille-Spieler können selbstbewusst gegen Evelynn picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Evelynn von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Camille vs Evelynn Lane-Phasen-Analyse
Camille ist während der Lane-Phase gegen Evelynn bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Camille hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Camille Build Against Evelynn
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Evelynn und bietet die Mobilität und Stats, die Camille in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Camille gegen Evelynn sind Speer von Shojin, Stärke der Dreieinigkeit und Gefräßige Hydra. Diese Kombination gibt Camille eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Evelynn. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Camille vs Evelynn Matchup.
Early Game vs Late Game
Camille100.0%Evelynn0.0%Camille50.0%Evelynn50.0%Camille dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Evelynn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Camille das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Camille bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Evelynn. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Camille hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Evelynn-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Camille Runes Against Evelynn
Präzision
Zauberei
Das Spielen von Präzision primär mit Zauberei sekundär erlaubt Camille, ihren Vorteil gegen Evelynn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Camille Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Camilles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Camille Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.90% | 182 | 6.5 | 936 | 11,881 | 51.1% | 46.7% | |
| 46.51% | 86 | 5.6 | 627 | 10,996 | 36.1% | 54.0% | |
| 47.06% | 85 | 5.5 | 749 | 10,729 | 40.6% | 50.9% | |
| 55.70% | 79 | 6.0 | 803 | 11,904 | 46.4% | 60.8% | |
| 49.15% | 59 | 6.0 | 934 | 11,833 | 46.1% | 51.5% | |
| 42.11% | 57 | 6.1 | 728 | 11,708 | 34.8% | 47.1% | |
| 38.00% | 50 | 5.8 | 982 | 11,760 | 40.9% | 35.7% | |
| 41.67% | 48 | 6.3 | 821 | 11,125 | 34.8% | 48.0% | |
| 56.25% | 48 | 6.2 | 773 | 11,828 | 54.5% | 57.7% | |
| 51.06% | 47 | 4.3 | 831 | 9,351 | 52.0% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 6.3 | 772 | 12,071 | 42.9% | 30.8% | |
| 36.17% | 47 | 6.1 | 887 | 11,643 | 34.8% | 37.5% | |
| 48.89% | 45 | 6.3 | 950 | 12,815 | 47.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 42 | 6.1 | 1,030 | 11,757 | 38.9% | 45.8% | |
| 59.52% | 42 | 6.5 | 887 | 12,937 | 57.9% | 60.9% | |
| 41.46% | 41 | 6.0 | 959 | 12,710 | 52.9% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.1 | 874 | 11,657 | 50.0% | 68.8% | |
| 69.23% | 39 | 6.5 | 981 | 10,376 | 73.9% | 62.5% | |
| 58.97% | 39 | 5.7 | 862 | 11,271 | 65.0% | 52.6% | |
| 47.37% | 38 | 6.4 | 751 | 10,895 | 45.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 4.6 | 703 | 10,581 | 61.9% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 6.2 | 792 | 12,991 | 53.3% | 59.1% | |
| 38.89% | 36 | 6.2 | 772 | 10,485 | 42.9% | 33.3% | |
| 31.43% | 35 | 1.3 | 633 | 10,844 | 23.1% | 36.4% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 701 | 10,991 | 61.5% | 36.4% | |
| 44.12% | 34 | 6.5 | 790 | 11,543 | 50.0% | 35.7% | |
| 47.06% | 34 | 6.2 | 761 | 12,409 | 25.0% | 66.7% | |
| 18.75% | 32 | 5.4 | 788 | 10,793 | 7.7% | 26.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.4 | 818 | 10,116 | 50.0% | 33.3% | |
| 63.33% | 30 | 6.0 | 894 | 12,383 | 58.3% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 1.3 | 714 | 9,449 | 64.7% | 50.0% | |
| 65.38% | 26 | 6.1 | 907 | 11,912 | 60.0% | 68.8% | |
| 57.69% | 26 | 6.4 | 884 | 11,871 | 50.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 26 | 4.0 | 809 | 10,344 | 43.8% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 656 | 10,117 | 37.5% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 6.0 | 990 | 12,966 | 72.7% | 46.7% | |
| 40.00% | 25 | 6.0 | 906 | 10,780 | 40.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.2 | 513 | 9,236 | 61.5% | 63.6% | |
| 33.33% | 24 | 7.0 | 888 | 11,350 | 42.9% | 20.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 920 | 11,892 | 36.4% | 58.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 917 | 12,241 | 20.0% | 61.5% | |
| 39.13% | 23 | 5.7 | 688 | 10,632 | 50.0% | 22.2% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 660 | 10,200 | 60.0% | 41.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 582 | 10,184 | 33.3% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 1.5 | 662 | 10,899 | 85.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 996 | 12,067 | 33.3% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 853 | 12,748 | 33.3% | 53.3% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 656 | 8,916 | 72.7% | 44.4% | |
| 45.00% | 20 | 6.1 | 844 | 11,114 | 37.5% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.7 | 739 | 12,739 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 5.7 | 782 | 11,972 | 71.4% | 69.2% | |
| 47.37% | 19 | 4.9 | 749 | 11,128 | 50.0% | 46.1% | |
| 61.11% | 18 | 6.1 | 844 | 13,067 | 66.7% | 55.6% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 904 | 11,467 | 71.4% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 2.8 | 702 | 11,045 | 50.0% | 45.5% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 836 | 10,826 | 33.3% | 85.7% | |
| 50.00% | 16 | 1.1 | 639 | 9,121 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 680 | 10,252 | 42.9% | 44.4% | |
| 60.00% | 15 | 1.1 | 594 | 9,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 5.4 | 886 | 12,228 | 0.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 4.8 | 903 | 11,926 | 66.7% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 4.0 | 646 | 11,402 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 1.8 | 655 | 10,531 | 66.7% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.6 | 582 | 9,552 | 50.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 12 | 3.6 | 784 | 11,656 | 83.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 907 | 11,555 | 71.4% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.2 | 726 | 12,158 | 50.0% | 62.5% | |
| 8.33% | 12 | 5.9 | 629 | 11,398 | 0.0% | 12.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 873 | 14,347 | 0.0% | 55.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.7 | 735 | 12,987 | 75.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 2.6 | 634 | 10,984 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 529 | 9,460 | 60.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 1.4 | 509 | 8,282 | 87.5% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 811 | 13,291 | 75.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 1.5 | 578 | 10,497 | 16.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 590 | 9,392 | 83.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 777 | 10,534 | 20.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.1 | 573 | 7,684 | 66.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 1.8 | 701 | 10,133 | 50.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.7 | 661 | 9,885 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 887 | 12,065 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 0.9 | 625 | 11,118 | 50.0% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.3 | 609 | 8,925 | 85.7% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 646 | 11,042 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 746 | 9,311 | 25.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 494 | 9,878 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 850 | 12,644 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 640 | 9,361 | 60.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 563 | 9,205 | 20.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 1,184 | 14,654 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 739 | 12,463 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.9 | 758 | 11,040 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.8 | 686 | 13,330 | 100.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 776 | 14,163 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 550 | 9,192 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 958 | 11,195 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 850 | 13,168 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 4.8 | 666 | 12,097 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 621 | 11,421 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 696 | 15,343 | 0.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 766 | 7,406 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 516 | 6,871 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 674 | 12,140 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.0 | 792 | 12,625 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 751 | 10,965 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 937 | 11,284 | 100.0% | 50.0% | |
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Camille vs Evelynn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Camille gegen Evelynn in League of Legends?
Camille gewinnt das Camille vs Evelynn Matchup mit einer 80.0% Siegesrate gegenuber Evelynns 20.0%, ein Unterschied von 60.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Camille gegen Evelynn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Camille den Vorteil gegen Evelynn mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Camille Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Camille gegen Evelynn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Camille das Camille vs Evelynn Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Camille skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Camille vs Evelynn Matchup?
Camille gewinnt das Matchup gegen Evelynn mit einer 80.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 60.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Camille in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Camille Build gegen Evelynn?
Der beste Camille Build gegen Evelynn beinhaltet Speer von Shojin, Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Camille Runes gegen Evelynn?
Die besten Camille Runes gegen Evelynn verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Evelynn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Camille Evelynn?
Ja, Camille hat ein gunstiges Matchup gegen Evelynn mit einer 80.0% Siegesrate. Camille strongly counters Evelynn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Camille gegen Evelynn?
Wenn du Camille gegen Evelynn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.